基于几何网络的配电网拓扑分析方法及其应用

配电网拓扑结构复杂,配电设备变更频繁,不易描述,利用Geodatabase数据模型中的几何网络对配电拓扑结构进行描述,可以将GIS与配电网拓扑统一起来,又可以充分利用几何网络强大的拓扑分析功能,提高搜索的效率.文中提出了一种基于几何网络的配电网拓扑分析新方法,详细阐述了怎样基于几何网络来描述配电网,结合南阳配电GIS项目给出了在网络分析的挂牌操作功能中成功应用这种新方法,并给出了具体的实现算法和流程.     

基于Arc GIS的配电网拓扑分析的实现

传统GIS数据模型难以适应配电GIS拓扑分析,利用Geodatabase数据模型中的几何网络来描述配电网拓扑结构,提出了一种全局数据处理方法,对配电网数据进行设备分层、拓扑处理,以此建立配电几何网络,这为配电网络拓扑分析奠定了基础。最后,基于所建配电几何网络,结合山西大同配电网GIS项目,实现配电网络拓扑分析中的供电电源分析,并给出了具体的算法实现。     

基于GIS构建配电网拓扑关系的方法

配电管理系统所需的静态数据通常以地理信息系统(GIS)空间数据为来源，但由于GIS空间数据模型的局限性，以及电力系统的拓扑描述方式与通常意义上的GIS对拓扑关系的描述方式不一致，当前GIS不能提供满足配电网应用所需要的网络拓扑。文中结合扬州供电局配电网GIS项目，在分析GIS数据模型和配电网电气逻辑模型特点的基础上，根据配电GIS的数据菅理方式和配电网应用对于电网拓扑数据的具体需求，详细阐述了如何基于GIS空间数据构建满足配电管理应用所需的拓扑关系，并给出了具体的数据结构和实现方法。     

利用组件技术开发配电网分析和计算系统

此文介绍了利用组件技术在地理信息系统 (GIS)下开发配电网分析系统的方法和过程。首先 ,提出了配电网络模型和主要的分析计算组件 ,分析了配电网络数据提取的方法。最后 ,给出了拓扑分析、负荷预测、潮流计算等功能在 GIS上的具体实现 ,并给出了一个实际应用的例子     

基于故障快速定位的GIS配电网络保护

针对分析配电网络模型和几何拓扑结构,研究GIS配电网络故障快速定位技术,推演了配电网络模型的几何网络的要素数据集,并以此为理论基础和实施方法,设计了基于故障快速定位技术的GIS配电网络保护系统     

配电GIS数据建模的应用和研究

对于配电GIS来说,数据建模相当于GIS整体的基木,它决定了GIS向上构建的高度和质量。对于配电GIS来说它主要是来实现配电网的数字化管理,通过图形和属性管理的形式来显示数据,那么,配电GIS数据建模就是如何为这样的功能构建一个好的数据结构—包括配电网的实体表示,实体联系等,本文主要以SMALL WORLD的CASE TOOL工具为例介绍了数据实体在GIS中的表示,配电网在GIS中的空间数据建模方法,并提出了基于图论的方法如何建立配电网空间拓扑分析模型及其数据结构。     

基于GIS的配电网拓扑分析方法

根据GIS空间数据的特点和配电网的结构特点,在分析影响配电网拓扑结构的设备属性的基础上,提出了基于GIS的配电网拓扑模型,并由此提出了一种既能利用GIS强大的拓扑分析功能,又能够实用于电力系统配电网的拓扑分析方法。同时,还以停/供电模拟的实现算法来说明拓扑分析方法的具体应用。经过实际应用表明,基于GIS的配电网拓扑分析方法具有很大的实用性和推广价值。     

基于网形结构矩阵的单电源配电网故障定位方法

将配电网络馈线作为有向边,用反映配电网当前运行方式的网形结构矩阵作为网络描述矩阵对配电网拓扑结构进行描述,可以有效解决单电源配电网的故障区间判断,减少计算量,优化实时网络结构。     

基于GIS的配电网拓扑分析方法

根据GIS空间数据的特点和配电网的结构特点,在分析影响配电网拓扑结构的设备属性的基础上,提出了基于GIS的配电网拓扑模型,并由此提出了一种既能利用GIS强大的拓扑分析功能,又能够实用于电力系统配电网的拓扑分析方法.同时,还以停/供电模拟的实现算法来说明拓扑分析方法的具体应用.经过实际应用表明,基于GIS的配电网拓扑分析方法具有很大的实用性和推广价值.     

