响应面法优化木薯渣可溶性膳食纤维提取工艺

目的：木薯淀粉废弃物木薯渣中含有丰富的膳食纤维,利用酶法提取木薯渣中可溶性膳食纤维,充分利用食品生产中的废弃资源,对于保护环境、降低成本、提高农副产品经济价值具有积极作用。方法：通过单因素实验选取pH、酶解温度、料液比、酶浓度4个因素作为响应面实验的自变量,可溶性膳食纤维得率为响应值,根据Box-Behnken中心组合实验设计原理对选取的4个自变量分别选取3个水平进行响应面实验,研究4种因素及其交互作用对木薯渣中可溶性膳食纤维得率的影响,得到预测的回归方程模型。结果：确定最佳提取工艺条件为pH 5.8,酶解温度48℃,料液比1∶35(g∶mL),酶浓度55 U·g^-1。在此条件下可溶性膳食纤维的实际得率为5.392 2 g/10 g原料,与预测值5.256 7 g/10 g的相对误差为2.58%。结论：优化工艺参数可为木薯渣可溶性膳食纤维提取的工业化生产提供参考。     

响应面法优化酶法提取椪柑渣中可溶性膳食纤维工艺

以椪柑渣为试验原料,采用响应面分析法建立酶法提取椪柑渣中可溶性膳食纤维得率的二次多项数学模型,验证了数学模型的有效性,并探讨了酶添加量、酶解温度、p H值和酶解时间对可溶性膳食纤维得率的作用规律,优化提取工艺参数。试验结果表明:加酶量4.0 m L/100 g,酶解温度50.0℃,p H值5.0,酶解时间8 h,该条件下SDF提取率高达32.53%。采用酶法提取椪柑渣中的可溶性膳食纤维是切实可行的。     

响应面法优化半纤维素酶提取梨渣中可溶性膳食纤维工艺

以砀山梨渣为原料,采用半纤维素酶水解法从梨渣中提取可溶性膳食纤维,并利用响应面法优化其提取条件。通过单因素试验考察液料比、酶添加量、酶解温度和酶解时间对可溶性膳食纤维提取率的影响。在单因素试验基础上,采用响应面法,利用Box-Behnken试验设计,对酶解工艺中各影响因素进行优化。结果表明,半纤维素酶水解法提取梨渣可溶性膳食纤维的最适提取工艺条件为：液料比13∶1（mL/g）、酶解温度58 ℃、酶解时间5 h、酶添加量35 U/g。在该条件下可溶性膳食纤维的提取率为15.21%,与理论值相差1.1%,表明实测值与理论值之间具有良好的拟合度。梨渣可作为一种优质膳食纤维的原料,半纤维素酶能有效用于梨渣中膳食纤维的提取。     

响应面法优化酶-化学法提取玫瑰花渣中可溶性膳食纤维

以玫瑰花渣为原料,通过酶-化学法提取膳食纤维,并以可溶性膳食纤维(SDF)得率为评判指标,在单因素试验的基础上通过响应面试验优化提取工艺。结果表明：最佳工艺参数为料液比1∶35(g/mL)、纤维素酶添加量4%(以玫瑰花渣质量为基准)、碱液质量浓度0.045 g/mL、碱解时间60 min,在此条件下玫瑰花渣SDF得率为43.59%。     

纤维素酶法提取苹果渣可溶性膳食纤维

采用纤维素酶从脱脂脱糖的苹果渣中提取可溶性膳食纤维.通过正交试验优化,确定最佳提取条件为:纤维素酶添加量为4%,温度为50℃,料液比为1:15,酶解时间为6 h.在该条件下,可溶性膳食纤维提取率可达142.34%.通过凝胶色谱(GPC)分析可知,可溶性膳食纤维主要为相对分子质量4523 g/mol的低聚糖且分子量分布较窄,同时还有部分相对分子质量为4.417x105 g/mol的大分子多糖,其分子量分布较宽.     

响应面法优化葡萄皮渣中可溶性膳食纤维的酸法提取工艺

目的：利用响应面法对葡萄皮渣中可溶性膳食纤维的酸法提取工艺进行优化。方法：在单因素试验基础上选取试验因素与水平,根据Box-Behnken试验设计原理采用四因素三水平的响应面分析法,依据回归分析确定各工艺条件的影响因素,以可溶性膳食纤维得率为响应值作响应面和等高线图。结果：在分析各个因素的显著性和交互作用后,得出葡萄皮渣可溶性膳食纤维提取的最佳工艺为盐酸的浓度0.40mol/L、提取温度75℃、提取时间90min、料液比1:12(g/mL),在此工艺条件下可溶性膳食纤维得率为47.56mg/g。结论：响应面回归方程与实验结果拟合性好,此模型合理可靠,可用于实际预测。     

