基于遗传运算法QSPR模型预测润滑剂在铜箔表面的润湿能力

采用静态悬滴法研究了润滑剂中脂肪酸、醇类和酯类添加剂在压延铜箔表面的接触角和润湿行为。利用半经验的量子化学方法计算了这些化合物的一些结构参数对其接触角进行了研究。利用遗传运算(GFA)统计分析方法,通过分子折射率和几种结构参数研究了其定量结构-性质关系。结果表明计算的量子参数可用于预测润滑剂在压延铜箔表面的接触角和润湿能力。这些润滑剂的接触角是其粘度、界面张力和物理化学参数的函数。其中起到主要作用的参数中,分子的折射率、分子的折射率、分子的弹性、总分子质量、溶剂表面积、元素计数、总能量和偶极子最关键。值得注意的是,润滑剂在压延铜箔表面的研究使润湿理论能精确到微观尺度,这为预测润滑剂在压延铜箔表面的润湿能力提供了新的见解。     

基于M-QSPR的含甲苯汽油辛烷值理论预测研究

从分子结构角度出发,针对含甲苯汽油辛烷值展开了混合物构效关系(M-QSPR)研究。应用SiRMS(Simplex Representation of Molecular Structure)描述符对含甲苯汽油混合体系的结构信息进行表征,运用遗传算法-偏最小二乘(GA-PLS)组合算法对SiRMS描述符进行筛选和建模,得到了相应的研究法辛烷值(RON)预测模型和马达法辛烷值(MON)预测模型型。随后对模型进行验证、应用域分析和机理解释。结果表明,两个预测模型均具有较优的稳定性和预测能力。两个预测模型对其测试集的预测复相关系数分别为0.999和0.987,均方根误差分别为0.714和1.248。此外本研究揭示了影响含甲苯汽油辛烷值的主要结构因素及其影响规律。本文研究方法的提出为工程上提供了一种根据分子结构预测含甲苯汽油辛烷值的新方法。     

基于M-QSPR的乙醇-汽油参比燃料混合物辛烷值的理论预测

从分子结构角度出发,针对乙醇 汽油参比燃料混合物的辛烷值开展混合物的定量结构 性质相关性（M QSPR）研究,建立相应的理论预测模型。采用原子碎片描述符对乙醇 汽油参比燃料混合体系的结构特征进行表征,应用遗传 多元线性回归算法从上述描述符中优化筛选出与其辛烷值最为密切相关的特征结构描述符,建立相应的两参数线性预测模型。模型复相关系数为0987,预测平均绝对误差为1478。模型内外部验证及稳定性分析结果表明,所建模型具有较强的稳健性及外部预测能力。对模型进行机理解释,揭示了影响乙醇 汽油参比燃料混合物辛烷值的特征结构因素及其影响规律。该研究为工程上提供了一种根据分子结构预测乙醇 汽油参比燃料混合物辛烷值的新方法。     

基于人工神经网络的页岩油藏产量预测定量表征模型

页岩油藏开采过程通常包括压裂、闷井、返排,较常规油藏其流体渗流机理复杂,采用传统产量预测模型难以描述其复杂生产变化特征。传统定量表征模型虽可以描述页岩油藏产量变化特征,但其需要根据实际生产数据人工提取特征参数,无法适用于新井产量预测。通过收集现场实际生产数据建立样本库,运用人工神经网络建立产量主控因素与定量表征模型特征参数关系模型,形成了一种基于人工神经网络的定量表征产量预测新方法。训练后模型预测值与实际值相关性较好,通过输入压裂施工、油层品质、生产因素等参数即可预测新井全周期生产动态及不同施工措施下的产量变化规律。研究成果对页岩油开发技术政策研究具有重要的指导作用。     

基于组合模型的产量动态预测方法研究

产量递减预测模型是油气藏工程研究中的一种重要手段.鉴于目前常用的Aprs、GM(1,1)等模型预测奈件的局限性,提出一种新的组合模型.首先对原始产量数据进行平滑处理后,将其分解成趋势性跟随机性两部分,用更加适合于递减数据预测的GOM(1,1)模型进行趋势性部分数据预测,而后引入RBF网络时GOM(1,1)模型残差进行修正,最后得到组合模型预测结果.经实例验证,对于呈递减趋势的产量数据,该组合模型的精度与传统单一方法相比有明豆提高,适合于工程研究应用.     

