基于时延限制的分布式组播路由选择算法

本文基于最短路径算法提出了主树的概念,并且利用组播树的代价和时延限制的定义给出了一种分布式组播路由选择算法。可以在时延限制的前提下使组播树的代价接近最优。最后,给出了在ＯＰＮＥＴ环境中的仿真结果,并根据结果说明了本文方法的有效性。     

基于延时及带宽约束的组播路由算法

本文分析了网络中基于延时和带宽受限的组播路由优化问题,提出了一种新的启发式算法,并进行了实验和分析。文中构造的路由方案成功地解决了当网络中存在多组组播通信时的QoS路由选择问题。此方案不仅保证了组播业务所需的带宽、端到端延时、减小了丢包率,而且有效地控制了算法的复杂性并可适用于大规模的网络中。     

一种时延受限的低代价移动IP组播路由算法

基于固定和移动IP混合网络，针对时延敏感的实时通信业务，建立了网络模型，提出了有时延约束的低代价组播路由问题，给出了一种分布启发式组播路由算法，证明了算法的正确性，分析了算法的复杂度。仿真结果表明，算法是有效的、稳定的。     

一种基于延时及带宽受限的启发式组播路由算法

在分析了网络中基于延时和带宽受限的组播路由优化问题的基础上,本文提出了一种新的启发式算法,并进行了实验和分析.结果表明文中构造的路由方案成功地解决了当网络中存在多组组播业务时的QoS路由选择问题.此方案不仅保证了带宽、端到端延时,优化了路由树的代价,而且有效地控制了算法的复杂性并可适用于大规模的网络中.     

有时延及时延差别约束的最小代价组播路由问题

本文把有时延、时延差别约束的组播路由问题提到优化的层次上,提出了有时延、时延差别约束的最小代价组播路由优化问题,并证明此问题是NP－complete问题。继而提出了一种基于动态罚函数法的启发式遗传算法以及解该问题,并分析了算法的复杂度。仿真表明,本文算法是有效的、稳定的。在满足两种约束的情况下,能够使网络代价优化。     

基于可用带宽满足时延和时延差别 约束的实时多播路由算法

实时多播路由中具有可加性的代价(Cost)不能确切反映网络本质特性,尤其不能反映路径带宽的凹性(Concave).已有基于代价的算法不能很好适应多播应用,需要新的模型和算法.本文采用可用带宽代替代价作为主要度量,并满足实时多播中二个重要约束度量:时延和时延差别.同时基于此三个度量,本文提出二种新的具有多项式复杂性的实时多播路由算法并比较其性能.新算法通过分析得到每路径时延和二约束之间的关系,有效降低涉及时延和时延差别此类问题的复杂性.新算法采用度量反映实时多播本质特性而具有实际推广性.     

一种改进的时延受限低代价光组播路由算法

针对光网络时延受限光组播路由计算复杂度高的问题,提出一种基于改进的和声搜索求解时延受限光组播路由的算法。论文通过引入自适应的和声记忆保留率及微调概率提高和声算法搜寻到全局最优光组播树的能力;算法设计了一个能够保持备选光组播树多样性的动态适应度函数以扩大光组播路由的搜索范围;同时,算法在初始化和声库时采用精英保留策略简化和声迭代过程。仿真结果表明,提出的改进算法能够求得代价更低的光组播路由,且算法在较大光网络规模下具有较好的收敛稳定性。     

一种基于计算智能的组播路由算法

在通信网络中,多约束组播通信是提高网络运行效率和服务质量的重要途径。一些启发式的算法已经被用来解决多约束条件下的组播路由问题,如模拟退火算法,遗传算法,蚁群算法和粒子群优化算法等。然而,这些算法在求解多约束组播路由问题时存在收敛速度低和计算复杂度高的问题。萤火虫群优化(GSO)算法是一种近期在计算智能领域出现的卓越算法,它可以在一定程度上解决多约束组播树生成过程中收敛速度低和计算复杂度高的问题。提出了一种基于GSO的多约束组播树生成算法(GSO-MCM)。该算法可有效生成满足多约束要求的组播路由树。仿真结果表明提出的GSO-MCM算法在求解和收敛速度,以及网络规模适应性方面均有良好的性能。     