响应面法优化‘赤霞珠’葡萄皮可溶性膳食纤维的提取工艺

为探讨酶法提取葡萄皮渣可溶性膳食纤维的最佳工艺参数,以‘赤霞珠’葡萄酿造葡萄酒发酵结束后压榨分离得到的葡萄皮为原料,在pH值、酶用量、反应温度及反应时间等单因素试验基础上,采用响应面优化酶法提取工艺参数。经显著性及交互作用等分析方法结合验证试验得出,响应面回归方程与试验结果拟合性好,模型可靠;在本试验条件下酶法提取葡萄皮可溶性膳食纤维的最佳工艺参数为pH5.20、酶添加量507.00 U·g^-1、活化温度44.50℃、活化时间5.00 h,此条件下葡萄皮可溶性膳食纤维提取率为31.20%。纤维素酶提取葡萄皮中可溶性膳食纤维方法可行,研究结果可为葡萄皮的利用提供参考。     

响应面法优化猕猴桃皮渣可溶性膳食纤维提取工艺

以猕猴桃皮渣为原料,采用酸水解法从猕猴桃皮渣中提取可溶性膳食纤维。通过单因素试验和响应面分析法,考察料液比、浸提液pH 值、提取温度、提取时间对可溶性膳食纤维提取率的影响,优化提取工艺参数。结果表明,酸水解法提取猕猴桃皮渣可溶性膳食纤维的最佳提取工艺条件为料液比1:37(g/ml)、浸提液pH2.5、提取温度80℃、提取时间100min,在该条件下可溶性膳食纤维的得率为47.74%。     

响应面法优化纤维素酶提取苹果渣中水溶性膳食纤维

以苹果渣为原料,研究纤维素酶作用提取苹果渣中水溶性膳食纤维,通过单因素试验和响应面优化试验确定适宜的提取条件。结果表明：在纤维素酶用量0.67%、缓冲液pH5.55、酶解时间1.90h、酶解温度45℃条件下,水溶性膳食纤维提取率最高,为17.50%。     

响应面法优化脐橙渣中水溶性膳食纤维提取工艺

以赣南脐橙渣为原料,采用纤维素酶制备水溶性膳食纤维。在单因素试验基础上,选取酶解温度、加酶量(质量分数)和酶解时间为响应变量,以水溶性膳食纤维得率为响应值,利用Box-Behnken试验设计方案和响应面分析法,建立水溶性膳食纤维得率与响应变量的回归方程,并确定最佳提取条件为酶解温度48℃、加酶量1.25%、酶解时间5h,此条件下水溶性膳食纤维得率为13.11%,与预测值13.14%较为一致。     

响应面优化纤维素酶法提取绣球菌多糖

为了提高得率,本文采用纤维素酶提取绣球菌多糖。通过单因素实验考察了酶添加量、酶解温度、酶解时间、液料比、p H对多糖得率的影响。在此基础上,选取对多糖得率影响较大的因素进行响应面优化分析。最优工艺为:酶添加量为1.3%、酶解温度为40℃、酶解时间2.5 h、液料比42 m L/g、p H为5.5,在此条件下多糖得率为22.90%±0.26%。      

响应面法优化红景天中红景天苷超声波-微波协同提取工艺

以大花红景天的根为原料,乙醇为溶媒,采用超声协同微波的方法提取红景天苷,并以红景天苷得率为考察指标,优化红景天苷的提取工艺。在单因素实验的基础上,利用中心组合实验设计对红景天苷的提取工艺进行优化,采用三因素三水平实验设计,根据回归分析确定工艺影响因子,以红景天苷得率为响应值做响应面图,在分析各个因素的显著性和交互作用后,得出最佳提取工艺条件为:乙醇体积分数70%,料液比1∶20,超声波时间20min,微波时间10min,微波功率400W,在此条件下提取3次,红景天苷平均得率为2.21%。      

响应面分析法优化菊芋渣中蛋白的提取工艺

以菊芋渣为研究对象,用蛋白质提取率作为衡量提取工艺的指标。在单因素实验基础上,选取pH、提取温度、提取时间为自变量,蛋白提取率为响应值,利用Box-Benhnken中心组合设计原理和响应面分析法,研究各自变量及其交互作用对提取率的影响,模拟得到二次多项式回归方程的预测模型,在固液比为1:30(g/mL)的条件下,确定最佳提取条件为pH14.0、提取温度82℃、提取时间2h。在此条件下,平均蛋白提取率为22.7747mg/g。与理论预测值23.3187mg/g相比,其相对误差约为2.33%。说明通过响应面优化后得出的回归方程具有一定的实践指导意义。     

响应面分析法优化枸杞皮渣中色素的超声波辅助提取工艺

以枸杞皮渣为研究对象,利用超声波提取,用色素提取率为衡量提取工艺的指标.在单因素实验的基础上,选取提取时间、提取温度、料液比(g/mL)、提取剂(乙醇)浓度为自变量,色素得率为响应值,利用Box-Behnken中心组合设计原理和响应面分析法,研究各自变量及其交互作用对得率的影响,模拟得到二次多项式回归方程的预测模型,在超声波功率为150W的条件下,确定最佳提取条件为乙醇浓度97％、提取温度67℃、料液比1∶32,提取时间37min.在此工艺条件下,色素得率为7.632％,与理论预测值7.861％相比,其相对误差约为2.91％.说明通过响应面优化后得出的方程具有一定的实践指导意义.     

