共查询到20条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
通过收集并分析40个合格植物油和44个酸败植物油的傅里叶变换红外光谱,选取25个合格植物油和39个酸败植物油组成训练集,利用主成分分析获得累积可信度95%的三个主成分及对应的17431710cm-1、11721130cm-1、29452844cm-1、17281689cm-1、29872840cm-1和17311660cm-1对植物油酸败最为敏感的光谱波数范围。在主成分分析的基础上,选取对植物油酸败敏感的波段,利用训练集建立鉴别植物油酸败判别分析模型。采用验证集20个样品验证判别分析模型,判别正确率达100%。主成分结合判别分析的红外光谱法能快速、准确、无损地区分合格植物油和酸败植物油。 相似文献
9.
目的建立简便、快速的餐饮废油、生物柴油以及合格食用油的鉴别检测方法。方法选择市售普通食用油、餐馆用油、生物柴油和餐饮废油(包括潲水油和煎炸老油)为研究对象,以1745 cm-1波数处的共有吸收峰为基准,比较各油脂红外光谱特征吸收峰相对强度;在230~800 nm范围内,比较各油脂的紫外可见吸收曲线,对油脂品质进行比较鉴别。结果比较红外图谱发现,各油脂在3473、3008、1652 cm-1附近对1745 cm-1的吸收峰相对强度差别较大,可以此作为判别依据;通过观察比较各油脂在紫外可见光谱图中的起始和终止吸收波长,以及在668 nm处是否有较高的吸光度或特征吸收峰,可对油脂品质进行鉴别。结论综合红外和紫外可见两种光谱方法的检测结果,本方法可初步地快速鉴别合格食用油与餐饮废油。 相似文献
10.
应用红外光谱技术检测了常见食用豆类的光谱图,通过比较各种豆类特征吸收谱带的峰面积,鉴定比较了不同豆类中三大主要营养成分蛋白质、脂肪、碳水化合物的相对含量,实验数据表明应用红外光谱法能快捷、直观地鉴别比较不同豆类的营养特点。 相似文献
11.
12.
红枸杞、黄枸杞和黑枸杞营养成分比较 总被引:1,自引:0,他引:1
该实验对红枸杞、黄枸杞和黑枸杞果实的蛋白质、脂肪、碳水化合物等营养成分含量进行比较分析,并基于营养成分的检测结果,运用层次聚类分析(HCA)法建立枸杞营养价值和品质评价方法。结果表明,红枸杞碳水化合物含量最高(76.12 g/100 g);黄枸杞Na含量高(1 203.59 mg/100 g);黑枸杞具备高蛋白和低碳水化合物的特性,抗坏血酸(29.06 mg/100 g)、维生素E(17.3 mg/100 g)和胡萝卜素(5.23 μg/100 g)、总氨基酸(9.04 g/100 g)、必需氨基酸(3.82 g/100 g)、非必需氨基酸(5.12 g/100 g)的含量均高于其他两种枸杞。此外,黑枸杞中Mg、Ca、Fe、Mn、Cu和Zn元素的含量分别高达2.89×102 mg/100 g、5.31×102 mg/100 g、36.1 mg/100 g、2.30 mg/100 g、8.10 mg/kg和10.4 mg/kg。HCA结果进一步表明黑枸杞营养品质最好。 相似文献
13.
14.
目的建立基于离子迁移谱的快速鉴别煎炸老油的鉴别方法。方法油样经正己烷50倍稀释、混匀,进样量为4.0μL,在进样口温度为170℃,迁移管温度为60℃的离子迁移谱条件下进行检测,样品测试时间为20 s。将采集的油样离子迁移谱图利用化学计量学方法进行分析,建立煎炸老油鉴别模型。结果运用主成分分析法(PCA)对两类油脂的谱图信息进行分类,两类油脂能明显分开,效果良好。采用递归支持向量机法(R-SVM)对煎炸老油建立判别模型,十折交互检验正确判别率最高达98.8%。结论本方法无需复杂前处理、检测时间短,有机试剂用量小,操作简单快速,结合化学计量学的分析方法建立的煎炸老油的鉴别模型准确度高,适用于煎炸老油的快速鉴别,为我国食用油质量安全监管提供了一种新方法。 相似文献
15.
