触摸屏与PLC在海水淡化控制系统中的应用

从海水淡化反渗透深度处理工艺出发,开发并设计了双组膜组件同时或交替运行的海水淡化系统,实现了长时间连续供水。该控制系统具有自动、手动两种运行模式,采用触摸屏作为人机界面,用以实现参数设定、修改、显示等功能,能够更方便、更直观地了解海水淡化系统的工作阶段,并能方便地判断出系统的异常所在。利用PLC实现海水淡化处理过程的电磁阀及水泵电机等设备的控制,并在系统出现异常时自动切换状态或停机。系统稳定性好、可靠性高、维护简便。     

基于WebGIS的海水淡化工程空间信息可视化应用研究

针对海水淡化工程空间信息共享与可视化服务需求,本文借鉴WebGIS在海洋信息可视化领域的先进理念和成功经验,研究建立海水淡化工程空间数据库,设计开发海水淡化工程空间信息可视化系统。系统实现了地图浏览、专题查询及统计分析等功能,能够为用户及时、准确掌握海水淡化工程相关属性信息与空间信息提供一定支撑。     

PDMS软件在设计院信息化中的实践

在当今严峻的市场形势下,企业通过信息化建设获得核心竞争力已成为国内设计行业的共识。为了使天津辰鑫石化工程设计有限公司（简称TPED）在信息化方面有所突破和提高,公司特引进AVEVA公司的PDMS三维布置软件,并且对该软件的实施和应用做了切实可行的部署、实践和探索,使公司在三维协同设计方面取得了阶段性成功,为业内企业实施信息化提供了借鉴和指导。     

基于NB-IoT的海岛海水淡化远程监控系统

针对我国海岛海水淡化设备无人少人值守、集中监管力度不足、设备运行可靠性差以及设备维护检修时效性差等问题,设计开发了一套海水淡化远程监控系统.通过对比主流通信手段和方式,从实用性、经济性、可靠性角度出发遴选窄带物联网(NB-IoT)作为该套监控系统的通信组网方式;从系统硬件设计和软件开发两个方面进行详细阐述,硬件方面重点...     

单效蒸馏海水淡化装置热力性能实验研究

板式低温蒸馏海水淡化技术是远洋船舶的重要淡水制备方法,文章根据板式低温蒸馏的热力学原理,设计并制造了一台蒸馏海水淡化装置,并以产水率为优化目的进行了相关实验研究。结果表明：热源水入口温度和流量是影响系统产水率的重要参数,产水率随热源水入口温度(60～74℃)和流量(2000～3900 kg/h)的增大基本呈线性增大的趋势;进料水流量存在最优值(150 kg/h左右),低于最优值时,产水率随进料水流量增大而增大,超过最优值后,进料水流量并不能显著提高产水率,甚至导致产水率下降,相关实验数据对海水淡化装置的优化设计提供了数据支持。     

海水淡化温度模糊-PID控制的设计与实现

针对海水淡化主体温度控制过程复杂、非线性、参数时变和滞后性的特点,采用模糊控制理论和PID控制理论相结合方法,综合PID控制具有算法简单、可靠性高和稳态误差小的优点和模糊控制具有灵活性和鲁棒性好的优点,研究和设计模糊-PID温度控制器,实现海水淡化主体的稳定控制.     

西门子S7—400H冗余PLC系统在反渗透海水淡化中的成功应用

本文介绍西门子S7—400H冗余PLC在反渗透海水淡化控制系统中的成功应用。作者重点描述了反渗透海水淡化的主要工艺、西门子S7—400H冗余控制系统的主要特点和海水淡化自动控制系统的主要功能。     

多效蒸发海水淡化系统的动态模拟

多效蒸发海水淡化系统动态模拟的研究目的是建立一个完整的多效蒸发海水淡化系统动态模型,分析当系统输入参数变化时系统内其他参数的动态响应规律,并能根据动态模拟结果制定合理的控制方案。研究方法主要采用的是Aspen软件模拟。蒸发器是多效蒸发海水淡化系统的主要单元,在Aspen Plus软件中选用Heater、Flash、Pump和Split模块完成单效蒸发器模型的建立,在单效蒸发器模型的基础上建立了带有热量回收段的多效蒸发海水淡化流程。以六效蒸发海水淡化系统为例,采用与海水等盐度的NaCl溶液作为模拟介质进行模拟。稳态模拟的结果作为Aspen Dynamics软件进行动态模拟的初始参数。动态模拟过程中,分析了最高盐水温度、进料海水温度和进料流量波动时,多效蒸发系统中各参数的动态响应规律,以此为基础根据过程控制工程中制定控制方案的要求提出3种不同的控制方案。在Aspen Dynamics软件中对3种控制方案的控制效果进行比较,选择了恢复时间短,抵抗外界干扰的能力强的控制方案。动态模拟的研究结果对实际生产中的多效蒸发海水淡化系统的控制具有一定的指导意义。     

基于虚拟仪器的核能海水淡化实验测控平台

为了测量大型双塔4效高温多效海水淡化实验装置各部位的温度、压强及流量等热工参数,建立了基于虚拟仪器的海水淡化实验测控平台.使用高精度数据采集板及计算机等并在LabVIEW平台中实现了将传感器及热电偶的电压信号采集、输出、存储和分析成功解决了实验系统的测量和监控任务。     

