以效率和低NOx排放为目标的锅炉燃烧整体优化

基于效率和低NOx排放目标的锅炉燃烧整体优化是指实时地提出同时优化效率和低NOx排放目标的操作,而其中锅炉效率和NOx排放模型的精度以及优化算法的效率尤为重要。该文基于改进MRAN算法的锅炉燃烧效率和NOx排放模型以及基于实数编码的遗传优化算法，对电站锅炉的燃烧过程进行优化仿真。结果表明,改进的MRAN算法和基于实数编码的遗传算法应用在电站锅炉的效率和低NOx排放目标燃烧优化上是有效的,可以得到按一定目标函数的锅炉效率和低NOx排放目标的实时整体优化效果。     

电站锅炉燃烧系统的神经网络建模

提高锅炉运行效率,降低烟气NOx的排放是电站锅炉燃烧优化的主要目标,而燃烧特性模型是燃烧优化的核心.基于某电站锅炉燃烧系统的稳态试验数据,通过对锅炉系统模型结构的分析,应用人工神经网络建立了NOx排放量和锅炉效率的预测模型,实现了其飞灰舍碳量、排烟温度、炉膛温度、NOx排放量等参数的软测量和锅炉效率的预测,为锅炉燃烧优化奠定了基础.     

电站锅炉燃烧优化系统研究

电站锅炉的运行是提高整个电站工作效率的关键,但是一直以来,锅炉燃烧效率低下、热量损失大等问题总是影响着锅炉燃烧的效率。不过,近些年全国各地不断研制出的锅炉燃烧优化系统,大大减少了燃烧时污染气体的产生和热量的散失。通过对电站锅炉燃烧的现状的分析以及优化系统的介绍,从而探讨电站锅炉燃烧优化系统在未来的发展情况。     

125 MW 燃用无烟煤锅炉燃烧优化研究

对一台125 MW燃用无烟煤锅炉应用人工神经网络建立其锅炉效率的网络模型,并运用遗传算法对燃烧工况进行寻优,获得锅炉的燃烧优化工况。实践证明这种方法可以指导锅炉燃烧优化调整,提高锅炉运行经济性。     

遗传算法与BP神经网络在低氮燃烧优化中的应用

针对某发电公司330 MW机组锅炉,采用BP神经网络构建用于预测锅炉效率和NO_x质量浓度的锅炉燃烧仿真模型,通过遗传算法对该网络的初始权重与阈值进行优化,以锅炉低氮燃烧优化试验数据为样本进行模型训练,得到泛化能力强、精度高的仿真模型。通过选取合适的适应度函数,将遗传算法用于锅炉燃烧仿真模型进行燃烧优化,最终获取可兼顾锅炉效率与NO_x质量浓度的运行优化策略,为现场运行提供指导。     

四角切向燃烧锅炉的优化燃烧与调整

通过分析四角切向燃烧锅炉的燃烧特点,找出影响锅炉安全运行和经济运行的相关因素,加以优化燃烧和调整,从而达到提高锅炉燃烧效率的目的。     

中德合作项目七台河电厂燃烧优化试验

阐述了七台河电厂锅炉燃烧优化试验实施的过程,通过对锅炉的燃烧优化调整,提高了锅炉效率,减少污染物排放,解决了运行中存在的一些问题。     

电站锅炉热效率和NOx排放混合建模与优化

提高电站锅炉热效率和降低污染物排放对于节约能源和保护环境具有重要意义。人工智能方法在优化锅炉燃烧方面有广泛的应用。该文以某300MW电站锅炉燃烧调整试验数据为基础,采用BP神经网络建立以锅炉效率和NOx排放为目标的锅炉燃烧系统模型,利用遗传算法对模型进行优化,使模型训练精度和预测精度大为提高,锅炉效率平均预测误差由0．22％降至0．06％,NOx排放浓度平均预测误差由3．5％降至0．15％。利用遗传算法进行全局寻优,并用权重系数法将多目标优化转化为单目标优化。结果表明,该方法可根据需要对锅炉效率和NOx排放进行优化,实际中需重点优化锅炉效率或者重点优化NOx排放时只需要改变权重系数即可,由此得到相应的锅炉运行参数,并为锅炉优化运行提供指导。     

