分光光度法测定黑米花青素方法的建立

建立水浴振荡提取-分光光度法测定黑米中花青素含量的方法。考察检测波长和建立标准曲线;应用响应面优化试验确定了水浴振荡提取黑米中花青素的最优提取条件。试验得水浴振荡提取的最优提取条件:溶剂是含0.8%盐酸的50%乙醇水溶液、液固比20∶1(mL∶g)、提取次数2次、温度75℃、时间20 min,花青素得率为1.249%。结果表明水浴振荡提取-分光光度法测定黑米中花青素含量的方法操作简便、重复性好、测定结果精密度高。     

响应面法优化高粱外种皮中原花青素的超声波辅助提取工艺

采用超声波辅助提取高粱外种皮中原花青素,在单因素试验的基础上,通过响应曲面分析对提取工艺参数进行优化,最优工艺为提取时间65min、提取超声功率60W、提取温度56℃。在此条件下高粱外种皮中原花青素的理论提取得率达到1.789%,验证实验条件下实际最大值为(1.764±0.006)%,达到理论得率的98.6%;与未用超声辅助提取的方法[得率为(0.906±0.033)%]相比,得率增加了近1倍。     

超声空化-机械研磨提取榴莲皮中原花青素工艺优化

试验旨在优化榴莲皮中原花青素的提取工艺。以榴莲皮为研究对象,利用超声空化-机械研磨协同提取榴莲皮中原花青素,通过单因素试验和响应面试验优化提取工艺。结果表明,超声空化-机械研磨协同提取榴莲皮中原花青素优化工艺条件为:超声空化功率450 W,研磨转速1 800 r/min,温度55℃,液料比值37 (mL/g),研溶比1.6︰1 (mL/mL),超声空化-机械研磨时间42 min,乙醇体积分数56%。在优化工艺条件下榴莲皮中原花青素得率为3.271mg/g。验证试验表明,预测回归方程模型预测最大得率与验证试验得率相对误差为0.2%,拟合函数模型是可用的。此次试验为榴莲皮的综合利用提供可行性理论依据。     

响应面分析法优化超声波提取槟榔原花青素工艺

利用响应面分析法(RSM)对槟榔原花青素的提取工艺进行优化。在单因素试验基础上选取试验因素与水平,根据中心组合(Box-Behnken)试验设计原理采用四因素三水平的响应面分析法对各个因素的显著性和交互作用进行分析,结果表明：槟榔干原花青素提取的最佳工艺条件为超声功率600W、超声时间16min、料液比1:40(g/mL)、丙酮体积分数81%,在此条件下,测定花青素提取率最高达到3.41%。     

响应面法优化玫瑰茄花青素提取工艺及稳定性研究

使用响应面法分析超声功率、乙醇浓度、料液比、提取时间对玫瑰茄花青素超声提取的影响,并对提取的花青素稳定性进行研究。以玫瑰茄花青素得率为响应值,通过响应面试验优化花青素超声提取条件。结果表明:对玫瑰茄花青素得率的影响从大到小依次为:超声功率、乙醇浓度、料液比、提取时间。最佳的提取方案为提取时间27 min、超声功率138 W、乙醇浓度68%、料液比1∶34(g/mL),优化试验花青素得率为(3.93±0.04)mg/g。稀释倍数越大、热处理温度越高花青素稳定性越差,玫瑰茄花青素在90℃、120 min条件下保留率减少量最大为42.05%。在pH3～7范围内,随着pH值增大花青素稳定性降低。     

凤冈绿茶中原花青素的提取工艺优化

对凤冈绿茶中原花青素的提取工艺条件进行优化。本文在单因素试验基础上,采用响应面法研究原花青素提取工艺中乙醇浓度、超声温度、超声时间和料液比四个因素对凤冈绿茶中原花青素得率的影响。结果表明,最佳提取工艺参数为:乙醇浓度83%、超声温度58 ℃、超声时间40 min、料液比1:33 g/mL。在此条件下,凤冈绿茶中原花青素得率为4.798%±0.05%,与模型预测值(4.804%)接近,且其相对误差为1.05%,说明该模型回归项良好,拟合度较好,优化后的工艺条件可行,可以为凤冈绿茶中原花青素的进一步开发利用提供理论依据。     