K-均值聚类算法在海水背景石斑鱼彩色图像分割中的应用

鱼类图像分割是养殖鱼类行为观测和智能化自动投饵系统的关键先决步骤。针对海水背景图像中鱼体分割,提出一种在人工海水环境中获取石斑鱼彩色RGB图像的软硬件系统,并将K-均值聚类算法应用于RGB格式图像的分割实验。观察并分析了彩色图像的三种单色(R、G或B)像素的直方图特征。以RGB三色像素点和三种单色(R、G或B)像素点为聚类数据集,使用K-均值聚类算法进行图像分割,聚类数设定为2,分别代表海水背景和鱼体目标。通过对100幅图像分割结果的观察和统计,可以得出初步结果,即使用蓝色(B)通道聚类分割的结果,最令人满意。     

正则表达式在Ovation控制系统组态工程中的应用

Ovation控制系统组态工程涉及大量文本处理工作,如整理IO清单、点数据库组态、流程图画面组态、控制逻辑图组态等。组态人员经常要从多个不同类型的文件中提取各类信息或批量替换其中的字符串。常规的查找/替换方法只能根据确切的字符串进行简单的查找和替换,这种方法效率低、灵活性差,不适合进行复杂文本处理。正则表达式基于模式匹配法则对文本进行智能查找和替换,功能非常强大。把正则表达式引入Ovation控制系统组态工程,通过多个实例说明了正则表达式的具体应用,开发了基于COM接口,集成了各种正则表达式匹配模式的Excel插件,解决了组态工作中的各种文本处理问题,大大提高了控制系统组态工作效率和质量。     

项目反应理论在题库建设中的应用研究

通常的题库管理系统都要根据经典测量理论,选择样本组进行测量,然后根据测量统计分析的结果,修改或选择合适的试题以完成题库建设。这种方法对测试组的能力有一定的依赖性,所得到的修正参数也存在偏差。针对经典测量理论存在的问题,提出以项目反应理论为基础,通过多次迭代,利用最大似然估计法估计被测试组的能力参数,在此基础上产生题目参数。用此题目参数对试题相应初始值进行修正,并根据这些参数指标组合成卷。实验结果表明,此方法估计出的题目参数相对稳定,不因测试组的不同而有明显变化,实践证明能显著提高试题的有效性。     

APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS FOR PREDICTING pH IN SEAWATER ALONG GAZA BEACH

Coastal water issues are gaining worldwide attention because of their impact on health and other environmental problems. This article is concerned with the comparison between artificial neural networks and statistical methods to predict the degree of acidity (pH) in the coastal waters along the Gaza beach. Multilayer perceptron (MLP) and radial basis function (RBF) neural networks are trained and developed with reference to three parameters (water temperature, wind velocity, and turbidity) to predict the level of pH in the seawater. Both networks were developed using the combination of the data collected from nine sites over a period of 4 years, including 294 samples for training and 90 samples for testing the performance of models. The results show that the MLP and RBF models have good ability to predict the pH level. Each network's performance was tested with different sets of data, and the results show satisfactory performance. Results of the developed networks were compared with the statistical regression method and found that the predictions of neural networks are better than the conventional methods. Predictions result show that artificial neural networks approach have good ability for the modeling of pH level in the coastal waters along Gaza beach. It is hoped that neural networks will prove to be a promising alternative to traditional methods used and can contribute in the improvement of the quality of seawater.     

二维权值路径在软件项目管理中的应用

针对以往的软件项目规划过程将时间、成本和资源单独进行评估的局限,将二维权值路径引入到软件项目管理中来.目的就是要研究如何在尽可能低的成本下充分分配关键资源,以缓解在软件项目开发过程中出现的资源争用问题.     

贝叶斯网在软件项目管理中的应用

为了提高软件项目管理水平,针对软件项目过程的不确定性,利用其进展过程中层次关系所蕴含的条件独立性,提出了一种层次结构的贝叶斯推理网络模型并给出了相关的学习算法和推理步骤.该模型可以在专家给出状态间关联度的情况下,计算出条件概率.该模型揭示了项目状态间的关联关系,有助于项目管理中的风险分析和预测.最后通过一个具体事例,说明了该网络在项目状态预测和缺陷原因的界定的应用.     

基于Hamming神经网络的R&D项目中止决策方法

提出了适用于R&D项目中止决策的Hamming神经网络方法,用初等数学知识证明了 Hamming神经网络算法迭代的收敛性,并论述了该方法对正在实施的R&D项目进行模式识别 的可行性.最后用一个实例验证了本文所提方法的有效性.     

并行工程中的交叉作业在项目管理中的应用及时参的计算

本文结合作者在“武器装备型号研制项目管理”软件开发的实际，论述了并行工程开发的特点，并把并行工程的交叉关系引入到一般的网络计算管理中，考虑到实际开发过程中的各种时间限制，给出了利用计算机实现时间参数的描述性算法，并对该软件网络横道图中的搭接关系加以简单的说明。     

基于项目管理的软件开发过程及应用

本文先对项目管理进行简单的阐述，然后将软件开发作为一个项目，论述了项目管理技术在软件开发过程中的应用：并着重分析了在ISO9000和CMM质量管理的基础上，Bmwser／Server结构下软件质量管理平台的主要组成框架和技术．其中主要包括工作流和文档流的管理以及软件过程管理和改进的框架。     

单片机通信中波特率自动跟踪的一种方法

在单片机串行通信中,要求发送和接收的波特率保持一致.首先以MCS-51为例,分析了波特率的误差源和允许的波特率误差,然后介绍了一种自动调整波特率的方法.在这种方法中,数据的格式、波特率的选择都是通过软件来实现的,应用十分方便.