基于网形结构矩阵的单电源配电网故障定位方法

将配电网络馈线作为有向边,用反映配电网当前运行方式的网形结构矩阵作为网络描述矩阵对配电网拓扑结构进行描述,可以有效解决单电源配电网的故障区间判断,减少计算量,优化实时网络结构。     

基于地理信息系统的电力网络拓扑分析

提出了一种基于地理信息系统(G IS)的电力网络拓扑算法。G IS是实现电力系统数字化和信息化的新技术,其应用十分广泛。针对现有G IS在网络分析应用程序中的局限性,对G IS拓扑功能和特点进行了分析,研究了如何基于G IS的拓扑数据,构建满足电力网络分析需要的拓扑数据。该算法利用G IS连通性功能,在开发的基于G IS的电网图形编辑平台上,对网络元件的属性表和拓扑做了处理,简单实用。该算法拓展了G IS拓扑分析在电力系统中的应用,使得基于G IS拓扑分析的高级应用程序得以实现。     

基于ComGIS和空间数据库相结合的电力网络拓扑分析新方法

根据G IS空间数据拓扑分析和电力网络拓扑分析的特点,在分析O rac le Spatial数据模型的基础之上,提出了一种基于G IS和空间数据库相结合的电力网络元件模型,并在此基础上进行电力网络的拓扑分析研究。详细阐述了模型的构造过程,并用流程图的形式分析了拓扑的整个过程,实际的应用也表明该拓扑分析方法有很大的实用价值。     

配电网快速网络拓扑分析算法

缩小搜索范围是提高拓扑速度的关键,输电网可采用厂站内搜索法来缩小搜索范围,配电网则不适合。给数据排序是缩小搜索范围的有效措施,但排序比较费时。为此,提出了把全局拓扑分成静态拓扑和动态拓扑的想法。静态拓扑仅处理排序工作,可预先计算;每次全局拓扑只运行动态拓扑,由于数据已经排序,计算速度很快。同时提出了使用节点支路关联数据形成岛的方法,由于此数据可以在静态拓扑中处理,因而进一步提高了配电网网络拓扑的计算速度。实际算例验证了所提出的算法的有效性。     

基于最优匹配回路功率的配电网拓扑辨识方法

配电网的拓扑结构在日常检修、异动和扩建过程中经常发生变化,加之配电网中实时量测数据和配置的传感器数量有限,开关缺乏实时遥测,这导致拓扑生成器常常不能有效获得配电网拓扑结构。目前常见的拓扑辨识方法并不能很好的适应配电网以上特点,因此为避免因配电网拓扑结构发生严重错误引起的配电网状态估计失真,提出了一种新的拓扑辨识方法。该方法基于匹配环路功率确定可能的拓扑结构,并根据公共量测值对可能的拓扑结构进行状态估计。依据状态评估结果与量测数值有最高匹配度,从而确定该拓扑结构为可信拓扑结构,即为实际拓结构。本文所提出的方法实现了对拓扑结构的量化评估,简化了拓扑辨识过程,减少了拓扑辨识过程的计算量,并通过相关案例验证了该方法的有效性和实用性。     

