基于纹理与颜色特征融合的刑侦图像检索算法

针对刑侦图像检索,给出一种基于多方向多参数的灰度共生矩阵和HSV颜色矩的图像特征提取算法。计算刑侦图像8个方向上6个参数,共48个特征值来表示图像的纹理特征,分别计算图像H、S和V通道的一阶矩、二阶矩和三阶矩,作为图像的颜色特征,并将纹理特征和颜色特征进行融合以保证特征的全面性。对刑侦图像数据库进行检索试验,结果表明,相较于4参数的灰度共生矩阵法和小波变换融合颜色直方图检索方法,所给方法的各类图像查准率更高。以指纹类别为例,所给算法的查准率为68%,高于4参数灰度共生矩阵算法的49%,和小波变换融合颜色直方图检索算法的53%。     

图像信息融合与医学图像综合显示

讨论了医学图像计算机断层摄像技术与核磁共振的融合问题．分析了计算机断层摄像技术与核磁共振的成像机理，依据期望的融合结果，提出了一种新的基于小波变换的系数取大融合算法．将已匹配的计算机断层摄像技术与核磁共振图像首先分别进行小波变换，然后比较相应尺度上的小波系数。采取区域系数取大准则，构造新的小波系数，最后进行小波反变换，获得融合图像，既可清晰地表现骨组织信息，又可清晰地表现软组织信息．     

基于DTCWT域统计特征融合的纹理图像检索

在多尺度变换域,将各子带系数的统计特征进行互补融合可以有效地提高纹理图像检索的性能。文章利用双树复小波变换提出一种新的将低频子带系数的能量特征、高频子带幅值系数的Weibull分布参数特征以及相对相位系数的wrapped Cauchy分布参数特征相融合的纹理图像检索方法,采用VisTex纹理图像库进行检索。结果表明:采用多类系数统计特征的互补融合,以及最优的相似性测度加权组合,能够显著地提高纹理图像检索系统的平均检索率;与现有的7种纹理图像检索方法相比较,所获得的较高平均检索率为86.74%。     

基于纹理映射的医学图像三维重建

提出了一种基于纹理映射的体绘制算法,提高了图像的重建效率,增强了图像的重建效果。算法实现了对二维医学图像序列的三维重建,在目前通用的个人计算机上可以以近似实时的速度重建出高质量的三维图像。针对算法中存在的问题提出了两种不同的改进方法,取得了较好的效果。结合纹理生成的过程和纹理重采样的过程,对重建后的三维图像实现了交互切割的算法。     

基于小波变换的纹理图像融合

针对采集到的纹理图像无法呈现纹理物体的整体特征的缺陷，提出了一种新颖的图像融合算法.该
融合算法基于纹理图像的大部分纹理信息存在于高频子带中的特点，分别对两幅互补图像进行小波分解，
再对低频子带采用平均融合算子处理，然后对高频子带采用高斯 拉普拉斯算子提取局部边缘信息，以作
为融合规则，并根据两幅互补图像的相似度对高频子带加以融合.结果表明，该算法通过对多幅互补图像
的小波分解图像进行融合，使得融合后的图像内容清晰，纹理信息更加丰富，为后续的缺陷查找步骤提供
了准确的依据.     

基于图像敏感区域纹理特征的图像检索

提出一种基于敏感区域动态特征的彩色图像识别方法,模拟人眼视觉特性,在小波变换域内利用K均值聚类提取敏感区域图像,提取敏感区域的动态纹理特征来表示图像内容,并以此计算图像间的相似度、对图像进行分类和检索。仿真实验结果表明,该方法能够较准确地查找出目标图像,并且明显地提高了检索精度。     

综合结构与纹理特征的图像修复算法

为了还原图像中已经损失的信息,采用综合图像结构与纹理特征的方法,对图像修复进行了研究.在选定修复区域后,算法能自动根据待修复区域周围的信息进行填充,无需人为干预.实验结果表明,对于有划痕或较大损坏区域的图像,该算法都取得了较好的修复效果.     

基于底层纹理特征的图像检索

讨论了统计法中的灰度共现矩阵法和频谱法中的小波变换法来提取图像底层纹理特征,并对此进行了比较和分析,实验表明,基于小波变换的纹理特征提取方法可以有效描述图像底层纹理并取得较好检索结果。     

基于多源信息融合的医学图像分割方法

医学图像中各成像方式存在自身缺陷,以单一源数据作为输入进行分割模型的构建与训练易导致病灶的分割准确率不足,因此提出基于多源信息融合的医学图像分割方法,并以乳腺癌微钙化簇病灶诊断中的FFDM与DBT这2类数据源为例,验证方法的有效性.方法利用Yolov4区域候选网络对FFDM数据进行可疑区域筛选;根据同一病人FFDM可疑区域进行DBT图像预处理;以预处理后的DBT图像作为改进U-Net模型的输入实现病灶分割;通过基于序贯相似性判别的断层分割结果融合策略,综合DBT中多断层结果完成病灶最终分割.方法在20例病人的FFDM与DBT数据上得到98.52%的真阳性率、10.45%的假阳性率与94.07%的精度.结果表明,本研究提出的基于多源信息融合的医学图像分割方法,有效利用多源数据优势,最终实现病灶的快速精确分割,可以为医学图像诊疗智能化提供一种全新的解决方案.     

基于LTP和HOG纹理特征融合的中亚文档图像文种识别

针对中亚地区存在一些相似度较高的文种,提出一种基于具有旋转不变性的统一局部三值模式(rotation invariant uniform local ternary pattern,riu2-LTP)和方向梯度直方图(histogram of oriented gradients,HOG)特征交叉融合的文档图像文种方法...     

