基于证据理论和矩阵相似度的工艺失效风险评估

针对传统工艺失效模式及影响分析进行风险评估时存在的工作量大、容易出现偏差等问题,提出基于证据理论的工艺失效风险群体评估方法。首先,确定风险因子分析所涉及的评估维度、相应的折算系数、各评估维度下的完备等级子块集;其次,收集各评估维度下的专家意见,将其转换为公共模糊识别框架内的专家意见,依据最大熵原理和最大模糊期望效用,确定风险因子的最终专家意见,再用矩阵相似度计算专家权重,集结各专家对风险因子的最终意见,得到风险因子的群体评估意见。用模糊证据推理算法集结各风险因子的群体评估意见,得到工艺失效模式的综合风险群体评估意见,并进行风险排序。通过某型飞机活动舱盖装配工艺失效风险评估的应用研究结果,证明了该方法的可行性与有效性。     

考虑专家偏好关联与心理行为的地铁车门系统失效风险评估

为了在传统失效模式及影响分析(FMEA)中考虑专家偏好信息关联与心理行为,提出基于Choquet积分与交互式多准则决策(TODIM)的FMEA风险评估方法。该方法采用区间直觉模糊数表征风险评估信息的模糊性与不确定性,利用能够刻画专家偏好信息关联的2-可加模糊测度和Choquet积分确定专家和风险因子权重,运用区间直觉模糊加权算术集结算子集结专家评价信息,应用反映专家风险评估中心理行为的TODIM方法确定失效模式占优度,以此获取失效模式风险排序。通过地铁车门系统失效风险评估案例验证了所提方法的有效性与可行性。     

基于混合多属性决策和关联分析的模糊粗糙FMEA评估方法

为解决面向不确定环境下的产品失效模式与影响分析(FMEA)问题,提出基于混合多属性决策和关联传播分析相集成的FMEA新方法。该方法为有效处理FMEA过程中各阶段专家的模糊性、不确定性评价信息,运用区间形式的模糊粗糙数进行建模。在此建模框架下,首先以模糊粗糙层次分析法构建风险因子权重分析矩阵,并通过自动机算法进行寻优求解得到权重向量;其次引入Kullback-Leibler散度对多准则妥协解排序法模型进行改进并用于风险优先数的计算;最后考虑到失效模式间的交互影响,构建失效模式关联传播复杂网络,通过计算关联输出度、介数、集簇系数等网络拓扑参数对风险优先数进行修正,进而对失效模式的风险性进行全面重新排序。以冶金设备专用大型齿轮箱为例,验证了该方法的可行性与有效性。     

基于模糊失效模式与影响分析的数控机床故障模式风险评价

数控机床具有高效能、高精度、高柔性、高自动化等特性,一旦发生故障,往往会给企业生产带来巨大影响,因此,数控机床在生产过程中具有核心作用。以WN-736B型数控铣床为例,基于模糊失效模式与影响分析方法,对数控机床故障模式进行风险评价。在进行风险评价时,先分析模糊失效模式与影响分析理论,以及数控机床的故障模式,采用专家打分法评估确定各故障模式的发生度、严重度、可探测度的模糊等级;再针对不同专家在评估不同对象时存在的能力差异问题,确定基于属性差异的专家重要度矩阵;在此基础上,应用模糊计算方法分析确定各故障模式的风险优先值;最后根据风险优先值,得到数控机床故障模式的风险评价排序结果。基于模糊失效模式与影响分析对数控机床故障模式进行风险评价,能够提高数控机床的运行可靠性,具有现实意义。     

基于二维二元语义和前景理论的改进FMEA法

针对故障模式及影响分析(FM EA)在实际运用过程中存在评估信息模糊不确定、专家和风险因子权重考虑不足以及风险排序粗糙的问题,提出一种基于二维二元语义和前景理论的风险评估方法.该方法采用二维二元语义来表征专家评价信息的模糊性和不确定性;为提高权重计算的准确性,通过专家自身评判和最小熵值法来获取专家的主客观权重,并在此基础上利用信息熵来计算风险因子的权重;考虑到专家在决策时的心理特征,用前景价值函数来刻画专家的决策行为,并以此计算各故障模式的综合前景值,进而利用综合前景值对集成电路板的回流焊接的故障模式进行风险排序.通过对比分析验证了该方法的可行性和有效性.     