致密碳酸盐岩储集层裂缝智能预测方法

通过挖掘多源异构多尺度数据中的裂缝信息降低裂缝预测的不确定性,在单井裂缝识别裂缝指示参数法的基础上,改进3种人工智能方法,从小样本分类预测、多尺度非线性特征提取、预测模型方差减小提升裂缝识别精度。井间裂缝发育趋势预测方法是通过人工智能地震属性裂缝预测获取井间裂缝带细节,与地质力学数值模拟获得的断层相关裂缝信息互补,提高裂缝预测的可靠性。最后通过协同序贯模拟耦合单井与井间裂缝信息,生成裂缝网络建模所需的裂缝密度体。以中东扎格罗斯盆地A油田渐新统—中新统AS组致密碳酸盐岩储集层为例,对该方法进行了应用和检验。结果表明,单井裂缝识别准确率相比常规裂缝指示参数法提高15个百分点以上,井间裂缝发育趋势预测法相比复合地震属性预测提高25个百分点以上,所建裂缝网络模型与产液指数具有较好一致性。     

基于BP人工神经网络的钻柱动态行为预测方法

为了掌握常见的钻柱动态行为及产生原因,应用BP三层人工神经网络模型,采用频谱分布特征、轴心轨迹和振动特征等共15个输入征兆来研究预测4种典型的钻柱动态行为。8组输入征兆的预测输出结果表明,这种人工神经网络模型通过样本训练,能够根据钻柱输入征兆完全、不完全信息,进行联想、记忆和聚类等自组织学习,实现了网络输出准确率高,且网络输出结果与实际测试资料可以互相解释印证,说明这种神经网络的预测结果可以指导实际钻井作业,同时又可由实际钻井资料收集样本模式不断反馈,从而完善网络模型。     

基于LSTM的水下电子模块温度预测及预警方法

水下电子模块在长期运行中,密闭环境及内部自热现象可能导致其因温度过高而造成性能故障,开展水下电子模块内部温度变化趋势预测及预警研究,对于提高水下控制系统的安全可靠性具有重要意义.基于水下电子模块内部温度传感器的失效模式与机理特征,采用深度学习网络模型超参数网格优化方法,提出了一种基于长短期记忆网络(LSTM)的水下电子...     

基于改进神经网络的渗透率预测方法

由于传统BP算法具有收敛速度慢、易陷入局部极小值等不足,文中对其进行了改进。在Kozeny-Carman方程和杨正明研究的基础上,借助于MATLAB神经网络工具箱,建立了预测岩石渗透率的3层前馈型BP神经网络模型。对改进的神经网络模型进行的仿真训练结果表明:改进模型具有更快的收敛速度和更高的精度,模型预测值与实验室测试值的一致性比较好,其相对误差小于10%,完全能够满足现场精度要求。     

基于测井资料的地层孔隙压力预测方法研究

准确预测地层孔隙压力不但为钻井参数和井身结构设计提供了重要的压力技术数据,并且对保护油气层、提高钻井成功率具有重要意义。对异常孔隙压力的产生机制进行了总结和探讨,并对目前存在的基于测井资料的孔隙压力预测方法进行了系统全面的叙述和评价,认为单纯利用声波测井数据进行预测而不分析异常压力的地区性将不能获得很好的预测结果,并探讨了建立多重高压机制孔隙压力预测模型的可行性,以期为地层孔隙压力预测方法的进一步研究提供建议。     

Water-in-diesel fuel nanoemulsions: Preparation,stability and physical properties

In this work, water-in-diesel fuel nanoemulsions were prepared with mixed nonionic surfactants. Several mixtures of sorbitan monooleate and polyoxyethylene (20) sorbitan monooleate, with different Hydrophilic–Lipophilic Balance (HLB) values (9.6, 9.8, 10, 10.2 and 10.4) were prepared to achieve the optimal HLB value. Three mixed surfactant concentrations were prepared at 6%, 8% and 10% to identify the optimum concentration. Five emulsions with different water contents: 5%, 6%, 7%, 8% and 9% (wt./wt.) were prepared using high energy method at the optimum conditions (HLB = 10 and mixed surfactant concentration = 10%). The effect of HLB value, mixed surfactant concentration and water content on the droplet size has been studied. The interfacial tension and thermodynamic properties of the individual and the blended emulsifiers were investigated. Droplet size of the prepared nanoemulsions was determined by dynamic light scattering and the nanoemulsion stability was assessed by measuring the variation of the droplet size as a function of time. From the obtained results, it was found that the mean droplet sizes were formed between 49.55 and 104.4 nm depending on HLB value, surfactant concentration and water content of the blended emulsifiers. The physical properties, kinematic viscosity and density, of the prepared nanoemulsions and the effect of different temperatures on these properties were measured.     

