SHT11数字式温湿度传感器的应用

介绍了SHT11数字式温湿度传感器的工作原理;以某监测系统中的温湿度监测站为例,介绍了SHT11与单片机的接口电路、指令时序和温湿度测量过程。实际应用表明,该传感器具有测量精度高、响应速度快、抗干扰能力强等优点。     

基于数字温湿度传感器SHT11的温湿度测控系统

介绍了SHT11数字温湿度传感器的工作原理、内部结构，测量分辨率和测量范围、操作命令和接口时序。同时对利用SHT11温湿度传感器、AP89C51微控器组成的自动温湿度测控系统，提出了硬件的组成及软件的设计方案，使其达到了整个系统的温度测量误差优于0.5℃，相对湿度测量误差优于4％RH的预期指标。为开发高集成度、高测量精度、高可靠性的温湿度测控系统提供了技术支持。     

SHT11构成的温湿度监测系统

温湿度的测量在仓储管理、生产制造、气象观测、科学研究以及日常生活中被广泛应用,传统的模拟式湿度传感器一般都要设计信号调理电路并需要经过复杂的校准和标定过程,因此测量精度难以保证,且在线性度、重复性、互换性、一致性等方面往往不尽人意。本文所介绍的系统采用的SHT11,它是瑞士Sensirion公司推出的基于CMOSensTM技术的新型温湿度传感器。该传感器将CMOS芯片技术与传感器技术结合起来,促使系统简化。SHT11具体使用方法请参考上一期《温湿度传感器SHT11》。     

基于单片机的温湿度测量系统设计

本文实现的是单片机温湿度测量系统,通过LCD显示所测量的温湿度值。系统采用的是集温湿度传感器与A/D转换器为一体的SHT11芯片,通过单片机处理进行显示,其它模块包括了实时时钟/日期产生电路和超限报警处理电路,对所测量的值进行实时显示和报警处理。系统结构简单、实用,提高了测量精度和效率。     

基于nRF905的低功耗无线温湿度测量系统

为实现温湿度测量和无线数据传输,使用AVR系列低功耗单片机ATmega16L作为控制芯片,低功耗芯片nRF905作为无线收发模块,设计了基于数字温湿度传感器SHT11的无线温湿度测量系统,最后给出该系统的相关硬件组成电路和数据传输流程图。经测试表明,该系统运行稳定可靠,通信距离较长,且温湿度测量精确,具有广泛的应用前景...     

基于SHT11的WSN在矿井测控系统中的应用

SHT1X系列是瑞士Sensirion公司生产的新一代基于CMOSens技术的数字温湿度传感器。SHT11是其中的具有代表性的产品。无线传感器网络（WSN）技术是近年来新兴的并十分火热的一个研究领域,它集半导体技术、微系统技术、通信技术、计算机技术等于一身。本文介绍了SHT11数字温湿度传感器的工作原理、内部结构等。并对由SHT11温湿度传感器和微控制器组成的温湿度测控节点提出了硬件的组成及软件的设计方案。然后提出了由多个测控节点组成的无线传感器网络（WSN）在矿井中实现温湿度监测的解决办法。     

基于SHT75的温湿度检测系统的设计

温湿度数据是环境检测的重要参数,为精准测量该数据,利用STM32F405单片机与SHT75数字式温湿度传感器设计了一套温湿度测量系统。通过STM32F405单片机控制SHT75数字式温湿度传感器的工作时序,给出温湿度检测系统的硬件电路和软件程序设计方法,以及单片机对传感器启动、复位、读数据、写指令等相关程序,实现对所测温湿度的采集和显示,并通过温湿度计算露点。     

一种温湿度测量报警系统的设计

分析了传统温湿度测量系统的不足,设计了一种基于单片机控制技术和SHT7l温湿度传感器的智能型温湿度测量报警系统。阐述了系统的软硬设计思想、工作原理等。该系统具有精度高、稳定性好、高集成度、操作方便等优点。     

基于FPGA和SHT21传感器的温湿度测量系统的设计

设计了一种以XC2S50型现场可编程门阵列(FPGA)和SHT21温湿度传感器为核心的数字温湿度测量系统;利用FPGA为核心实现对数字式温湿度传感器SHT21的通信控制,测量的数据通过上位机软件进行显示;系统设计使用VHDL语言设计,实现了性能和成本的最大平衡;测试结果表明,本系统不仅能够准确的测量出实时温湿度数据,还能快速反应周围温度环境的实时变化,并且达到了系统温度精确度要求的0.001℃。     

温湿度传感器SHT11的感测系统设计

SHT11是瑞士Sensirion公司推出的一款高度集成、低功耗、高精度、抗干扰能力强的数字温湿度传感器芯片.本文简要介绍了SHT11的基本特点、引脚功能、内部结构和工作原理,给出了SHT11的实用电路、软件设计方法和温湿度及露点的计算方法.     

Assessing Ideational and Evaluative Skills and Creative Styles and Attitudes

This article describes the rationale for the multiphase creative problem solving process, and reports the findings from an empirical investigation conducted to facilitate the problem solving of managers. The ideational skills of the managers were assessed before and after training in a complete process of creative problem solving, along with their ideational attitudes, creative problem solving style (i.e., generator, conceptualizer, optimizer, or implementor), and evaluative skill (i.e., ability to recognize original ideas). The most important findings indicated that the training had a significant impact on the evaluative accuracy of the managers. They were significantly more accurate in their judgments about original ideas after training, both in their identification of original ideas and their recognition of unoriginal ideas. After training, the managers also gave more solutions and more original solutions to problems. Finally, several variables (e.g., the “preference for active divergence” attitude, and the conceptualizer process style) seemed to moderate the impact of training. Training was therefore effective, with specific effects that can be predicted from pre-training individual differences in attitudes and process style.     

高等院校行政分析与决策系统的设计与实现

为提高高等院校的管理水平和决策水平,充分利用校园网资 源,开发了高等院校行政财政分析与决策系统。解决了诸如数据的动态查询、自动生成报表 、网络环境下数据共享等技术问题,具有网上数据共享、图形界面友好和安全的保密措施等 特点。     

国内外标准法规比对分析系统设计与实现

为发现我国国家标准与国外发达国家标准法规的差距,从根本上提高我国国家标准的总体质量,提升我国产品的质量安全水平,以关键指标(因子)为核心,研究国内外标准法规比对的工作流程,利用面向对象的方法设计,实现了国内外标准法规比对分析系统。该系统适用于所有产品国内外标准法规的比对工作。     

Stochastic balancing and approximation-stability and minimality

A new method of stochastic model reduction has recently been introduced by Desai et al. [1], [2]. The stability of the reduced order model has not previously, been considered. In this paper, we show that the stability of the reduced order model follows directly from the results of Pernebo and Silverman [3]. It is also shown that the reduced order model is minimal, in the controllability/observability sense. The relevance of this notion of minimality to stochastic minimality is made clear.