自适应时频分析在回转机械诊断中的应用研究

针对各类时频分析方法的缺陷，提出了基于高斯线性调频基的自适应时频分解算法，经仿真试验验证，该方法拥有极高的时频分辨力，且无交叉干扰项，将其运用于转子冲临界瞬态振动分析，取得了良好的效果。     

低频振动信号数据处理系统的研究

本文介绍了一种新近研究开发的低频振动信号数据处理系统，它具有精度高，实时测量、分析、取得结果、不需后期处理，且采用了数理统计原理，使测量和分析更贴近实际状态。系统中的放大器部分，由于采用单片机控制，一改传统放大器模式，解决了自动调零、自动增益调整、自动放大倍数定标等一系列问题，从而为真正的多点测量创造了条件。系统的十六通道数为一个测点三个方向提供了同时可测量的五个测点和一个备用通道。十五路信息同时     

低频、超低频振动计量技术的研究与展望

介绍了低频、超低频振动计量的主要应用领域,在国内外研究现状的基础上,指出低频、超低频振动计量包含三个关键性问题,即控制系统中测振传感器,精确地实施校准以及优良的测振技术,供广大技术人员借鉴参考.     

大型回转支承振动诊断技术应用研究

本文通过对大型回转支承进行振动时域和频域的诊断研究，总结了测试技术、分析和诊断方法。     

回转类起重机回转齿轮振动控制

为了探讨起重机回转制动造成回转机构齿轮发生齿面点蚀或断齿等失效机理,建立带阻尼的回转机构制动过程动力学模型,并利用显式动力学有限元方法对回转齿轮制动过程进行数值仿真,考察了起重机旋转部分的巨大惯性及回转机构齿轮啮合间隙引起的回转齿轮动态冲击响应特征,比较了不同形式的阻尼对振动冲击的抑制效果。结果表明,阻尼元件引入可以有效的抑制回转齿轮的冲击载荷,其中非线性的流体阻尼对回转机构制动过程振动冲击抑制效果显著。     

低频振动标准套组的研制

介绍了石英挠性伺服加速度计和研制的低频振动适调器组成了低频振动标准套组,在0.1～100Hz的振动频率范围内,能够把微弱、噪声较重的加速度信号,调理成信噪比较强、较稳定的信号.为低频振动加速度的量值复现、基标准装置的稳定性考核和量值溯源等提供了有力的保证,此标准套组还可广泛应用于其它低频振动测量领域.     

《基座低频机械阻抗有限元计算方法研究》

由于大型或重型结构在低频段难以激励起来,低频时大型结构的机械阻抗数据相干系数小,可信度较低。为了弥补这个缺点,使用有限元软件对大型舱段结构进行建模,计算了潜艇舱段基座低频段的机械阻抗,并与实测值和理论估算值进行对比,结果令人满意。本文评价了使用有限元方法在低频段对基座进行阻抗特性预报的可行性,弥补了低频段舱筏基座实测机械阻抗数据可信度较低的不足,具有一定的工程应用价值。     

内螺纹低频振动冷挤压振动加工装置动力学仿真分析

基于Adams对自行设计的内螺纹低频振动冷挤压振动加工装置进行动力学仿真,并以振动杆的角位移变化情况来考察内螺纹低频振动冷挤压加工过程中挤压丝锥棱齿的角位移变化情况。首先,建立该装置的动力学仿真模型;其次,基于单因素试验和正交试验方法获得该振动加工装置参数（包括振动板相对振动杆旋转中心高度、激振力和激振频率）对振动杆角位移变化幅度的影响规律。由仿真分析可知：（1）随着振动板相对振动杆旋转中心高度的增大,振动杆的角位移变化幅度则呈现增大趋势;随着激振力的增大,振动杆的角位移变化幅度呈现增大趋势;随着激振频率的增大,振动杆角位移变化幅度则呈现增大趋势。（2）激振力的变化对振动杆角位移的影响最为显著,其次是激振频率,最后是振动板相对振动杆旋转中心的高度。     

振动试验低频控制精度的研究

针对振动试验控制领域低频控制精度不足的难题,提出基于多抽样率理论的多分辨谱分析方法,利用数字信号处理的抽取与插值滤波原理,实现整个频带范围内变分辨率的谱估计,保证了在低频段具有更高的频率分辨率。经过仿真与试验研究,该方法成功解决了振动试验低频时试验信号幅值分离精度不高及低频时多个相邻试验信号分量无法分离的难题,从试验结果分析中,可得出该方法不仅能提高振动试验低频控制精度,而且能改善高频控制精度,从而验证了该方法的可行性与正确性。     

谐波小波滤波在旋转机械信号分析中的应用

由于谐波小波具有良好的盒形频谱特性,应用谐波小波可以将非平稳振动信号既不交叠又无遗漏地分解到相互独立的频带上去,特定频段的成分与信号的其它频率成分通过谐波小波分解被分离了,再进行重构就可将特定频段的成分提取出来,实现谐波小波滤波.     

