PDC钻头条件下岩性的识别方法

在印尼国际录井服务作业中，借鉴国际市场经验，通过岩屑清洗方法的改进，借助显微镜设备，总结摸索出PDC钻头条件下岩性的识别方法。     

PDC钻头条件下岩性的识别方法

在印尼国际录井服务作业中,借鉴国际市场经验,通过岩屑清洗方法的改进,借助显微镜设备,总结摸索出PDC钻头条件下岩性的识别方法.     

PDC钻头条件下录井岩性的识别方法

PDC钻头在胜利油区已得到了广泛应用，但对岩屑录井油气显示的发现带来较大的困难。通过近年来在现场实际工作中的不断探索和验证，总结出一套PDC钻头条件下岩性的识别方法以度施工对策，从而提高了岩屑录井的准确性、剖面的符合率、油气层的发现率和岩性识别的准确率，满足了油田勘探与开发工作的需求，取得了较好的效果。     

PDC钻头条件下录井岩性的识别方法

PDC钻头在胜利油区已得到了广泛应用,但对岩屑录井油气显示的发现带来较大的困难。通过近年来在现场实际工作中的不断探索和验证,总结出一套PDC钻头条件下岩性的识别方法以及施工对策,从而提高了岩屑录井的准确性、剖面的符合率、油气层的发现率和岩性识别的准确率,满足了油田勘探与开发工作的需求,取得了较好的效果。     

PDC钻头条件下随钻岩性识别方法研究

使用PDC钻头钻井速度快、岩屑细碎,给随钻岩性识别带来较大的困难。针对这一问题,通过录井仪从现场采集到诸如机械钻速、钻压、泵压和扭矩等参数,这些参数从不同方面反映了地层的岩石性质,与岩性之间的关系密切。采用三层BP神经网络来描述录井仪采集到的参数与岩性之间的关系。用张店油田的张2104井的2500~2700 m井段资料建立岩性预测模型。通过对张2104井的2000~2200 m井段和张2201井的2600~2800 m井段的测试表明,张2104井的砂泥岩层的预测精度为93.6%,张2201井砂泥岩层的预测精度为89.2%,其中纯砂岩和泥岩的预测精度将近100%,过渡性岩石的预测失误是产生误差的主要原因。通过分析表明,用神经网络预测PDC随钻岩性是一个比较可靠的方法。     

PDC钻头条件下岩性识别新技术探讨

该通过对PDC钻井条件下，不同类型PDC钻头产生的岩屑特征以及给录井带来的难点进行分析与研究，探讨了PDC钻头钻井条件下的岩性识别与评价技术。中较详细地阐述了运用细岩屑在地面进行自然伽马测量(基于岩样)识别岩性技术的原理、影响因素、识别方法及综合录井信息识别岩性技术(不基于岩样)的原理，包括相关参数与岩石的可钻性、识别方法；通过几个典型的实例分析了PDC钻头条件下录井随钻岩性识别方法的应用效果；介绍了细岩屑光学成像色差法识别岩性技术。上述方法的研究，拓展了录井识别岩性的思路，值得录井同行在此类课题攻关中借鉴。     

PDC钻头条件下岩性识别新技术探讨

该文通过对PDC钻井条件下,不同类型PDC钻头产生的岩屑特征以及给录井带来的难点进行分析与研究,探讨了PDC钻头钻井条件下的岩性识别与评价技术。文中较详细地阐述了运用细岩屑在地面进行自然伽马测量(基于岩样)识别岩性技术的原理、影响因素、识别方法及综合录井信息识别岩性技术(不基于岩样)的原理,包括相关参数与岩石的可钻性、识别方法;通过几个典型的实例分析了PDC钻头条件下录井随钻岩性识别方法的应用效果;介绍了细岩屑光学成像色差法识别岩性技术。上述方法的研究,拓展了录井识别岩性的思路,值得录井同行在此类课题攻关中借鉴。     

PDC钻头条件下随钻岩性模糊识别

使用PDC钻头钻进时,机械钻速快、岩屑细小、钻时变化不明显,造成地质录井困难。针对这一问题,选择反映地层岩性特征的综合录井参数进行模糊聚类分析,在岩屑录井资料标定基础上确定参数的阎值,对岩性进行分类,同时建立并更新各类岩性标准模型库,不断初始化隶属度函数,根据最大隶属度原则对正钻点进行随钻岩性判识。通过在关键井进行的识别模拟,并与岩屑录井剖面进行对比,其点对点识别精度可达80％以上,表明该方法切实可行。     

凝灰质储层复杂油水层测井识别方法

Y油田南屯组一段油层岩性较多,且普遍含凝灰,油水分布比较复杂,全区无统一的油水界面,常见到低阻油层、高阻水层等特殊类型储层,油层和油水同层难以区别。在岩电实验的基础上,确定了影响研究区储层流体识别的主控因素,根据主控因素及油水层测井响应特征分析,采用分类制定油水层识别图版、核磁测井资料处理解释、及多井评价等技术综合解释油水层,形成了针对Y油田南一段油层的复杂流体识别方法,为该区油藏评价、开发方案的编制与实施提供了技术支持。     

PDC钻头钻井条件下地质录井难点及对策

本文在分析PDC钻头钻井条件下现场地质录井难点的基础上,对PDC钻头钻井条件下现场地质录井工作提出了相应的技术对策。     

南贝尔油田凝灰质砂岩储层岩性识别研究

南贝尔油田岩性复杂,岩石类型众多,砂岩储层普遍含凝灰质.由于凝灰质成分的介入,含凝灰质砂岩在矿物成分、碎屑含量及蚀变程度等方面与正常沉积砂岩相比具有较大的差异,在测井响应上也具有复杂性和多解性.针对岩性认识在储层精细评价中的作用,在岩石物理试验分析基础上,突出凝灰质鉴定和含量分析,明确了不同岩性的测井响应特征,确定了分...     