基于DT-DWT的医学图像融合算法

将具有平移不变性和良好的方向分析能力的双树离散小波引入医学图像融合的方法中,提出了高频子带采用基于跨尺度的邻域空间频率的融合策略,最高层的低频子带采用基于改进的邻域熵的融合策略进行融合处理的融合算法.实验结果表明该方法能够更有效的实现融合,有着良好的融合效果.     

基于CNN特征和标签信息融合的图像检索

针对基于内容的图像检索(CBIR)中图像底层视觉特征与高层语义特征之间存在的"语义鸿沟"问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)特征和标签信息融合的图像检索算法。首先使用CNN模型提取图像的CNN特征以及标签信息,然后使用余弦距离分别计算这两个特征的相似度,最后将这两个相似度进行加权融合,用作图像检索排序准则。在caltech101和caltech256数据集上分别进行实验,实验结果表明,所提算法加强了图像特征与高层语义的结合,大大提高了图像检索的查准率。     

基于DT-DWT的医学图像融合算法

将具有平移不变性和良好的方向分析能力的双树离散小波引入医学图像融合的方法中,提出了高频子带采用基于跨尺度的邻域空间频率的融合策略,最高层的低频子带采用基于改进的邻域熵的融合策略进行融合处理的融合算法．实验结果表明该方法能够更有效的实现融合,有着良好的融合效果.     

基于几何特征信息融合的SAR图像目标识别

几何特征是进行合成孔径雷达图像目标识别的重要依据,根据检测后的高分辨率合成孔径雷达目标图像,分析并且提取其典型几何特征,然后依据所得到的结果进行特征级的融合识别。首先运用二次距离法构造分量识别器,然后采用绝对多数投票法进行集成,最后结合专家系统分析得到基于目标典型几何特征的识别结果。经数据实验验证,该方法具有良好的可靠性和准确性。     

基于纹理特征的数字图书馆文档图像检索技术

针对数字图书馆中信息资源检索效率低的问题,提出了一种新的文档图像检索算法.首先,根据文档图像自身的特点,结合人眼的视觉特性,提取文档图像中的边缘信息,在此基础上,构造有意义的纹理特征,利用纹理特征来定义文档图像的特征描述符,以描述符为线索,将文档图像的内容特征有机结合,并采用合适的相似性度量准则用于高效的检索.实验结果表明,该算法不仅具有较高的检索效率,而且也降低了传统文档图像检索算法的复杂度.     

基于颜色和纹理特征过滤的图像检索

由于单一特征不足以准确地描述图像,提出了一种结合颜色、纹理特征的图像检索方法。提出了新的用二值信息来表示图像的主色、全局色和纹理特征的方法,并由此特征构造2个过滤器,快速地过滤图像库中明显不相同的图像,以提高检索速度;采用改进的颜色直方图和新的旋转复合小波纹理特征进行相似度计算,为进一步提高图像检索质量,引入了将半监督学习和主动学习相结合的相关反馈方法。实验结果表明该方法优于其它方法。     

基于深度特征与局部特征融合的图像检索

为了提高准确率与效率,提出一种基于深度特征与局部特征融合的图像检索方法,选择深度特征作为全局特征,局部特征采用加速不变特征(speeded up robust features,SURF)和局部二值模式(local binary pattern,LBP)等.为了解决典型相关分析(canonical correlation analysis,CCA)的特征融合方法存在信息缺失、信息冗余2个缺陷的问题,将目标函数改进为最小化特征之间的相关性,求解出变换基,通过投影变换得到2种特征中各自所包含的独立性信息,在此基础上加入其中一方所包含的相关性信息,得到最终的融合结果.改进后的融合方法能够更加全面地表征原始数据,同时消除冗余信息.在实验中,首先通过图像分类的应用验证了深度特征与LBP特征融合具有较好的判别能力,平均分类准确率达到99.1%,同时具有较高的时间效率.通过实验讨论不同维度对特征融合性能的影响,结果表明,增加特征选择的维度能够在一定程度上提高分类准确率.最后,验证基于深度特征与局部特征融合的图像检索方法,计算融合特征的相似性距离,根据距离度量得到检索排名.在实验数据集上查准率为98....     

基于双树复小波和广义高斯密度的纹理图像检索

提出了一种基于双树复小波变换结合广义高斯密度和Kullback-Leibler距离的纹理图像检索新方法。该方法运用双树复小波变换对检索图像和目标图像进行分解,在每层生成6个方向子带的小波系数,并对小波系数的边缘分布函数进行高斯建模,生成纹理特征,再通过计算相应子带间纹理特征的Kullback-Leibler距离度量图像的相似性。实验表明,该方法比基于能量特征和欧氏距离的检索方法以及在3层分解层数下比基于小波变换、Contourlet变换等结合广义高斯模型的检索方法有更高的检索率。     

噪声特征与EXIF信息相关性的图像篡改鉴定

建立了照片可交换图像文件（EXIF）信息中的5个常用参数与图像统计噪声之间的相关性,利用这种相关性对图像的真实性做出判断. 通过提取训练图像的统计噪声特征及5个EXIF特征,建立了二者的相关性,利用此相关性估计待检测图像的EXIF信息,再与照片本身的EXIF信息进行对比,进而判断其是否遭到篡改. 实验结果显示,利用提出的方法对图像是否经过照片滤镜和模糊等修改进行检测,得到了较好的检测结果.     

基于引导滤波与稀疏表示的医学图像融合

为提升融合图像清晰度,提出一种基于引导滤波器与自适应稀疏表示的多模态医学图像融合算法.该算法利用高斯滤波器将输入图像分解为细节层和基础层;基于显著性特征和引导滤波器求得基础层权值图,根据该权值图结合加权平均融合规则对基础层进行融合;同时,采用自适应稀疏表示算法融合细节层;最后,将融合的细节层和基础层相加得到融合图像.在...