基于物联网的风电机组远程监测系统

采用物联网技术构建风力发电机组远程监测系统,通过芯片技术、实时传感技术和控制技术完成对风电机组的现场运行周期和实施情况的监测及信息的传输,减小了风力发电机组的维护运行成本提高了系统的稳定性.     

风力发电机组振动故障及信号分析技术综述

以双馈型风力发电机组为基础,从风力发电机组的分类与构成出发,介绍了风力发电机组的主要结构以及风能转化为电能的基本流程。同时以双馈型风力发电机组塔筒和机舱的振动、轴承的振动和齿轮箱的振动为重点,分析了双馈型风力发电机组的主要振动故障及特征。最后以包络谱分析技术为主,阐述了风力发电机组振动信号的分析处理技术的特点,并结合实例展现出其实际应用效果。     

V90-3MW风力发电机组JLFD增速齿轮箱动态性能分析

对V90-3MW风力发电机组JLFD90齿轮箱进行模型简化,推导了其基本动力学方程,对设计极限状态和使用极限状态进行极限强度分析、疲劳分析、稳定性和变形极限分析.并通过Pro/Engineer建立了V90-3MW风力发电机组齿轮箱三维模型,对齿轮箱进行动态性能分析,通过应力、变形分析,得出危险工况下的应力及其变形.     

Nebula星云测控系统

<正>Nebula星云测控系统是一套基于无线传感器网络技术的野外分布式监控系统,通过在监测区域布置的大量测控节点,对监测区域内的环境信息如地温、含水量、风速、辐射度等数据进行采集,并通过ZigBee通信以多跳的方式将数据汇聚到中心节点,中心节点通过网关将数据传给远程的监控中心。星云测控系统避免了在工程应用中设备之间使用电缆连接时挖沟布线的麻烦,节省了成本,而且便于后期维护、更新。星云测控系统创新的采用Android系统的智能手机作为网     

Nebula星云测控系统

正Nebula星云测控系统是一套基于无线传感器网络技术的野外分布式监控系统,通过在监测区域布置的大量测控节点,对监测区域内的环境信息如地温、含水量、风速、辐射度等数据进行采集,并通过ZigBee通信以多跳的方式将数据汇聚到中心节点,中心节点通过网关将数据传给远程的监控中心。星云测控系统避免了在工程应用中设备之间使用电缆连接时挖沟布线的麻烦,节省了成本,而且便于后期维护、更新。星云测控系统创新的采用Android系统的智能手机作为网关,     

基于Zigbee的粮仓温湿度监测系统设计

针对采用RS-485或CAN总线等有线传输方式的传统粮仓监测系统存在布线复杂,成本高,故障率高并难以维护等问题,设计了一种基于Zigbee的粮仓温湿度监测系统.粮库中的监测网络主要由Zigbee传感节点和汇聚节点两大部分组成,其中传感节点是由CC2430结合温湿度传感器SHT11构成.汇聚节点负责接收传感器节点传来的数据,然后由CC2430处理,再通过RS232串口送至监控中心PC机,从而实现温湿度数据的采集、显示和存储.     

水轮发电机组振动监测分析系统的研究

针对水轮发电机组运行过程中因振动引起故障的问题,提出了一种以IPC为基础的新型水轮发电机组振动在线监测分析系统.该系统以工业PC机为主体,由摆度、振动传感器及有关功能模块和信号预处理器共同组成,能够连续在线监测机组故障的缓慢变化过程,为检修及机组运行调度提供良好的依据和可靠的信息.     

基于无线传感器网络的水污染监测系统

针对水污染传统的检测手段耗时、步骤复杂,提出了使用无线传感器网络的水污染实时在线监测方案.所研制系统将无线传感器网络节点布置于所监测水域,利用无线分组服务数据通信技术远程传输监测数据,并通过因特网显示平台的监测点管理查询技术,全面提升系统的自动化与监测水平.探讨了传感器网络节能路由zigbee协议;实现了系统硬件与软件设计.模拟实验结果表明该系统可以实现远程管理中心和无线传感器网络的可靠、高速率的通讯.系统体积小、成本低,适用于现场水污染程度连续监测.     

基于无线传感网络的煤矿井下瓦斯与温度监测系统

瓦斯和温度检测是煤矿安全生产中重要的工作,针对煤矿井下布线不方便的特点,提出了利用射频芯片的无线传感器网络来采集和传输瓦斯与温度信息的系统架构。系统由移动节点和固定节点组成。移动节点和固定节点、固定节点与固定节点之间采用无线技术传递信息。固定节点中的汇聚节点收集相应范围内的瓦斯与温度数据后通过载波方式将其传递给地面监控中心。实现了灵活组网、低开销、扩展性好和实时监测的功能,实施效果较好。     

基于数据清洗和动态神经网络的风电机组齿轮箱油温预警方法研究

齿轮箱是风电机组运行的关键设备。针对风电机组齿轮箱故障发生频繁、运行维护成本高等问题,提出了一种基于数据采集与监控（SCADA）系统异常数据清洗和动态神经网络的建模方法,对风机齿轮箱油池温度进行了建模。随后采用统计过程控制方法分析残差,根据残差分布特征计算阈值上下限,实现了齿轮箱油池温度异常状态预警。最后以双馈式风力发电机组为研究对象进行建模分析并给出实例,验证了该模型对齿轮箱油池温度预警的实用性和有效性。     

化工装备运行状态的无线传感器网络监测系统

针对传统有线传感器系统对化工装备运行状态的实时监测存在布线繁琐、维护困难等问题,提出了一种基于无线传感器网络的化工装备运行状态监测系统方法.利用无线传感器网络代替有线传感器系统,结合现有实验设备,设计了基于虚拟仪器的数据采集与处理程序,借助"创世纪64"组态软件建立人机交互界面,实现了对化工装备运行状态的无线数据采集与实时在线或离线监控,具有实时显示、历史数据回放和报警信息处理等功能.     