改进的支持向量机在旋转机械故障诊断中的应用

系统地研究支持向量机的基本原理。针对旋转机械振动故障特征复杂的特点,提出采用基于K-L变换的故障提取方法。改进支持向量机的多分类算法,将支持向量机分类方法用于旋转机械振动分析,利用其模式辨别和系统建模能力对典型故障的初始征兆、发生、发展进行动态分析,为旋转机械的故障诊断提供新的思路和方法。     

旋转机械启动全过程DHMM故障诊断方法研究

旋转机械启动过程中的振动信号包含有重要的参考信息，研究该过程中的旋转机械运转状况，有助于发现存在于系统中的早期故障。根据离散隐Markov模型（DHMM）的建模理论，对旋转机械启动过程的振动谱矢量序列进行标量量化处理，并建立了各种模拟故障的DHMM进行故障分类尝试，实验证明，该方法是十分有效的。     

基于数学形态学的旋转机械振动信号处理方法

介绍了数学形态学滤波的原理,提出一种基于数学形态学的方法来处理现场采集的旋转机械振动信号,以消除噪声污染和直流偏移等问题.该方法通过移动结构元素对采样信号进行形态处理.仿真实验证明该方法切实可行.该方法计算速度快,易于实现,具有较好的适用价值.     

基于广义粗糙集理论的旋转机械故障诊断

故障诊断规则中判断条件的冗余、不完全和不确定性不利于实际应用。采用广义粗糙集理论对旋转机械振动故障诊断的非完备决策系统进行了分析处理，求出了进行诊断所需的关键条件，由相对约简得到了最优诊断规则。在工程实践中成功地诊断出了大型旋转机械的一些常见故障。     

基于HMM的核动力旋转机械故障诊断的研究

隐Markov模型(HMM)已经证明是学习动态时间序列的概率模型的最广泛应用的工具之一,它可以使用一个隐变量来模拟系统的动态行为的变化。核动力旋转机械升速过程具有信息量大、信号非平稳、重复再现性不佳等特点,HMM很适合处理此类信号。将HMM引人到核动力旋转机械的故障诊断中,提出了一种基于HMM的故障诊断方法。     

质量偏心旋转机械转子-机匣系统碰摩的失效研究

针对仅考虑质量偏心的Jeffcott转子-机匣系统碰摩的动力学方程，进行了旋转机械转子-机匣系统碰摩可靠性分析，研究了转轴刚度和阻尼，定子刚度和阻尼，偏心距和定子径向刚度对可靠度的影响，并给出了数值分析解。     

Network Based Real Time Condition Monitoring of Rotating Machinery

1　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＴｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｎｅｔｗｏｒｋｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｈａｓｐｒｏｖｉｄｅｄｔｈｅｐｏｓｓｉｂｉｌｉｔｙｔｏｍｏｎｉｔｏｒａｌａｒｇｅｇｒｏｕｐｏｆｒｏｔａｔｉｎｇｍａｃｈｉｎｅｓａｎｄｄｉａｇｎｏｓｅｍａｌｆｕｎｃｔｉｏｎｓｉｎｔｈｅｍｉｎｄｉｓｔａｎｔａｎｄｄｉｆｆｅｒｅｎｔｌｏｃａｔｉｏｎｓ.Ｉｎｔｈｉｓｗａｙ ,ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔａｎｄｒｅｓｏｕｒｃｅｓｃａｎｂｅｓａｖｅｄａｎｄｔｈｅｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｍａｃｈｉｎｅｍａｎａｇｅｍｅｎｔｗｉｌｌ…     

关联维数在大型旋转机械故障诊断中的应用

将描述混沌运动搓联维数用于大机组振动信号的分析,并针对故障诊断的实际情况,从点间距的计算、动态关联和标度区的判断等方面对关联维数的Ｇ－Ｐ算法作了一定的改进。分析结果表明：由于不同故障的动力学产生机制不同,通常也具有不同的关联维数。因此,关联维数可用于非线性故障的特征提取。