一种新的基于B~+树结构的XML元素的索引方法

提出了一种用于搜索XML文档的新的索引方法即RIST。通过采用代码化的结构序列(SES)来表示XML文档和XML查询,得出查询XML数据等同于查找子序列匹配。RIST采用树结构作为查询的基本单元,从而避免了代价高昂的连接操作。另外,RIST还在XML文档的内容和结构上提供了一个统一的索引,所以它的一个很明显的优势就是克服了仅仅根据内容或结构建立索引的弊端。实验表明RIST在支持结构查询上是一种高效的方法。     

一种新的基于B＋树结构的XML元素的索引方法

摘要：本文提出了一种用于搜索XML文档的新的索引方法即RIST。通过采用代码化的结构序列（SES）来表示XML文档和XML查询,我们得出查询XML数据等同于查找子序列匹配。RIST采用树结构作为查询的基本单元,从而避免了代价高昂的连接操作。另外,RIST还在XML文档的内容和结构上提供了一个统一的索引,所以它的一个很明显的优势就是克服了仅仅根据内容或结构建立索引的弊端。实验表明RIST在支持结构查询上是一种高效的方法。     

基于改进B+树索引的结构连接算法

基本的结构连接是XML数据库查询处理的一个核心操作。Stack_Tree_Desc_B＋算法能够有效地跳过不参加连接的后代,但跳过祖先的能力不强。通过对B＋树叶子结点的每一项增加了parent和nextNeighbour指针,该文提出了一种改进算法Stack_Tree_Desc_B＋_pn。改进算法不但具有较强的跳过后代的能力,而且具有较强的跳过祖先的能力。实验表明Stack_Tree_Desc_B＋_pn算法可以有效地减少I/O次数,具有更高的性能。     

一种基于Schema的XML索引结构

XML Schema作为一种描述XML文档模式信息即结构信息的标准，对于XML索引的建立及查询效率的提高有着重要的作用。现有的大部分XML索引结构着重研究XML文档的结构查询，而对于XML文档的更新支持却不多，对无效查询也不能作出快速的判断。该文基于已有的XML文档的编码方式，提出了一种基于Schema的XML索引结构，不仅能支持基于有效性验证的动态更新，使得XML文档和XML Schema保持一致，而且对用户提出的无效的路径查询也能在较短时间内作出判断。     

基于Schema的XML索引方法研究

针对XML文档路径查询中无效扫描量大、分支路径连接操作复杂等问题,提出一种基于Schema的XML索引方法。通过Schema与查询路径匹配,确定需要扫描的XML文档。利用编码方法减少结点连接次数。实验结果表明,该方法较已有索引方法有更高的查询效率,具有较好的实用性及可扩展性。     

DVBB：基于Dewey向量的B＋树索引结构连接算法

为解决XML数据库中的结构关系查询问题，本文以Dewey向量为基础，提出了基于Dewey向量的矿树（Dewey Vector Based矿Tree，简称为DVBB）双栈结构连接算法。该算法利用了两个栈，Public Stack和Privat-eStaek，在这两个栈的基础上，利用DVBB索引，能够最大限度地避免那些不能产生连接结果的元素参加连接运算。一系列的实验结果表明，基于DVBB的双栈结构连接算法，无论是对于有效的跳过“祖先”还是“后代”节点，都具有很高的性能。     

基于扩展区间编码的XML结构连接算法

结构连接的效率直接影响XML查询的性能。经典的Anc-Des-B+算法在判断双亲/孩子关系时跳过双亲节点的后裔(非孩子)节点的能力不强。为此,基于区间编码的思想提出一种改进的编码方法,把每个节点译码为六元组,并增加双亲节点的信息。给出的ZParent算法可以跳过孩子列表中所有不参与连接的元素节点,只需要扫描一次列表P和列表C,即可实现基于该编码的结构连接计算。实验结果表明,该方法具有较好的时间性能。     