广义点关联系数在FMEA风险评估中的应用

为了解决多样化数值评估所存在的问题,提出了基于广义点关联系数的FMEA风险评估方法。首先,利用置信模糊数之间的广义豪斯多夫距离,将专家评估数据转换成相应的广义点关联系数,并将其集结为群体正关联系数和群体负关联系数;采用梯度平均积分法对因子综合模糊权重进行解模糊和归一化,得各风险因子权重的明确值,据此计算综合正关联系数和综合负关联系数。然后,依据逼近理想解法计算各失效模式的灰关联贴近度,并进行风险排序。最后,以发电厂蒸汽阀系统的失效模式及影响分析为例,阐述了实施步骤,进行了对比分析和敏感性分析,验证了所提方法的有效性和可靠性。     

失效模式的模糊风险评估及其评估参数的灵敏度分析EI北大核心

目前失效模式风险评估研究主要集中在给出更为复杂的评估模型,而缺乏对评估模型的工程应用考虑和各评估参数对评估结果影响性质和影响程度的研究。本文首先研究构建失效模式风险因子的模糊置信区间评估模型,通过将模糊置信区间数转化为三角模糊数,实现风险因子评估结果的综合及评估结果的标量度量;以此为基础分析给出风险因子评估模型中各评估参数的概率分布模型,再应用基于高斯径向基函数的全局灵敏度分析方法,确定各评估参数对评估结果的影响性质和影响程度,据此指导制定更为精细的评估参数取值准则。某型飞机发动机安装工艺过程的失效模式及影响分析(FMEA)应用研究结果表明,所给出的模型和基于灵敏度分析结果制定的评估参数取值准则可使评估专家更为客观精细地给出风险因子的评估意见,得到满足工业标准要求的风险评估结果,并显著提升评估结果对失效模式风险的区分度。     

基于三角模糊软集的FMEA风险评估方法

针对传统失效模式与影响分析风险评估方法应用过程中不同专家模糊评价信息融合的问题,提出基于三角模糊软集的失效模式与影响分析风险评估方法。在失效模式与影响分析风险评估过程中,各评价专家选定失效模式风险评估指标集以及采用语言变量评估,利用三角模糊软集方法中AND运算对各评价专家的评价信息进行融合,分别获得失效模式风险评估三角模糊软集和风险因子融合指标权重。在去模糊化加权的基础上,计算失效模式比较决策表,得到失效模式的风险顺序。以某汽车生产设备的失效模式风险评估为例,验证了该方法的有效性和可靠性.     

基于模糊决策的电力变压器风险评估方法

针对传统风险评估方法存在评价指标等同对待、当风险优先级(RPN)相等时无法进行评估、评估结果准确性低等不足,提出了基于模糊多准则决策的电力变压器风险评估方法,并成功应用于电力变压器故障模式的风险评估.该方法在对电力变压器进行故障模式及影响分析(FMEA)的基础上,选择发生度、严重度和可检测度作为电力变压器的风险评价指标;采用三角模糊数对3项风险评价指标分别进行模糊化处理,运用熵重法确定各评价指标的权重以表现其相对重要度;通过使用模糊多准则决策理论对故障模式进行排序最终得到风险评估结果.评估实例表明,该方法不仅有效地克服了传统评估方法无法实现评价指标的区别对待和当风险优先级(RPN)相等时无法进行评估这两大不足,而且能有效提高评估结果的准确性.     

老年智能药物管理产品风险评估方法研究

为避免老年药物管理产品使用风险带来的严重后果,同时,弥补设计过程对产品潜在失效模式考虑的欠缺,针对智能药物管理产品,提出基于模糊多属性决策的风险评估方法。运用层次任务分析法(Hierarchical Task Analysis, HTA)分解药物管理产品服药任务流程。采用潜在失效模式与后果分析(Failure Modes and Effects Analysis, FMEA)分析任务流程中的潜在失效模式,通过模糊层次分析(FAHP)构建风险因子权重分析矩阵,计算各潜在失效模式风险因子权重向量,将FMEA评价因素语言描述模糊化,采用失效模式风险因子得分和权重向量通过模糊逼近理想解排序法(TOPSIS)得到失效模式得分,并对潜在失效模式进行风险排序。依据潜在失效模式风险排序,针对性地构思预防措施,应用于智能药物管理产品设计中。该方法从设计源头发现问题,减少老年用户用药风险,也为产品设计提供新思路。