一种新的QoS保证的快速组播路由算法

提出了一种新的服务质量保证的组播路由算法。算法使用了一个修改的斯坦利树近似算法来构建时延有界的低代价组播树，再通过最小时延路径与其他尚不在组播树的组内节点连接，并消除环路。理论和仿真表明，新算法与其他一些时延有界组播路由算法一样有较好的性能。并且有较小的复杂度。     

基于精确罚函数法的遗传算法求解时延约束组播路由问题

有时延约束的组播问题是通信网络多点路由优化问题中的重要部分,已被证明是NP-complete问题.本文提出了一种基于罚函数法的启发式遗传算法以求解该问题,并讨论了违反时延约束不可行解的罚函数选取问题,进化过程中采用适于此类问题的动态交配概率、变异概率以提高算法的收敛速度.最后分析了算法的复杂度.仿真表明,本文算法是有效的、稳定的.     

带宽预留的成组多播快速路由算法

本文在现有成组多播路由算法的基础上,通过最大限度地使用原有的计算结果、以存储空间换取计算时间两种策略,获得了计算效率很高的带宽预留的成组多播快速路由算法FGMRA(Fast Group Multicast Routing Algorithm).使用FGMRA得到的多播生成树总费用与C.P.Low和N.Wang算法(一种总代价和路由分配失败概率较低的成组多播路由算法)基本相同,计算效率大为提高.随机网络模型的仿真结果表明:FGMRA算法快速、稳定,是一种值得推广使用的高效算法.     

具有带宽约束的静态多播路由算法

网络通信中的多播分为单树多播和成组多播。本文研究具有带宽约束的静肪多播路由问题,分别建立了基于带宽约束的单树多播和成组多播的数学并构造了相应的路由算法,利用此算法可使成组多播达到全局最优。     

遗传算法在组播路由选择中的应用

本文提出了一种适合组播路由的遗传算法.通过计算机模拟分析,此算法搜索速度快、效率高且具有较强的实用性和鲁棒性.     

动态QoS多播路由协议

本文主要研讨了具有QoS约束的动态多播路由问题.文中描述了一种适用于QoS多播路由的网络模型,提出了一种动态QoS多播路由协议(DQMRP),该协议能操作在单播路由协议的顶层,它只要求网络链路(或节点)的局部状态信息,不需要维护全局状态信息.DQMRP可有效地减少构造一棵多播树的开销,多播组成员可动态地加入／退出多播会晤.该协议可搜索多条可行树枝,并能选择一条最优(或近优)树枝将新成员连接到多播树.文中给出了DQMRP的正确性证明和复杂性分析,并通过仿真实验验证了该协议的可用性和有效性.     

A Distributed Multicast Routing Scheme for Multi-Layered Satellite IP Networks

In this paper, a distributed multicast routing scheme is introduced for multi-layered satellite IP networks, which include GEO, MEO, and LEO layers. This scheme aims to minimize the total cost of multicast trees in the satellite network. Multicast trees are constructed and maintained in the dynamic satellite network topology in a distributed manner. Simulation results are provided to evaluate the performance of the new scheme in terms of end-to-end delay and multicast tree cost.     

基于带宽约束和负载均衡的显式路由技术研究

传统IP网络的SPF路由机制在保证宽带业务的带宽需求和负载均衡方面遇到了困难。首先从理论上阐述主要的基于带宽约束和负载均衡的显式路由技术的原理,其次通过实验给出详细的数据,最后对实验数据进行分析和总结,从而验证不同条件下这些路由技术的优劣。     

求解度约束组播路由的新型蚁群算法

 基于蚁群算法的正反馈机制提出了一种基于树的蚁群算法,并用它来求解度约束组播路由问题.在该算法中,蚂蚁按照一定的概率选择一条链路加入组播子树,然后检查加入点的度约束情况,如果该点的度约束情况达到饱和,则蚂蚁以后不再选取与该点连接的链路.通过计算模拟分析方法证明了该算法的有效性,计算机仿真结果显示,在解决度约束组播路由问题时,该新型蚁群算法的收敛速度大大快于已有的蚁群算法,找到的最优解性能稍好于已有的算法,算法的空间复杂度也得到降低.