基于ADV202的JPEG2000实时图像解压缩系统

JPEG2000是ISO/ITU-T既推出JPEG静态图像压缩标准后推出的有一种高效能图像压缩标准。JPEG2000相比JPEG压缩算法,具有更高的压缩比,更高的图像压缩质量,其特有的具有图像多分辨率的特点,使其适合多种应用场合。在对JPEG2000压缩标准作了简介后,针对ADV202芯片提出了JPEG2000压缩解压缩实现方案。该实现方案,具有体积小、功耗低、成本低、调试简单的特点。     

基于JPEG2000的遥感图像分级量化压缩

介绍了JPEG2000静态图像压缩标准的基本情况;对遥感图像的相关性以及小波变换域统计特性进行了分析,得出遥感图像的特点。针对其特点,设计了基于JPEG2000无损压缩的高频子带分级量化高保真压缩方案。实验结果表明,此方案在对遥感图像进行压缩时取得了较好的效果。     

基于JPEG2000的遥感图像压缩

介绍了JPEG2000静态图像压缩标准的基本情况;对遥感图像的相关性以及小波变换域统计特性进行了分析。得出遥感图像的特点;针对遥感图像的特点,设计了基于JPEG2000无损压缩的高频子带分级量化高保真压缩方案。实验结果表明,此方案在对遥感图像进行压缩时取得了较好的效果。     

谈目前最新静止图像压缩编码技术-JPEG2000

随着多媒体和网络的发展，人们对图像质量和图像功能的要求越来越高，这要求图像压缩技术不仅具有较高的压缩性能，且还应具有新的特征。为此，出现了新一代静止图像压缩技术JPEG2000，有可能成为未来新的图像压缩标准。通过对JPEG2000中核心算法(EBCOT)的详细分析，阐述了JPEG2000压缩技术新的特征以及与现有压缩格式JPEG相比的优越性能。     

基于JPEG标准的静态图像压缩算法研究

针对传统BMP格式静态图像占用空间大,传输速率低的缺点,提出高压缩率静态图像JPEG标准的编码方法.并详细介绍该编码方法的采样、离散余弦变换、量化和熵编码等主要步骤,并通过Visual C++编程实现BMP格式图像到JPEG格式图像转换.试验结果验证JPEG标准在静态图像压缩中的优越性,使得JPEG标准图像在数码相机、网络方面具有更广泛应用.     

二维9/7小波变换VLSI设计

为了提高JPEG2000图像压缩速度,提出一种基于提升算法的二维离散9/7小波变换(DWT)Mesh结构的VLSI设计方案,利用这种Mesh结构的VLSI能够实现并行处理一个图像的所有像素点.这种并行处理的Mesh结构可提高小波变换电路速度,以及图像压缩的速度.     

JPEG2000标准研究及其与JPEG标准比较

随着多媒体技术和网络技术的飞速发展,JPEG标准已经无法满足人类的要求,于是产生了新一代静态图像压缩技术—JPEG2000。JPEG2000编码系统由预处理、离散小波变换(DWT)、量化和熵编码组成,其采用了DWT和优化截取嵌入块编码(EBCOT)算法,具有JPEG标准无法比拟的优势。介绍了JPEG2000编码系统的组成、优点以及与JPEG的对比。实验证明,相同压缩率下,JPEG2000压缩比JPEG获得了更好的图像质量。     

基于ADV202的遥感图像实时压缩系统设计

提出了以JPEG2000图像压缩标准作为压缩算法,采用JPEG2000专用编解码芯片ADV202来实现遥感图像实时压缩系统的方案.该方案可以满足遥感图像压缩系统对实时性、低失真以及高压缩比的要求.测试结果表明,该系统工作稳定可靠,能够满足遥感图像压缩系统实时性的要求,图像压缩效果令人满意.     

超级JPEG图像处理软件

多媒体技术是目前计算机业的一个热点课题,而图像在多媒体中占有相当大的比重.存储图像离不开数字图像压缩编码技术.目前关于图像压缩编码的国际标准有三种,分别针对不同的应用领域:用于静止图像压缩的JPEG标准;用于活动视频图像压缩的MPEG标准;用于电视电话/会议电视的CCITT H.261标准.1986年底成立的联合图片专家组(Joint PhotographicExperts Group,简称JPEG)负责研究静止图像压缩的国际标准,经过大量的测试、评选和研究,JPEG于91年提出ISOCD 10918号建议草案,也即通常所称的JPEG标准.JPEG定义了两种基本的算法:基于DCT的有失真压缩算法和基于空间预测的无失真压缩算法.实际使用较多的是前者.在有失真压缩情况下,压缩数据经解压算法还原后,图像中的信息会有所丢失.欲在有限的空间中存储尽可能多的静态图像,或者在有限的时间内传输尽可能多的静态图像,当然需要尽可能大的     

JPEG2000码流组织算法分析

JPEG2000是一种新的静态图像压缩标准，它的性能优于传统JPEG标准。文章在叙述了JPEG2000码流组织的基础之上，着重分析了其算法原理，最后结合实际码流简要分析了这样组织码流的优点。     

