数字图像处理技术研究进展

简要概述了数字图像处理技术的应用及发展现状、数字图像处理的特点及处理过程,重点介绍了数字图像处理技术的研究内容,进一步分析了影响及制约数字图像处理技术发展的主要因素,最后展望了数字图像处理技术的发展趋势。     

基于MATLAB的数字图像处理技术概述

近几年来,随着多媒体技术和因特网的迅速发展和普及,数字图像处理技术受到了前所未有的广泛重视,出现了许多新的应用领域。最显著的是数字图像处理技术已经从工业领域、实验室走入了商业领域及办公室,甚至走入了人们的日常生活。本文主要研究基于MATLAB工具的数字图像处理技术,首先介绍数字图像处理技术涉及到的基本概念,然后介绍了数字图像处理技术的主要内容,最后介绍了可实现数字图像处理技术的一种有效的实用工具——MATLAB技术。     

论数字图像处理技术的原理及应用

本文首先对数字图像处理技术进行了概述,并对数字图像处理技术的基本原理进行了分析,在此基础上介绍了数字图像处理技术的应用.     

沥青混凝土生产微机控制系统

沥青混凝土生产过程的计算机控制是提高沥青混凝土生产质量,加速城市路面建设,降低能耗和减少大气污染的一条重要技术措施。我们仅就微机控制系统总体结构,混合语言编程、大滞后系统控制以及生产过程自动控制等方面作了些尝试,取得了一定的成果。     

数字图像处理技术现状与展望

简述了数字图像处理技术的发展及应用现状，系统分析了数字图像处理技术的主要优点、不足及制约其发展的因素，阐述了数字图像处理技术研究的主要内容和将来的研究重点，概述了数字图像处理技术未来的应用领域，并提出了该技术未来的研究方向。     

数字图像处理技术的发展现状及发展趋势研究

人们接受、表达和传递信息比较快捷的方式是采用图像,随着我国计算机技术的不断发展应用,数字图像处理技术被广泛应用生活和工作中,如生物一些工程方面、军事方面以及通信工程方面等,本文先分析数字图像处理技术的发展现状,讲述数字图像处理技术的应用,并研究数字图像处理技术的发展趋势,希望能为相关人员带来一些帮助。     

探析数字图像处理方法和技术

对数字图像处理的基本概念进行描述,系统分析了计算机数字图像处理领域研究的主要内容和基本方法,对常用的计算机数字图像处理流程和技术进行综述,并论述计算机数字图像处理的主要应用。     

数字图像处理技术在遥感图像分类中的应用

利用数字图像处理技术高效地处理遥感图像是提高我国农业信息处理、无人机、自然地理测绘等领域水平的重要手段。本文首先简述了数字图像处理技术的概念,进而按照场景分类介绍数字图像处理技术在遥感图像分类中的应用。     

数字图像处理系统设计与实现

数字图像处理技术出现了许多新的应用领域,最显著的是数字图像处理技术已经从工业领域、实验室走入了商业领域及办公室,甚至走入了人们的日常生活。本文简单分析了数字图像处理系统的设计与实现。     

沥青混凝土自动摊铺机监控系统软件设计

针对LTU125A沥青混凝土自动摊铺机项目的技术要求,介绍了自动摊铺机监控系统中显示、键盘和通讯模块的软件设计方法。     

DPENet：轻量化文档姿态估计网络

现有的用于矫正透视倾斜变形文档的深度学习模型存在空间泛化性差、模型参数量大、推理速度慢等问题。从姿态估计的角度出发,提出一种轻量化文档姿态估计网络DPENet（lightweight document pose estimation network）,以优化上述问题。将文档图像中的单一文档视为一个姿态估计对象,将文档的四个角点视为文档对象的四个姿态估计点,采用兼具全连接回归与高斯热图回归优点的DSNT（differentiable spatial to numerical transform）模块实现文档图像角点的高精度定位,并通过透视变换处理实现透视变形文档图像的高精度矫正。DPENet采用轻量化设计,以面向移动端的MobileNet V2为主干网络,模型体量只有10.6?MB。在SmartDoc-QA（仅取148张文档图像）数据集上与现有的三种主流网络进行了对比实验,实验结果表明,DPENet的矫正成功率（96.6%）和平均位移误差（mean displacement error,MDE）（1.28个像素）均优于其他三种网络,同时其平均矫正速度也有良好的表现。在保持轻量化和速度快的条件下,DPENet网络具有更高的变形文档矫正成功率和矫正精度。     

基于人类视觉系统的数字图像水印方法

基于人类视觉系统(HVS)提出一种可有效平衡数字水印鲁棒性和不可见性的方法。利用基于矩的图像归一化技术将载体图像映射到几何不变空间内,并结合不变质心理论在归一化图像中确定重要区域。根据人眼视觉系统掩蔽特性将一个大小为256 bit的可读水印自适应地嵌入到重要区域的离散傅里叶变换(DFT)域内,同时采用预失真补偿策略弥补图像归一化误差较大的缺陷。仿真实验结果表明,该算法不仅具有良好的透明性,而且对常规信号处理和大部分几何攻击均具有较强的鲁棒性。     

Modeling of multi-inclusion composites with interfacial imperfections:Micromechanical and numerical simulations

A micromechanical approach based on a two-layer built-in model and a numerical simulation based on boundary element method are proposed to predict the effective properties of the multi-inclusion composite with imperfect interfaces.The spring model is introduced to simulate the interface imperfection.These two methods are compared with each other,and good agreement is achieved.The effects of interface spring stiffness,volume ratio and stiffness of inclusions on the micro-and macro-mechanical behaviors of fib...     

