使用遗传算法实现基于实例的本体映射

提出了一种新颖的基于实例的本体映射方法,即通过遗传算法确定最优实例间的映射集合,并通过相似度扩散算法获取高准确率的本体映射结果.文章描述了实例相似度度量技术和upPropagation算法,给出了本体映射问题的单目标优化模型,论述了使用遗传算法求解该问题的3个关键步骤,最后通过实验验证.实验表明,采用遗传算法实现基于实例的本体映射方法,可以获取高准确率的本体映射结果.     

用矩阵实现模糊本体映射

当前的本体映射技术主要是针对明确概念集合的本体,这些技术无法处理语义网上的不确定信息。文中提出了扩展现有本体映射方法来支持不确定信息的本体映射。这种扩展称为模糊本体映射（FOM）,它主要是基于模糊理论和图理论。FOM主要是计算本体的概念之间的相似度所形成的矩阵,并定义了一系列算法来推理模糊本体概念之间的模糊关系。     

基于信息编码本体化模型的本体映射技术

本体理论与信息编码技术的结合在制造企业领域内的应用,是解决制造企业信息集成的探索性方法.文章深入研究了基于信息编码本体化模型的本体映射方法,分析了映射执行机理,设计了语义相似度的计算方法和流程.①分析了信息编码本体化模型的特点及其失配类型,设计了映射模型的总体框架;②对映射模型的原理及构成要素进行了详细的分析设计;③从语义相似性分析、语义相似算法表达和语义映射与执行3个方面详细设计了本体模型的映射算法;④对映射流程的实现过程和实现案例进行了分析设计,验证了映射模型的有效性;最后,从模型特征、映射依据和映射执行能力3个方面,总结了基于信息编码本体化模型的本体映射技术的特点.     

一种基于本体的自然语言语义相似度算法

基于图理论的概念间语义度量方法,改进了语义相似度部分影响因素,提出一种结合设计良好的领域本体来计算自然语言概念间的语义相似度的算法.对自然语言与本体的关系进行分析,并通过本体对节点密度、节点深度与节点层次顺序等影响概念语义相似度的因素进行了改进,综合考虑概念的语义距离、概念间关系、概念的属性与概念所处的层次等影响因素,利用本体对相关领域的基本术语和关系的准确定义,改进了基于本体的概念间语义相似度的算法.实验结果表明,该算法对于提高概念间相似度的计算精度明显高于其他算法.     

一种改进的本体映射方法

为提高本体映射的准确率,提出了一种改进的基于多策略的本体映射方法.综合考虑了本体结构特征和实例映射对本体相似度的影响.通过设计一种＂编码＂的方法,实现对概念节点结构的表述与测量,并在影响范围内利用祖先节点的相似性来判断节点相似性.在初始候选对的选取中,提出一种基于图论的1∶1映射方法.实验结果表明所提出方法提高了检索的查全率和查准率.     

一种改进的本体映射方法

为提高本体映射的准确率,提出了一种改进的基于多策略的本体映射方法.综合考虑了本体结构特征和实例映射对本体相似度的影响.通过设计一种＂编码＂的方法,实现对概念节点结构的表述与测量,并在影响范围内利用祖先节点的相似性来判断节点相似性.在初始候选对的选取中,提出一种基于图论的1:1映射方法.实验结果表明所提出方法提高了检索的...     

一种基于自动特征权值的实体相似度计算方法

本体映射可以解决本体间的异构和不一致性,在现有的本体映射过程中,通常采用人工定义实体权值表示资源的重要性。提出一种通过对特征语义进行分析,定义不同实体特征相似度的计算模型和权值计算模型,实现特征权值的自动计算。实验结果表明,该方法可以提高本体映射的自动化程度,且具有较好的准确性,提高了本体映射效果。     

基于概念格模型的本体映射

利用形式概念分析对现有的本体映射方法进行改进,首先利用信息熵对属性语义相似表进行定义,进而利用它统一本体概念属性的表示方法,然后提出新的算法完善形式背景,利用完善后的形式背景对本体概念之间的相似度进行衡量,并通过概念格提取了除已知关系之外的多种新关系.     

