科技数据集成系统中的查询处理

主要研究基于XML的数据集成中介器系统,继承传统的包装器/中介器架构模式,在多个分布式异构数据源上构建全局统一视图,以XQuery为查询语言,提供对外统一访问接口;并应用于集成异构科技数据源,整合离散科学数据资源,实现时科技数据资源的规范化管理和高效利用.     

基于刻面描述的数据空间原型系统

提出一种基于刻面描述的数据空间存储模型(FADSM).以FADSM模型为基础构建一个数据空间原型系统,实现对数据空间中异构异质数据源内部及外部属性的提取,以Pay as you go的管理模式实现统一管理,并提供对数据源添加、删除和浏览、索引等数据源管理功能以及数据源索引、查询和数据空间演化功能.     

基于Native-XML数据库的数据共享及交换技术的研究

介绍了Native-XML数据库,提出了基于Native-XML数据库的数据共享及交换模型.该模型采用XML作为中间数据格式来实现异构数据源的数据转换,利用JMS作为消息传递工具, 实现了模型核心组件异构数据解析组件,并利用XML:DB API实现了Native-XML数据库对数据的处理模块.     

海量水文管理数据信息整合与更新机制研究

针对海量水文管理数据使用价值开发不足的问题,结合水文管理数据的特点与索引建设需求,提出可扩展索引类型的水文管理数据信息整合与自动化更新机制。通过异构系统访问与编码映射机制,屏蔽各独立管理系统的异构性与复杂性,提供统一的数据互操作接口;构建索引类型可扩展与定制模型,提供数据源与索引类型扩展功能接口,实现索引类型可更新与建立规则可定制;封装流程化自动更新模块,实现索引数据库自动化与定时更新。在此基础上,研发实现水文管理数据资源整合与索引服务系统。经测试表明,该服务系统可实现快速挖掘与整合海量水文管理数据碎片化信息,建立水文管理索引数据仓库,在数据整合质量与更新效率上均表现出良好的性能,能够为水利信息化建设与管理提供可靠、灵活的技术支撑。     

一种异构数据源集成查询系统的设计与开发

给出了一种分布式异构数据源集成查询系统的设计与开发.能够实现对关系型数据库、文本文件和XML文档等不同数据源的透明存取.查询系统读取不同数据源的数据字典,通过模式管理器建立起集成模式.用户通过查询处理器建立基于集成模式的查询,系统根据连接信息和配置信息把对集成模式的查询分解成对每个数据源的子查询,各个数据源的查询结果返回后要被合并处理,再呈现给用户,实现了对异构数据源的有效查询.     

异构数据库集成中间件的研究与实现

为了解决企业网络环境中异构数据库的数据集成和共享问题,重点研究了如何利用XML技术屏蔽数据库间的异构数据难题.提出了基于XML和中间件的集成异构数据库数据源的框架模型,该模型主要实现两部分的功能:数据库信息映射字典的生成和中间件系统查询的运行.中间件系统以XML作为数据交换的中介,提出了关系数据库数据与XML文档相互转换的方法,实现了用户对异构数据库数据的透明化共享.该模型适合企业信息化建设的需要.     

基于XQuery处理器的异构数据集成中间件

利用中间件方式进行异构数据集成是异构数据集成研究的热点.针对目前中间件方式处理关系数据库数据与XML数据集成在查询易用性以及效率的不足,基于各数据源的数据格式以及存储方式,把异构数据源分成关系数据库数据源,XML数据源和非结构化数据源三类,对每一类用XML模式处理,构建虚拟视图,使待集成的异构数据源构建成一个逻辑数据库...     

基于虚拟数据库的信息系统集成研究

随着计算机技术的迅速发展,信息资源的异构性在各行各业的信息管理系统中无处不在,形成了大量的信息孤岛,这使得如何在复杂的应用系统中实现异构系统之间的互联、互访和数据共享成为一个重要的研究方向.针对当前各类信息系统之间缺乏有效的信息整合平台,信息集成度差的现状,提出采用虚拟数据库的信息集成方法为不同自治、异构、分布的数据提供一个统一的全局虚拟数据视图来实现各信息系统之间的透明访问.并结合电力系统的特点,使用数据仓库和虚拟数据库相结合的方法,提高了异构数据查询的效率.     

Web信息集成系统中查询的处理

为了有效地实现对Web上异构数据源的统一查询处理,提出了一个基于本体的异构数据源集成系统模型OBIISM,引入本体解决各数据源语义层上的异构,通过两级查询重写将用户提交的查询转化为对数据源的查询,为查询异构数据源提供了一个语义统一的接口.     

基于XML的VMO数据集成系统的构想与实现

针对虚拟制造组织(VMO)环境下数据源分散、分布和异构等特点,提出了一种符合中间件标准的数据集成系统解决方案.系统通过SOAP管理器和异构数据源包装器的封装来解决数据源的分散性和分布性,运用XML全局数据模式技术来解决数据源的异构异质,同时利用虚拟数据库、查询优化等技术来提高整个系统的性能和效率.举例说明了网络化制造信息服务平台中查询操作的流程实现.     