响应面优化超声-微波回流提取黑果枸杞原花青素工艺研究

以新疆黑果枸杞为原料,采用超声-微波回流法提取黑果枸杞原花青素,并对提取的原花青素进行红外光谱分析。选取乙醇浓度、料液比、微波功率和提取时间为影响因素进行试验设计,以原花青素得率为响应值,利用响应面法优化黑果枸杞原花青素的提取工艺参数。结果表明:在超声功率为50 W,提取温度50℃时,优化的最佳提取工艺条件为乙醇浓度为59%,料液比1:10(g:mL),微波功率81 W,提取时间17 min,在此条件下原花青素得率为10.23%,与预测值比较接近,说明通过响应面优化得出的最佳工艺有一定的实际应用价值。通过红外光谱分析可知超声-微波提取的物质为黑枸杞原花青素类物质。     

贵州黔东南蓝莓中花青素的提取与含量测定

探究贵州黔东南蓝莓果中花青素的最佳提取工艺条件及其含量。以贵州省黔东南丹寨产的蓝莓果为原料,采用单因素分析方法考察了60%乙醇溶液中含盐酸的体积分数、料液比、超声提取水浴温度、超声提取时间对蓝莓中花青素提取效果的影响,在此基础上,通过正交试验探究花青素的最佳提取条件;以p H示差法测定蓝莓中花青素含量。结果:蓝莓中花青素的最佳提取工艺条件为:60%乙醇溶液中含盐酸的体积分数0.2%,料液比1∶5(g/m L),室温水浴下振荡提取30 min,再在超声功率为100 W、水浴温度60℃下超声提取50 min,花青素含量为1.91 mg/g,为贵州黔东南进一步地开发蓝莓的食用和药用价值提供科学依据。     

响应面法优化超声辅助浸提葡萄籽原花青素

利用响应面优化法研究葡萄籽原花青素的超声辅助浸提工艺,以原花青素提取率为指标,在考察提取时间、提取温度、乙醇浓度、液料比对提取率影响的基础上,采用Box-Behnken中心组合法设计响应面优化试验方案,利用最小二乘回归分析建立预测模型,优化超声辅助浸提工艺参数。结果表明：各因素对葡萄籽原花青素提取率的影响大小依次为提取时间＞提取温度＞液料比＞乙醇浓度。响应面优化最佳工艺为室温（20℃）下超声处理20 min,水浴热回流提取时间1.0 h,提取温度70℃,乙醇浓度60%,液料比15∶1（mL/g）。在此条件下葡萄籽中原花青素提取率为4.68%,与模型预测值4.71%接近,相对标准偏差为1.22%,响应面法优化葡萄籽原花青素的提取工艺有良好的重现性,可为葡萄籽原花青素提取工业化提供参考。     

紫玉米芯花青素的超声波辅助提取及喷雾干燥的工艺优化

以紫玉米芯为原料,利用响应面实验优化花青素的超声波辅助提取工艺,并将获得的花青素冻干粉添加麦芽糊精,后经喷雾干燥制成花青素粉。响应面实验结果表明,最佳提取条件为:料液比为1∶13(g/m L)、提取温度为41℃、水浴提取时间为31 min、超声提取时间为20 min,在此条件下,得到花青素提取量为(4.623±0.021)mg/g,提取率为94.8%。花青素提取液添加麦芽糊精,经喷雾干燥工艺制成花青素粉,在进风温度为150℃、花青素冻干粉与麦芽糊精质量比为1∶1、固形物浓度为15%时,得到的花青素粉包埋率为86.7%,水分含量为4.8%。本实验得到了紫玉米芯花青素超声辅助提取和花青素粉制备的最佳工艺条件,为紫玉米芯的开发利用提供了参考依据。