基于本体的面向业务协作的异构系统互操作关键技术

为了解决目前业务协作过程中异构系统集成困难的问题,提出了基于多层次本体的异构系统互操作框架.该框架以业务协作过程中涉及的关键要素——产品、活动和过程为出发点,为实现协作过程中多要素的语义统一问题,提出了由产品知识本体、活动本体、过程本体组成的多层次本体模型.产品知识本体支持活动本体中的产品描述;活动本体是对过程中每一个步骤或行动的概念、功能、执行情况的描述;过程本体通过控制结构将各个活动连接起来,组成业务过程.采用组合映射理论和语义相似度算法实现不同本体库之间的语义映射和语义集成,从而构成顶层本体库,并通过OWL-S顶层服务本体描述发布和请求Web服务.以服装销售的业务过程为例,采用业务协作互操作机制,通过自行开发原型系统中的本体映射和语义匹配模块,解决了不同企业的订单活动的协作问题.     

基于遗传算法的本体映射技术

由于语义网分散的本质,同一个概念在不同的本体中可能有不同的定义方式,这就引起了所谓的本体异质的问题.本体异质问题严重地影响领域知识之间的共享,已经成为语义网应用系统间的交互与协作的瓶颈.目前用于发现本体中实体间的语义对应关系的本体映射技术成为语义网发展的关键技术.鉴于本体映射过程复杂的本质,文章为本体映射过程建立了单目标优化模型,并提出采用遗传算法来确定不同本体中实体间的对应关系.实验结果表明,所提出的方法是有效的.     

一种基于参考本体的多本体映射方法

随着领域内本体数量的不断增多,很多本体映射方法已经不适用于多本体映射任务。为此,提出一种基于参考本体的多本体映射方法 (multiple ontology mapping based on reference ontology,MOM RO)。在多本体映射过程中,方法MOM RO从源本体集合中提取共享概念集合并建立参考本体;然后利用参考本体来构建一个统一的向量空间模型;然后,将源本体中的概念表示成该模型中的向量,从而使用向量之间的欧氏距离来计算概念之间的相似度;最后,建立源本体之间的映射关系。实验结果表明,方法MOM RO可以有效地完成多本体映射的任务。     

基于Ontology的语义查询分析研究

目前的搜索引擎普遍存在着查全率和查准率不高的问题,任何一个简单的查询都可能返回数以万计的检索结果,而其中只有很少一部分与用户真正的检索要求有关,对查询的处理是基于本体（Ontology）的语义检索最重要的部分.针对现有查询分析方法的不足,提出了一种基于Ontology的综合词义关系和语义关联分析的查询分析算法,给出了基于本体映射的语义相似度算法,通过对用户输入关键字词义特性和本体实例之间语义关联强弱的分析,提高了用户输入关键字到本体概念映射的完整性和准确率,保证了用户查询和检索语言在语义上的一致性,提升了查询的满意度.     

基于领域本体的专业领域词汇相似度算法

专业领域词汇相似度计算是词汇语义相似度计算中的重要问题.通过分析专业领域词汇的构词特点,并结合领域本体概念模型,提出一种专业领域词汇相似度计算算法（domain ontology and morphology based algorithm,DOMBA）.该算法将专业领域词汇构词法与领域本体的概念相似度影响因子相结合,融于词汇相似度计算中.实验结果表明,词汇相似度计算结果符合客观实际的判断认识,DOMBA算法可有效应用于专业领域词汇相似度计算中.     