一种可扩展的气象水文网格模型

基于气象水文和网格技术的发展现状,结合气象水文领域的应用特点,提出了一种可扩展的气象水文网格模型,重点研究网格技术在气象水文领域的应用框架及其模块结构。该网格模型首先通过网格技术将异构的气象水文资源进行整合和统一管理;抽取各气象水文应用的公共元素,提供统一的用户认证和用户活动控制;并在此基础上通过动态承载气象水文应用服务的办法来保证各类应用的独立运行,同时各种新的气象水文应用可以加载到已有的网格环境。分析表明该气象水文网格模型具有很强的灵活性和可扩展性。     

DM异构数据源集成系统中的数据模型及查询语言

在很多的实际应用中需要集成地访问异构的数据源,而异构数据源的数据结构模式未知且不固定。为此,为了解决上述问题我们在DM异构数据源集成系统中设计了一种针对半结构化数据的自描述的数据模型SSDM（SemiStructured Data Model),并在此基础上构造了查询语言SDQL（SemiStructured Data Query language)和针对不同数据源的捆绑器,从而很好地解决了这个问题。     

DM异构数据源集成系统的实现

在很多的实际应用中需要集成地访问异构的数据源,我们在DM异构数据源集成系统中采用了一种自描述的数据模型DEM,并在此基础上构造查询语言（MSL）和针对不同数据源的捆绑器。从而很好地实现了异构数据源的集成。     

一个基于XML数据仓库系统的设计与实现

黄土高原数据仓库系统以分布式数据仓库为核心,包含多个异质数据源。系统采用中间件技术不仅提供多层次资源查询服务,并且还使用数据挖掘技术和信息检索技术对资源数据进行深加工,能够主动地为用户提供黄土高原生态环境咨询、评测、预测与决策支持服务。论文重点介绍了一种基于XML的统一模式查询语言———XUSQL,用以解决多数据源中多模式数据融合问题。XUSQL使得在数据仓库中的查询与数据源模式无关,把数据源和数据仓库隔离开,从而有利于构造分布式数据仓库,便于异质数据源之间数据融合以及数据源本身的结构调整。     

Redis缓存技术在自动气象站资料调用中的优化应用

为了提高气象自动站资料的检索查询效率,采用基于内存Key-Value结构的Redis数据库技术,通过搭建Redis数据库集群,把数据缓存在内存中并实现主从复制,提出一种适合气象自动站数据特性的数据存储结构模型,使得高频次访问的气象自动站数据能够直接从内存中读取,有效地减少数据查询响应的时间.本文分析了逐小时自动气象站观测资料的调用情况和到报时间特性,并基于Redis分别从业务库、索引库和时间库对逐小时自动站资料进行存储设计和具体实现,最后通过实验比对,得出采用Redis缓存逐小时自动气象站观测资料的检索效率比直接访问CIMISS检索效率高,该方法也可以应用到其它资料的检索调用业务场景中,具有较好的推广应用价值.     

分布式数据库通用查询对象模型

提出基于CORBA的分布式数据库通用查询对象模型，该模型结合目前最先进的分布式对象技术，异构数据库访问技术以及为了解决异构分布式计算机系统数据传输问题而提出了的数据类型鉴别器技术，为异构分布式数据库系统提供可跨平台移植的，跨数据库查询的具有统一接口的分布式数据库通用查询构件，利用分布式数据库通用查询对象模型概念的实现，成功开发出南方电力调度中心异构分布式计算机信息交换系统软件，给出了使用该软件在分布式异构系统中实现数据通用查询的实验结果，证明是可行的。     

Querying Multiple Data Sources via an Object-Oriented Spatial Query Interface and Framework

A spatial query interface has been designed and implemented in the object-oriented paradigm for heterogeneous data sets. The object-oriented approach presented is shown to be highly suitable for querying typical multiple heterogeneous sources of spatial data. The spatial query model takes into consideration two common components of spatial data: spatial location and attributes. Spatial location allows users to specify an area or a region of interest, also known as a spatial range query. Also, the spatial query allows users to query spatial orientation and relationships (geometric and topological relationships) among other spatial data within the selected area or region. Queries on the properties and values of attributes provide more detailed non-spatial characteristics of spatial data. A query model specific to spatial data involves exploitation of both spatial and attribute components. This paper presents a conceptual spatial query model of heterogeneous data sets based on the object-oriented data model used in the geospatial information distribution system (GIDS).     

异构数据源数据集成的研究

对象代理模型可以作为数据集成的一种通用数据模型。通过建立代理对象和源对象,查询处理的对应关系也能够较好地实现,应用可以将不同的、对于代理对象的查询处理翻译成对于局部数据源源对象的查询处理,也可以把对局部数据源的查询结果以用户应用想要的方式返回。对象代理模型可在Smalltalk环境中实现。本文讨论如何在Smalltalk
k环境中实现基于对象代理模型的异构信息源的集成。     

A collaborative learning approach for geographic information retrieval based on social networks

Nowadays, spatial and temporal data play an important role in social networks. These data are distributed and dispersed in several heterogeneous data sources. These peculiarities make that geographic information retrieval being a non-trivial task, considering that the spatial data are often unstructured and built by different collaborative communities from social networks. The problem arises when user queries are performed with different levels of semantic granularity. This fact is very typical in social communities, where users have different levels of expertise. In this paper, a novelty approach based on three matching-query layers driven by ontologies on the heterogeneous data sources is presented. A technique of query contextualization is proposed for addressing to available heterogeneous data sources including social networks. It consists of contextualizing a query in which whether a data source does not contain a relevant result, other sources either provide an answer or in the best case, each one adds a relevant answer to the set of results. This approach is a collaborative learning system based on experience level of users in different domains. The retrieval process is achieved from three domains: temporal, geographical and social, which are involved in the user-content context. The work is oriented towards defining a GIScience collaborative learning for geographic information retrieval, using social networks, web and geodatabases.     

基于分布RDF(S)模型的信息查询与集成

在Web应用环境中,可以通过RDF(S)形式描述企业领域内分布信息资源的语义,以提高信息查询的准确性.提出了描述分布异构RDF(S)的分布RDF(S)模型,并基于这一模型给出了实现分布RDF(S)查询的方法,此查询方法既能实现实例层次的查询,也能实现概念层次的查询.基于这一方法,用户能够以统一的形式来查询,获取相关的信息资源,同时还可以实现分布RDF(S)的集成.