异构IP网络物理拓扑发现的改进算法

网络拓扑发现对于现代网络管理、性能分析、故障定位具有重要的作用。针对实际异构网络的特点,在分析原有基于MAC地址转发表算法的基础上,提出了一种全新的基于SNMP协议的异构IP网络物理拓扑发现算法。该算法能够高效、准确、全面地进行物理拓扑发现,既可以检测到可网管的设备,也可以检测到不可网管的哑设备(如HUB)。     

新颖的多区域多子网以太网物理拓扑发现算法

在分析了网络三层拓扑和二层拓扑发现相关协议的基础上,提出了一种仅依赖SNMP协议,实现跨多子网的混合以太网物理拓扑发现算法,给出了算法的实现步骤。该算法不仅可以发现网络上的路由器、交换机等可网管设备,而且具有发现主机、集线器和非网管交换机等哑设备的特点。实验显示,算法运行正确,可以发现各种网络设备,准确识别链路连接类型,是解决该问题的一种有效方法。     

一种基于子树交汇点的多子网拓扑发现算法

准确、及时的网络拓扑信息对网络管理、协议设计和网络安全等领域工作具有重要意义。针对包含哑设备的大型、异构多子网拓扑发现问题,提出一种基于子树交汇点的物理拓扑发现算法。算法通过围绕子树交汇点,利用改进的连接信息扩展规则进行连接判定与信息推理补完,自顶向下的进行拓扑发现。理论分析与实验结果表明,该算法能够利用不完整的地址转发表构建出整个网络拓扑结构,在发现效率和准确性等方面都有了较大提高。     

异构多子网的以太网物理拓扑发现算法研究

针对异构网络的特点,在分析了网络拓扑发现相关协议的基础上,本文提出了一种依赖SNMP协议、基于异构多子网的以太网物理拓扑发现算法。实验显示,该算法可以准确、高效地进行物理拓扑发现,准确识别链路连接类型,是解决该问题的一种有效方法。     

基于Mobile Agent网络的物理拓扑自动发现算法

随着网络规模的日益扩大和网络结构的日趋复杂,网络管理已经成为计算机网络可靠运接关系发现功能支持的不足已严重限制了大量高级网管工具的性能,针对该问题,提出了一种基于Mobile Agent网络拓扑发现算法;该算法借助标准的SNMP协议获取网络设备的信息,并通过过滤二层设备的地址转发表信息,克服了不完整的地址转发对传统拓扑发现算法造成的困难,最终建立起了网络拓扑图;算法消除了同类算法必须依赖完整地址转发表或者设备私有协议的缺点,试验结果显示,该算法能快速、准确地生成IP网络的物理拓扑图.     

基于MIB-Ⅱ和Bridge-MIB的拓扑发现算法

作为配置管理的核心和资源管理的基础,完整、精确并且具备可视化友好界面的网络拓扑是检测网络故障、分析网络性能的基础,介绍了网络物理拓扑发现的分类,基于SNMP设备的MIN-Ⅱ和Bridge-MIB管理信息库,分别设计了网络层拓扑发现算法和数据链路层拓扑发现算法,经测试,算法能够准确的发现网络层设备及连接关系,能够比较准确的对数据链路层进行拓扑发现。     

基于SNMP协议的网络拓朴发现算法分析

当前,互联网安全管理模块中采用了大量基于SNMP协议的工具,研究该协议网络拓扑发现的步骤和方法,对于保障互联网信息传输的安全性有重要意义。文章通过对SNMP协议、网络拓扑发现技术和算法的研究,设计了一个网络拓扑发现系统,该系统能够对网络结构进行准确、高效的自动发现,从而简化网管部署,提高效率。文章还对网络层拓扑发现、链路层拓扑发现以及相关算法进行了分析。     

基于SNMP物理网络拓扑发现算法

对网络进行准确的拓扑发现,对于网络的故障检测、性能分析具有重要意义。通过对目前网络拓扑发现算法的研究、综合和改进,本文提出了一个完整并且通用的物理网络拓扑发现算法。该算法基于SNMP协议,使得算法具有广泛的适应性,能够完全准确的发现网络中设备以及它们之间的连接关系。     

基于IP网络的物理拓扑自动发现算法

网络管理已成为网络系统运行好坏的关键，而网络拓扑构造的自动发现是进行网络管理、性能分析、故障定位的前提条件．随着网络规模的不断扩大，网络层拓扑结构已经不能准确反映网络设备之间的连接关系．因此，本文依据标准的SNMP和ICMP等协议和相关的MIB信息，提出并证明了以太网设备连接判定定理，并以此为基础提出了一种物理拓扑自动发现算法．与已有的物理拓扑发现算法相比，该算法不要求所有网络设备都支持SNMP协议，具有高效、实用的优点．试验结果显示，该算法能快速、准确地生成IP网络的物理拓扑图．     

基于多子网交汇点的以太网物理拓扑发现算法

首先介绍了目前以太网物理拓扑发现的主要算法及存在的问题,然后提出了一种基于多子网交汇点的拓扑发现算法。算法围绕交汇点和利用最小需求地址转发表信息来推理、约简和建立物理拓扑连接关系。结合一种典型的多子网拓扑进行了算法推导。理论与应用分析表明,该算法能够利用不完整的地址转发表构造出整个网络拓扑结构,在发现效率和准确性等方面都有了较大提高,适用于解决包含哑设备的大型、异构的多子网拓扑发现问题。