水电站大坝碾压混凝土温控措施应用研究

象鼻岭水电站位于贵州省威宁县与云南省会泽县交界处的牛栏江上,水库坝高141.5m,碾压混凝土工程量为81.93万m3,地处暖温带高原季风气候,受季风、地形、低纬的影响形成复杂多变的气候特征。象鼻岭水电站大坝是目前世界上第二高碾压混凝土双曲拱坝,大坝具有工程具有规模大、技术含量高、施工要求高等特点。大坝碾压混凝土温控问题十分突出,成为质量和进度的控制关键。针对象鼻岭水电站水文气象条件、工程施工特点及大坝碾压混凝土温度控制标准,为防止建筑物有害裂缝发生,对碾压混凝土浇筑的温度控制施工技术进行了系统的研究,突破了传统的碾压混凝土温控理念,大胆采用优化混凝土配合比、降低入仓温度、通水冷却、视频监控等新工艺、新技术进行碾压混凝土温度控制,取得良好的温控效果,使碾压混凝土的施工质量得到了更可靠的保证,为类似工程项目提供借鉴和指导。     

基于S3C44B0X的嵌入式温度湿度实时监控系统

提出了基于S3C44B0X嵌入式处理器的一种实时温度湿度监控系统,采用μCLinux操作系统和以太网,实现了温、湿度信息采集,远程PC监控,语音报警和温、湿度自动调节等功能。     

基于无线传感网络的大体积混凝土裂缝监控技术

对大体积混凝土浇灌过程中的温度和温度应力进行监测与控制,可以有效防止裂缝的产生。在分析了大体积混凝土温度和应力常见监测方法的特点后,提出一种基于无线传感网络和移动agent技术的分布式温度和应力监控系统。系统利用无线传感器节点采集混凝土温度和应力等信号,实现并行的分布式信息采集与处理,安装布置简便;将移动agent应用于无线传感网络以解决异构系统间协作、协调及信息融合,有效降低了冗余数据的传输及节点能耗。详细分析了系统结构组成及设计方法,并利用该系统进行了现场测试,实验结果表明,该系统能够较好实现对混凝土施工过程中的温度、应变情况进行实时在线监测。     

基于ZigBee的物联网奶牛养殖综合管理系统研究与设计

针对我国奶牛养殖目前管理系统不规范的实际情况,设计开发基于ZigBee的物联网奶牛养殖综合管理系统。该系统使用ZigBee无线传感器节点配合专用传感器,对奶牛养殖场内的环境参数(如温度、湿度、光照强度、有害气体含量等参数)进行实时监控,利用ZigBee自主性组网、分布式监测等特点,将这些数据传送到服务器,实现环境参数的实时获取。通过远程无线网络和ZigBee近程无线网络,协调控制养殖区域内的各项环境参数,为奶牛提供最佳的生长环境,从而提高奶牛的产量和质量。通过PC综合管控平台查看环境参数、控制现场设备以及对奶牛养殖信息进行统计、分析和存储。实践表明:该系统能够在奶牛养殖场管理中进行养殖信息采集与无线传输,并进行数据保存、统计与分析等综合管理任务。     

基于JBoss的高速公路路域气象信息采集与发布系统设计

路域气象信息采集与发布是减少交通事故的重要环节.搭建基于JBoss的C/S架构公路路域监控与气象预警联网联控系统;采用ARM+ Linux技术设计了高速公路路面实时监控系统与气象信息采集终端.系统可为司机提供现场实时气象信息,实现气象信息共享,为高速公路的指挥、调度提供评判依据.经现场安装测试表明:系统运行良好,实测温度误差小于0.1℃,风速误差小于2％,雨量误差小于3％,可满足高速公路对气象信息采集与发布的需要.     

基于Web 的电压稳定实时监控系统

为了满足电网调度人员实时了解电网电压运行情况的需要,开发了基于Web的电力系统电压稳定在线监控系统,该系统后台使用C＋＋,Java等语言开发,前台使用extjs等脚本技术,数据库采用SQL server 2000。数据源来自EMS（能量管理系统）文本。开发过程使用MyEclipse 7.1工具。系统能够根据用户需求发布基态情况下和故障（N-1）情况下负荷裕度、区域裕度、裕度灵敏度等电压稳定分析数据,自定义参数进行预防控制。开发实例证明,采用Java,extjs技术开发可以提高系统开发效率,采用B/S模式加强系统的通用性,较好地满足电力系统电压稳定在线监控和分析的需求。     

基于P2P的广域网实时监控系统

在局域网中,实时监控系统易于实现.受网络带宽、网络当前数据流量、所用监控系统的网络结构等多种因素的影响,在广域网中,实时监控系统的效果往往不尽人意.因此,在相同的网络带宽下,通过改善监控系统本身的网络结构采尽可能的提高数据的传输率,是提高网络监控系统质量的一种重要途径.以P2P方式构建的非C/S模式的网络结构,有效的降低了服务器的承载负担,提高了实时监控系统的数据传输率.文章介绍了P2P原理和基于该原理的广域网实M-监控系统.     

基于物联网的城市道口机动车智能监控和行为检测系统

物联网架构的城市道口机动车监控和行为分析系统在传统的物联网定义基础上,提出了包含感知／发布层、智能中间层、网络层、服务层和应用层的智能监控架构、以高清网络监控相机为采集终端,使用自行开发的图像分析算法和软件实现了道路拥堵状态判定以及多目标车辆追踪,实时采集视频流中道口监控区域内车辆移动轨迹、速度、前方道路拥堵状态等基本参数;在通信层使用3G／Wi—Fi等高速无线通信技术与有线通信相结合实时传输关键参数和监控图像,应用层使用自行开发的中心监控软件平台实现了对关键数据的存储、统计、业务应用的服务支持和管理,应用层针对电子警察、智能交通监控和信息发布展开,结合交通控制信息和我国交通法规为违章实时判定、交通信息采集等提供了基础、     

基于任务容器的多源数据实时监控系统研究

为解决现有飞行试验监控模式存在的数据源单一、扩展性存在不足、系统鲁棒性差等缺点,进行基于数据分发服务规范DDS（data distribute service）的多源数据实时监控技术研究,在不改动实时监控系统硬件架构的情况下,根据现有实时监控系统数据特点和任务需求,采用任务容器技术对试飞数据处理任务进行分发与执行,实现飞行试验数据的分布式实时接收解析以及飞行任务的集中管控;采用基于模板方法的解析算法实现系统多源信号源的数据接入能力,提高了系统的扩展性;采用基于序列化和活跃度检查的任务派发机制实现了任务节点的状态监控及自动任务派发,提高了系统的稳定性,同时DDS通信协议的使用提高了实时监控系统在带宽受限状态下的通信能力。实际使用证明该技术的应用使监控系统具有高可靠、高稳定、动态可扩展等优点。     

基于混合模式的农产品质量安全可追溯系统集成方法*

为了提升农产品质量安全管理水平,提出一种基于混合模式的农产品质量安全可追溯系统的集成方法。该方法采用C/S和B/S混合模式来构架系统,采用射频识别（RFID）和条码技术对产品进行标志、信息采集和传输,使用组件技术开发系统关键模块;最后以蔬菜为例,在对某企业实地调研的基础上,应用此方法开发了一套蔬菜质量安全可追溯系统。运行结果表明系统将供应链各部分有机联系,保证了农产品在整个供应链流动时信息流的准确、通畅和实时,实现了农产品的质量安全可追溯功能。