Application of multiscale elastic homogenization based on nanoindentation for high performance concrete

The paper aims at developing a simple two-step homogenization scheme for prediction of elastic properties of a high performance concrete (HPC) in which microstructural heterogeneities are distinguished with the help of nanoindentation. The main components of the analyzed material include blended cement, fly-ash and fine aggregate. The material heterogeneity appears on several length scales as well as porosity that is accounted for in the model. Grid nanoindentation is applied as a fundamental source of elastic properties of individual microstructural phases in which subsequent statistical evaluation and deconvolution of phase properties are employed. The multilevel porosity is evaluated from combined sources, namely mercury intrusion porosimetry and optical image analyses. Micromechanical data serve as input parameters for analytical (Mori–Tanaka) and numerical FFT-based elastic homogenizations at microscale. Both schemes give similar results and justify the isotropic character of the material. The elastic stiffness matrices are derived from individual phase properties and directly from the grid nanoindentation data with very good agreement. The second material level, which accounts for large air porosity and aggregate, is treated with analytical homogenization to predict the overall composite properties. The results are compared with macroscopic experimental measurements received from static and dynamic tests. Also here, good agreement was achieved within the experimental error, which includes microscale phase interactions in a very dense heterogeneous composite matrix. The methodology applied in this paper gives promising results for the better prediction of HPC elastic properties and for further reduction of expensive experimental works that must be, otherwise, performed on macroscopic level.     

可变尺寸循环注意力模型及应用研究

视觉注意力模型被应用于自动定位细粒度图片的局部区域以捕捉图片中有辨识度的特征并进行图片的分类任务,但是模型每次的输入图片尺寸是固定的而辨识度的特征区域大小是不确定的,因此模型不能够准确捕捉图片的全部特征造成分类准确率的下降。提出一种可变尺寸循环注意力模型,与之前的固定输入图片尺寸的循环注意力网络相比,模型通过优化注意力策略和尺寸生成策略,能够自主地学习下次输入图片的位置和尺寸,减少总输入图片面积,从而提高处理速度。实验结果表明,动态调整输入图片尺寸,在保持和视觉注意力模型相同识别准确率的情况下,可以显著减少计算总量,提高速度。     

基于回归型支持向量机的小波域盲水印算法

以回归型支持向量机（Support Vector Regression,SVR）理论为基础,提出了一种新的基于SVR的小波域盲水印算法。算法核心思想是先对图像进行小波分解,然后利用图像小波分解后的子图系数之间的关系和图像局部相关性获得SVR训练模型,并利用SVR训练模型在小波域嵌入和提取水印。该算法以保证鲁棒性和透明性的良好平衡为前提,实现了数字水印的盲检测。仿真实验表明,该文算法不仅具有较好的透明性,而且对JPEG压缩和一般的图像处理具有很强的鲁棒性,其整体性能明显优于现有基于SVM的空间域上的水印算法。     

基于视觉的电梯辅助调度系统设计

针对电梯的无效调度行为设计了一套基于摄像头视觉、ARM微处理器、ZigBee无线传输的辅助电梯调度系统装置,通过摄像头采集数字图像信息,运用数字图像处理技术,实现了候梯厅和轿厢内人数统计检测,轿厢内物品检测以及轿厢内空间满载检测,编制数据通信包与电梯控制中心通信,实现了辅助电梯系统进行优化调度。     

Improving a model for the dynamic modulus of asphalt using the modified harmony search algorithm

We report the improvement of a dynamic modulus model using a modified harmony search (MHS) algorithm to describe the resistance to rutting and fatigue cracking of asphalt concrete mixtures. The MHS algorithm was reformulated to improve the harmony search (HS) algorithm by introducing minimum and maximum bandwidths. Using the MHS algorithm, model parameters for lime-modified asphalt concrete mixtures were extracted and a good fit to the dynamic modulus data obtained from laboratory tests was achieved.     

基于紧框架的二阶总广义变分图像修复模型

针对传统总广义变分（TGV）小波修复模型采用单一小波基变换,仅对纹理细节信息较少且结构简单的图像有很好修复能力的缺点,提出一种紧框架域下的总广义变分正则化修复模型。不同于经典小波变换,紧框架系统具有冗余、时移不变和线性相位等图像处理过程中较为重要的特性。新模型通过引入多层紧框架分解系数的低阶与高阶导数项建立正则化项,获取图像不同尺度多方向上的特征信息来对图像进行约束。模型的数值实现采用分裂技术与原始-对偶方法相结合的优化算法（PDSBA）,交替迭代求解两个易于处理的子问题,提高了图像修复过程的处理效率。相比于传统模型,所提模型不仅具有保边性能,而且对含有较多细节或纹理信息的图像也有较好的修复效果。实验结果显示,三个修复性能指标：峰值信噪比（PSNR）、平均绝对误差（MAE）和结构相似测度（SSIM）均获得显著提升。     

An atomistic-continuum inhomogeneous material model for the elastic bending of metal nanocantilevers

The equivalent elastic modulus of nanocantilever can be obtained using atomistic simulation. However, the use of this modulus to predict the bending of nanocantilever results in significant error compared with direct atomistic simulation. The error originates from the surface effect. In our current work, the nanocantilever is considered as an inhomogeneous continuum material. The distributions of materials parameters at the cross-section, such as atomistic elastic constants, are calculated from atomistic simulations. These atomistic-information-based materials parameters are used as inputs to continuum model. A numerical example case validates the presented model and methodology. To correctly predict the structure-property relations of elemental nano-structures are very important for the design of nano-devices. Our continuum model includes nano-effects and provides another way to study nanomechanics.