图象阈值分割的统计迭代算法

图象分割是图象分析和计算机视觉等学科中最基本也是最困难的课题之一.直方图技术是图象分割的重要技术,而灰度图象的象素灰度分布近似符合高斯概率分布,本文是把直方图技术和高斯统计分布函数有效地结合起来,作为求取图象二值化阈值的理论基础.并获得其理论表达式.由此,通过对该表达式的分析,获得了求解阈值的迭代公式和步骤.     

图象阈值分割的统计迭代算法

图象分割是图象分析和计算机视觉等８学科中最基本也是最困难的课题之一。直方图技术是图象分割的重要技术,而灰度图象的象素灰度分 挖符合高斯概率分布,本文是把直方 高斯统计分布函数有效地结合起来,作为求取图象二值化阈值的理论基础。并获得其理论表达式。由此,通过对该表达式的分析,获得了求解半值的迭代公式和步骤。     

MIMO信道自适应迭代干扰抑制技术研究

针对多入多出系统,研究了共信道干扰抑制能力提高途径,提出了一种turbo均衡方案:在不改变空时编码结构、不增加接收天线数量的条件下,能极大地提高空时编码多用户系统中共信道干扰抑制能力。仿真结果显示,在存在一、二个主域共信道干扰时,该方案能明显降低误码率。     

双级迭代自适应卡尔曼滤波算法

针对高速目标的跟踪定位问题,提出了基于"当前"统计模型的双级迭代自适应卡尔曼滤波算法。首先利用三球交点定位算法对观测值进行处理,得到目标位置初始估计值;采用初始估计值中的速度新息的特征函数和加速度新息的特征函数推导出迭代参数表达式,再使用目标运动特性对迭代参数取值进行限定;最后将迭代参数应用到自适应卡尔曼滤波算法实现滤波。仿真的结果表明,双级迭代自适应卡尔曼滤波的速度估计优于"当前"统计模型的速度估计,并且双级迭代自适应卡尔曼滤波的稳健性更好。     

基于自适应阈值滤波的三维ECT重建算法

针对三维ECT迭代重建时,重建图像中含有大量伪迹且重建迭代次数多的问题,提出一种基于自适应阈值滤波的三维ECT重建算法.该算法融合Landweber迭代算法和模糊阈值滤波技术,在算法迭代过程中采用阈值滤波方式对三维ECT重建图像进行强化伪迹抑制.利用当前图像模糊度量最小属性确定阈值大小,给出了模糊阈值计算公式,并进行了三维图像重建的仿真和实验研究.结果表明,自适应阈值滤波方式能够显著减少重建图像中的伪迹和重建时间,所提算法具有良好的应用潜力.     

基于自适应阈值滤波的三维ECT重建算法

针对三维ECT迭代重建时,重建图像中含有大量伪迹且重建迭代次数多的问题,提出一种基于自适应阈值滤波的三维ECT重建算法.该算法融合Landweber迭代算法和模糊阈值滤波技术,在算法迭代过程中采用阈值滤波方式对三维ECT重建图像进行强化伪迹抑制.利用当前图像模糊度量最小属性确定阈值大小,给出了模糊阈值计算公式,并进行了三维图像重建的仿真和实验研究.结果表明,自适应阈值滤波方式能够显著减少重建图像中的伪迹和重建时间,所提算法具有良好的应用潜力.     

基于自适应阈值的储粮害虫图像分割算法

阐述了储粮害虫图像分割是储粮害虫智能检测识别系统的基础和关键。详细分析了高斯直方图、矩量保持、模糊集、最小误差闺值分割算法在储粮害虫图像中分割的应用。分析比较了这四种算法对特定粮虫图像分割效果的优劣，由此得到最优性能的分割方法。     

一种基于模型的自适应阈值分割算法

为了减少穷举式阈值分割方法中的重复计算，提出了连通域树（CCtTree)的结构与构造算法.在进行新阈值下的分割与连通域标记时，根据原阈值分割标记后得到的结果，结合新出现的连通域，以合并的方式得到新阈值分割下的连通域来减少多余的计算过程.给出了在CCTree中利用树搜索算法进行模型匹配区域搜索的方法.实际的图像库实验表明，在保证同样的模型匹配区域检出效果的基础上，基于CCTree的方法在运行时间上明显优于ETL，并能迅速有效地筛除重叠区域，获得更好的匹配区域.利用CCTree方法可以准确而快速地获得基于模型匹配的阈值分割结果.     

基于MODWT的自适应阈值微电网故障检测算法

对微电网线路故障的高效检测有助于快速切除故障,降低微电网对大电网的影响。现有的故障检测方法存在阈值难以选择、对高过渡电阻故障不敏感等问题,为此提出了基于极大重叠离散小波变换(MODWT)系数突变的自适应阈值选取故障检测算法。利用MODWT的特性,采用扩大窗的方法,在窗扩大的过程中对MODWT系数差值的阈值进行适应性调整。相较于现有的定阈值方法,该算法可以适应任意长度的数据样本对于多种故障状态可以进行适应性阈值调整,因此对高过渡电阻故障有较高的敏感度。通过仿真实验验证,该算法能在各种故障状态下快速检测故障发生的时间。     

圆形直方图Otsu迭代阈值分割算法

为了降低基于颜色空间H分量的圆形直方图阈值分割算法的复杂度,提高分割效果,基于高效圆形直方图Otsu法,将线性Otsu迭代算法扩展至圆上,提出圆形直方图Otsu法的线性均值迭代算法和线性均值嵌套式迭代算法.实验结果表明,所提的两个迭代算法在有效提取目标的同时降低了时间复杂度.     

