GIS面目标间空间关系的集成表达方法

以面目标为研究对象,采用分解与组合的研究策略,提出了一种集成两个面目标间各种类型空间关系信息的表达方法。在该方法中,首先将空间关系分类为拓扑关系、方向关系和距离关系。针对每一类关系,分解为局部拓扑关系（即交分量类型）、局部方向关系和局部距离关系。其中局部方向关系和局部距离关系是根据相邻局部拓扑关系进行定义的。然后对这些局部关系进行区分,并按照一定顺序进行组合,从而建立一个集拓扑、方向和距离为一体的空间关系表达框架。最后,给出了各种类型空间关系信息集成表达的实现方法,通过实验例证了所提方法的可行性。     

红外成像系统对空间目标的作用距离研究

作用距离是评价红外成像系统性能的重要指标。本文针对空间环境的具体特点，介绍了红外成像系统对点源目标和扩展源目标的作用距离的估算方法。分析了红外成像系统作用距离与其它性能参数的相互制约关系，研究结果对于红外成像系统的方案论证、参数优选和性能评估具有一定意义。     

基于组件GIS技术的空间变化分析模块开发

空间特征的分布变化分析是地学研究中经常会涉及到的内容，但目前常用的GIS软件往往缺少针对性的分析模块。讨论了点、线、面3种空间特征的分布变化分析方法，并介绍了利用组件技术开发空间特征的分布变化分析模块，最后演示了分析模块在污染源的变迁、水系变化及土地利用变化等方面的应用。     

一个基于SVG的GIS及其空间分析技术

介绍了一个基于SVG的地理信息系统,该系统在SVG格式的矢量地图中实现了一个基本的空间分析功能。特别是,该文提出了基于SVG的空间分析的技术要点,并以该系统中一个空间分析功能为例详细阐述了这些技术要点及算法实现。     

基于GIS的房地产空间决策支持系统的研究

地理信息系统（GIS）在房地产管理中的应用主要集中在房地产测绘管理等方面,缺少对数据进行进一步分析以及在此基础上的建模应用,从而不能为房地产管理中的许多决策问题提供有效的支持。本文对房地产空间决策支持系统进行了系统分析,研究了空间决策支持系统的体系结构及其相关技术。结合GIS的基本功能,建立精炼高效的分析决策模型,从而实现知识获取和分析决策的有机结合。在可视化的人机交互界面上为城市房地产建设提供决策依据,使房地产管理部门的决策更准确、更快速和更具科学性。     

MATLAB辅助GIS空间分析建模实验设计与应用

根据地理信息系统GIS的特点和空间分析实验的特点,提出利用MATLAB软件进行GIS空间分析实验设计,并结合一个实例,给出了MATLAB空间分析建模实验应用的主要内容和方法。此实验设计应用有助于学生较快地理解GIS空间分析实验原理,学会利用MATLAB软件分析解决GIS地学实际问题。     

GIS空间索引技术探究

空间索引是空间数据库的关键技术之一,也是困扰GIS工作者的最大难题之一。因而对如何建立更有效的空间索引结构一直是GIS领域最现实、最急迫、也是最前沿的研究课题。本文介绍了GIS中具有代表性的几种空间索引方法,并且进行了分析对比。最后,简要的讨论了空间索引方法的发展方向。     

空间目标的拓扑关系及其GIS应用分析

拓扑关系是GIS中空间目标之间最基本也是最重要的关系之一，在空间数据建模、空间查询、分析、推理、制图综合、图像检索和相似性分析等过程中起着重要的作用。在综合研究空间关系文献基础上，从方法论的角度论述了精确和不精确空间目标间拓扑关系的描述方法及其最新进展，并简要分析了拓扑关系在GIS空间查询、推理和分析中的应用。     

基于空间距离的多目标进化算法

为提高多目标进化算法的收敛性,提出一种基于空间距离的多目标进化算法.定义一种密度估计指标--树聚集距离,在考虑非支配前沿的同时,利用个体的空间距离及树聚集距离进行个体选择操作.另外,在外部种群的非支配解个数超过规定的种群规模时,用基于个体邻近距离的维护方法对其进行维护.通过6个测试问题和5个方面的测试标准,与NSGA-Ⅱ和SPEA2进行比较,该算法在拥有更好收敛度的同时,保持良好的均匀性和分布广度.     

