同伦法在逆向工程约束求解中的应用

逆向工程模型重建过程中,为了再现逼近特征之间固有的几何约束关系,应该在满足特定约束关系下对测量数据进行优化拟合,但在拟合时,由于迭代初值以及约束的不确定性,使得通常的牛顿迭代法有时难以得到收敛解。为解决上述问题,提出了一种应用同伦迭代法求解约束优化拟合方程的策略,该策略首先对部分约束进行合并处理,然后给出欠约束同伦的构造方法,并由局部曲率控制欠约束同伦迭代步长。实例结果显示,该方法能有效完成特定约束条件下数据优化拟合计算。     

同伦交替迭代法在双指数拟合中的应用

通过引进同伦法,改善了交替迭代法对初值的依赖性,使得大范围收敛成为可能,从而提高了算法的通用性和稳定性,可有效地应用于工程实际。     

一种改进的同伦BP算法及其在故障诊断中的应用研究

为克服标准BP算法中存在的网络学习收敛速度慢、容易陷入局部极小等问题,引入同伦算法,提出了一种将同伦论与快速BP算法结合的改进算法,并采用二进制结构表示输出模式矩阵。最后以柴油机燃油系统为例,对其中的几种故障进行诊断研究。仿真结果表明此方法既能快速收敛,又能大大提高避免陷入局部极小的能力。     

语义特征造型中对象族模型研究

提出了一种新的对象族模型,即陈述式对象族模型。定义了陈述式对象族模型,给出了模型的几何结构和拓扑结构,通过约束详细说明了特征的语义,以约束图的形式给出了该模型中特征的表示,给出了模型的语法描述。通过实例验证了模型的有效性,克服了传统的基于历程建模的不足,提高了CAD建模设计效率,降低了设计成本。     

语音信号同伦非线性模型分析理论与算法

提出了一种基于同伦理论的语言信号非线性模型分析理论与算法,具有计算量小、稳定性强、收敛性好等一般非线性模型分析方法所没有的优点,同时保持了线性模型的简单性与通用性.实验结果证实了该方法的有效性.     

面向欠约束几何系统的一种同伦求解方法

针对几何约束系统的数值求解过程中,经常发生的数值不稳定性问题,构造了一种面向欠约束系统的同伦方法,并将其与现有的求解与分解方法有机地结合起来,提出了一种牛顿－同伦混合方法,在牛顿迭代失败的位置自动调用欠约束同伦法,既提高了几何约束求解器的效率,同时又保证了求解的效率。     

一种适用于特征造型的参数化设计方法

本文提出了一种面向特征造型的参数化设计方法，该方法对三维几何约束在初始设计阶段采用高层表示，并基于面向特征造型的高层几何约束模型与约束传播实现尺寸驱动几何，从而能够有效地支持特征设计，初始设计。     

同伦支持向量机

支持向量机(SVM)作为一种新颖的人工智能技术,已越来越广泛地运用于各个学科领域。同伦正则化方法也是近几年新兴的一种正则化方法,在数理方程反问题中得到了广泛的应用。将同伦正则化的思想应用到支持向量机中,建立了一种新的支持向量机模型,并对最常用的核函数——高斯核进行了修改。与传统的正则化方法相比,新模型最大的优点就是正则化参数的取值范围由无限区间变成了有限区间(0,1),从而大大缩短了正则化参数的优化时间。     

人工神经网络在几何造型中的应用

本文介绍了人工神经网络的基本原理和基本特征，对其在几何造型中的应用进行了深入的分析与探讨，提出了基于人工神经网络的曲面光顺，并研究了自由曲面重建和特征识别中人工神经网络的应用方法。     

一种特征造型的拓扑元素命名机制

特征造型是CAD系统的关键技术,而拓扑元素命名机制是特征造型最根本的问题之一.提出一种以特征为基础,对特征实体的面进行统一命名的方法,并在此基础上对特征实体的边和点进行命名.特征名在建模过程中保持不变,从而实现在模型编辑过程中对拓扑元素的正确记录与维护.针对拓扑边的分裂及曲面相交产生多条交线的问题,给出了参考线的概念及定义原则,有效解决了对分裂边及多交线的区分与引用问题.     

基于特征技术的变型设计与产品装配建模

论述了特征技术在产品变型设计中的应用，讨论了装配模型及其建模技术。把特征技术变形设计理论以及实例推理技术应用于产品的装配模型的建模中。并给出了具体的建模方法。     

协同语义特征建模技术研究

为了提高协同语义建模系统的性能,提出了一种新的协同设计方法,亦即使用特征语义表示法和细胞元模型来表示数据和管理模型中的各种数据和信息,然后通过语义匹配的方法来确定子模型间的逻辑和装配关系,通过语义区域划分、最值空间等技术来检测和消解协同设计中发生的操作冲突,最后通过创建临时模型来降低全局约束求解的复杂度。这种方法不仅能够完全实现协同语义特征建模的需要,还可以大大提高协同设计的效率。实验表明,该算法具有更强的适应性和实用性。     

Homotopy techniques in linear programming

In this note, we consider the solution of a linear program, using suitably adapted homotopy techniques of nonlinear programming and equation solving that move through the interior of the polytope of feasible solutions. The homotopy is defined by means of a quadratic regularizing term in an appropriate metric. We also briefly discuss algorithmic implications and connections with the affine variant of Karmarkar's method.This is a revised version of a paper previously entitled Karmarkar's Method and Homotopies with Restarts.     

使用Pro/Engineer二次开发技术自动建模研究

介绍了几种Pro/Engineer二次开发方法,深入研究了用户自定义特征和特征元素树两种建模方法,并给出了使用Pro/Toolkit二次开发包融合这两种方法实现参数化自动建模的一个程序示例。     

支持特征的非流形造型数据结构的研究

文章提出了一种新的数据结构,统一的表示了线框、表面和实体三种模型,及非几何特征信息,扩大传统实体造型的覆盖域,并可表示非流形模型。     

Stabilizing 3D modeling with geometric constraints propagation

This paper proposes a technique for estimating piecewise planar models of objects from their images and geometric constraints. First, assuming a bounded noise in the localization of 2D points, the position of the 3D point is estimated as a polyhedron containing all the possible solutions of the triangulation. Then, given the topological structure of the 3D points cloud, geometric relationships among facets, such as coplanarity, parallelism, orthogonality, and angle equality, are automatically detected. A subset of them that is sufficient to stabilize the 3D model estimation is selected with a flow-network based algorithm. Finally, a feasible instance of the 3D model, i.e. one that satisfies the geometric constraints and whose 3D vertices lie within the associated polyhedral bounds, is computed by solving a Constraint Satisfaction Problem. The process accommodates uncertainty in a non-probabilistic fashion and thus provides rigorous results. Synthetic and real experiments illustrate the approach.     

3DS模型在虚拟现实几何建模中的应用

几何建模是开发虚拟现实系统过程中最基本,最重要的工作之一,该文采用了3DS模型文件作为虚拟环境中几何模型的主要存储格式,并且从理论上、实际应用方法以及试验仿真结果几个方面分析了该方法的可行性,通用性,说明了在要求不高的条件下,采用3DS模型和相关的三维建模软件进行虚拟现实研究工作是一条现实的途径。