数据挖掘在日志管理中的应用

该文阐述了日志管理中心(LMC)通用模型及实现,通过对各种日志信息进行采集、规整和汇集,生成统一的日志事件,利用事件关联规则进行分析,从而发现系统中的潜在威胁和攻击,采取实时应对措施。特别地,文中还详细介绍了两种数据挖掘算法及如何利用算法发现事件模式,自动生成事件关联规则。     

数据挖掘在美容美体中心的应用

随着数据挖掘技术的发展,其应用领域也越来越广。介绍了数据挖掘技术的概念,并将数据挖掘技术应用到雅姿美容美体中心,具体阐述使用关联规则分析对顾客所选择的服务进行挖掘,发现顾客同时选择的多种服务间的关联关系,这样有利于将多种服务组合起来进行促销,对雅姿美容美体中心及其他美容美体中心的运营具有重要指导意义。     

数据挖掘在个性化学习系统中的运用

介绍了一种个性化学习系统，它是远程教育的一种新模式。它针对不同学生的个体差异，为学生提供不同的学习资料。个性化的基础是记录学生的学习过程及学习结果，并对这些数据进行挖掘，分析出学生的个性化特征。该系统就是通过运用数据挖掘技术来研究学生的个性，制订适合学生个性的学习内容，为学生提供个性化服务。数据挖掘技术在网上学习系统中的应用提高了学习系统的个性化服务水平，为系统的决策分析提供了智能的辅助手段。     

数据挖掘在网络管理中的应用

在对数据挖掘技术的概念、主要方法和挖掘过程等知识进行简单介绍的基础上,探讨了数据挖掘在网络管理领域的应用。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

随着电子商务的迅猛发展,数据挖掘技术在电子商务方面的应用越来越得到人们的重视。本文主要介绍了电子商务中数据挖掘的特点、过程和数据挖掘在电子商务中的应用。     

数据挖掘在网络管理中的应用

在对数据挖掘技术概念、主要方法和挖掘过程及网络管理等知识进行简单介绍的基础上,探讨数据挖掘在网络管理中的应用。     

数据挖掘在网络故障管理中的应用

该文阐述了计算机网络管理的需求和目标,对网络管理系统进行了综述。还对数据挖掘技术在网络故障管理系统中的应用进行了分析与研究。     

数据挖掘在个性化学习系统中的运用

介绍了一种个性化学习系统,它是远程教育的一种新模式.它针对不同学生的个体差异,为学生提供不同的学习资料.个性化的基础是记录学生的学习过程及学习结果,并对这些数据进行挖掘,分析出学生的个性化特征.该系统就是通过运用数据挖掘技术来研究学生的个性,制订适合学生个性的学习内容,为学生提供个性化服务.数据挖掘技术在网上学习系统中的应用提高了学习系统的个性化服务水平,为系统的决策分析提供了智能的辅助手段.     

数据挖掘技术在战略管理中的应用

揭示整个数据挖掘过程是战略分析阶段的一个部分,并将数据挖掘过程从理论及实践两个方面映射到战略分析阶段.同时发现数据挖掘技术用于环境分析时,大量挖掘成果可以帮助管理者更有效地制定针对性战略.     

一种基于关联规则的Web日志数据挖掘的实现方法

介绍一个基于关联规则数据挖掘Web日志分析的实现方法,提出通过对Apriori算法的改进,提高其挖掘效率,根据其结果,达到理解用户行为和改善Web结构的目的.     

数据挖掘工具的应用与标准化

介绍了数据挖掘概念,给出了目前数据挖掘工具的主要分类及存在的问题,探讨了数据挖掘语言的发展对数据挖掘工具标准化的推 动作用,并对数据挖掘工具未来的发展进行了展望。     

数据挖掘技术在图书馆中的应用

在介绍数据挖掘技术的基础上,从资源建设、用户分析等方面探讨数据挖掘在图书馆服务管理中的作用及实施数据挖掘的具体过程。     

数据挖掘技术在中国移动CRM中的应用

CRM是一种帮助企业向客户提供优质服务的工具,在CRM中利用数据挖掘技术不断的收集、分析客户资料,从而达到保有优质老客户、获取新顾客的目的,帮助企业制定有效的营销策略,提高企业的收益率。     

数据挖掘及隐私保护在医学中的应用

数据挖掘对医学数据分析具有非常重要的意义,首先阐述了数据挖掘在医学中的应用,然后改进了一种非常有效的保护医学数据的方法,该方法不会影响数据分析的结果,同时它又满足医学数据对安全性和准确性的需求。     

数据挖掘技术在电信CRM中的应用

随着CRM（客户关系管理系统）的不断发展和应用，使用数据挖掘技术进行客户分析变得越来越重要，尤其像电信这种以客户为中心的行业。本文在分析近年来CRM信领域的应用现状的基础上，介绍了数据挖掘技术和客户关系管理概念，并着重阐述了将数据挖掘技术应用到CRM的步骤和流程。     

Web日志挖掘中数据预处理的研究

针对框架式页面存在的问题,对数据预处理过程进行了改进,在数据清洗和用户识别部分添加了页面过滤部分,同时对预处理过程中的页面过滤算法和用户识别策略也进行了改进。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

CRM（客户关系管理）是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制。数据挖掘技术应用于CRM中，能够加强和改善客户关系管理，从而为企业带来更多的利润。该文对数据挖掘技术在CRM中的应用内容和过程进行了研究。     

入侵检测中对系统日志审计信息进行数据挖掘的研究

入侵检测系统是用来检测网络入侵行为的工具，入侵检测系统的关键在于其安全模式规则的准确性，网络系统中存在大量的日志审计数据，在这些日志审计数据中含有许多与安全有关的信息，入侵检测系统可以从日志审计数据中提取安全模式规则，但由于这些日志审计数据量非常庞大，因此采用数据挖掘技术从中进行安全模式规则的提取，研究了如何在入侵检测中对系统日志审计信息进行数据挖掘，提出了全套的步骤，并重点论述了采用轴属对日志审计信息进行特征提取。     

数据挖掘技术在烟草企业中的应用

介绍了烟草企业销售主题数据仓库的构建方法和运用数据挖掘技术深入进行客户分析、市场分析、产品分析、促销分析、预警分析的思路，论述烟草企业运用数据挖掘技术，提高企业信息管理水平，是使企业建立以客户为中心的经营模式和提高企业竞争力的支撑。