一种新的重频分选算法

从脉冲重复频率（PRF）出发提出一种新的重频分选算法，该算法的主要研究对象是脉冲重复频率而不是传统的重频分选算法所研究的脉冲重复间隔，尤其适合于已知脉冲重复频率范围的情况。利用该算法，运算量只有O（N），有利于实时计算。仿真结果表明，在脉冲重复频率的范围和初始相位已知的情况下，该算法有着较好的分选效果。     

一种新的雷达重频模式识别方法

针对雷达重频模式识别中存在的问题,提出了一组新的二维特征向量,对重频固定、重频抖动、重频参差、重频分组和重频滑变5种典型的重频模式进行了识别。仿真结果表明,该方法正确识别率高,为工程应用提供了一种新的思路。     

基于小波分析的重频分选算法探讨

雷达信号重频分选算法研究是电子战领域的一个重要课题。传统的重频分选算法主要是基于直方图统计的算法,最具代表性的有累积差值直方图算法（CDIF）和序列差值直方图算法（SDIF）。小波分析是一门新兴学科,对小波分析在重频分选中的应用进行了探讨。     

一种快速重频参差信号分选方法

针对重频参差信号的分选,提出了一种快速信号分选方法,首先对参差信号脉冲序列的到达时间(TOA)做一次一阶差分运算,然后提取出所有满足条件的脉冲重复间隔(PRI)值,同时得到该参差信号的相周期、帧周期和参差数;最后,对脉冲序列的TOA做一次或多次高阶差分运算,并利用之前获得的相周期和参差数,解出各相周期的顺序关系.仿真实验结果表明,本文提出的方法在脉冲丢失率达到40%时仍能正确分选,且计算速度快.     

雷达脉冲信号重频分选研究

雷达脉冲信号分选是电子战系统和反辐射武器的关键技术。简单的说，雷达脉冲信号分选就是从大量复杂的雷达脉冲信号中识别出不同雷达的脉冲。分选的算法是基于分析截获信号的各种参数，如脉冲到达时间（TOA）、到达角（DOA）、脉冲宽度（PW）、载源（RF）和脉冲重复周期（PRI）（或重复频率PRF）等。对于基于脉冲重复周期进行分选的算法主要有直方图法和动态扩展关联法。下面对这两种方法及其改进算法给予介绍说明。     

雷达信号重频分选算法概述

信号分选是雷达对抗的关键技术之一，它的任务就是要把接收机生成的以时间为序的交错脉冲序列分选开来，标识出每个独立的辐射源。本文概述了目前常用的分选算法：序列检索法、自相关法、累积差直方图法（CDIF）和顺序差直方图法（SDIF）。并简要分析了各种算法的优缺点。     

一种改进型PRI变换雷达信号分选技术

在对传统的脉冲重复间隔（PRI）变换法进行介绍的基础上，提出了一种改进型的PRI变换法来估计脉冲重复间隔，并给出了相应的门限设定方法，另外，文中还提出了一种适用的快速脉冲抽取算法。仿真表明，该方法对固定PRI、抖动PRI和参差PRI脉冲序列都有较好的估计效果。     

一种新的雷达PRI调制特征提取方法

针对雷达脉冲重复间隔类型识别中存在的问题,提出了一种基于Sp向量曲线的特征提取算法.根据4种典型模式的雷达信号脉冲序列的特点,该算法应用Haar变换从雷达脉冲信号中提取频率特征,构成二维特征向量,实现雷达信号PRI调制类型的自动识别.仿真结果表明,对特征向量进行大幅度降维后,不仅简化了分类器,而且用于PRI识别仍是可行和有效的.     

基于到达时间差直方图的信号分选算法研究

到达时间差(TDOA)直方图分析是电子支援侦察雷达信号主分选的基础;相关信号分选算法的性能与TDOA直方图脉冲重复间隔(PRI)检测门限的设定密切相关。为揭示PRI检测门限与TDOA直方图参数之间的关系,解决传统PRI检测门限依靠经验设定、无法灵活调整的问题,该文从分析TDOA直方图与脉冲序列的统计性质入手,推导了直方图稳定PRI、抖动PRI和参差PRI检测门限的解析表达式,提出了基于TDOA直方图PRI检测的信号分选算法,并通过仿真验证了算法的有效性。     

基于PRI变换的未知雷达信号分选算法研究

针对未知雷达信号主处理中脉冲重复间隔的精确分选部分,介绍了PRI变换的脉冲重复间隔估计算法,提出针对固定重频、抖动重频和参差重频信号的PRI变换算法的仿真和改进方法。     