对影响乳酸菌发酵红枣酒花饮料稳定性因素进行了研究.通过酶解实验和正交实验确定最佳生产工艺以及稳定剂的最佳配比。结果表明,浸提枣浆与水质量比为1:2,加入质量分数为0.2%果胶酶,在50℃下恒温水浴酶解2h;黄原胶0.06%,羧甲基纤维素钠0.03%,海藻酸钠0.09%,卡拉胶0.03%(均为质量分数,下同),并采用二次均质,最佳压力分别为均质条件D35MPa和20MPa,产品的稳定性最好。 相似文献
16.
近红外光谱法用于掺假羊奶的快速无损鉴别 总被引:2,自引:0,他引:2
利用近红外光谱技术结合多种化学计量学方法,研究了快速鉴别掺假羊奶的方法。将淀粉溶液,含尿素的淀粉溶液,含尿素和奶油的淀粉溶液按不同比例掺入纯羊奶中,进行近红外光谱采集。分别采用偏最小二乘差别分析(PLS-DA),fisher线性判别和多层感知器(MLP)神经网络法建立校正模型并进行检验验证。结果表明,MLP神经网络的鉴别效果最好,其校正模型的正判率达到99.4%,验证集的正判率达到100%。说明采用近红外光谱技术结合适当的化学计量学方法可以实现羊奶掺假检测的快速无损鉴别。 相似文献
17.
目的 建立QuECHERS-超高效液相色谱-串联质谱法快速检测红枣中29种农药残留量。方法 样品用0.1%乙酸-乙腈溶液振荡提取, QuECHERS净化, 以waters BEH C18色谱柱分离, 在正离子模式下选用多反应监测模式进行检测, 外标法定量。结果 29种农药在0.005~0.2 mg/L线性关系良好, 相关系数大于0.995, 加标浓度为10、50、100 μg/kg时, 平均回收率为74.6%~109.1%, 相对标准偏差均<15%, 检出限为0.15~ 3.0 μg/kg。结论 该方法操作简便, 准确可靠, 稳定性强, 适用于红枣中29种农药残留量的快速测定。 相似文献
18.
Rapid and accurate bacterial identification in probiotics and yoghurts by MALDI-TOF mass spectrometry 总被引:1,自引:0,他引:1
Probiotic food is manufactured by adding probiotic strains simultaneously with starter cultures in fermentation tanks. Here, we investigate the accuracy and feasibility of matrix-assisted laser desorption/ionisation time-of-flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS) for bacterial identification at the species level in probiotic food and yoghurts. Probiotic food and yoghurts were cultured in Columbia and Lactobacillus specific agar and tested by quantitative real-time PCR (qPCR) for the detection and quantification of Lactobacillus sp. Bacterial identification was performed by MALDI-TOF analysis and by amplification and sequencing of tuf and 16S rDNA genes. We tested 13 probiotic food and yoghurts and we identified by qPCR that they presented 10(6) to 10(7) copies of Lactobacillus spp. DNA/g. All products contained very large numbers of living bacteria varying from 10(6) to 10(9) colony forming units/g. These bacteria were identified as Lactobacillus casei, Lactococcus lactis, Bifidobacterium animalis, Lactobacillus delbrueckii, and Streptococcus thermophilus. MALDI-TOF MS presented 92% specificity compared to the molecular assays. In one product we found L. lactis, instead of Bifidus spp. which was mentioned on the label and for another L. delbrueckii and S. thermophilus instead of Bifidus spp. MALDI-TOF MS allows a rapid and accurate bacterial identification at the species level in probiotic food and yoghurts. Although the safety and functionality of probiotics are species and strain dependent, we found a discrepancy between the bacterial strain announced on the label and the strain identified. Practical Application: MALDI-TOF MS is rapid and specific for the identification of bacteria in probiotic food and yoghurts. Although the safety and functionality of probiotics are species and strain dependent, we found a discrepancy between the bacterial strain announced on the label and the strain identified. 相似文献
19.
20.
利用傅立叶变换近红外光谱技术结合偏最小二乘法(PLS)对食醋的总酸进行快速检测分析。随机采集106个不同酸度食醋的实验数据、扫描近红外光谱图,选择最优的光谱预处理方法优化、建立模型。利用模型对15个未参与建模的食醋样品总酸的含量进行预测,外部验证模型的准确性。结果表明,食醋总酸实测值与对应采集的近红外漫反射光谱相关联建立的快速检测模型,其近红外食醋总酸模型的交叉验证决定系数(R2)为0.972 3,交叉验证均方差(RMSECV)为0.062 1。经外部验证后,该模型食醋总酸预测值和实测值的绝对偏差平均值为0.035,最大相对误差为1.383%,两者间相关性系数为0.995。该方法可以快速、高效、简便地用于食醋总酸的快速检测。 相似文献