数据断层分析在广播电台数据处理中的应用

随着大数据技术的不断升温,数据断层现象的分析与处理已经成为数据挖掘领域重要的方式与手段。数据断层理论作为描述数据对象之间发生局部位移趋势的分析理论,对于数据预处理过程具有十分重要的指导性意义。在初步描述数据断层理论基本概念的基础上,以上海"动感101"音乐电台的移动客户端应用日志数据为例,构建数据断层理论分析系统来处理电台数据中所存在的数据断层现象,提高了数据对象预处理的质量,得到了有效的电台决策辅助信息,从而充分说明了数据断层理论的科学性和有效性,为进一步研究奠定了坚实基础。     

构建数据仓库实例

介绍了数据仓库技术的概念和内容,以数据仓库D系统的构建为实例,对建立数据仓库系统的理论和实践上的研究.分析了W企业的实际情况,设计出了适合企业需求的系统整体结构.对确定系统开发模式,以及设计数据模型的方法和过程加以描述.以数据仓库系统建设中的数据的提取、加载和联机分析处理（OLAP）为重点,对数据仓库的设计开发过程进行了详细的阐述.     

基于数据集成的多版本控制算法

介绍了一种数据仓库中基于数据集成的多版本控制算法.首先简单介绍了数据集成的概念和数据一致性程度的概念,然后介绍了数据仓库中基于数据集成的多版本算法中的视图维护算法,最后重点介绍了数据仓库中基于数据集成的多版本控制算法中事务和会话如何进行、关系表如何修改、对用户算法描述以及对事务维护算法的描述.     

数据仓库技术综述

数据仓库是数据库技术的一个新的发展方向,是当前热门的一个研究领域。介绍了数据仓库的概念、体系结构特点,对数据仓库的创建过程进行了分析,对数据仓库在国民经济领域中的应用及其发展前景进行了描述。     

面向教育评价的数据仓库系统的开发与ETL研究

在阐述数据仓库技术的概念、原理、体系结构的基础上,具体描述了面向教育评价应用的数据仓库系统的需求分析、概念模型设计和逻辑模型设计,重点研究了运用Microsoft数据转换工具DTS设计数据迁移包,完成数据由业务数据库到教育评价数据仓库的抽取、转换、清洗和装载的过程。     

Web数据的数据仓库化模型

数据仓库化Web数据,以更好地支持企业的经营决策和联机分析处理,是当前数据库研究的一个热点。Web数据的数据仓库化包括数据抽取、数据集成和数据物化三个连续的阶段。本文在MIX模型的基础上,提出了一个数据仓库化Web数据的模型,描述了主要部分的接口功能,并详细讨论了Web数据的集成过程及物化过程中的有关问题。     

数据仓库技术及其实现

本文主要介绍了数据仓库的背景和概念，并向用户展示了数据仓库的体系结构，特别针对数据仓库实现过程中的多维数据存储模型，数据变换及清洁过程进行了讨论。     

基于数据仓库的数据挖掘技术分析研究

基于数据仓库的数据挖掘技术是一种对数据仓库中的数据进行深层次的加工和处理的过程,也是一种实现数据仓库决策价值的方法和工具。文中分析了数据仓库、数据挖掘等概念,并结合数据挖掘在实际决策支持系统中的应用,说明了数据挖掘的基本方法、主要过程以及发展方向。     

结构图ETL概念模型的设计方法

ETL过程是数据仓库获得高质量数据的重要环节,是任何数据仓库工程不可缺少的成功因素。为了便于ETL过程的设计和维护,降低ETL过程的设计、维护代价,提出一种基于结构图的ETL概念模型设计方法,给出一个用于描述ETL过程的模型,并基于CWM完成用以存储元数据的ETL元模型的设计。通过图形化ETL过程中的元素和关联,该模型清晰直观地反映了各个源数据库与目标数据仓库的内部结构和组成、数据的来源与流向、源数据和目标数据之间的映射和转换关系,辅助设计人员更好地进行ETL过程的设计和编码实现,使整个ETL的设计与维护过程更加方便、灵活、有效。     

基于数据仓库的数据挖掘技术分析研究

基于数据仓库的数据挖掘技术是一种对数据仓库中的数据进行深层次的加工和处理的过程,也是一种实现数据仓库决策价值的方法和工具.文中分析了数据仓库、数据挖掘等概念,并结合数据挖掘在实际决策支持系统中的应用,说明了数据挖掘的基本方法、主要过程以及发展方向.