三峡梯级日优化算法及应用

基于增量动态规划和状态逐密动态规划的优缺点，提出逐密增量动态规划算法，将其用于计算给定葛洲坝一天下泄流量的情况下．三峡梯级调度系统的日发电最优模型；由于对流量廊道不同等分将得到不同离散空间，文章针对不同的流量步长分别计算和比较，最后找到了满意的等分结果。     

三峡梯级电站日优化算法及应用

三峡-葛洲坝梯级水电站须根据不同的调度要求构造各自不同的优化数学模型。当长江处于汛期和枯水期时，就三峡梯级水库的具体特点，给定了葛洲坝1 d的下泄流量，使用状态逐密动态规划算法建立了日优化运行模型，并用C语言编制了算法程序，得到了满意的计算结果。     

随机动态规划在三峡梯级长期发电优化调度中的应用

对于时间序列，如果认为某时段值仅与前一时段值直接相关，则认为该时间序列具有马尔柯夫特性，径流序列近似具有这种特性。通过余留效益函数对三峡梯级建立了长期发电优化调度的随机动态规划模型。基于大量模拟的随机径流序列样本，通过简单获得径流状态概率转移矩阵，它比仅基于历史径流资料所得结果要精确得多。最后通过对模拟径流序列样本的模拟操作，对所得优化策略进行详细评估。     

考虑水流滞时的梯级水电日优化调度模型

提出了考虑水流滞时的短期梯级水电日优化调度模型。将水流滞时表示成平均出库流量的非线性函数形式,以反映梯级水电站间水流滞时的动态特性。同时,提出了针对复杂的水流滞时、水电转换、分段出力限制等非线性函数线性函数线性化建模的新方法,通过引入多组状态变量及相关约束,将梯级水电日优化调度问题转换为线性混合整数规划问题,最后,采用CPLEX商用软件包进行求解。通过对包含13个水库、44台机组的梯级水电系统的算例分析,验证了模型的合理性和方法的有效性。     

三峡梯级电站的模糊优化调度方法

三峡梯级调度中存在着大量的模糊信息，如入库流量、负荷需求等，为 了更好地处理这些模糊信息，同时考虑到梯级电站之间水和电的联系，文中在传统优化调度 的基础上, 结合模糊数学理论，对三峡梯级优化调度的模糊求解方法进行了研究。     

三峡梯级调度计算机监控与优化调度实施方案研究

三峡梯级调度中的计算机监控和优化调度是梯级安全、可靠、优质、经济运行的保障。文章详细介绍了三峡梯级电站调度计算机监控系统的组成和基本功能，说明了国调、梯调、站调及现地四个层次上的控制和调节关系。给出了计算机监控系统的监控、监视和挂起三种状态的转换；界定了上述三种状态相互转换的手动及自动操作条件。为实现电站及整个梯级的优化调度，研究了梯级短期及日优化运行的基本内容和相应的解决方案。     

试论三峡-葛洲坝水电厂梯级调度和枢纽控制

在总结中国水电厂计算机监控技术发展２０年所取得成就的基础上,结合三峡水利枢纽及三峡－葛洲坝水电厂梯级调度的特点和要求,提出了其自动化系统的设计原则,重点讨论了计算机选型、冗余、分层分布、三级网络、无人值班、综合自动化等问题。给出了三峡－葛洲坝水电玫梯级调度及电站监控系统的总体构思,按相互交换信息的关系,将其分为三大类子系统,指出各子系统的基本功能,并对目前已运行的自动化系统和即将建设的新系统的接口     

金沙江梯级与三峡水库群联合蓄水优化调度

依据长江上游流域水文气象特征,确定各水库提前蓄水时机。建立了基于防洪、发电和蓄水的多目标调度模型,采用Pareto存档动态维度搜索算法（PA-DDS）优化求解,得到一系列非劣优化蓄水方案。结果表明：在不降低原设计防洪标准前提下,乌东德、白鹤滩、溪洛渡、向家坝和三峡水库的优化起蓄水时间可分别提前至8月1日,8月1日,9月1日,9月1日和9月10日,与原设计方案相比,优化方案蓄水期年均发电量可增加36.82亿kW?h,增幅3.12%;水库蓄满率达95.09%,提高3.38%。对于蓄水期为平、枯水年份,各水库蓄水时间可进一步提前至8月1日,8月1日,8月25日,8月25日和9月1日,蓄水期年均发电量可增加45.75亿kW?h,增幅4.10%;蓄满率由88.52%提高至93.89%,经济效益显著。     

大渡河梯级水库群联合优化调度函数研究

采用＂优化-拟合-再优化-随机仿真＂技术框架研究梯级水库群联合优化调度函数：首先建立梯级水库群优化调度模型,通过改进的动态规划方法得到最优样本;然后对最优样本进行回归分析得到联合调度函数;并基于模拟调度结果采用非线性规划法直接修正调度函数;最后通过水文随机模拟技术生成径流系列,进一步检验、评价所得调度函数的效率。以长江上游大渡河梯级水库长期优化调度为对象进行实例研究,计算结果表明：对于1959-2000年实测径流系列,梯级水库群联合优化调度函数较常规调度年均发电量增幅达1.66%;对于Copula随机模型生成的水文径流系列,年均发电量提高了1.42%,经济效益显著。     

