摆动活齿减速器的模糊稳健优化设计

应用基于正交设计的稳健设计法,建立了摆动活齿减速器的优化设计模型,对摆动活齿减速器进行了模糊稳健优化设计,应用模糊综合评判法对该优化设计的结果进行评判,得到了该减速器设计变量的稳健优化设计最优组合。     

摆动活齿减速器的多目标模糊优化设计

将模糊优化理论引入活齿传动的设计中,在充分考虑影响摆动活齿传动的各种模糊因素的基础上,建立了摆动活齿减速器的多目标模糊优化数学模型,提出了模糊优化的约束条件、设计变量以及求解此模型的方法,并给出应用实例。     

摆动活齿传动的双目标模糊可靠性优化设计

将模糊可靠性设计应用于活齿传动的优化设计 ,提出了摆动活齿传动的模糊可靠性优化设计方法 ;建立了在满足给定模糊可靠度条件下 ,以摆动活齿传动的体积小、效率高为目标的双目标模糊可靠性优化设计的数学模型 ;并给出了优化方法和计算实例。     

少齿差摆动活齿传动的模糊可靠性优化设计

将模糊可靠性设计应用于活齿传动的优化设计,提出了摆动活齿传动的模糊可靠性优化设计方法：建立了在满足给定模糊可靠度条件下,以摆动活齿传动的体积小、效率高为目标的双目标模糊可靠性优化设计的数学模型；并给出了优化方法和计算实例。     

摆动活齿减速器的有限元模态分析

针对摆动活齿减速器的结构特点,建立了摆动活齿减速器装配体的三维有限元模型。应用有限元分析软件ANSYS对该模型进行了模态分析。求出了摆动活齿减速器系统的固有特性。     

摆动活齿减速器的效率

基于活齿传动理论，对摆动活齿传动中啮合副各构件间的相对运动、各构件的受力情况进行了分析，提出了摆动活齿减速器的效率分析方法，并推导出了有关公式，最后给出了计算实例。     

摆动活齿减速器箱体的有限元模态分析

在CAD系统中对摆动活齿减速器箱体进行三维实体造型，利用该实体模型，在有限元分析系统中建立了箱体的动力学模型，并应用有限元方法研究了箱体的固有特性。     

摆动活齿减速器虚拟设计与运动仿真

根据计算得到的优化数据,利用Pro/E软件对摆动活齿减速器的各个部件进行虚拟建模以及虚拟装配,然后进行了摆动活齿减速器的运动仿真.     

基于遗传算法的摆动活齿传动多目标优化设计

本文建立了摆动活齿传动的优化设计数学模型,提出了优化设计方法。为求得全局最优解,引进了遗传算法。文中对遗传算法提出了一些改进,并用改进前、后的遗传算法分别对该模型进行了优化仿真计算,结果表明改进后的遗传算法优于改进前的遗传算法。     

摆动活齿传动强度的模糊可靠性设计

摆动活齿传动是一种新型行星传动,本文进行了受力分析,建立了各主要零件的应力计算公式,分析了应力的随机性和许用应力的模糊性,提出了这种传动的模糊可靠性设计方法,并给出了应用实例。     

滚子活齿行星减速器强度的模糊可靠性设计

本文根据模糊可靠性理论,对滚子活齿行星减速器的强度的模糊可靠性设计原理和方法进行了初步探讨,导出了相应的计算公式,并给出了应用实例。     

摆动活齿传动的强度计算

探讨了摆动活齿传动的受力分析,了强度计算方法,导出了强度计算公式,并给出了计算实例。     

基于Hopfield神经网络的结构优化算法研究

利用Hopfield神经网络并结合模拟退火算法,对甘蔗收获机械台架结构进行了优化。建立了神经网络系统能量函数与优化问题目标函数之间的对应关系、神经网络演化过程与优化问题寻优过程之间的对应关系、神经网络系统到达平衡点与优化问题最优解之间的对应关系。采用改进的惩罚算子以提高神经网络的收敛速度,经过12次迭代后,优化目标下降17.5%,且应力小于190MPa,表明该优化方法可充分利用设计资源,得到全局最优解。算例证明该算法高效可靠,切实可行,有较强的工程实用性。     

活齿无级变速器滑片的有限元分析与优化设计

针对传统金属带式无级变速器难以提供足够大扭矩的问题,介绍了一种新型机械式无级变速器—活齿无级变速器。在分析了活齿无级变速器的工作原理和活齿啮合原理的基础上,通过SolidWorks建立活齿无级变速器的几何模型,利用ANSYS Workbench对活齿单元中的核心部件—滑片进行有限元分析,得到了滑片的等效应力和等效应变云图。在分析计算结果的基础上,对滑片进行了优化设计,并对得出的优化模型进行静力分析,结果表明:滑片的厚度由2.5mm减小到1.6mm,变化率达到36%,优化效果明显,结构更加合理,为进一步研究活齿无级变速器提供了参考依据。     

基于模糊优化轮边减速系统可靠性优化分析

针对矿用汽车轮边减速系统中,第一级行星齿轮传动系统可靠性很高,而第二级轮边减速齿轮传动系统的可靠度较低的问题。运用模糊优化设计理论,结合可靠性优化设计,将体积最小和可靠性最高作为优化目标,对两级轮边减速器进行优化。同时根据遗传算法特点,利用遗传算法进行优化运算,对于权重系数的选择和搜索空间都有明显的改善。与传统优化结果相比,模糊优化的结果对轮边减速系统的可靠性有进一步的提高。第一级传动系统体积减小了9.36%,第二级传动系统可靠度提高了约为2.3%,整个传动系统的可靠度提高了约2%。     

机械优化设计的 Hopfield 神经网络算法

迄今为止,Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络主要应用于线性规划、组合优化等问题的求解,在机械优化设计领域的应用尚不多见。本文阐述了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络求解机械优化问题的基本原理,探讨了其在机械约束优化问题求解中的适用性。计算实例表明,Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络应用于机械优化设计领域是有效的,特别适合于大规模复杂机械系统优化问题的求解。