"会诊式"推理控制策略及其在导弹故障诊断上的应用

在研究当前诊断专家系统的推理控制策略的基础上提出一种称为“会诊式”推理控制策略的诊断推理方法。该方法可有效解决传统推理控制策略容易出现的“匹配冲突”、“组合爆炸”、“无穷递归”及“知识窄台阶”问题，同时在系统简化时保证了推理的精度。建造了基于“会诊式”推理控制策略某型地空导弹的诊断专家系统。仿真表明。“会诊式”推理策略可明显提高诊断精度和提高推理适应能力。     

飞机空中故障特情诊断专家系统

针对目前我军的现况与需要,以及飞机空中险情的特点,采用混合模式的推理方法,即在推理机设计上,采用以案例推理为主,神经网络推理为辅的推理模式,同时将数据库的查询方法应用于知识的搜索中,使推理过程更加简单、快捷,由此构建一套功能齐全,使用快捷的故障诊断系统原型。     

基于1553B总线的航电故障诊断专家系统的设计

综合航电系统的故障存在着多样性和复杂性,为此,分析了航电系统故障检测方式及故障原因,以相关资料、领域专家及维护人员的经验为知识来源构建了诊断数据库,建立了基于1553B总线的故障诊断专家系统,实现了航电系统的在线故障检测与离线故障诊断,使航电系统在BIT与ATE检测方法的基础上增加了一种更有效的故障诊断方式.专家系统运用案例推理、规则推理、模糊推理与PHM算法相结合的综合推理方式进行故障快速定位及故障预测,提出视情维修建议,提高了航电系统的故障检测率及故障诊断效率.     

基于案例推理的鱼雷制导系统故障诊断方法

为了解决传统的基于规则推理（RBR）方法存在的不足,将基于案例推理（CBR）方法引入鱼雷制导故障诊断系统中。阐述了案例推理的诊断策略,重点描述了二级案例检索策略及其算法,进而从案例描述、系统结构和工作流程3个方面介绍了基于案例推理的鱼雷制导系统故障诊断方法设计,并在VB6.0平台上开发了故障诊断系统,最后通过具体的故障案例比较了RBR和CBR两种方法。案例分析结果表明,所开发的基于案例推理故障诊断系统能够提高鱼雷制导系统维修的准确性和高效性。     

目标驱动推理在材料设计知识库系统中的应用

在构建战斗部用合金钢设计知识库系统时,通过分析合金钢设计的一般过程,发现合金钢设计过程是在合金钢性能要求驱动下探索适当的合金成分配比、热处理工艺以及冷热变形工艺的过程,其在本质上是目标驱动推理过程。介绍了目标驱动推理的概念、算法以及优势与不足,阐述了合金钢设计的一般过程与目标驱动推理过程的内在联系,通过实例详细叙述了目标驱动推理在战斗部用合金钢设计知识库系统中的工作过程,总结了目标驱动推理在该系统中应用的效果。     

舰船柴油主机滑油系统贝叶斯网络推理故障诊断方法

以舰船动力装置中的柴油主机滑油管路系统为研究对象,针对滑油系统故障诊断问题,分析了常见故障机理,建立了滑油系统常见故障的故障树结构,在此基础上构建了用于故障状态推理的贝叶斯网络模型,分析了滑油系统典型故障状态下的贝叶斯状态推理过程,为滑油系统的快速故障诊断提供了一种新的方法。     

基于CBR+RBR 的快速应急预案生成方法

针对现存应急预案大都是文本形式预案,用于处理突发事件时指导性不强、指导作用不明显,提出基于案例推理(case based reasoning,CBR)与基于规则推理(rule based reasoning,RBR)相结合的方法。采用RBR方法,推理得出需要的应急预案,运用CBR方法,使用最近邻匹配方法从案例库中查找符合给定相似度的案例,并将2种方法相结合。结果表明:该方法能克服单独使用CBR时面临的无规则预案生成陷入困境及单独使用RBR时预案生成延时及规则建立难度大的瓶颈,兼容RBR极强的推理演绎能力和CBR建立与维护系统容易的优势,使生成应急预案更加高效可靠。     

基于模糊Petri网的推理算法在C^4ISR系统效能评估中的应用

通过研究推理算法,结合模糊Petri网与矩阵运算,考虑多种约束条件,提出模糊推理过程的形式化推理算法。从信息优势和决策优势两方面考虑,研究评估C^4ISR系统作战效能和对抗效能的有关指标,由此建立基于模糊Petri网的推理算法的评估模型,最后对模型进行仿真并分析约束条件对结果的影响分析。     

基于Bayes 推理的导弹作战目标识别

为降低导弹作战目标信息识别错误率,应用Bayes推理对导弹作战目标进行识别。通过各传感器对来袭目标进行观测、分类和说明,并根据Bayes推理进行分析,推算出目标融合概率。实验结果表明：该方法能达到较高的目标识别率,可以提高系统的决策能力。     

基于CBR-ANN的自行火炮故障诊断系统

针对自行火炮维修保障中存在大量维修案例没有被记录和整理、维修中故障诊断效率低等现状和诸多不足，提出了将人工智能中的基于案例推理技术（CBR）与人工神经网络技术（ANN）相结合（即CBR—ANN）应用于自行火炮的故障诊断中，建立了故障诊断系统；同时对诊断系统中的几个关键技术——案例的混合聚类模型、案例的表达及基于3层BP神经网络的案例索引进行了设计和说明。该系统的完善和应用有利于提高自行火炮的维修保障能力。