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1.
利用美国国家可再生能源实验室克罗拉多州测量点2001～2009共9年的数据,研究了太阳辐射曝辐量与日照时长、温度、相对湿度之间的相关关系;并采用逐步回归的方法,逐个引入相关因素进行显著性检验,得到太阳辐射曝辐量的多元回归模型。将该模型的计算结果与实际数据进行对比验证,相关系数r在0.952 5～0.980 6之间,判定系数R2在0.972 4～0.992 5之间,平均百分比误差MPE在1.25%～7.36%之间,模型计算值和实际值的偏差很小,且在极值点吻合较好,基本不受天气类型影响,可用于太阳辐射曝辐量的估计,为光伏电站的规划设计、建模仿真和功率预测等研究提供参考。 相似文献
2.
针对无线传感器网络中数据估计方法存在输入变量较多、估计计算复杂度较高和估计效率低等缺点,提出了基于相关分析的多元回归估计方法.对无线传感器网络监测的数据序列进行相关分析,找出与当前数据相关性较强的其他历史监测数据,采用这些历史监测数据进行多元回归建模和估计.在保证估计精度的前提下,降低估计的计算复杂度,提高无线传感器网络中缺失监测数据估计的效率.实际无线传感器网络采集数据的实验分析结果表明,该方法具有较高的估计效率和较小的估计误差,能够有效地估计无线传感器网络中缺失的传感数据,具有一定的应用价值. 相似文献