应用Hausdorff距离的时空轨迹相似性度量方法

相似性度量方法的选取和稳健性对时空轨迹聚类结果的有效性是至关重要的.针对时空轨迹数据复杂的多重维度信息,选取空间维和时间维2个维度度量时空轨迹的相似性,提出一种应用Hausdorff距离的时空轨迹相似性度量方法.首先从时空轨迹的3个特性出发,提出面向相似性度量的时空轨迹重组策略;然后将传统的以点为中心进行相似性度量的思路转换为以轨迹段为中心,提出一个考虑时间同步性的时空轨迹段距离度量公式;最后鉴于传统的Hausdorff距离进行时空轨迹相似性度量具有时空轨迹整体形状特征的优点,针对其容易受时空轨迹局部空间分布影响和忽略时间维信息的缺陷,提出一种基于单位时间平均值Hausdorff距离的时空轨迹相似性度量方法.采用微博签到轨迹数据和出租车GPS轨迹数据进行轨迹时空聚类实验,将文中提出的时空轨迹相似性度量方法与已有的其他方法进行比较,实验结果表明,该方法可以有效地计算时空轨迹的相似性,满足时空轨迹聚类的需求.     

一种面向扩展空间对象的密度聚类算法

提出一个面向扩展空间对象的基于密度的空间聚类算法,对点、线和多边形等扩展空间对象进行聚类。在该算法中,通过空间对象的缓冲区统一计算各对象在其附近空间的密度值,并根据参数区分两类不同的空间聚类应用场景,从而实现对空间对象的分类。实验表明,算法能够较好实现对空间对象分类。     

空间方向关系描述模型及其GIS应用分析

空间方向关系建模是一个属于空间认知范畴的研究问题。近20年来,该研究问题受到来自计算机、人工智能、机器人以及地理信息科学等领域的众多学者们关注,提出了许多形式化描述模型。首先阐述了方向关系描述框架、表达形式、基本性质以及影响方向关系描述的主要因素。然后,重点回顾及评价了一些较有代表性的方向关系建模方法及其在GIS空间查询、分析、推理中的应用,指出了其中存在的一些主要问题。最后,展望了方向关系模型及其应用中有待进一步研究的若干相关工作。     

Least cost distance analysis for spatial interpolation

Spatial interpolation allows creation of continuous raster surfaces from a subsample of point-based measurements. Most interpolation approaches use Euclidean distance measurements between data points to generate predictions of values at unknown locations. However, there are many spatially distributed data sets that are not properly represented by Euclidean distances and require distance measures which represent their complex geographic connectivity. The problem of defining non-Euclidean distances between data points has been solved using the network-based solutions, but such techniques have historically relied on a network of connected line segments to determine point-to-point distances. While these vector-based solutions are computationally efficient, they cannot model more complex 2- and 3-dimensional systems of connectivity. Here, we use least-cost-path analyses to define distances between sampled points; a solution that allows for arbitrarily complex systems of connectivity to be interpolated. We used least-cost path distances in conjunction with the inverse distance weighting interpolation for a proof-of-concept interpolation of water temperature data in a complex deltaic river system. We compare our technique to Euclidean distance interpolation, and demonstrate that our technique, which follows connectivity rules, yields are more realistic interpolation of water temperature.     