基于本体的产品配置知识共享

网络上异质系统间知识共享成为产品配置网络化后急需解决的问题.分析现有几种产品配置知识表达方法后,提出了基于本体的产品配置知识共享方法.本体具有共享和可重用等特征,有良好的概念层次结构以及对逻辑推理的有效支持,并且能从语义和知识层次上描述信息系统的概念模型,能有效克服异质系统间知识共享的两大障碍--语义冲突和语法冲突.本文从知识本体的角度出发,详述构成产品配置本体的基本概念集合、概念间关系集合、配置约束规则集合和公理集合.给出了异质系统间知识共享算法,并通过产品配置本体及中间代理的使用实现两个异质系统间知识相互转换.通过实例,进一步说明了基于本体的产品配置知识共享方法的可行性.     

Folksonomy中基于主题的标签本体构建方法

针对社会性标注系统标签之间缺乏层次关系的问题,将本体引入Folksonomy中。使用TF-IDF方法计算标签与网页之间的关系,得出标签之间的相似度,并通过一种凝聚式层次聚类算法,将社会性标注系统内的标签分别划分到不同簇,使得具有相同主题的标签聚集到一起。将每个簇内的标签看作一个节点,通过使用本体学习方法在每个簇内生成标签本体。实验结果表明了该方法的可行性和有效性。     

多源电子目录本体集成技术研究

针对电子商务网站中的商品目录内容各异,没有统一的电子目录标准而带来的异构电子目录的语义互操作问题,对电子目录本体集成研究现状进行了分析,提出了多源电子目录本体集成的流程框架,主要包括本体预处理、本体映射和本体合并3个模块,并给出了电子目录本体映射算法和电子目录本体合并算法。     

基于语义的发布订阅系统匹配算法研究

结合事件/订阅本体模型,提出了一种高效、基于语义的事件/订阅匹配算法,称为多维索引匹配计数(MIC)算法.将事件和订阅表示成资源描述框架(RDF)图和RDF图模式.根据RDF订阅图模式的特点,采用多维哈希表和二叉排序树分别对RDF订阅图模式中弧和顶点对的概念类型约束,以及谓词条件约束建立多层索引,以加速订阅图模式中弧和顶点对的匹配.并利用订阅图模式之间的概念类型约束、谓词条件约束的覆盖关系减少重复匹配.实验结果表明,该算法的匹配效率优于已有的图模式匹配算法,适合大规模发布/订阅应用的需求.     

企业协同中的零件本体映射

为了解决零件库中的本体异构问题,建立了零件本体映射过程的基本模型,提出了一种结构-语义-特性本体映射算法,该映射算法由结构相似性算法、语义相似性算法和零件事物特性相似性算法组合而成,其中结构相似性算法用于解决本体结构层次异构问题,语义相似度算法用于解决本体中概念、属性和实例的不一致问题,事物特性相似性算法用于解决本体中零件中各种知识的表达的不一致问题;以查全率和查准率为关键指标,通过实例对比分析说明该映射算法的有效性.为了解决零件库中的本体异构问题,建立了零件本体映射过程的基本模型,提出了一种结构-语义-特性本体映射算法,该映射算法由结构相似性算法、语义相似性算法和零件事物特性相似性算法组合而成,其中结构相似性算法用于解决本体结构层次异构问题,语义相似度算法用于解决本体中概念、属性和实例的不一致问题,事物特性相似性算法用于解决本体中零件中各种知识的表达的不一致问题;以查全率和查准率为关键指标,通过实例对比分析说明该映射算法的有效性.     

基于改进的蚁群算法的教室管理优化问题

给出了教室管理问题的一种改进的蚁群优化方法.考虑教室容量、课间距离和单双周课程等因素,对抽象出的数据按优化方向排序,将教室管理问题简化为带权二部图的完备匹配问题; 然后运用基于超立方框架的最大最小蚁群算法进行求解.为有效减少搜索空间,该算法按照教室类型对二部图结点进行分块搜索.实验表明,与基本蚁群算法相比,该算法在解决教室管理优化问题上能得到较优解.     

基于实例相似度的本体映射方法研究

提出利用贝叶斯理论计算实例相似度,定义集合相似度和概率相似度两个概念,推导出计算模型,得到一个完整的解决实例映射方案.用实例相似来优化映射,该方案的查全率和查准率比传统方法有所提高.