空间数据插件技术研究

利用数据库技术来管理海量的空间数据,有两种方法一种是在数据库和用户应用系统间建立中间层,称为空间数据引擎SDE,利用SDE作为中间接口使数据库操作系统能存储和管理空间数据;另一种是不需要中间接口而直接对数据库操作系统自身的功能进行扩展来存储管理空间数据,典型的代表就是Oracle公司提供的空间数据插件(Spatial).由此看SDE和Oracle Spatial好像是互斥的,取其一即可;实际上二者在处理空间数据的角度上定位不同,并不是互斥的,而是可以相互结合的,用户可以根据自己的具体应用来决定是选其一还是将二者结合.     

SDE的实体-关系模型空间数据管理方式研究

SDE(SpatialDatabaseEngine)空间数据库引擎是应用面向对象方法和关系理论,在管理空间数据中开发的超大型空间数据库管理器。研究了SDE的体系结构、表结构,分析了基于实体-关系模型的SDE特点,给出管理空间数据的实现方法。     

应用Struts插件实现Hibernate的初始化

Struts Framework是一个开放源代码的Apache项目,已经成为利用Java Servlet和Java Server Page(JSP)技术构建Web应用程序的最流行的表示框架包,它推动形成了基于Model-View-Controller(MVC)设计模式。Hibernate是一个优秀的持久层框架实现,它提供了强大、高性能的对象到关系数据库的持久化服务。此文介绍了Struts框架和Hibernate初始化过程。最后给出了应用Struts插件实现Hibernate的初始化实例。     

空间数据质量模型研究

空间数据对于地理信息系统就如同汽油对于汽车一样重要。空间数据的质量更是地理信息系统分析结果不否准确和合理的重要因素。因此根据质量评价方法的不同,提出了相应的空间数据质量模型,并进而提出空间数据质量的度量模型,这对科学、合理地进行数据质量评定及准确、统一的质量表达将起到概念级指导意义。     

GIS中空间数据结构和空间数据模型一体化研究

空间数据结构和空间数据模型是研究GIS和空间数据库的核心内容。本文对GIS中的空间数据结构和空间数据模型从定义、分类到发展，进行了一体研究，并且详细阐述了空间数据结构和空间数据模型之间的关系和区别。最后给出了体现两者紧密联系的一个关于军事空间数据库系统的实例。     

空间数据存储管理研究综述

空间数据存储管理历来是GIS发展的一个瓶颈。文章首先叙述了空间数据存储管理的历程，并比较了各阶段的优缺点，然后重点分析了空间数据引擎（SDE）这一关键技术。     

织女星地理信息系统VegaGIS中的空间数据引擎CoSDE

介绍了VegaGIS中的空间数据引擎CoSDE的体系结构、设计和实现,通过空间数据引擎CoSDE提供的服务实现对多种空间数据库的直接访问。CoSDE采取了真正的三层C/S体系,屏蔽了客户端对数据库的直接访问,它与具体的数据库实现了物理上的分离,同时实现了真正的跨平台。     

多源空间数据集成的技术难点分析和解决策略

目前多源空间数据集成的模式有数据格式转换、数据互操作和直接数据访问。在分析了这几种模式的原理及不足之后,着重讨论了多源空间数据无缝集成(SIMS)模式,通用空间数据引擎(USDE)模式和数据中间件(Middleware)模式在多源空间数据集成中的应用。     

空间数据模型

1 介绍在地理信息、军事战争、医学解剖和电路设计等领域内,为了管理大量的空间数据,空间数据库得到了广泛的应用。进行空间数据库研究的目的是为了解决如何对空间数据进行有效的表示、存储和处理的问题。空间数据指的是由点、线、区域、面、体积等构成的空间对象,而作为一个空间数据库必须满足以下三个条件:(1)空间数据库系统必须是一个数据库系统;(2)必须在数据模型和查询语言中提供和支持空间数据类型(SDT);(3)在应用中支持空间数据类型,并且至少提供空间索引和关于空间联接的有效算法。     

空间数据索引技术

多维数据库的应用日益广泛，如何有效地存储组织多维的数据，提高多维数据处理的效率已成为一个核心问题，对空间数据索引技术的研究情况作了分析，介绍了各类技术的基本思想，最后着重介绍一种用于高维持特征向量检索的新的、通用的空间数据索引技术，将只能在空间坐标数据类型之上建立索的传统的R树扩充为任意在数据类型上建立索引的类属的R树。     

空间数据库研究

文章在研究现有空间数据库的基础上,采用空间数据和属性数据集成化存储的关系数据库模型,给出基于此模型的空间数据库的数据模型逻辑组织、库结构组织、存储组织以及实现的体系结构,提出了基于普通图层、拓扑线图层、拓扑面图层、拓扑体图层、2D栅格图层和3D栅格图层的空间数据库解决方案。     

空间数据立方体多维信息空间分析实例

多维信息空间分析是构筑数字城市最为关键的技术之一,而空间数据立方体是解决这个关键技术问题的有效途径;提出了空间数据立方体的分析操作主要由概括分析、局部分析、全局分析和旋转分析组成,简单介绍了这些分析操作功能和结构;在分析操作过程中,采用具体分析功能和例子数据相结合的直观方式列举了多维信息的缓冲区分析、连接分析、网络分析实例.     

实现ArcSDE向Oracle9i Spatial空间数据的转换

通过空间数据库引擎技术(SDE)可以有效地实现空间数据在数据库中的管理。但各种空间数据库引擎在储存数据格式上的不一致,影响各引擎相互间数据操作的效率。为了解决这一问题,以ESRI公司的ArcSDE和Oracle公司的Oracles Spatial为例,通过分析以上两种空间数据库引擎的数据格式,解决了从AreSDE向Oracle9i Spatial的空间数据的转换。     

基于空间数据仓库的数据采掘

文章介绍了数据采掘技术的定义、数据采掘的过程和主要技术手段以及空间数据仓库的定义、基本结构框架、处理流程和技术支持,分析了基于空间数据仓库的数据采掘特点.     

无线GIS空间数据传输技术研究

目前GIS空间数据传输与存储技术正在经历从有线到无线的发展过程。本文主要介绍无线GIS在传输空间数据中的技术和方法。重点阐述无线GIS空间数据传输的基本特点,探讨了无线移动计算环境的关键技术,提出了解决无线GIS空间数据传输的具体解决方案。     

基于ORDB的空间数据库的研究与实现

在研究GIS中空间数据模型的基础上,利用空间数据本身的面向对象特性,结合现有的对象关系型数据库(ORDB)中的抽象对象类型,提出了基于ORDB的空间数据库的存储模型。并介绍了大型分布式网络GIS系统VegaGIS中空削数据库的设计及其实现。     

GIS空间数据与属性数据的存储结构研究

对GIS中所涉及的各要素进行抽象,并给出其存储结构,在此基础上提出了整体GIS空间数据与属性数据的存储结构,包括逻辑存储结构和物理存储结构。采用层次模型和关系模型相结合的记录式文件系统来对空间数据和属性数据进行存取,并结合索引和数据字典技术加快了数据的存取速度,解决了传统GIS中空间数据和属性数据分开存储带来的问题,提高了大数据量的GIS应用的存取效率。     

基于Oracle Spatial的空间数据索引

本文介绍了地理信息系统(GIS)中的属性数据和空间数据,详细阐述了基于Oracle Spatial的空间数据索引的分类,R树索引和四叉树索引的特点,以及创建索引时应注意的细节,还进一步比较了这两类索引各自的优缺点和适用条件,为应用时选择何种类型的索引提供了参考标准.