基于数据驱动的实时燃烧优化策略应用

为提高电厂锅炉效率、减少污染物排放,提出了基于历史运行数据、燃烧试验数据和实时运行数据的燃烧优化自动控制架构.在该架构中采用稳态检测、锅炉效率在线计算、数据挖掘、非线性建模、智能优化等技术,得到用于燃烧优化的运行控制基准和实时控制增量指令.这些结果与DCS进行可靠通信后,可根据机组运行状态参与锅炉燃烧灵活性控制.该架构在燃煤电厂得到了实际应用,实现了锅炉燃烧在线优化、二次风门自动控制和燃烧状态深度分析.     

火电厂400t/h锅炉燃烧试验、优化及调整

天生港发电有限公司9号锅炉长期存在飞灰含碳量偏高等问题,为寻求该问题的原因,进行了燃烧试验。 根据试验结果,分析了各因素对锅炉运行的安全性和经济性的影响,并确定了优化燃烧方式。采用优化的燃烧方式 后,锅炉效率能提高到90.78%左右。通过9号锅炉燃烧试验和优化调整,提高了锅炉运行的经济性,降低了锅炉NOX 的排放浓度。     

600MW超临界空冷机组锅炉燃烧调整试验研究

为提高锅炉运行安全与经济性,某电厂600 MW空冷机组进行了燃烧调整试验。详细研究了一次风配风均匀性、制粉系统挡板特性、运行氧量和燃尽风率对锅炉效率的影响。结果表明:煤粉随着分离器挡板开度增大和一次风量增加逐渐变粗;随着氧量降低,锅炉效率逐渐增大,额定负荷下氧量保持在3.0%左右最佳;随着燃尽风率降低,锅炉效率逐渐增大,NOx排放浓度逐渐增加。综合考虑锅炉效率、NOx排放浓度和屏过管壁金属温度,额定负荷下燃尽风挡板开度保持在75%左右最佳,此时NOx质量浓度为385.1 mg/Nm3。通过燃烧调整,锅炉效率提高0.45个百分点,调整后锅炉效率在93.15%以上。     

YG—35/3.82-M1型抛煤机锅炉强化燃烧消烟除尘的技术改造

分析了ＹＧ－３５／３．８２－Ｍ１型锅炉热效率低、飞灰可燃物含量高、烟法排放浓度高的原因,提出了锅炉前墙加前拱折焰角,飞灰复燃烧置和合理设计空气二次风的技术改造措施,改造后锅炉热效率达８３．５６７％,提高了６．９０２％。燃烧效率达９５．７１６％,烟尘排放浓度由改造前的１７４３－２０８１ｍｇ／Ｎｍ＾３降低到３１７．２－４０１．７ｍｇ／Ｎｍ＾３,烟气黑度达到林格曼１级以下,锅炉可以安全稳定经济清洁运行。     

基于RBF神经网络模型的电站锅炉燃烧优化

针对电站锅炉燃烧过程对运行经济性的影响,运用径向基函数(RBF)神经网络建立锅炉运行优化模型,以锅炉热效率与NOx排放质量浓度最佳值作为优化目标,实现二次风门挡板开度、燃尽风门挡板开度的寻优,求取不同工况下的最优值。结果表明:该系统可以在提高锅炉效率的同时也降低了NOx的排放,并正确地反映了锅炉机组的动态特性。     

