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针对物联网技术的发展,进行了心电医疗监护物联网感知层传感器节点软硬件设计,完成了基于NesC语言的组件结构化软件设计。在经典聚类路由协议LEACH之上提出了一种适用于心电医疗监护物联网感知层的改进型LEACH-SC算法,将感知层内簇头的分布进行优化,平衡簇的规模,在一定程度上解决簇头分布不均匀的问题。为保证心电医疗监护物联网应用层实时准确的心电诊断,提出了一种基于小波变换、希尔伯特变换和改进包络对心电信号进行变换的检测算法,实现了对QRS波群具体形态和位置的检测和识别,在检测到QRS波的基础上采用检测准则 相似文献
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将物联网与传统心电图( ECG)监护系统相结合,以Zig Bee无线通信技术为核心,设计了一种具有自动报警功能的社区心电监护系统,实现了心电数据的自动采集、处理、诊断、异常报警与无线传输。该系统采用无线通信技术传输数据,可以减少系统的连线。系统中的心电分析算法可以实时显示和在线分析心电信号,提取心电信号中的疾病特征,实现心脏疾病的自动诊断和预测。实验结果表明:所设计的心电监护系统,能够准确采集心电信号。将物联网技术应用在智能心电监护系统上,便于对社区患者进行统一监管。 相似文献
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《电子制作.电脑维护与应用》2017,(24)
针对AODV协议在物联网应用场景下存在的路由不稳定、数据丢包率高、时延大的问题,提出了一种基于AODV的物联网路由改进算法。该算法将信号接收强度作为路由建路的一个指标,当节点信号接收强度低于门限值时发送警告消息报文通知源节点重新发起建路请求。该改进算法能够提前识别不可靠中继节点并在链路中断前寻找新的传输路径。NS2仿真实验结果表明,与之前的AODV协议相比改进后的算法拥有更低的丢包率和时延。 相似文献
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提出了一种基于Zigbee技术的人体心电信号无线监测系统设计方案;采用Zigbee技术和STM32W108ARM芯片设计了系统采集节点和汇聚节点的硬件电路,采用C语言编写了其软件,实现人体心电信号的采集和无线传输;利用Labview软件设计人体心电监测界面,实现了利用PC机对采集到的心电信号进行实时监测;实验表明,该监测系统通信质量良好,能够实现心电信号的采集、波形显示,以及心率值和心电频谱的分析,在家庭医疗领域具有较高的应用价值。 相似文献
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近年来,水下物联网和海洋物联网已经成为一个热门的研究方向,水声传感器网络路由协议作为海洋物联网的重要组成部分也得到研究人员的广泛重视。因此在HH-VBF协议的基础上,提出一种基于矢量转发的节能型水声传感器网络路由协议——ES-HH-VBF协议。ES-HH-VBF协议在保留了将下一跳节点的位置信息作为计算节点转发因子的参考值的基础上,引入了节点剩余能量改进节点转发因子的计算方式,以此来均衡网络中的能量消耗;并且还将预设的距离阈值由HH-VBF协议中的固定值改为根据节点剩余能量变化的动态值,从而可以动态地控制数据冗余。为了验证ES-HH-VBF协议的性能,在水下传感器网络仿真器Aqua-Sim上对HH-VBF协议和ES-HH-VBF协议的性能进行了对比分析。仿真结果表明,随着节点发包间隔的增加,ES-HH-VBF协议的包传递率比HH-VBF协议的包传递率高4.2%左右,网络平均时延比HH-VBF协议低11.3%左右,网络平均能耗比HH-VBF协议低8.2%左右。通过对ES-HH-VBF 协议和HH-VBF协议的仿真实验分析可知,ES-HH-VBF协议在提高数据包传递率、降低平均能耗和降低平均延时方面具有较大优势。 相似文献
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《计算机应用与软件》2015,(11)
在节点高速移动的网络环境中,网络拓扑结构变化频繁,易导致路由中断。传统的AODV路由协议选择跳数最少的路径作为路由,而不考虑链路的稳定情况,并且只在路由中断后才开始路由修复,因此,无法适应节点高速移动的网络环境。针对上面存在的问题,提出一种对AODV进行改进的协议。该协议在选择路由时,考虑节点接收信号功率、路由跳数和节点剩余能量等因素,在路由维护阶段引入链路状态预测机制,使路由在失效前启动局部路由修复。仿真结果表明,相对于传统AODV协议,该改进协议提高了数据包的投递率,缩短了端到端的传输时延,能更好地适应节点高速移动的网络环境。 相似文献
