P2P网络信任模型研究

由于P2P网络的开放性、匿名性、随机性以及网络节点的高动态性等特点,使得网络节点之间的交流和服务存在着很大的安全隐患。信任模型作为一种解决网络安全隐患的方案,近年来得到了广泛的研究和发展。本文从基于超级节点、基于推荐、基于反馈和基于博弈论这四个方面系统总结和分析了目前国内外最具有代表性的P2P网络信任模型,详细阐述了这四类模型的特征,并指出了各自的优势和不足。尽管P2P网络信任模型的研究成果不断涌现,但尚有一些问题有待进一步解决,本文最后结合当前研究热点和难点展望了P2P网络信任模型在未来的研究方向。     

P2 P网络中基于改进DyTrust的信任模型

为了动态提升P2P网络的适应性、可靠性和可信度,在DyTrust信任模型的基础上,考虑到风险因素和时间因素对P2 P网络节点信任的影响,引入一个基于服务质量的风险函数和时间衰减因子棕,提出一种适合P2 P复杂环境的信任模型。实验结果表明,相比现有信任模型,文中研究的P2 P网络信任模型具有更好的动态自适应能力、更强的恶意节点检测能力,以及更优越的反馈信息聚合能力,对P2 P网络的安全提供有力保障。     

P2P网络信任模型的研究

介绍了当前P2P网络信任模型的分类,并归纳了当前国内外信任模型的研究现状,最后指出了今后P2P网络信任模型的发展应兼具安全性与可行性。     

直接评价节点诚信度的P2P动态信任模型

为解决现有P2P信任模型计算开销大、动态适应能力差、推荐可信度的动态性未得到足够重视等问题,提出了一种新的动态信任模型。通过直接交互节点的局部评价加权其推荐可信度计算节点的全局信誉值,避免了迭代过程,降低了网络开销。采用基于时间帧的方法更新节点的全局信誉值和推荐可信度,以抑制节点提供服务和推荐两方面的动态性。仿真实验结果表明,新模型较现有模型在网络开销、节点动态性推荐的抑制等方面有较大改进。     

P2P网络中信任评价研究

为了提高P2P网络节点间交互的安全性及成功率,客观地反映信任的模糊性与随机性本质,提出基于云模型的信任评价模型.通过信任云及其数字特征的定义,实现了信任定性描述与定量表示的统一.基于逆向信任云生成算法、信任云合并算法进行信任综合,以便获得更为完整的信任信息,并在推荐节点的选择上引进了信任的不确定度计算,提高了推荐的可靠性.通过信任云的相似度计算算法,生成相应的信任综合评价结果,作为节点交易的参考和依据,实现了信任的决策.通过仿真实验,表明该方法可较为客观、真实地反映P2P节点间的信任程度,从而为节点间成功交易提供了科学的、有效的决策依据.     

P2P网络安全的信任模型研究

近年来Peer-Peer网络架构得到迅速发展，针对这种架构提出了与传统“客户－服务器”架构不同的一种安全信任模型，它能够根据网络的“建议”值建立节点间的信任关系，更好地保证网络的安全性和避免恶意攻击，同时给出了求解信任值的数学模型和具体算法，并对信任模型的安全性能进行了理论评测。     

P2P网络中基于模糊理论的综合信任模型研究

在分析P2P网络传统信任模型的基础上,提出一种模糊理论和传统数学理论相结合的综合信任模型。该模型将模糊理论应用于网络节点间主观信任的计算,能够更好地处理复杂的网络因素对信任的影响;利用传统的数学模型来计算推荐信任不但可以得到准确的信任值,还可以将网络的负担降到最低。同时模型中引入了等级反馈机制和时间因子,使得模型的信任度评估更加准确和灵活。仿真结果表明,该模型较传统模型有一定的改进。     

P2P网络中基于激励机制的信任模型

针对P2P网络提出一种信任模型。通过区分直接信任和间接信任,使推荐信任度主要依赖节点以往的成功推荐次数而非直接信任度,以抵御拥有较高直接信任度的节点对正常节点进行诋毁或欺骗。为避免非恶意节点因为网络延时等原因导致服务失败而被孤立出网络,引入激励机制和信任重建机制,定期提高非恶意节点的信任值,使其能重新加入网络,从而加强网络的容错性。实验结果表明,该模型能有效保护非恶意节点,孤立恶意节点,使网络具有更好的健壮性。     

基于信任介绍的P2P安全研究

本文在分析研究传统信任模型的基础上,结合近两年最热门的网络架构方式,建立了一种新的基于P2P网络的信任介绍机制.这个机制利用了节点过去在网络中的历史经验,建立了节点之间的信任关系,更加有效的去解决网络中信任关系,而其算法比较简洁,比一些具有复杂算法的信任模型更适合在现实网络中的应用.该机制能够增强网络可用性,具有结构简单、可靠性强的优点.     