基于滑动时间窗的雷达脉冲列分选方法

电磁空间中大量存在着相互交错的固定重频雷达脉冲列,例如海面大量舰船发射的导航雷达信号、机载脉冲多普勒雷达在不同时段发射的相干脉冲列等。这些脉冲列以时间片段的形式存在,电子侦察分析系统无法事先确定其起止时刻,给这类雷达的重频参数估计和脉冲分选造成了较大困难。该文首先分析脉冲列的短持续时间特性给传统脉冲分选方法性能造成的负面影响,然后引入滑动时间窗思想来削弱这一影响,并据此提出脉冲重频间隔(PRI)高精度估计和脉冲分选方法。仿真结果验证了新方法的重频参数估计和脉冲分选性能。     

一种雷达脉冲的去交错和识别新算法

通过对脉冲到达角、脉冲重复间隔等去交错算法的研究,基于雷达威胁库,提出了一种既针对参差序列的快速识别和去交错算法又针对抖动脉冲序列的变差分直方图的快速识别算法。该算法简单,容易在DSP和FPGA上实现,可应用于高密雷达环境。     

基于序列关联的参差信号分选算法

针对复杂环境下常规直方图信号分选算法对于参差信号分选能力不佳的问题,该文提出一种基于脉冲间隔与单个脉冲关联的直方图算法。该算法根据脉冲间隔与单个脉冲的对应关系建立了脉冲间隔分布矩阵(PIDM),然后通过对PIDM行列的累加计算,得到一种新的直方图,该直方图可避免传统脉冲重复间隔(PRI)变换算法在分选参差信号时对于参差...     

PRI变换在脉冲列去交错中的适用性分析

传统的雷达脉冲列去交错方法中应用的脉冲重复间隔估计算法是以计算接收到的脉冲串的自相关函数为基础,很容易出现信号的脉冲重复间隔及其整数倍(即子谐波)同时存在的现象,给雷达脉冲串的去交错造成了困难。为克服上述缺点,提出了PRI变换的脉冲重复间隔估计方法,几乎完全地抑制了出现在自相关函数中的子谐波。文章研究了这种算法对于稳定重频、抖动重频、参差重频、滑变重频等各种信号的适用性。计算机仿真结果表明,这种算法适用性较强。     

一种可视化的雷达脉冲序列综合分选方法

分析比较了序列差值直方图法(SDIF)、PRI变换法和TTP(TOA to PRI)变换法三种雷达信号分选方法的优缺点,在此基础上提出了一种可视化的雷达脉冲序列综合分选方法,并仿真实现了该方法。仿真结果表明该综合分选方法简单实用,能适应多种类型的重频信号,在信号PRI较分散的时候有很好的分选效果。     

基于双参数可变阈值的雷达脉冲分选算法

介绍了一种改进的累积差值直方图(CDIF)算法,该算法基于脉冲到达时间和载频,并采用可变动的阈值。仿真结果表明该算法具有同时分选多部雷达脉冲的能力,能有效抑制漏选和错选,实时性好。     

基于脉冲关联的雷达信号重频分选算法

在重频直方图分析方法基础上，根据时差脉冲对之间的相关性，提出并分析了一种新的雷达脉冲重频分选算法。该算法在统计脉冲时差直方图的同时记录脉冲序号信息，改进了传统重频直方图只能用作重频分选前的辅助分析方法的缺点。与传统的重频分选方法相比，本文提出的方法实现简单、分选效率高、可靠性好，能够适应复杂信号环境和复杂重频体制雷达脉冲的分选要求。通过计算机仿真验证了该算法的性能。     

基于PRI的脉冲序列去交错方法

论述使用脉冲重复间隔 (PRI)对雷达脉冲去交错的算法 ,分析PRI变换算法并对算法进行计算机仿真。对PRI变换算法进行改进 ,并对改进算法进行了计算机仿真和分析     

一种新的脉冲重复频率估计方法

介绍了一种新的基于频谱分析的脉冲重复频率估计方法，该算法先对雷达侦察信号TOA序列插值，然后采样进行FFT计算得到频谱，最后对其频谱进行加权等处理得到PRF估计值。并分析了该算法的采样点数和频率分辨率之间的关系。通过在各种信号环境下与直方图统计法及PRI变换法仿真结果比较，证明该算法原理简单、实用，能适用于各种复杂信号环境。