基于高斯过程机器学习的注塑过程建模及工艺参数优化设计

注塑成型过程中的工艺参数的取值对成型质量有很大影响,工艺参数之间是非线性关系,采用常规的理论分析和数值计算方法难以快速准确找到其最优解。高斯过程机器学习是一个新的预测方法,采用贝叶斯统计方法和非线性回归技术解决复杂的非线性建模问题。为获得好的成型质量,采用高斯过程机器学习的方法建立注塑成型工艺过程代理模型,可获得满意的模型后用遗传算法求得优化的工艺参数。选用聚甲醛小模数齿轮的翘曲变形实例来验证了方法的可行性。     

ABS塑料注塑工艺分析

ABS塑料由于具有较大的机械强度和良好的综合性能，在电子工业、机械工业、交通运输、建筑材料、玩具制造等工业中占有重要的位置，特别是稍微大型的箱体结构以及受力元件，需要电镀的装饰件更是离不开这种塑料。笔者根据多年的实践经验，对ABS塑料注塑工艺作如下分析。     

注塑产品工艺参数的计算机管理

介绍了一个注塑工艺参数管理软件的实际开发过程.随着工艺参数记录的增加,可将此作为以后开发注塑工艺参数专家系统的知识库,实现注塑工艺参数的智能给定.     

一种用于注塑过程参数设定的智能方法

提出一种参数设定的智能方法,先利用范例推理选择初始参数值,再根据注塑过程中出现的问题,利用模型推理进行参数的调整。此参数设定方法可以充分利用以前的注塑经验,并且可以对多个注塑缺陷同时进行调整,为注塑过程参数的设定提出了一种新的方法,一个具体的应用实例表明了此法的可行性。     

基于神经网络注塑成型工艺参数优化

采用BP神经网络建立注塑成型工艺参数与注塑制品收缩率之间的网络模型,并通过试验数据对成型工艺参数进行优化。     

基于流动模拟技术的注塑成型工艺参数优化

利用Pro／E建立了15寸电脑显示器前壳简化3D模型，并用Mold Plastics Insight(MPL)软件对该制品的注塑成型过程进行流动、保压、冷却和翘曲模拟分析，优化工艺参数。然后，针对塑件材料的注射温度和模具温度的选用范围进行分组模拟，得到几组较优的工艺参数组合，并以翘曲变形量为参考标准，获得合理的工艺参数组合。     

注塑成型工艺参数优化调控系统设计与实现

描述了高斯预测模型的建立步骤,将工艺参数按响应速度进行分类,当主动参数因外界因素产生波动时,利用高斯预测模型预测参数变化后制品的质量,当制品质量超出合格范围时,根据工艺参数对质量指标的关联度大小和排序,优化调整各被动参数,保证制品质量快速恢复至合格范围内。利用Microsoft Visual C++与MATLAB混合编程设计出了具有良好人机交互功能的注塑工艺参数优化调控系统,详细介绍了该系统的基本组成和各模块功能,介绍了该系统的基本实现流程,最后实例验证了系统的可行性和有效性。     

基于DOE的注塑成型工艺参数优化

基于实验设计（DOE）和计算机辅助工程（CAE）技术相结合,采用4因素3水平[L9（3^4）]正交试验,遴选出注塑成型中典型试验数据和工艺条件,并应用极差分析法得到最佳工艺参数,从而指导生产过程,提高注塑制品质量。     

改进PSO-BP注塑成型工艺参数优化研究

针对注塑过程当中影响塑件质量的多个工艺参数配置问题,提出改进粒子群算法、BP神经网络、灰色关联度相融合的成型工艺参数优化模型。首先,针对BP易陷入局部最优、收敛效率低的不足,改进粒子群算法中粒子速度与位置更新策略并优化BP算法的权值和阈值,从而构建起工艺参数预测模型。在此基础上,以正交实验数据为训练样本,Moldflow软件分析结果为输出样本,灰色关联度为粒子群适应度函数,进而由粒子群算法寻得最佳的工艺参数。实验结果表明,该方法能够更快、更好的获得注塑成型中的工艺参数,且以此工艺参数进行实验,塑件的翘曲变形量、收缩率均较小。     

注塑工艺参数快速确定方法研究

工程上采用不断试验来调整并确定注塑工艺参数的方法不仅费时费料,效率低下,而且由于参数间的相互影响,难以得到最合适的参数值。对人工神经网络技术在注塑工艺参数快速确定方面的应用进行了研究。在CAE模拟的基础上,利用Matlab下的神经网络工具箱建立了BP网络模型,编制了应用程序,对参数非线性映射过程进行求解。结果表明人工神经网络技术应用于注塑参数的快速确定方面是可行的。     

注塑工艺优化设计

从预热温度、料筒温度、模具温度、压力油温度、锁模力、模具填充速度、模具填充压力、保压压力、保压时间、螺杆转速、卸压、背压参数设计等方面讨论了注塑工艺参数优化设计的方法,并分析了注塑成型的常见问题及质量缺陷。     

轿车仪表板注塑缺陷分析和工艺参数优化

轿车仪表板具有结构复杂、壁厚较薄、外形尺寸大和注射面积大的特点,其注塑过程容易出现短射、溢料、翘曲、熔接线、气穴等缺陷.本文就轿车仪表板的熔接线和气穴这两个常见缺陷运用CAE软件MoldFlow进行注塑模拟,分析其缺陷的大小、数量、位置以及产生的原因,并通过对模具温度、熔体温度、V/P switch-over、保压时间等各参数进行优化,得到了较为合理的工艺方案,将注塑中的气穴和熔接线缺陷降低到最低程度.     