一种高精度无线应变传感器节点的设计与实现

应变节点耗电量大且布线繁琐,应变信号容易受到干扰,电源管理、通信方式和高精度应变信号采集是大型结构健康监测应用过程中需要解决的技术难点.结合智能传感器的设计思想、无线通信和太阳能电池的技术优势,自主开发设计出一种高精度应变无线传感器节点.从电源、放大、滤波降噪及无线通信4个方面讨论和设计了高精度应变传感器,并分析测试结果,证明该设计取得了良好的效果,为无线应变传感器的深入研究提供了一个良好的硬件平台.系统具有较高的精度,实用性强,成本低,功耗小,应用前景良好.     

无传感器诊断方法及在风力发电中的应用与展望

针对风力发电机运行环境复杂,常规振动诊断技术应用困难问题,在介绍无传感器检测与诊断技术原理及发展的基础上,从信号处理和仿真分析等角度详细分析了电机定子电流对齿轮、轴承等机械故障的感应机理.介绍微弱机械故障信息的预处理方法等研究成果,综述其在风力发电机组机械故障诊断应用的可行性.并对其在风力发电机组传动系统故障诊断中的存在的问题与应用进行了展望.     

风电机组的机械液压混合传动技术

针对传统风电机组具有齿轮箱故障率高、变流器技术复杂及谐波干扰等问题,提出基于机械液压混合传动的风力发电机组.通过理论分析系统的传动特性,建立该风力发电机组的动态模型,给出基于该传动方式的变速恒频(VSCF)控制方法.以1.5 MW并网风电机组为例,利用AMESim 与MATLAB/simulink软件对机组运行工况进行联合仿真分析.仿真结果验证了理论分析的正确性,表明提出的机械液压混合传动式风力发电系统具有变速恒频控制方法简单、载荷冲击小、功率稳定性好、传动效率较高、电网友好性好等特点.     

齿轮箱在线监测诊断方法研究与系统设计

研究了齿轮箱齿面缺损和齿轮偏心等典型故障的时域、频域和时频域特征,以此为依据提取了故障特征向量,应用RBF神经网络进行了齿轮箱故障识别,识别试验表明文中所研究的方法能准确识别齿轮箱故障状态。以前面研究的故障诊断方法为基础设计了基于LabVIEW的齿轮箱在线监测诊断系统,系统具有齿轮箱振动信号采集,齿轮箱振动信号时域、频域分析和时频分析,以及齿轮箱故障模式识别功能,系统已经应用于交通部救助局海洋救助船船舶动力装置监测诊断系统,作为齿轮箱监测诊断模块。     

某风电齿轮箱运行状态监测系统设计

结合齿轮箱质量评价的现有理论,对某风电齿轮箱的运行状态评价方法进行了研究,提出了一种综合的运行状态评价方法。设计了一套针对某风电齿轮箱的运行状态监测系统。该状态监测系统可以对风电齿轮箱的振动加速度、振动速度、振动位移、噪声,齿轮箱转速、功率,轴承油温,压力等进行监测,并生成监测报告。该监测系统硬件上由振动、噪声、转速、温度、压力等传感器,信号适调器,数据采集箱,PC机等硬件设备组成;软件为NI公司的Lab-VIEW。实验结果表明:该监测系统可以有效、实时地对某风电齿轮箱运行时的振动、噪声等物理量进行精确测量,以帮助实验者对某风电齿轮箱的运行状况进行分析、判断。     

无线传感器网络在环境监测系统中的设计与应用

为了克服传统的环境监测系统布线复杂和数据采样困难的问题,提出了基于ZigBee无线传感器网络的解决方案。通过传感器节点采集环境监测现场的数据,并实时将监测数据通过CC2530的ZigBee通信协议无线传输至协调器,然后将数据传输到上位机进行监测与分析处理。实验结果表明,该无线传感器网络能够可靠、有效地采集相应环境数据,并及时传输至监测平台,为环境监测系统的高效、安全运行提供了可靠依据.     

基于无线传感器网络的森林火险监测系统的设计

介绍无线传感器网络技术在森林火险监测系统中的应用,采用CC2430无线传感器SOC为主控芯片设计了相应的硬件节点,结合Bayes数据融合算法,对主节点和分节点使用不同的软件设计方法.该系统能够实时准确地监测环境温湿度,起到了有效预防和监测森林火灾的作用.     

汽轮发电机组远程状态监测系统设计及实现

设计了基于B/S模式的汽轮发电机组远程状态监测系统,系统主要包括网络通讯、数据库管理、实时监测、状态分析和系统管理等功能模块.目前该系统正在进一步完善和改进之中.该系统的成功研发和应用可为大型发电机组运行状态的远程在线监测提供一个良好的技术解决方案,使上层管理人员、远程诊断专家和现场运行人员充分掌握发电机组的运行状态,能提高发电企业的生产效率和经济效益.     

风力发电机组液压系统试验平台技术研究实践

从风力发电机组中液压系统的重要功能结构特点及其技术摧残分析，提出了风力发电机液压试验台研制的总体结构和设计要求，运用试验台对风力发电机组液压系统进行检测、演示，元件和系统正常运行的动作规律和技术指标表面状态，以提高机组的使用寿命、安全运行和经济效益。