响应面分析法优化枸杞皮渣中色素的超声波辅助提取工艺

以枸杞皮渣为研究对象,利用超声波提取,用色素提取率为衡量提取工艺的指标。在单因素实验的基础上,选取提取时间、提取温度、料液比（g/mL）、提取剂（乙醇）浓度为自变量,色素得率为响应值,利用Box-Behnken中心组合设计原理和响应面分析法,研究各自变量及其交互作用对得率的影响,模拟得到二次多项式回归方程的预测模型,在超声波功率为150W的条件下,确定最佳提取条件为乙醇浓度97%、提取温度67℃、料液比1∶32,提取时间37min。在此工艺条件下,色素得率为7.632%,与理论预测值7.861%相比,其相对误差约为2.91%。说明通过响应面优化后得出的方程具有一定的实践指导意义。      

响应面优化酶法提取茶渣蛋白的工艺研究

以茶渣为原料,选用碱性蛋白酶,利用中心组合实验设计对影响茶渣蛋白提取率的因素水平进行综合研究,优化茶渣蛋白的提取工艺参数。根据单因素实验结果,以提取温度、提取时间、液固比、加酶量和pH为影响因子,茶渣蛋白提取率为响应值,确定最优提取条件为:提取温度60℃,提取时间1.5h,液固比20:1,加酶量2.5%,pH9.5,此时茶渣蛋白提取率为56.95%。与之前报道相比,应用响应面分析法研究酶法提取茶渣蛋白,提取率有显著提高。      

响应面优化酶法提取茶渣蛋白的工艺研究

以茶渣为原料,选用碱性蛋白酶,利用中心组合实验设计对影响茶渣蛋白提取率的因素水平进行综合研究,优化茶渣蛋白的提取工艺参数根据单因素实验结果,以提取温度、提取时间、液固比、加酶量和pH为影响因子,茶渣蛋白提取率为响应值,确定最优提取条件为:提取温度60℃,提取时间1.5h,液固比20∶1,加酶量2.5％,pH9.5,此时茶渣蛋白提取率为56.95％ 与之前报道相比,应用响应面分析法研究酶法提取茶渣蛋白,提取率有显著提高.     

响应面法优化厌氧细菌产纤维素酶发酵培养基

通过单因素试验确定了厌氧纤维素降解细菌—溶纤维丁酸弧菌WHQ产纤维素酶的最佳培养条件,结果表明,最适产酶条件为培养时间48h,接种量10％,初始pH值8.5,温度37℃.在此基础上,应用响应面法优化该菌株产纤维素酶培养基.在初期研究中,葡萄糖和尿素确定为最佳的碳氮源,利用Plackett-Burman设计从10种培养基成分中筛选出对WHQ产内切纤维素酶有重要性的因素,结果表明葡萄糖、NaHCO,和MgSO4·7H2O对WHQ产内切纤维素酶有重要影响,利用Box-Behnken设计研究这3种因素对WHQ产内切纤维素酶的综合效应,结果表明3种因素的最佳值为MgSO4·7H2O 0.14g/L、葡萄糖14.3g/L、NaHCO3 6.92g/L,此时的内切酶酶活力最大值为206.548μg/(mL.min),与实验值相接近199.324μg/(mL·min),比未优化前的内切纤维素酶活力71.254μg/(mL·min)提高179％.     

响应面法优化藜芦胺的提取工艺

为了优化藜芦胺的提取工艺,采用响应面法优化提取时间、提取温度和料液比,分析并建立数学模型.结果表明.提取时间、提取温度、料液比对藜芦胺的提取量均有极显著影响(p＜0.01);并确定最佳提取工艺参数为时间2h,提取温度75.0℃,料液比1∶9(g/mL)在此优化条件下,20.0g干燥藜芦根提取得到藜芦胺的量为98.23mg,与模型预测值得比较误差为2.66％.与模型预测值吻合,说明所建立的模型符合实际操作.     

响应面法优化藜芦胺的提取工艺

为了优化藜芦胺的提取工艺,采用响应面法优化提取时间、提取温度和料液比,分析并建立数学模型。结果表明,提取时间、提取温度、料液比对藜芦胺的提取量均有极显著影响(p<0.01);并确定最佳提取工艺参数为时间2h,提取温度75.0℃,料液比1∶9(g/mL)。在此优化条件下,20.0g干燥藜芦根提取得到藜芦胺的量为98.23mg,与模型预测值得比较误差为2.66%。与模型预测值吻合,说明所建立的模型符合实际操作。