注塑件成型工艺参数优化研究

以手机外壳为例,应用CAE软件模拟了注塑件的注塑成型过程。通过正交试验方法与模拟仿真实验的结合,对注塑成型的填充、保压、冷却和翘曲变形过程进行仿真实验分析,获得了制件不同条件下的翘曲变形值。并通过对试验数据的极差分析,得到了不同工艺参数对注塑过程翘曲变形的影响程度,进而得到一组优化的工艺参数组合,同时对优化后的工艺参数组合进行仿真模拟分析,得到了符合产品要求的翘曲变形量,为同类制品的工艺参数优化提供了依据。     

Determination of Optimal Ball-Burnishing Parameters for Plastic Injection Moulding Steel

The objective of this study is to determine the optimal plane ball-burnishing parameters for plastic injection moulding steel PDS5 on a machining centre by utilising the Taguchi’s orthogonal array method. The design and manufacture of a burnishing tool are described. Four burnishing parameters, namely the ball material, burnishing speed, burnishing force and feed, were selected as the experimental factors in Taguchi’s design of experiments to determine the optimal burnishing parameters which have the dominant influence on surface roughness. The optimal burnishing parameters were found after carrying out the experiments specified by Taguchi’s L18 orthogonal table, by the analysis of variation, and by a full factorial experiment. The optimal plane burnishing parameters for the plastic injection moulding steel PDS5 were a combination of a tungsten carbide ball, a burnishing speed of 200 mm/min, a burnishing force of 300 N and a feed of 40 μm. The surface roughness Ra of the specimen can be improved from about 1 μm to 0.07 μm by using the optimal burnishing parameters for plane burnishing.     

注塑模具加工工艺分析

通过分析典型注塑模具加工工艺,进一步明确加工方案的合理选择、加工设备和刀具的有效利用、切削用量的最佳设定,现代制造软件的灵活应用是保证模具加工质量、提高生产效率的重要途径.     

基于Internet的注塑材料参数动态查询

建立了一个注塑材料参数的数据库,并运用ASP进行了材料参数的动态查询,提出了一种基于Internet的注塑材料选择方法,查询结果表明此方法在实际应用中能够较好地解决注塑材料的选择问题。     

基于CAE、DOE和模糊加权的注塑成型工艺参数的优化配置

从改进传统的试模方法、降低试模成本的思想出发,将CAE和DOE技术引入注塑成型参数配置和优化中,在正交试验基础上初选出试验产品较优的成型参数;同时采用模糊加权综合评价方法,解决多指标评价中权值确定问题,并用试验验证了该方法的有效性。     

塑料垃圾精选机的总体功能及参数分析

采用从整体到局部,从整机到重要部件逐步展开的分析方法,研究了塑料垃圾精选机的总体功能,分析了破碎辊子、筛网、皮带及带轮、电机等关键部件的作用,探讨了其设计和选型方案,发现以风力分选为技术特征的塑料垃圾精选机能够完成塑料垃圾的破碎、传输、分选以及对不可回收垃圾的筛选.该精选机的开发对环保产业发展有着良好的促进作用,值得大力推广应用.另外,对精选机的核心工作部件——破碎辊子的静态和动态参数进行了研究,探讨了破碎辊子的结构几何参数、运动学参数以及辊齿的排列布置参数,在设计过程中应该合理匹配这些参数,以达到最优工作方式及最佳工作质量和最高工作效率.     

基于CAE的挂钩注塑模分析

模具结构的优化设计和成型工艺条件对于塑件的质量和生产效率有着非常重要的作用。结合塑料挂钩,对其注塑模进行流动分析和成型工艺窗口分析,在此基础上引导模具设计和工艺条件的选择,从而提高了塑料制件的质量及效率。     

塑料注射成型工艺参数优化的模糊规则网络模型

注射成型是塑料产品成型的最主要工艺,工艺参数是影响成型产品外观、尺寸与性能的关键因素之一。工艺参数的设置与优化属于弱理论、强经验的问题,迫切需要发展科学化、系统化的方法。针对产品缺陷修正中人工经验依赖性强的问题,构建知识的统一模糊化规则形式,建立工艺优化知识表示和推理于一体的Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊规则网络模型。进一步,提出从工艺数据集自动发现工艺参数优化规则的学习方法,采用Dropout策略与Bagging集成学习策略缓解高维工艺数据下工艺知识库增长出现的规则数量爆炸等问题。分析了模糊规则网络参数、结构对知识表示和推理的影响,建立模型的参数学习与结构优化的双重进化方法。提出基于经验回放的工艺数据增量学习方法,建立数据的增量学习策略。在注射成型工艺数据集上的结果表明,模型的规则数量和长度降低了50%,具有高可解释性以及增量学习稳定性。