安徽电网变压器油中溶解气体在线监测管理系统的设计与实现

随着电网规模不断增大,电力系统的安全稳定问题趋于更加复杂,为保证电网稳定运行,对变压器工作状态的监视与管理提出了更高要求.该文针对安徽电网目前对变压器监视的实际情况,设计一套针对变压器油中溶解的气体含量进行监测、分析的管理系统,从而及时发现变压器存在或潜在的故障,确保电网的安全稳定运行.     

安徽电网变压器油中溶解气体在线监测系统的研制与建设

变压器油中溶解气体在线监测装置能够提前发现变压器内部存在的潜伏性故障并可随时掌握故障的发展情况,提高了变压器的状态监测的智能化水平。但长期以来,在线监测装置厂家众多,规约不统一,无法形成一套完整的,实用的监测系统,将现场的监测数据实时的传递到主站,便于工作人员进行故障分析与决策。结合安徽省油色谱在线监测系统的建设经验,介绍了一套新型的在线监测系统,该系统统一了规约,可以无缝融入一次设备状态监测系统中,具有极强的实用性和扩展性。     

基于光声光谱技术的变压器故障在线监测系统设计

长期运行中和发生故障后的油浸电力变压器其绝缘油及有机绝缘材料会分解出一些对判断故障类型甚至故障部位有价值的气体,分析变压器油中溶解的这些气体是判断电力变压器早期潜伏性故障有效的措施之一,针对传统的变压器油中故障气体气相色谱分析存在的问题,提出利用光声光谱技术设计变压器油中故障特征气体的在线监测系统,实现变压器的真正在线实时监测及故障诊断,对系统设计中的几项关键技术采用了新方法,为变压器故障的在线监测实现了技术创新。     

变压器油中溶解气体色谱分析误差来源及排除

变压器油中溶解气体色谱分析法是诊断变压器及充油电力设备内部潜伏性故障的重要手段。本文论述生产一线现场工作中色谱分析时各种误差产生的原因,排除方法及建议。     

采用光声光谱技术检测乙炔气体的研究

气体光声光谱检测技术灵敏度高,不消耗被测气体,能够很好地检测变压器油中溶解的微弱气体.乙炔是变压器产生的微弱气体之一,为了检测乙炔气体,构建了用以检测该气体的实验装置.利用该装置,对外腔可调谐半导体激光器的辐射特性进行了分析;深入分析光声池的品质因数和频率响应;在低气体体积分数、低激光功率条件下,得到了光声信号与气体体积分数、激光功率间的关系.     

基于Goahead的油中溶解气体在线监测系统设计与应用

为进一步提高现有油中溶解气体监测装置对恶劣环境的适应、远程管理与监控,本文通过研究VxWorks操作系统,结合以太网技术,采用B/S架构,提出基于Goahead的油中溶解气在线监测系统设计方案。首先介绍Goahead Web Server的基本特点以及其运行的软硬件环境。然后详细讨论在开发过程中Goahead Web Server处理的关键技术和设计思想,以HTML语言、ASP语言、JavaScript语言和矢量图形库为工具,实现动态网页数据交互、信息图形化实时监测功能。实验表明,本系统具有良好的应用价值和市场前景。     

变压器油中溶解气体色谱峰识别方法的研究及应用

针对目前变压器油中溶解气体分离后得到的色谱曲线基线存在抖动、漂移、有异常点,特别是在低浓度曲线干扰大、波形不规则,易出现对气体色谱峰的误判和漏判,导致气体浓度值检测偏差大,严重影响了故障诊断的准确性等一系列问题。采用了差分阈值滤波法、粗糙惩罚法以及粒子群优化支持向量机等算法,对油气分离后的色谱曲线序列数据中的一系列色谱峰进行干扰峰识别、分类,并采用优化半峰宽法计算出气体浓度值。有效降低了色谱峰的漏判和误判率,极大提高检测气体浓度值的稳定性、准确性和精确性。     

基于红外吸收的有害气体监测系统

针对环境监测和工业现场对有害气体浓度精确监测的需要,利用红外吸收光谱检测原理,以DSP芯片TMS320F2812为控制处理核心,设计了能同时检测CO、C02、CH4浓度的有害气体监测系统。简要说明了红外吸收光谱检测原理及系统架构,详细介绍了脉冲调制红外光源、热释电红外探测器、信号调理电路、智能控制处理系统的设计。实验结果表明,该监测系统测量精度高、稳定性能好、具有较高的应用推广价值。     