结构信息最优的静止图像压缩算法研究

JPEG2000是基于小波变换的新一代静止图像压缩标准,与以往的压缩标准相比,其具有很多优点。但是JPEG2000以MSE作为图像失真评价标准,而MSE不能很好的符合人眼主观评分,进而很大地影响了JPEG2000的压缩性能。该文在JPEG2000标准框架下,提出了以结构相似度作为失真评价标准的静止图像压缩算法(SJPEG2000)。该算法以系数对图像结构信息贡献量的大小作为准则来截取码流,使压缩后的图像尽量保存原图像的结构信息。实验结果表明,该算法压缩得到的图像很好地保留了图像结构信息,压缩图像的主观质量得到提高,结构相似度值较原JPEG2000也有一定提高。     

简析JPEG2000的核心算法——EBCOT

JPEG2000是国际标准化组织(ISO)指定的新一代静止图像压缩标准。它作为JPEG的升级版，向下兼容，具有比JPEG更高的压缩率，同时具有一些新的特征。这里主要介绍了JPEG2000中的核心算法EBCOT(embedded block coding with optimized truncation)—基于优化截断的嵌入式块编码算法。以此阐述了JPEG2000压缩标准新的特征以及与现有压缩标准相比显示出来的优越性能。     

JPEG2000标准中压缩算法原理分析

随着多媒体技术应用的不断增加,人们对图像压缩技术也提出了更高的要求,JPEG2000正是为适应不断发展的图像压缩应用而出现的新的静止图像压缩编码标准。文章从JPEG2000的目标和基本特征出发,阐述了JPEG2000图像编码采用的基本压缩算法,并对这一新标准的特点及其优缺点进行了简单介绍。     

ADV-JP2000及其在数码相机中的应用

ADV -JP2000是AnalogDevice公司为新的静止图像压缩标准JPEG2000而生产的专用压缩芯片 ,该芯片可灵活应用于各种静止图像压缩场合。文中主要介绍了ADV -JP2000的工作过程 ,给出了用ADV -JP2000为处理核心的数码相机系统的设计方案     

数字水印技术和JPEG2000编码过程的统一

本文提出了一种将数字水印技术和JPEG2000压缩编码实现过程相统一的方法。JPEG2000是新一代静止图像压缩编码标准,它是在EBCOT(优化截断嵌入式块编码)算法的基础上形成的。本文结合JPEG2000格式压缩码流的形成过程,以位平面为处理平台嵌入水印,根据需要在图像解码端检测水印,实现水印技术和编码算法的统一。与传统方法相比,该方法节省了将嵌入水印的图像进行二次压缩的运算成本,提高了检测水印的效率:充分利用了JPEG2000编码的优越性,在图像进行渐进的有损传输或在较高的压缩比时仍能有效地检测到水印,具有较高的鲁棒性。     

JPEG2000及其编码系统的实现

随着多媒体技术应用领域的扩大，小波图像压缩研究日趋成熟。因此，国际标准化组织(ISO)指定了新一代的图像压缩标准：JPEG2000。首先介绍了JPEG2000的特点，然后介绍了JPEG2000的编码系统的实现过程，重点讨论了JPEG2000的技术核心：离散小波变换和EBCOT技术。最后，通过使用VC^ 6．0实现JPEG2000的编码算法，并对两种图像压缩格式进行了比较，给出了一个详细的实验结果。     

Cross residual transform for lossless intra-coding for HEVC

A new lossless intra-coding method based on a cross residual transform is applied to the next generation video coding standard HEVC (High Efficiency Video Coding). HEVC includes a multi-directional spatial prediction method to reduce spatial redundancy by using neighboring pixels as a prediction for the pixels in a block of data to be encoded. In the new lossless intra-coding method, the spatial prediction is performed as pixelwise DPCM but is implemented as block-based manner by using cross residual transform on the HEVC standard. The experimental results show that the new lossless intra-coding method reduces the bit rate of approximately 8.43% in comparison with the lossless-intra coding method in the HEVC standard and the proposed method results in slightly better compression ratio than the JPEG200 lossless coding.     

SPIHT静止图像压缩技术研究

JPEG2000的静止图像压缩算法具有很多优良特性,其核心算法是EBCOT,构造复杂、硬件实现难度大。而基于SPIHT算法的图像压缩效率接近EBCOT,但结构简单、易于硬件实现。通过对SPIHT和JPEG2000算法进行融合,提出了一套压缩比高、可实现由有损到无损、码流渐进传输的静止图像编码方案,并对SPIHT算法与(9,7)小波提升算法的融合方法进行分析研究,所构造系统性能与JPEG2000算法接近,具有较好的应用前景。     

JPEG2000算术编码器的改进算法与实现

作为新一代静止图像压缩标准的JPEG2000标准拥有压缩比高,支持多分辨率等优点。JPEG2000的编码方式采用了嵌入式码块编码(EBCOT)方式,在编码过程中采用了MQ算术编码。文中分析了它对内容单一、信息量少图像编解码的不足,针对这些不足提出了一种对MQ算术编码器流程的改进算法。这种算法提高了JPEG2000对简单图像压缩的PSNR值,使解码后的图像更加清晰。