基于干扰抑制的自适应MBSFN资源分配算法

针对传统多播/广播单频网（MBSFN）资源分配算法主要以降低资源块使用数量为目标,并未考虑MBSFN的干扰抑制问题,提出了一种基于干扰抑制的自适应MBSFN资源分配算法（IS-ARAAM）.该算法对MBSFN区域拓扑关系进行数学建模,同时结合基站发射功率对MBSFN间同频干扰的影响,给出了完善的资源复用距离计算公式.仿真结果表明,IS-ARAAM算法在系统覆盖和速率上较传统算法均有明显改善,且能够通过调整资源复用距离来控制资源块消耗数量.     

基于压缩感知的自适应干扰抑制算法

针对基于Nyquist采样理论的干扰抑制算法在宽频带信号接收处理中受限于信号带宽和现有器件水平的问题,提出了一种压缩域的自适应干扰抑制算法。首先利用压缩感知技术以远低于Nyquist采样率的速率获得信号的压缩测量值;然后基于最小输出能量准则,并结合空间投影技术,利用投影值完成干扰信号的检测和抑制;进一步推导并给出了算法的闭式解及LMS自适应实现过程。理论分析和仿真结果表明,该算法极大地降低了对A/D器件和后端数字处理器件的要求,且无需预知干扰信号在宽频带中的位置先验信息,并对干扰源的个数无限制,具有较强的实用性。     

基于自适应剩余能量阈值的WSN蚁群路由算法

针对无线传感器网络中节点能量分布不均衡和路由算法陷入局部最优解等问题,提出一种基于自适应剩余能量阈值的WSN蚁群路由算法(ATRE-ARA),引入搜索角修正信息素启发函数,对搜索路径进行限制,降低节点能量开销;将节点剩余能量阈值自适应化,改进信息素增量公式,设置信息素浓度上限与下限,优化信息素更新策略,提高信息素增量的准确性,在平衡网络中节点剩余能量的同时提高全局寻优能力。仿真实验表明,ATRE-ARA算法在2种环境下节点平均能耗与ARA算法相比降低了15.12%和11.68%,最优路径长度与EEABR算法相比分别缩短了1.47%和1.59%,证明该算法可有效平衡全局网络能耗,提升算法搜索全局最优的能力,延长网络生命周期。     

基于背景复杂度自适应距离阈值的修正SuBSENSE算法

针对自适应敏感度分割(self-balanced sensitivity segmenter, SuBSENSE)算法在真实复杂场景下距离阈值更新适应性差,导致检测效果不佳的问题,提出一种基于背景复杂度自适应距离阈值修正的SuBSENSE算法。结合时间一致性和空间一致性定义了一种背景复杂度的度量方式,以此为标准,通过距离阈值修正策略获取准确的距离阈值,以便获得更好的检测效果。本算法与像素自适应分割(based adaptive segmenter,PBAS)算法和传统SuBSENSE算法进行了对比。试验表明,在动态场景下,本算法获取的前景更加精确,精度比PBAS算法和传统SuBSENSE算法提高了6.70%和0.80%,召回率比PBAS算法和传统SuBSENSE算法分别提高了9.37%和1.24%。本算法优于对比算法,在动态场景下具有更高的鲁棒性和检测精度。     

彩色图像的矢量阈值自适应分割算法

针对彩色图像,提出了一种矢量阈值的自适应分割算法,该算法中的阈值是一个矢量．在图像分割时,通过先求取图像像素矢量与阚值矢量之间的差矢量,再根据差矢量与阈值矢量之间的夹角确定像素所属的区域(背景区域或目标区域)．同时基于类间方差法(Ostu法)给出了最佳阈值矢量选择原则——扩展类间矢量方差法,从而实现彩色图像矢量阈值的自适应分割．实验结果表明,采用此图像分割算法分割效果要优于采用灰度图像的阈值分割算法．     

基于自适应阈值处理的WSN协作时间同步算法

针对多跳网络分层或分簇同步算法中的误差随跳距累积、临近同步状态时同步交互消息数量急剧增加、信道争用加剧等问题,提出一种基于自适应阈值处理的WSN协作时间同步算法。该算法采用空间平均,解决了分层或分簇算法中的误差累积;采用随机退避策略发送同步脉冲,并对脉冲的接收时间作自适应阈值处理,从而调整节点同步脉冲的发送次数,减小信道的争用率,节省了网络同步开销。应用统计信号估计理论对该同步算法的性能进行了仿真,仿真结果表明,本算法在保证协作同步算法精度的前提下,降低了能耗。     

基于折半递减采样率分离正弦波的自适应迭代算法

提出一种基于折半递减采样率分主了正弦波的自适应迭代算法,用于分离多频组合信号,通过对分离后的单频信号进行参数估计便可迭到估计原始多频组合信号的目的。     

乘积型Otsu阈值法的快速迭代算法

针对乘积型Otsu分割准则进行阈值选取需要花费大量时间的不足,提出了乘积型Otsu阈值化分割准则的快速迭代算法。实验结果表明,本文的快速算法是有效的。     

基于FPGA的高速实时图像采集和自适应阈值算法

提出了基于FPGA的图像处理自适应阈值算法,实现了激光光斑中心的高速实时检测。采用3×3窗口模块和自适应阈值模块,先对CCD输入数据进行处理,判断光斑的范围,然后再运用光斑的质心算法对光斑所占的像元进行运算,得出光斑位置的脱靶量。本文达到了脱靶量帧速3000帧/s、精度2μrad的技术指标,实现了高速率、高精度的跟踪要求。