基于概率距离及融合时空特征的镜头相似性度量*

提出一种基于概率距离及融合镜头时空特征的镜头相似性度量方法。横向方面,构造镜头加权颜色直方图来表示时间信息并使用直方图交计算镜头时间相似性;纵向方面,通过非线性映射将空间特征向量映射到高维空间进行高斯分布建模,计算两镜头空间特征高斯分布间的概率距离来度量两镜头空间相似性;最后,对时、空相似性加权融合计算两镜头总相似性。实验结果证明了该方法的有效性。     

DBMS中空间统计分析与GIS组件的集成*

在比较各种集成方法优缺点的基础上,选择在DBMS对空间统计分析与GIS组件进行集成,并结合某县域经济发展的实例,给出了集成思路及模块设计图.实验结果表明,DBMS是集成空间统计分析与GIS的有效环境.利用该方法可以大大扩展GIS的空间分析功能.     

空间对象的反最近邻查询处理技术研究

空间数据库中反最近邻查询的研究是空间查询的研究热点。在对现有的反最近邻查询技术进行分析比较的基础上,针对提高动态数据集的查询效率问题,给出了基于R树索引结构的反最近邻查询方案。通过实验结果的分析比较,可以看出该方案能够有效地解决动态数据集的查询问题。     

Some challenges of integrating spatial and non-spatial datasets using a geographical information system

Geographical Information Systems or GIS are becoming useful tools in making strategic decisions in a variety of government and business activities in areas such as housing, healthcare, land use, natural resources, environmental monitoring, public health, transportation, retail, and routing. This usefulness emanates from the capability of GIS to present a large amount of data in a short period of time on a map, using a geographical coordinate system. In most cases, spatial datasets required for GIS mapping are already available free from many governmental agencies. GIS use more of computing technology than geographical concepts, however, the capabilities of GIS software did not reach the level of simplicity encountered in most software used on a daily basis. Most organizations perform GIS analysis on their data without getting involved with the mapping technology. A typical GIS analyst faces various challenges while incorporating non-spatial dataset to spatial dataset in order to present resulting dataset on a geographical map. In this paper, we present some data manipulation complexities that are encountered while using a GIS software to provide spatial twists to a large user dataset. We also provide ways to facilitate the data manipulation process through a practical example of asthma epidemiology. The solutions will be beneficial to many GIS users in varieties of industries.     

基于相似性矢量距选择的改进人工免疫算法

针对基于信息熵和基于欧氏距离的免疫算法存在的不足,提出了一种改进的免疫算法。该算法重新定义了浓度的计算方法,提出一种新的保持抗体群多样性的策略,在将其应用在中国旅行商问题（CTSP）的求解中,具体针对旅行商问题提出了新的免疫疫苗的提取和注射方法,通过实验表明了新的算法能更快地收敛到最优解,且求得最优解的效率更高,是一种较理想的求解复杂优化问题的改进算法。     

Vague集的相似度理论

基于对现有Vague集（值）之间相似度度量方法的分析,给出了基本相似度和强相似度的定义,引入了能反映相似度与距离内在联系的边界条件,减少了相似度选取与构造的盲目性与随意性。基于Hausdorff距离给出了一种相似度度量新方法,并将该方法应用于离散论域及连续论域,得到了若干对应的加权相似度的计算公式。为解决基于Vague集的模式匹配和决策分析等问题作了理论上的准备,也为吸收和利用Fuzzy集、Rough集理论的相关结果和思想提供了方便。     

一种用于空间数据多尺度表达的R树索引结构

针对现有R树无法支持空间数据多尺度表达的问题,提出了一种用于空间数据多尺度表达的R树变形索引结构:(1)允许空间对象出现在非叶结点上;(2)利用树的深度反映空间分辨率的变化,提供分辨率维的支持;(3)树的分支结构考虑对自动制图综合算法的支持.分析了该变形R树索引结构的空间数据多尺度查询过程,并着重对该索引结构生成算法中的约束条件、插入算法和分裂算法进行了讨论.针对相同数据源,使用该方法与基于四叉树的空间数据多尺度索引方法进行了对比实验,结果表明,该索引方法能有效检索多分辨率形式组织的空间数据,具有综合结果记忆功能,效率明显.