一种用于P2P电子商务的信任模型

P2P电子商务比传统电子商务更方便、更灵活,但用户所涉及的风险和安全威胁也越大,各种网络诈骗层出不穷。降低用户的风险,帮助用户选择可信的交易对象,是电子商务发展的充分条件。文章提出了一种基于信任群的信任模型TGTM,经过模拟实验证明,该模型能够有效地孤立和识别恶意节点,帮助用户选择可靠的交易对象,降低其交易风险。     

P2P信任模型研究

在Peer-to-Peer网络中,由于节点的异构性、自治性等特点,节点兴趣和评价标准的不同会造成对服务节点的不公平评价,影响P2P网络的服务质量.针对这一问题,提出一种基于节点兴趣差异的P2P信任模型,用于量化和评估推荐的可信程度,根据节点间的兴趣相似性来确定对推荐的采纳程度,访问节点更倾向于相信与自身兴趣相似的推荐节点的评价.给出了推荐信息的放置方法及信任值求解算法.分析及仿真实验表明,该模型可以有效地提高P2P网络的服务质量.     

P2P网络环境下抑制节点虚假评价的全局信任模型

针对P2P网络环境下节点提交虚假信任评价问题,提出节点评价可信度计算方法,并利用该方法构造一种全局信任模型,给出了模型的数学描述与分布式实现.该方法的基本原理是利用反馈控制机制将评价可信度反馈到本地信任值计算阶段,间接地影响节点的全局信任值.评价可信度低的节点会受到系统的惩罚,它的全局信任值会降低,反之亦然.仿真结果表明所提出的模型较以前的模型对于虚假评价有更强的识别能力.     

对等网络中不同信任模型的比较分析

在诸如文件共享等的Peer-to-Peer环境中,资源共享是用户自愿的行为,在这类系统中由于用户不必为自身的行为担负(法律)责任,因而节点间的信任关系就显得尤为重要。对几种信任模型进行比较,这些模型分别侧重于评估各个节点的服务质量和惩罚不信任的节点等不同侧面,经过比较分析,得出建立P2P信任模型需要考虑的几个方面。     

一种P2P-PKI的证书撤销方案

证书撤销机制是影响PKI服务可靠初始值,提出了一种确定方法,并据此值的变化实现了P2P-PKI中的证书撤销.该撤销方案基于P2P协议,继承了分布式网络的特性,具有简单易行、高效、快速、撤销可靠性高、能适应网络节点动态变化等优点.     

P2P网络信任数据存储技术的研究

P2P技术是近年来流行的计算机网络结构,不同于客户机/服务器C/S结构,P2P中所有的结点都是平等的,没有严格的提供者和消费者的区分,网络中也不存在权威中心对这些结点进行管理。开放、分布的特点让P2P技术广泛流行,但由于P2P支持用户匿名访问,因而存在安全问题,须依赖信任机制保证对等节点间的协作,其中信任数据存储成为了一个关键的问题。首先对目前P2P信任模型中常用的信任数据存储技术作了深入研究,指出理想的信任数据存储模式应具备的特征,最后提出基于分布式哈希表的信任数据存储方案。     

P2P网络中一种分布式信任机制的研究

随着P2P(Peer-to-Peer)网络规模的不断壮大以及用户种类的不断增加,网络中节点的自私行为可能导致网络产生严重的问题。因此,提出一种有效的信任机制来鼓励节点的合作行为成为一个关键问题。本文提出一种分布式信任机制以提高系统的整体性能,并通过仿真实验测试了该机制对于搭便车者的影响,最后对文章进行了总结及对下一步研究的讨论。     

P2P网络信任模型研究

相对于传统的C／S模式,P2P网络具有非中心化、扩展性好、性价比高、健壮性强及负载均衡等优点。但是,由于P2P是一个“瞬态网络”,其动态性与不确定性也使P2P网络系统面临巨大的网络安全挑战。信任模型是目前提高P2P系统安全性的一个重要方面。分析各类信任模型的特点和网络节点的行为特征,提出一种按全局信任值分层（域）管理的信任模型,根据交易、动态调节节点信任域,并在此基础上加入奖惩机制。此模型对P2P网络中的假冒、联合欺诈、诋毁等恶意行为具有较好的抑制作用,同时能加速节点全局信任值的收敛。实验结果表明,本模型较现有模型在恶意提高节点信任值的防范方面和全局信任值收敛速度方面具有更好的效果,具有较好的工程实施性。