基于等微增率算法的厂级负荷优化分配技术研究

目前火电厂单机负荷控制方式难以实现厂内机组间负荷的优化分配和调度,本文利用厂级AGC开展基于等微增率算法的厂级负荷优化分配技术研究。优化后的AGC系统既能满足电网安全经济运行的需要,又能提高发电厂节能与协调运行水平,还可以减小电厂机组异常对电网造成的冲击,有利于提高机组的安全稳定性能。并以实际算例说明,与其他负荷分配方式相比,利用基于等微增率算法的厂级负荷优化分配策略时发电厂的总煤耗量最低、经济性最好。     

改进等微增率算法求解火电负荷分配问题的实用化研究与应用

结合贵州电网实际,分析讨论了等微增率算法应用求解火电机组负荷分配时可能碰到的实际问题,提出了融入火电机组发电排序表的机组组合策略与等微增率准则相结合的算法。该方法以火电机组发电排序表为基础,通过机组组合策略确定参与优化计算的机组组合方案,然后利用等微增率准则分配火电负荷。贵州电网自从2008年进入节能发电调度试点运行,一直到2009年正式运行以来,很好地验证了所提出的算法,结果显示该算法很好地解决了传统等微增率法在实际应用中所碰到的问题,同时也说明该方法是一种切实可行的负荷分配算法。     

等微增率准则在机组负荷优化分配中的应用条件

通常采用等微增率准则处理节能发电调度问题,但这种做法是否在任何情形都合适？为此,指出了应用等微增率准则必须要满足前提条件,即在负荷分配区间内所有发电机组的耗量微增率必须是单调递增的,换句话说,耗量特征曲线都是下凹的,因而等微增率准则在机组负荷分配应用中具有明显的局限性。不加验证地采用等微增率准则分配机组负荷可能导致总能耗不降反增,甚至全局最大。     

基于线性规划法和等微增率法的电厂负荷优化分配

负荷优化分配是发电企业节能降耗、提高市场竞争力的重要途径。目前针对此类问题国内外进行了相关的研究并提出了许多方案。阐述了等微增率法和线性规划法在负荷优化分配中的应用,并结合国内两台典型机组进行了分析。结果表明:两种分配方法的总体趋势都是汽轮机的热耗率随着负荷的升高而减小,而且汽轮机的热耗变化率逐渐减小。两种分配方法在最低负荷时,汽轮机的热耗率差值最小;55%负荷时,汽轮机的热耗率差值最大;55%负荷到额定负荷之间,汽轮机的热耗率差值逐渐缩小。分析结论对当前的节能优化调度具有一定的参考价值。     

地方电网日负荷优化分配的等微增率准则及其应用

本文从地方电网的具体特性出发，建立了相应的日负荷优化分配的目标函数，导出了地方电网日负荷优化分配的等微增率准则，提出了利用电力系统潮流计算和网损计算理论、进行地方电网日负荷最优分配的具体解法。实例计算表明，该方法能有效地降低地方电网有功损耗、减少与大电网电能交换的支出费用（或增加相应的收益），同时克服了单纯在各电站进行负荷分配的不准确弊端（由网损引起的）。     

基于储能设备探讨不同时段等微增率准则在机组负荷优化分配中的应用

介绍了同一时段内火电机组按照等微增率准则进行负荷的优化分配的原理,提出了利用储能设备平衡不同时段的微增率以达到火电机组的出力平稳,机组运行最佳的目的。并基于PowerWorld用IEEE14节点的例子对不同时段等微增率准则的经济性作出了证明。     

大数据分析方法在厂级负荷分配中的应用

传统厂级负荷优化分配以火电机组煤耗曲线为依据,以供电煤耗率最低为目标。考虑到火电机组结构日益复杂,多变的边界条件和运行工况加剧了机组能耗特性的不确定性,给厂级负荷优化分配带来新问题。该文基于火电机组的海量运行数据,引入大数据分析方法,通过模糊粗糙集计算方法提高数据处理的效率,利用决策相关函数评价能耗决策的置信度,获得机组不同边界和运行工况下的能耗特性。将得到的机组供电煤耗率作为厂级负荷动态规划的依据,进而预测负荷优化分配的节煤潜力。结果表明,基于大数据分析方法的厂级负荷分配可有效降低火电厂的供电煤耗率,对火电机组的节能发电调度具有参考意义。     

火电厂厂级负荷协调分配系统研究

介绍了云南电网火电厂厂级负荷分配系统的构成与主要功能。因系统涉及面广、技术要求复杂,在国内无成功应用实例,介绍的系统可为此类系统构建提供参考。     

厂级负荷优化分配系统应用研究

针对双细则考核标准执行后,各电厂在执行过程中暴露出的一些问题为研究重点,提出了厂级负荷优化分配方案,并就其在电网优化调度方面所具有的优势进行了分析研究。介绍了现阶段国内外学者针对厂级负荷优化分配方案的研究成果,而后就其数学模型的建立、煤耗曲线的获得做了详细分析。在工程应用方面,使用等微增算法对实际的机组负荷分配进行了仿真研究,证明了其在电网经济调度方面所具有的优越性。     

数据挖掘方法在实时厂级负荷优化分配中的应用

介绍一种解决实时厂级负荷优化分配问题的方法。通过大量的分析现场数据,认为机组煤耗特性曲线不能进行回归和拟合,而是一些离散点连接而成的曲线。在默认热力学计算准确的条件下,分析了影响机组供电煤耗率的因素,研究了基于信息熵的多因素权重分配方法,结合海量历史数据相对准确地预测出各个工作点下的供电煤耗率,从而建立负荷与供电煤耗率之间的实时离散模型,采用动态规划法求得快速性和经济性约束条件下的全局最优解。该方法在大唐国际盘山电厂得到实际验证,结果证明该方法准确、实用。     