基于拉曼光谱的电力变压器绝缘故障自动定位系统设计

电力变压器绝缘故障定位是提高电力变压器稳定性的关键,提出一种基于拉曼光谱的电力变压器绝缘故障自动定位方法。采用卷积稀疏自编码器进行电力变压器绝缘故障特征检测,提取电力变压器绝缘故障的拉曼光谱特征量,根据电力变压器的能源、负荷差异性进行受扰响应特性分析,构建电力变压器绝缘故障辨识模型,采用深度学习方法进行电力变压器绝缘故障检测中的收敛性判断,根据拉曼光谱的频谱特征分布进行电力变压器绝缘故障的自动定位。结合API接口和SS/E23节点网络拓扑模型实现电力变压器绝缘故障自动定位系统设计。仿真测试结果表明,采用该方法进行电力变压器绝缘故障定位的准确性较高,故障的可视化分辨能力较强。     

基于大数据的变压器油中溶解气体关键状态量动态预警研究

针对传统方法难以解决变压器故障诊断中精确度不高、无法实现故障预警的问题,本文利用大数据分析方法,提出一种变压器油中溶解气体关键状态量动态预警方法.该方法采用了高斯混合聚类模型对设备的正常、亚健康和异常状态进行评价,并利用了隐马尔科夫转移矩阵提取色谱演化过程的动态特征参量,实现了亚健康状态下变压器设备状态的短期预测,实现...     

基于GPRS的远程气体环境监测系统

为提高气体环境监测的可靠性和实时性,介绍了一种基于通用无线分组业务(GPRS)的远程气体环境参数监测系统。它由传感器模块、89C51为核心的信号处理模块以及GPRS模块组成。分析及试验结果表明:该系统的年发送成功率达到99.6%,相对误差小于2%。     

高精度汽车油量实时监控系统

随着国际原油价格的不断上涨,目前车辆油量被盗的现象越来越严重。为解决这一问题,设计采用了基于电容式浮子的高精度液位传感器,可以准确实时的测量油箱油位的高低。对油位数据的分析可以鉴别油位异常情况的发生。GPRS/SMS网络用于向车主和后台报警。投放市场后取得了良好的经济效益和社会效益。     

基于振动法的变压器振动在线监测系统

铁心和绕组故障是变压器故障中比较常见且危害严重的故障,目前对其采用的故障诊断方法主要是离线检测的方法,不够安全方便.针对此问题,研发了一种基于振动法原理的变压器振动在线监测系统,通过振动校验台校验了其精度符合要求,通过对变压器实际监测数据分析得出了变压器的振动特征频率,现场连续多月的监测验证了该系统长期运行的稳定性.该系统补充和完善了传统变压器故障诊断方法.     

基于红外光声光谱的气体检测系统设计

随着工业现代化的发展,环境变化日益复杂,而人民的环境健康意识也在不断提高.在这种情况下,传统的气体检测系统已不能满足要求,有待开发一种高灵敏度、高分辨率的新型实时气体检测系统.从气体分子红外光谱理论出发,在对当前各种气体检测方法进行分析比较的基础上,设计了一种基于光声光谱技术的气体检测系统.实验证明：该系统可有效进行CO2气体检测.     

基于神经网络的气体预警穿戴系统的温度补偿

气体预警穿戴系统采用电化学气体传感器检测作业现场的危害气体浓度,通常采用一元非线性回归模型对单一浓度下气体检测进行补偿来减少温度对浓度检测的影响,但此方法在特定浓度范围内工作就会有失其检测的准确性。该文采用BP神经网络模型对气体和温度传感器进行有效的数据融合,在特定浓度范围内消除温度对气体传感器交叉敏感的影响,从而改善气体预警系统的检测精度。通过MATLAB构建BP神经网络并仿真,发现数据融合后气体浓度线性度得到提升,温度稳定性有明显改善,使得气体预警穿戴系统的危害气体浓度的检测值比常规的一元非线性回归模型更加准确。     

基于无线数据传输的电力变压器监测系统

为了实现变压器群的集中监测,介绍了一种以单片机为控制核心,以射频芯片nRF401为传输部件的电力变压器监测系统,重点介绍了温度和电流的测量原理及实用电路。经实用表明,该系统满足监控要求,同时具有可靠性高、组网快、易扩展等特点。     

煤矿瓦斯气体的光声光谱检测研究

煤矿瓦斯(CH4)是一种可用于诊断煤矿安全生产的特征气体。光声光谱技术是一种新型的气体检测技术,具有选择性好、灵敏度高、动态监测范围大、不消耗被测气体等优点,能很好地应用到CH4气体的在线监测。基于光声光谱技术的基本原理,利用分布反馈半导体激光器构建一种用以检测CH4的光声光谱装置,利用该装置研究了气体光声信号与CH4浓度、温度、斩波频率、激光功率、背景气体、以及压强之间的关系,并测得甲烷在2ν3带的R(3)支的光声光谱。