PDC钻头钻井时地层岩性的随钻评估方法

在随钻过程中,在线识别地层岩性一直就是地质人员和钻井工程技术人员十分关心的问题。使用 ＰＤＣ钻头钻井时,岩屑破碎很细,通过岩屑录井来判断地层岩性十分困难。镇压ＰＤＣ钻头的切削机理,本文从ＰＤＣ钻头切削刃受力平衡角度出发,建立了ＰＤＣ钻头钻井时地层岩性随钻评估模型。现场初步试验表明,本文所给出的模型具有一定的合理性和实用性。     

油基钻井液加PDC钻头钻井条件下录井方法探讨

本文主要介绍了油基钻井液加PDC钻头钻井技术的高效运用,针对其对传统录井的影响进行了分析,对其影响下的不同的录井手段进行了有针对性的改进,并最大限度地排除油基钻井液对录井的影响。     

PDC钻头条件下录井措施初探

该文依据G76-11井使用PDC钻头所获得的数据，经过对各项数据的对比，分析了合理使用PDC钻头在提高钻井速度方面所起的作用，同时也指出了PDC钻头的使用给现场地质录井带来的困难以及现场为解决实际困难，积极摸索的方法和制定的新措施，并对其实际效果进行了分析。     

PDC钻头的钻井参数选择

自1986年起,陆续在全国各油田推广使用PDC钻头。如何深入地分析和选择适合本地区使用的钻井参数,用好PDC钻头,就成为钻井工作者的迫切任务。笔者从现场实际出发,经过现场使用试验,初步探讨了大港油田的使用参数,其中包括转速、钻压及排量的正确选择,推荐了适合于大港地区的钻井参数最佳范围。与此同时,PDC钻头还要求适当的钻头压降相匹配,以提高钻头的使用寿命。现场试用结果证实,只要选择的钻井参数得当,PDC钻头的钻速优势可得到充分发挥,使钻井速度登上新的台阶。     

钻井岩性实时识别方法研究

地层岩性的实时识别对及时调整钻井参数、有效控制井眼轨迹具有十分重要的作用。以录井资料为基础识别地层岩性,必须综合考虑钻井操作参数、水力参数以及钻头磨损状态的影响,而随钻过程中,就目前的技术还不能够实时测量钻头磨损状态。根据BP神经网络原理,建立了岩性识别双重神经网络模型。第1个神经网络用来在已知钻头磨损状态条件下,识别所钻地层岩性;第2个神经网络用来在已知地层岩性条件下,预测钻头磨损状态。2个神经网络通过钻头磨损状态参数连接起来,选取样本数据分别对2个神经网络进行训练,并结合随钻录井数据,根据岩性识别流程图对岩性进行实时识别。应用该模型在新疆油田进行了岩性实时识别试验,识别结果与测井解释结果相比,符合率达85%。应用结果表明该模型具有一定的合理性和实用性。     

复合钻井模式下PDC钻头钻进仿真研究

PDC钻头在井底的受力将影响到PDC钻头钻进效率及切削齿的磨损,尤其是在复合钻井模式下,切削齿与岩石互作用更加复杂。鉴于此,提出一种新的基于三维建模理论的复合钻井模式下PDC钻头钻进仿真方法,目的在于通过仿真结果对复合钻井用PDC钻头的切削参数进行评价。该仿真方法首先是建立复合钻井模式下PDC钻头预钻井底模型,PDC钻头按照设定钻进模式运动,将切削齿作为刀具对岩石进行虚拟切削,仿真过程中建立各切削齿的切削带模型,通过切削带计算各切削齿的接触弧长、接触面积和切削体积。理想工况与复合钻井模式下仿真结果对比表明,新的复合钻井模式下PDC钻头钻进仿真方法能够满足复合钻井模式下对切削参数的定量化评价需求,具有较好的仿真精度以及可视化效果。     

火山岩储层岩性识别方法研究

近年来,国内外相继发现火山岩油气藏。随着油气勘探难度的增加,火山岩油气藏已成为今后油气勘探开发的重要目标之一。由于喷发方式和构造的不同,火山岩具有岩石类型多、定名和识别困难等特点,严重制约了火山岩储层评价技术的发展,影响了火山岩油气藏的勘探开发。本文鉴于火山岩储层岩性识别成功率低这一实际情况,分析火山岩形成的特点及其岩相类型,总结识别火山岩岩性的物探技术,地层元素俘获谱、成像等测井技术和BP、SOM神经网络法,为火山岩储层岩性识别提供技术支持。     

基于岩性识别的PDC钻头选型研究

分析了岩石力学参数的计算方法，介绍了单位进尺成本最低的PDC钻头选型原则，在此基础上编制了基于岩性识别的PDC钻头选型软件，软件根据测井数据计算岩石综合可钻性级值，以此作为参考从PDC钻头数据库中初选钻头，然后以每米成本最低作为依据优选钻头。计算实例表明，利用该软件可实现PDC钻头的科学快速选型。