基于负荷跟踪速度的厂级负荷优化分配研究

随着"厂网分离,竞价上网"原则的实施,人们越来越关注火电厂的综合竞争力,厂级负荷优化分配能够有效提高火电厂的竞争力。目前,火电厂厂级负荷的分配通常是以机组的煤耗特性为基础,以全厂耗煤最少为原则来分配给每台机组的负荷。虽然已经有学者提出考虑快速性稳定性等因素的多目标优化模型,但也只是研究多个目标间的权重比,实际应用性不强。本文提出一种新的负荷分配模型,依然采用经济性单目标优化。通过设置厂级负荷跟踪速度,将快速性作为负荷分配的约束条件,使得火电厂能够在保证快速性的前提下,做到煤耗的最优化处理。对于火电厂竞价上网以及业绩考核都有较大的帮助。实验数据表明,本文提出的模型具有很强的实际工程应用价值。     

实数编码的遗传算法在厂级负荷优化分配中的应用

提出了一种改进的实数编码遗传算法来解决厂级负荷优化问题。选取了简单且符合电厂实际的数学模型和机组煤耗特性的拟合方法。在遗传操作上，突破了传统的选择-交叉-变异模式，采用了融入交叉和变异的双个体组进化来进行选择操作，以及固定替代的变异操作。针对负荷优化问题高维、约束条件多、对实时性要求高的特点，文中提出了对初始群体的随机产生过程加入边界约束的方案。迭代过程结束后，在小邻域内用枚举法搜索更优的值，进一步提高了算法的准确性。仿真结果证明，改进后的遗传算法简单、高效、全局搜索能力强，具有较高的实用价值。     

论等耗量微增率和等网损微增率与最优潮流的关系

等耗量微增率准则和等网损微增率准则是经典的电力系统经济运行准则。等耗量微增率准则是电力系统有功负荷分布的最优准则,等网损微增率准则是电力系统无功电源分布的最优准则．而电力系统最优潮流则是近年来经济的调度运行理论。从理论上对等耗量微增率和等网损微增率与最优潮流进行了分析和推导,通过对目标函数的比较、约束条件的比较、物理含义的分析以及仿真算例的证明,表明最优潮流包含了等耗量微增率和等网损微增率．是这2个准则在电力系统中的进一步灵活运用。     

调度主站AGC软件负荷分配算法优化研究

电网自动发电控制(AGC)目标值确定后,需要根据该目标值进行发电机组的出力分配,使发电机组能够按照目标要求调整出力.文章结合山西电网AGC工作的实际情况,讨论了在进行发电机组出力分配计算时调度主站AGC软件应该考虑的各种因素,指出水电机组震动区域、火电机组磨煤机的起停、机组调整方向趋势、给定值累计步长等与机组的负荷分配有着密切的关系,并对软件中解决这些问题的方式和发电机组控制中应注意的问题进行了分析和探讨.     

基于多目标模糊规划的厂级负荷优化分配研究

目前火电厂的负荷优化分配系统通常是以机组煤耗特性为基础,由于机组的煤耗特性是在稳定工况下得到的,所以经济分配能满足稳态工况下全厂发电成本最低的要求,但并没有考虑频繁变负荷给机组带来的影响。同时,在自动发电控制(AGC)方式下的厂级负荷分配还要满足调整时间的要求,以尽可能快的速度完成目标负荷的调整。针对机组运行的经济性、快速性、稳定性,应用多目标模糊规划方法建立负荷优化分配模型,并使用免疫算法进行计算,所得结果既保证了较低煤耗,也使得机组负荷调整速度较快,同时也满足了参与调整机组台数尽可能少的要求,使机组负荷分配更加合理。     

火电厂厂级负荷分配的多目标优化和决策研究

火电厂的负荷优化分配系统通常是以机组煤耗特性为基础的,其经济分配对应于满足稳态工况下全厂发电成本最低的要求。对于自动发电控制方式下的厂级负荷运行分配还要满足调整时间的要求,以尽可能快的速度满足目标负荷的调整。考虑机组运行的经济性和快速性,将基于进化算法的多目标优化技术与多属性决策方法联合运用,针对火电厂厂级负荷优化分配的问题进行研究。对于多目标优化问题,采用改进的非支配解排序的多目标遗传算法,求出Pareto最优解,由Pareto最优解构成决策矩阵,使用客观赋权的信息熵方法对最优解的属性进行权值计算,然后用逼近理想解的排序方法进行多属性决策研究,对Pareto最优解给出排序。文中给出了10台机组负荷分配的优化设计算例。     

基于等综合煤耗微增率的火电机组节能发电调度算法

节能发电调度(energy-saving generation dispatching,ESGD)是我国调度体系的发展方向。ESGD优化问题需综合考虑发电煤耗和网损,然而随着现代电网规模的扩大,该优化问题计算也越来越复杂。综合考虑发电煤耗与网损对系统能耗的影响,提出了机组综合煤耗微增率,并基于此提出火电机组ESGD最优性判定条件,采用该条件,可以简易判断出当前机组出力分配是否达到ESGD最优解;提出了ESGD优化算法,该方法可将等煤耗微增率原则与最优潮流结合,有效处理约束条件并降低系统煤耗,同时使得计算量具有较强伸缩性。采用IEEE118节点系统中的10台机组进行验证,结果显示,利用等综合煤耗微增率原则,在满足约束条件的前提下,系统总煤耗率及网损均有降低,符合节能发电调度要求。