一种新的基于索引的多版本XML文件的结构查询法

主要讨论如何突破版本恢复的限制直接对任意版本的XMI、文件进行复杂的结构查询,围绕这个主题,首先介绍了目前XML文档版本管理的一般办法,然后在多版本XML文档的编码方式的基础上提出并实现了一种新的索引机制,进而将结构化连接的查询方法引入XML版本管理的领域,改进了3个经典的结构连接算法,这些算法均能在不恢复版本的前提下直接进行任意版本的结构查询。实验分析比较了它们的查询效能并证明了基于索引的算法能最大程度地避免查询中的冗余。     

一种基于XML的CMS元数据索引算法

内容管理系统(CMS)的元数据管理是其核心模块,负责记录内容的描述信息和帮助其他模块快速定位相关内容,元数据索引是为检索提速的关键技术。根据XML语言的特点,可采用它作为元数据的描述语言,因此元数据索引问题转变为XML文档的索引问题。该文在对XML数据进行形式化描述的基础上,分析了XML索引算法的特点,针对CMS元数据的特点,提出了一种支持动态更新的XML索引算法。     

基于CB+-tree的时态XML索引

针对时态查询与时间属性紧密相关的特点,利用时间区间作为改进后B+-tree的索引关键字建立索引,改进后的B+-tree命名为Changing B+-tree(CB+-tree)。实验证明,在CB+-tree上进行时态查询比B+-tree及基于DOM的XML文档的查询效率有所提高。     

基于二分法的XML结构连接

在XML数据的查询处理过程中,基于区域划分的连接算法在处理XML数据无序和不存在索引时,是一个效率较高的算法。该文利用区域编码的特点对输入集合进行穷尽的递归划分,在划分的代价下,逐步定位祖先-后代的结构关系。使用二分法进行划分后,再完成结构连接,提高了结构连接的效率,实验表明该算法在XML数据的查询处理上是一个有效的方法。     

基于分片的XML快速结构连接算法

结构连接作为XML查询的重要部分,对查询性能来说起着非常重要的作用.目前有几种结构连接算法已经被提出,例如Stack-Tree、XR-tree.这些算法主要集中在节点之间关系的确定上.与之不同,作者从分片的角度去解决结构连接问题,首先把节点间的关系引申到分片之间的关系,从而得出各分片之间的一些性质,再利用分片间的性质来提高结构连接操作的性能.文中提出了一种基于分片的结构连接算法和两种优化方法,实验表明该算法在性能上要优于Stack-Tree算法和XR-tree算法.设计了一个简单而又高效的索引结构来存储分片结果,实验结果表明该索引结构的维护代价要小于XR-tree的维护代价.     

基于XML索引技术的有效外延连接

首先给出了XML文档树、元素外延和名字路径等的形式化定义.接着,将编码方案、路径索引和名字外延的思想相结合,提出了一种改进的XML数据的索引结构(类型索引集、名字索引集和外延索引),解决了基于传统索引技术的XML数据查询方法性能上的不足.它既可以有效地支持结构连接的计算以快速地判断任意结点之间的子孙后代关系,也可以有效地支持基于名字外延的路径连接算法以快速地判断任意结点之间的父子关系,然后还可以快速地支持对包含拥有关系的小枝查询;进而给出了基于该索引结构的外延连接算法,并着重对其处理含有父子关系和拥有关系等较复杂的XPath查询路径的不同处理过程进行了对比和分析,使得对于一条长度为n的XPath绝对路径查询,最多只需要n/2-1次外延连接,且能够根据双亲结构信息等利用外延索引尽可能跳过不需要参与连接的结点.实验结果表明,提出的新的索引结构可以有效地提高查询处理的性能.     

优化的XML查询匹配：基于B^＋-Tree索引的包含段的结构化联接算法

高效的结构化联接方法是XML查询的关键。本文提出一种新颖的结构化联接方法,使用了包含段结构化XML文档树,并且使用了B^ -Tree索引技术支持该新方法,从而在基于栈的结构化联接过程中得以忽略若干时空耗费,提高处理效率。     

基于结构化联接的多版本XML文档查询处理

结构连接是XML查询处理的核心操作,受到了研究界的关注。高效的算法是高效查询处理的关键。目前已经提出了许多结构连接的算法,但都不支持多版本的XML文档。文章对经典结构连接算法进行了扩充,使之支持多版本的XML文档。