基于有向邻接矩阵的配电网拓扑检测与识别

准确的拓扑结构是配电网精细化管理和安全运行的基础。针对现有配电网拓扑识别方法无法确定网络潮流方向以及拓扑变动检测方法受负荷突变影响大的问题,提出一种基于有向邻接矩阵的配电网拓扑变动检测与识别方法。首先,提出一种基于有向邻接矩阵的配电网拓扑识别模型,将配电网的未知拓扑描述为不确定的有向邻接矩阵,实现配电网的拓扑识别并确定潮流方向。其次,提出一种基于节点电压邻接矩阵的拓扑变动检测方法,通过分析相邻节点电压幅值的下降趋势判断拓扑是否发生变动。此外,所提出的拓扑变动检测方法可以缩小未知拓扑的范围,降低拓扑识别问题的变量规模。最后,通过仿真分析验证了所提方法的正确性和有效性。     

基于GIS的配电网供电可靠性定量评估系统研究

重点研究如何设计基于G IS的配电网供电可靠性定量评估系统。传统的配电网供电可靠性定量评估系统往往是孤立的系统,不便于进行数据获取以及计算结果的输出与管理。现在G IS在配电网管理方面的广泛应用不仅大大提高了配电网的管理效率,而且还可以方便地直接为各种配电网计算与分析系统提供网络信息与设备信息。基于此,该文提出并实现了以G IS作为数据和管理的开发平台,将传统的配电网供电可靠性定量评估系统有机地构建其上,不仅使原有的系统具备了更高的灵活性,而且方便了配电网供电可靠性评估结果的分析和管理,同时也符合目前在配电网管理中各系统相互融合与实现信息共享的趋势。该文的设计思路对于基于G IS的其他配电网计算和分析系统也具有一定参考价值。     

配电网拓扑结构概念聚类及其在优化规划中的应用

聚类分析是一种无监督的机器学习方法。被广泛应用于各研究领域。在城市配电网优化规划的研究中，现有的关于网络拓扑结构分析的一些方法并不适用于配电网优化规划工作，而关于配电网拓扑结构聚类分析的研究更是鲜见报道。基于对配电网结构、运行特点以及优化规划工作实际需要的认知，提出了一种结合模糊逻辑的配电网拓扑结构概念聚类方法，对于推进配电网优化规划问题的研究具有广泛的实际意义。为检验该方法的有效性，在该方法的基础上引入几个简单的概念，构成一个基本的机器学习模块，该模块可以方便地“嵌入”基于Agent行为和范例学习的新型遗传算法中，以提高原算法的计算性能。并用算例证明了在引入基于配电网拓扑结构概念聚类的机器学习模块后，新型遗传算法具有更高的计算效率和求解质量。     

聚类网架拓扑与源荷关联场景生成下配电网分布式电源规划方法

面对多样化的配电网拓扑结构,为了对分布式电源规划激励措施的成本进行快速有效估算,提出了一种基于聚类网架拓扑的配电网分布式电源规划方法。同时,在规划阶段充分考虑分布式电源与负荷的相关性,提出了基于Copula理论的源荷关联场景规划方法。通过SimRank++算法计算不同馈线拓扑结构间的相似度,由层次聚类算法获取配电网的不同馈线集群,将集群中心作为典型网架的拓扑结构。针对每一种典型网架的拓扑结构,以经济性为目标建立分布式电源的规划模型,并采用模拟退火粒子群优化算法对模型求解。基于实际城市配电网进行算例分析,分析结果表明所提方法能够灵活地指导分布式电源规划,从而为可再生能源和配电网的战略规划提供参考。     

基于支路有功功率的配电网拓扑辨识方法

针对配电网量测冗余度低且开关变化频繁、识别出正确的拓扑结构存在困难的现状,文中提出一种基于支路有功功率的配电网拓扑结构识别方法。该方法基于支路有功功率残值的大小选择可能断开的支路,得到若干种可能拓扑结构;采用相同量测值,在每个可能拓扑结构下分别进行状态估计并计算匹配目标函数值,从可能拓扑结构集中找到可能性最高的拓扑结构作为可信拓扑结构,降低配电网拓扑结构分析的解空间;并引入快速潮流直流法进行状态估计,提高了算法的计算效率,从而把此类配电网拓扑检错问题转换为以量测值匹配度高为目的的配电网重构问题。算例表明,该方法合理有效,快速简便,且在带有较大量测误差的情况下也有很好的适应性。