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物联网的普及,对物联网的信息安全提出了更高的要求。低功耗有损网络(Routing Protocol for LLN,RPL)是主流的物联网通信协议,RPL根据中继节点的通信距离构建有向无环图(Destination Oriented Directed Acyclic Graph,DODAG),以规划数据路由的路径。RPL协议无法应对主流的安全攻击,针对RPL设计一种低成本高可靠性的路由策略是目前物联网信息安全研究的一个主要方向。本文基于非合作博弈理论,设计了一种可以根据RPL协议中的节点上下文信息,发现并避让不良节点的路由策略。该方法的特点在于能够以较低的功耗开支提供与主流的加密策略相近的安全防护能力。仿真结果表明,所提方法在节点密度较高情况下性能良好。 相似文献
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临床上有时需要对病员进行较长时间的心电监护,或捕捉某些偶发性的心电异常,一般的心电图机对此无能为力。用计算机进行心电监护,可以自动实现动态心电波显示,即发性的异常心电信息也可显示、记录,并自动作出分析判断。心电信号是根据人体心脏的每次搏动,心肌细胞除极、复极电位的变化,由安装在人体适当部位的电极接收微弱的波动信息,经过放大和滤波产生的。若将该信号经过A/D变换,送入APPTEⅡ机的高分辨率图形区,即可在屏幕上显示出心电波形。但是计算机对高分辨率图形数据的处理速度很慢,只能显示静止的或者是非实时的慢速帧动态波形。非实时的动态波形处理有可能漏检重要的心电信息。 相似文献
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介绍基于GPRS(General Packet Radio Service,通用分组无线业务)技术基础的心电信号网络传输,将采集到的心电信号通过GPRS网络传输到心电监护中心,医生对心电信号进行分析和诊断,并将诊断结果反馈给用户。在传输过程中,实行节点加密和对心电信号数据进行加密,具有实时性、同步性,波形无失真等特点。实现了对院外患者心电信号的远程监护和及时诊断。 相似文献
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面对利用ZigBee协议构建大规模物联网时存在诸多如路由开销、参数选择、网络性能等方面的问题,本文选择绕过底层多区域物联网的组建,利用云平台构建逻辑上的大规模物联网.同时针对物联网中应用种类和数量较多而ZigBee协议数据传输能力有限的问题,提出了在ZigBee协调器节点进行数据过滤和融合的预处理操作. 相似文献
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针对传统物联网信息服务系统不能实现物联网终端汇聚节点和物联网应用服务器兼容,无法利用现有的互联网生态圈这两大问题,提出了一种新型Cordova-NodeJS混合式物联网信息服务系统。该系统由基于改进内核的Cordova框架构成的物联网终端汇聚节点和基于Node.js并配合最优点产生算法构成的物联网应用服务器所组成。结合所提出的混合式信息服务架构,该系统运行良好。实验仿真结果也表明,使用该系统架构的物联网信息服务系统相关数据指标较传统信息服务系统表现优异,接近于互联网信息服务系统数据指标,证明该系统具有研究价值。 相似文献
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提出了一种基于Android系统的光谱传感物联网移动终端软件设计,可以实现用户与光谱传感物联网的数据交互及数据处理功能。移动终端包括用户信息,节点信息,数据信息三个模块,使用ViewPager类搭建双列表界面展示节点信息,使用SOAP协议与云服务器进行数据交互,可以将得到的光谱以及环境数据以图像的形式展示,并支持图像的保存功能。进一步在移动终端上实现了光谱数据的归一化,一阶微分,二阶微分,峰值寻找等数据处理功能。环境数据包括温度、湿度、二氧化碳浓度以及光照强度数据,可以实时显示最新环境数据,也可选择时间段对环境数据进行查询绘图。经测试,该应用程序运行稳定,可满足光谱传感物联网移动终端的基本应用需求。 相似文献