图像数字水印容量分析

图像水印容量分析是研究在图像中究竟可以隐藏多少信息的问题,研究如何在满足水印不可感知性和鲁棒的前提下传递尽可能多的水印信息。为了研究水印容量,一般把水印的嵌入和提取视为一次通信过程。该文认为应在满足水印不可感知性的前提下,基于图像的内容自适应地限制水印的嵌入功率。该文分析了现有水印容量分析方的不足,提出了一种内容自适应的水印嵌入算法,在此基础上,提出了一种利用噪声可见性函数对水印嵌入功率进行适应限定的水印容量分析方法,并讨论了盲检测和非盲检测情况下的水印容量问题。     

数字水印的容量分析与计算

数字水印技术作为版权保护的一种有效手段,在嵌入相关的版权保护信息之前,需要首先分析原始载体图像的信道容量,为嵌入合理数量的版权保护信息提供依据.本文从信息论的角度出发,根据人类的视觉特性,提出一种结合图像的纹理特征的自适应水印容量计算公式.     

数字水印容量简化分析及模型优化

根据图像数字水印基本原理和水印信道的构造及生成方式,从信息论的角度,对基于高斯噪声信道的数字水印容量进行探索。针对高斯信源分布具有最大的不确定性、能够在所有的二阶随机分布中提供最大信息熵的特点,分析在高斯分布情况下的整个水印信道通信过程,并引入平均互信息理论,给出基于高斯的水印信道容量的最大通信速率。同时分析加性噪声信道下的容量问题,将高斯分布扩展到非高斯分布,优化容量计算表达式,利用Matlab软件工具给出非高斯信源水印容量与受限失真度的2D和3D关系仿真曲线,并结合实际给出结果分析。     

一种能够提高水印容量的多比特嵌入算法

在分析图像数字水印不可见性、鲁棒性与水印容量三者之间制约关系的基础上,提出了一种可以有效增加水印容量的小波域自适应水印算法。该算法用噪声可见性函数对小波分解后的系数进行容噪能力分析,根据划定的阈值在容噪能力较强的系数上同时嵌入多个比特,并结合小波域视觉可见误差门限JND值,实现了水印强度的自适应调整。经对比实验证明,该算法能够较大幅度地提高水印的容量。     

多信道无线网络中优化QoM吉布斯采样信道选择算法

在无线网络中采用专用节点对用户的通信活动进行监测可实现网络的故障诊断和资源管理.由于硬件资源受限,无线节点通常在一个时刻只能工作在一个信道上,因此优化各个节点的信道选择使整个网络收集的用户信息量达到最大,即网络监测质量(QoM)达到最优是一个关键问题.文中提出一种基于吉布斯采样(Gibbs Sampler)的分布式节点...     

基于图像角点的数字水印算法

设计了一种基于图像角点的数字水印算法,嵌入过程以图像角点为嵌入位置,水印加性自适应嵌入于图像高频分量中。检测时,无需原始图像,水印图像角点实现对图像的几何校正及准确定位并提取水印,最后统计有效角点数,定量给出性能分析结果。实验表明,该方法可行,具有强的抗压缩、几何攻击性,不可见性,鲁棒性。     

未知信道中的信息隐藏容量

随着计算机技术和网络的不断发展,人们对于版权保护和身份认证的需求不断增长,信息隐藏技术的重要性日渐显现。如果把信息隐藏看作通信过程,由于信道错误和恶意攻击的存在,信息的发送方和接收方通常均无法完全了解这一通信信道的所有特性,这为估计信息隐藏的容量带来了不少困难,从而影响了信息隐藏技术的进一步发展。该文针对信道错误和恶意攻击提出了一种估算信息隐藏容量的数学模型,该模型可以较好地抵抗一般的攻击和信道错误对信息传输造成的影响,从而为信息隐藏提供了理论依据。该文分析了信息隐藏容量的上下界,仿真结果表明这一方法具有较好的实用性。     

基于神经网络的数字水印容量分析

利用Hopfield神经网络记忆宿主图像以及原始水印信息,提出了一种基于神经网络的盲检测数字水印算法.利用噪声可见函数实现了水印的自适应嵌入,在水印检测时实现了水印的盲检测.在此基础上研究了基于神经网络的图像水印容量问题.研究结果表明,嵌入水印的最大信息量取决于神经网络吸引域的大小.     