Scientific principles of a new process for manufacturing perfluorinated polymer electrolytes for fuel cells

A new process for manufacturing a perfluorinated polymer electrolyte for proton-conducting membranes of fuel cells is presented. The process is based on the aqueous emulsion copolymerization of tetrafluoroethylene (TFE) with perfluoro(3,6-dioxa-4-methyl-7-octene)sulfonyl fluoride (FS-141) and characterized by a high productivity, reduced consumption of the expensive sulfonated monomer, and the possibility of controlling the equivalent weight (EW) of the resulting copolymer. The copolymers are characterized by a uniform composition in combination with optimal EW values and afford the synthesis of proton conducting membranes for fuel cells with properties comparable with those of commercial Nafion membranes. A mechanism of the copolymerization of TFE with FS-141 in an aqueous emulsion is proposed and confirmed by kinetic and topochemical data.     

一种新型感应式电导率传感器的设计

该文介绍了一种新型感应式电导率传感器的设计，较系统地阐述了其测量和温度补偿原理以及基于ADuc 816数字信号处理单元的电路框架和系统软件工作流程，同时对于显示模块通讯总线I2C进行了介绍。该文对于传感器调校与设置队及研制与开发具有一定的指导意义。     

新型物理交联凝胶体系性能特点及调驱能力研究

针对目前化学交联凝胶和体膨体颗粒类堵剂存在的地下交联不易控制及和孔喉尺寸较难匹配的不足,通过在聚丙烯酰胺侧链上引入含有18个碳的季铵盐疏水性功能基团,设计合成了以分子间物理交联为主的新型调驱体系,并对体系的分子结构特点,在水溶液中的微观聚集形态和性能进行了表征和评价。研究结果表明,物理交联调驱体系疏水性功能基团在水溶液中自发聚集,产生物理交联,形成致密的网络聚集体,聚集体的网络尺寸为200~400nm,相对于化学交联凝胶,具有更好的增黏性、黏弹性和抗剪切性,同时通过调整疏水性功能基团的含量,可调整体系的成胶时间。在地层存在大孔道的条件下,注入未交联的颗粒,颗粒能在岩心中产生物理交联,有效封堵高渗带。物理交联体系分子间的作用力没有化学交联的共价键强,体系在地层中有一定的运移能力,因此物理交联体系具有调驱性能,是一种比较有前景的新型高效堵调体系。     

泥饼结构物理模型与数学模型研究

通过对泥饼结构的物理模型与数学模型进行研究，可以准确地定量分析出14项泥饼质量参数。将钻井液静态滤失形成的真实泥饼的针入度曲线归结为5种类型，各反映不同泥饼内在质量的差别。通过分析泥饼在纵向压力作用下发生破坏的过程中力学特征的变化，建立了泥饼层状结构物理模型，解释了虚泥饼以及泥饼的可压缩层、密实层和致密层间的差别及其物理意义。将各类泥饼针入度曲线视为由4段连续光滑的直线和曲线组成的同一种典型曲线演变而成，建立了其数学模型。用数字化仪读入实测泥饼针入度曲线后，用泥饼质量评价软件CSEFCP可定量求解涉及泥饼厚度、强度和弹塑性等的14项泥饼质量参数，以快速、准确、方便地对泥饼质量进行定量评价。     

新型脱气器的改进思路及其优势

该文在分析常规脱气器集气筒设计存在缺陷的基础上，就影响脱气效率问题提出了对常规脱气器集气筒的改进思路，分析了改进后脱气器的优势，通过试验表明，脱气效率有了明显的提高。在气测录井的气体采集进一步向定量化发展上作了初步尝试。