除霜和除霜控制研究

介绍了当前制冷装置和热泵系统中常用的除霜方法和除霜控制的研究现状,着重讨论了用一个温度点预测结霜量方法和最佳除霜点控制方法。其中的技术参数可为制冷和热泵系统的设计人员提供参考。     

风冷热泵空调器除霜控制的研究

简介风冷热泵空调器各种除霜方法并指出目前运用的除霜方式存在的不足之处,提出采用可靠的节能的除霜控制方法。     

空气源热泵空调的一种新型除霜控制模式

以实现空气源热泵空调良好的除霜效果为目的,在进行充分试验的基础上,通过采集室外换热器液相冷媒温度和环境温度2个参数,提出了一种新型的除霜进入、除霜方式选择和除霜退出等具体的除霜控制模式,实现了空气源热泵空调机组的智能化除霜.     

空气源热泵热气除霜问题研究现状与进展

从除霜时热泵各部件及整个系统的运行特性、能量转换与传递、除霜的自动控制等方面讨论了空气源热泵除霜运行时存在的问题,并提出了解决这些问题的研究方向.     

高湿地区风冷热泵蒸发器除霜控制研究

对高湿地区风冷热泵蒸发器结霜过程进行了理论分析及实验测试。研究表明，在高湿地区，霜层的形成及霜厚的增加较快，以蒸发温度及空气压降作为除霜控制参数是合理选择化霜周期的重要依据。     

除湿机除霜设计与实验研究

分析了除湿机的除霜方法,对除湿机进行了除霜设计和实验研究,结果表明时间温度控制除霜法是较为有效和实用的方法,它能根据室内温湿度对结霜霜层的影响进行除霜,在除湿机结霜温湿度范围内对除霜周期具有一定的自调性.     

制冷装置的除霜研究

霜对制冷装置的换热带来不利的影响。为了帮助系统设计人员正确地使用和理解设备制造厂家所提供的技术参数，选定冷量及系统中主要部件的规格，本文介绍了一些重要的参数，旨在使制冷装置高效地运行。     

人工神经网络在产品质量控制中的应用研究

提出了利用有监督线性特征映射 (SL FM)网络构造产品质量参数预测模型的方法 ,研究了网络参数的合理选择 ,并提供了该预测模型在车削尺寸预测中的应用 ,研究表明该方法具有较高的预测精度 ,对加工过程具有一定的跟踪能力 ,在此基础上提出了加工过程智能质量控制的构想     

基于神经网络的双层辉光离子渗金属工艺预测模型的研究

将人工神经网络理论和算法应用于双层辉光离子渗金属工艺的研究,在对网络进行训练的基础上,建立了双层辉光离子渗金属工艺与渗层表面成分和元素总质量分数、渗层厚度和吸收率之间的数学模型,试验结果与计算结果十分吻合。     

基于CFD分析前屏幕除霜檐口优化设计

汽车前屏幕除霜檐口是空调除霜除雾系统的重要组成部分,影响汽车的乘坐舒适性和安全性,日益受到人们的关注。首先对前屏幕除霜檐口内部的速度场和压力场进行了CFD模拟分析和优化,调节了风道和隔栅,使之达到了设定要求,并通过环模试验对挡风玻璃的除霜性能设计进行了验证。建立了三维挡风玻璃模型,模拟真实模型并得出挡风玻璃融霜液态分布图。根据分析结果,设计了新的前屏幕除霜檐口,并在相同条件下进行流场实验和物理实验,实验结果满足了设计要求。     

基于神经网络的电火花加工工艺效果预测模型

针对电火花加工的工艺特点及其复杂性,提出了一个基于神经网络的电火花加工工艺效果的预测模型,可映射出电参数和加工结果之间的关系。计算机仿真结果显示了其良好的预测精度,最后分析了引起预测误差的原因。     

中央空调除霜控制技术探讨——风冷热泵机组系统

介绍了一种新型改进的除霜装置与除霜控制逻辑方法,针对机组的单个系统（包括压缩机、冷凝风机、除霜控制器）进行除霜控制,增加除霜延时、制热延时、滴水延时几个参数设定可确保机组除霜过程的运行,同时通过除霜温度传感器检测判断,与除霜参数设定相比较进行逻辑控制,使得机组的除霜效果更彻底,且保证机组系统的正常运行。     

贮液器除霜的实验研究

对一种蓄能除霜方法--高压贮液器的热气除霜进行了能级分析以及实验研究,分析了该方法的节能效果,结霜和除霜运行期间系统动态特性的变化规律,计算分析了系统制冷量、压缩机功率以及COP的变化.由于贮液器除霜是利用贮液器瞬间压降所产生的大量饱和气体内部除霜,能源利用效率高,有良好的节能效果.同时提出了该除霜方法的改进措施,为进一步推广提供参考.     

某轿车前挡风玻璃除霜模型建立及性能仿真研究

针对新上市的某车型,根据霜的形成原理,建立该车除霜系统物理模型和数学模型,利用CFD软件成功模拟了该车前挡风玻璃的稳态速度流场,以及除霜瞬态过程中的物理现象。分析发现该车型前挡风玻璃除霜系统压力损失大,风道各出口流量比例不合理,存在速度死区。提出了改进的建议,仿真模拟表明,新方案更加融霜的气流分布更加的均匀。     

储水蓄能除霜理论及试验研究

针对空气源热泵在除霜时室内环境热舒适性恶化、机组除霜可靠性差和运行不稳定等问题,提出空气源热泵储水蓄能除霜系统.机组在制热兼蓄能工况运行时,系统向室内供热的同时也向蓄能装置蓄热;除霜时,蓄能装置内的蓄热作为热泵的低位热源,在提高房间热舒适性的同时,缩短热泵机组除霜时间,提高工作效率.建立储水蓄能除霜系统的数学模型,对蓄能装置进行结构设计和体积计算,并对传统除霜系统与储水蓄能除霜系统的除霜特性进行了对比试验及能耗分析,试验结果充分表明了储水蓄能除霜系统的优越性.     

景逸汽车除霜系统的CFD优化设计

利用CFD软件对景逸汽车空调除霜性能进行了分析,并根据分析结果,对除霜风道进行了修改,最终满足了设计要求.     

一种基于神经网络的振动主动控制方法

分析了表面贴有压电材料ＰＺＴ作为作动器的悬臂梁系统的特性,从控制角度推导出系统的传递函数,在此基础上采用神经网络对系统进行振动主动控制。分别利用线性神经网络和ＢＰ神经网络作为辨识器和控制器,同时将速度信号引入到控制器中以提高系统性能。数值仿真证明了方法的可行性。     

空气源热泵除霜问题研究现状与展望

从除霜方式和除霜系统优化、霜层形成机理、抑制结霜技术与结霜/除霜工况下机组的动态特性等4个方面对空气源热泵除霜问题的研究现状进行了评述,提出存在的问题并展望了今后研究的发展.     

空气源热泵热水机组除霜方式的研究

本文阐述了结霜对空气源热泵热水机组性能的影响,分析了结霜影响机组性能的原因,指出现有除霜方法的利弊,提出了改进的机组除霜方法和运行方式。     

基于神经网络的绝缘陶瓷电火花加工工艺效果预测模型

针对绝缘陶瓷电火花加工的工艺特点及其复杂性,提出一个基于神经网络的绝缘陶瓷电火花加工工艺效果预测模型,可映射电参数与加工结果之间的关系.计算机仿真结果显示了其良好的预测精度,最后分析了引起预测误差的原因.