基于电力线信道分析的调制解调方式选择研究

借鉴通信系统相关理论研究成果,并结合实践信道分析,在电力线通信技术研究中,电力线信道分析是核心关键部分,为其他各种研究提供基础支撑,在对电力线信道进行分析的基础上,才能进行其他电力线通信研究.电力线信道分析的目的是找到最佳的调制解调方式,适应电力线的各种需要.     

工业无线网络Krylov子空间估计与动态信道选择

在工业无线传感网络中,信道性能要进行估计,工作信道要进行选择,以保证通信的可靠性。以分析工业环境噪声为基础,建立Krylov子空间频率选择接收信道模型,并分析信道中接收信号的时空性能。根据信道估计分析,提出使用时延判断信道的优劣的动态信道选择方法。实验数据表明,该方法能提高有效通讯距离2 m左右,减少丢包率30%以上。     

一类小波域图像乘性水印信道容量的计算

信道容量是衡量通信系统性能的一个关键性指标,它给出了通信系统传输信息的理论极限,当视数字水印系统为一个通信系统时,数字水印信道容量的研究具有同样重要的意义。但数字水印信道容量的计算是一个十分困难的课题。通过建立小波域图像的统计先验模型和应用信息论中信道容量的迭代计算方法,给出了一类小波域图像乘性水印信道容量的数值计算方法和实验结果。     

MIMO中继信道容量分析

对MIMO中继信道容量做了分析,首先推导了固定信道下的MIMO中继信道容量,然后,给出了瑞利衰落情况下的MIMO中继信道容量的上界和下界。并将容量界推广到了有偏信道的情况,给出了有偏MIMO中继信道的容量上界和下界。     

基于边缘和模型的半色调图像水印算法*

考虑人眼视觉掩蔽特性,提出了一种基于图像边缘和模型的数字半色调图像水印算法。通过分析半色调图像边缘特性,将二值水印嵌入到半色调图像边缘区域,再结合视觉和打印模型对半色调图像进行优化,得到含水印半色调图像。仿真实验表明,该方法不会在含水印半色调图中产生明显椒盐状噪声,可取得较好的水印不可感知性。当此半色调图像打印输出,再遭受裁剪、随机涂改、JPEG压缩攻击后,仍能提取出有效的水印信息。     

无线中继信道中继位置对信道容量影响的分析

以最大化中继协作系统的信道容量为目标,研究了三节点无线中继信道中,中继节点位置对信道容量的影响。通过构造特定函数,给出了不同情况下信道容量的表达式,研究了信道容量最大时的最优中继位置。进行仿真,结果表明应用本文方法能准确有效地分析研究不同信道衰落参数下的信道容量和最优中继位置,且结论与直接求解信道容量计算公式时相同,并大大简化了运算复杂度。此外,该方法对其他准则下协作伙伴的选择具有指导意义。     

考虑服务的零售商渠道选择与定价策略

面对强势制造商控制网络直销渠道和批发价格，零售商在此不利局面下如何改善自身绩效，针对该问题，构建了零售商提高服务水平和开辟网络渠道的最优定价决策模型。在集中式和Stackelberg分散式两种供应链情形下，研究了零售商开辟和未开辟网络渠道下服务水平对定价策略和各成员利润的影响。研究表明，零售商提高服务水平有利于零售商和制造商以及整个供应链的绩效；开辟网络渠道会提升零售价格，增加零售商和制造商以及整个供应链的利润。     

基于噪声可见性函数的SAR图像增强快速算法

针对SAR成像中图像模糊并伴有噪声的问题,结合噪声可见性函数,提出了一种SAR图像增强快速算法。该算法在图像分层的基础上,结合人眼视觉特性,引入噪声可见性函数,实现细节层图像的增益控制。根据GPU架构和存储结构特点,并行计算各个像素在基本层和细节层上的处理过程,完成该算法的并行优化设计与实现。实验结果表明,该算法能够有效提高图像质量,增强图像细节;同时,能够充分利用GPU的并行计算能力,有效提高SAR图像增强的实时性。     

多天线Rayleigh衰落相关信道的平均信道容量

研究了空间衰落相关的Rayleigh信道的平均信道容量,其发射端和接收端均采用多天线系统.在实际情况中,接收端有理想的信道状态信息,而发射端没有任何信道信息,因此在各发射天线上采用等功率分配进行发射.本文推导了具有2根发射天线和多根接收天线（TIMO）衰落相关信道的平均信道容量,将其和Monte-Carlo仿真结果比较,并进一步研究空间相关性对信道容量的影响.数值结果表明：信道的空间相关性降低了平均信道容量,而且不同于多入单出（MISO）信道,当信噪比一直增大,由相关性带来的容量损失也增大且不收敛.