电力系统日有功优化调度的工程化模型与方法

随着电力市场的逐步建立和电力供需形势的变化，电力系统的优化调度已具备可行条件；同时，由于电力部门运作带有计划性，需要开发出实用有效的、计及多种人为调控约束的工程化方法应用于实际生产。针对上述需要，文中建立了考虑若干人为调控约束的日有功优化调度工程化模型，提出了基于专家规则、优先顺序和动态规划法的工程化算法。根据该研究成果开发的相应软件已在陕西电网成功运行1年多，效益良好。     

电力市场中梯级水电站优化运行的研究

研究了在发电侧电力市场中梯级水电站的优化运行问题，提出了改进的网络流优化算法。该算法将梯级水电站的优化运行过程分为寻找可行流与同一时段优化出力两个阶段，在寻找可行流阶段采用经典的网流法，各梯级水电站按照相同的步长增加发电流量；在同一时段优化出力阶段采用改进的网流法，对各梯级水电站按照各自不同的步长进行优化。该算法模型简单，容易实现。算例结果表明，改进的网络流优化法计算精度高，实用性强，适用于梯级水电站优化运行的解算。     

水电系统长期发电优化调度模型及其求解

设计了一种直接搜索模式，它具有不要求目标函数可导和计算存储量较小的优点，可用于求解仅有蓄水状态和出库流量约束但具有非线性目标函数的水电站长期优化调度问题。其他约束可通过建立对偶问题、采用惩罚函数以及变量替代的方式进行处理。结合福建水电系统的实际情况，并认为控制期内径流过程确定，给出了一个发电量最大模型的实际例证。     

三峡梯调中心计算机监控系统

三峡梯调计算机监控系统按照梯级各电站联合调度、统一对外、无人值班（少人值守）的原则进行设计。文中介绍了三峡梯调计算机监控系统的“系统平台引进、国内合作开发”的建设模式，并对系统的结构、功能及特点进行了较为详细的描述。     

基于竞价的日发电计划混合智能优化算法

针对电力市场下基于竞价的日发电计划的特点，提出一种充分结合遗传算法和排队算法各自优点的混合智能算法。该算法利用遗传算法在求解离散组合优化问题上的强收敛性和鲁棒性进行机组优化组合，利用排队算法的简洁性和快速性进行经济功率分配。同时，利用基于专家知识的免疫遗传算法来提高机组优化组合的计算速度。通过对某实际电力市场基于竞价的日发电计划的计算和分析，验证了该算法的正确性和实用性。     

基于边际电价预测的水电厂日优化运行

研究竞价上网环境下的水电厂日优化运行方式，建立了电网边际电价预测的线性移动自回归模型。在此基础上，提出了水电厂日优化运行模型，并采用遗传算法求解。实例计算表明，根据 预测的边际电价制定水电厂日运行方式，能够适应竞价上网的要求，对于提高水电厂效益具有重要的使用价值。     

三峡左岸电站综合自动化系统综述

三峡左岸电站综合自动化系统按照国际标准设计，内容完整全面。随着机组的逐渐投产，其效益已开始全面发挥。文中对三峡左岸电站的计算机监控系统、调速系统、励磁系统、继电保护、故障录波、图像监控等自动化系统和设备的配置进行了概述性总结。     

基于混沌进化算法的梯级水电系统短期发电计划

提出一种求解梯级水电系统短期发电计划问题的新方法－混沌杂交进化算法（CHEA）。该算法将混沌序列与进化算法有机结合在一起,同时采用浮点数编码并构造一种新的自适应误差反向传播变异算子,从而有效抑制了进化算法的“早熟”现象和收敛速度慢等缺陷,仿真计算结果表明,该方法可以求解具有复杂约束条件的非线性优化问题,算法求解精度高,收敛速度快,从而为水电系统的短期发电计划问题提供了一种有效的方法。     

梯级水电系统组合优化调度方法研究

文章提出两种基于Ｌａｇｒａｎｇｅ松驰技术的梯级水电系统优化调度算法,能够综合处理离散运行区间,最小启停机时间等离散约束、水库间的水力耦合网络约束以及水头影响。基于实际系统数据的数值仿真,表明了该算法的有效性和实用性。     

三峡电力系统大型水电站群与三峡电站联合运行优化补偿调度运行方式研究

在对三峡电力系统及电网内大型水电站特性分析的基础上,以提高水电站群整体调峰能力为目标,建立了水电站群优化补偿调度计算模型;并应用该模型对三峡电力系统水电站群与三峡电站联合运行进行了优化补偿调度研究.引入了水电站群"电能价值最高"的概念,为优化目标的度量和优化模型的建立奠定了基础.研究结果表明,三峡电力系统大型水电站群与三峡电站之间存在明显的优化补偿效益,在优化补偿调度方式下,水电站群的整体调峰能力有明显提高.