HG-1172/17.2-PM2型锅炉热效率影响因素的试验论证

通过HG-1172／17．2-PM2型锅炉的燃烧调整试验，掌握某些因素对锅炉热效率的影响情况，认为调整燃烧器摆角、炉膛出口氧量、磨煤机投运方式，可以提高锅炉热效率，使锅炉达到最佳运行状态。     

300MW机组循环流化床锅炉燃烧特性分析

以某电厂300MW机组循环流化床锅炉为例,根据正交试验方法及原理,通过试验分析在同一负荷下0：体积分数、一次床压、一次风量等参数对锅炉热效率的影响及各种燃烧损失的变化。试验结果表明,0：体积分数为3％时,锅炉热效率最高,为88．738％;一次风量为190m’／h时,锅炉热效率最高达88．341％;一次床压为11kPa时,锅炉热效率最高达88．729％;经过优化调整,最佳工况下锅炉热效率可达89．486％。     

发电厂燃煤锅炉热效率在线监测技术与应用

从燃料燃烧的能量转换和守恒原理出发 ,对锅炉燃烧自动控制和锅炉热效率在线监测进行研究。用火焰参数代表燃料发热量信号和在线热效率信号 ,在不需要对风量和燃料精确测量的情况下 ,成功投入了燃烧自动控制系统 ,将锅炉热效率控制在最佳值 ,实现对锅炉热效率的实时在线监测。     

缝隙式燃烧器“W”火焰锅炉改造与应用

针对缝隙式燃烧器“W”火焰锅炉存在的燃烧稳定性差、下炉膛前后墙火焰偏烧严重、燃烧效率低和炉膛结渣严重等问题,通过燃烧机理分析和数值模拟研究,提出将乏气风火嘴移至靠炉膛中心相邻的两条二次风处、对三次风室进行分割和加装导流板,以及加装防渣风的改造方案,经过实践证明,该改造方案实施后,锅炉燃烧稳定性得到提高,消除了下炉膛前后墙火焰偏烧现象,锅炉效率提高2％左右,控制了炉膛结渣现象。     

双尺度低氮燃烧器在三菱1175 t/h锅炉的应用

为降低火力发电厂氮氧化物排放水平,三河发电公司在进行锅炉烟气脱硝处理的同时,对锅炉燃烧系统进行了双尺度低氮燃烧器改造,改造涉及主燃烧器和分离燃尽风(SOFA)两部分,改造后进行了燃烧调整试验,使锅炉氮氧化物排放浓度较改造前降低50%~70%,达到了预期效果。但调整过程中也出现了再热气温低于设计值的情况,还需要进一步优化和调整,以期达到在控制氮氧化物排放浓度的同时保证机组效率。     

燃煤工业锅炉无烟燃烧机理及试验研究

实际应用表明对于普通层燃锅炉采用“煤气化—无烟燃烧技术”——即采用“薄煤层低风速气化”及在煤层上部空间采用“多孔分层错列射流式”二次风组织燃烧，可实现煤的高效、低污染燃烧。通过对同一台“0．5t，h立式锅炉”的煤气化一无烟手烧和普通燃烧两种运行方式的对比性试验，结果表明，采用煤气化—无烟燃烧方式可使锅炉热效率提高10个百分点且具有相当高的炉内自除尘效率，其相对除尘效率高达96．09％，从而与普通的手烧炉的黑烟滚滚状况形成了鲜明的对比，也为燃煤工业锅炉闯出了一条新路。     

新型缝隙式直流燃烧器的研究与应用

针对缝隙式燃烧器“W”型火焰锅炉存在的燃烧稳定性差、燃烧效率低、结渣严重等问题,通过燃烧机理分析和数值模拟试验,设计了一种新型缝隙式直流燃烧器。其主要特点是将乏气风火嘴布置于炉膛中心侧相邻的2条二次风处,一次风喷口背火侧布置1个二次风喷口。实践证明,新型缝隙式直流燃烧器使锅炉燃烧稳定性和锅炉燃烧效率得到提高,炉膛结渣现象得到有效控制。