可修组件的视情更换维修与备件订购联合优化

针对可修复杂关键组件提出周期性视情更换式维修与连续检查的(S,s)备件订购联合优化策略。在考虑确定的维修时间和非完美维修效果的基础上,分析了维修能力与维修策略、库存策略之间的权衡关系,建立了以检测周期、预防维修阈值、库存参数及维修能力为决策变量,以单位设备无限时间范围内的平均费用率最小为目标的仿真优化模型。采用离散事件仿真和遗传算法相结合的方法对模型进行求解。仿真结果表明,更换式维修和连续检查的备件订购策略相结合可以减少系统停机、提高系统可用度、降低维修成本。灵敏度分析结果表明,维修策略、备件策略和维修能力之间存在一定的权衡。     

考虑非完美维修的多部件系统劣化状态空间划分建模

为了进一步深入研究考虑非完美维修效果的建模方法,利用劣化状态空间划分思想对考虑非完美维修的多部件系统视情机会维修策略进行了统一建模。针对多部件系统,考虑非完美维修效果,制定了基于周期检测的视情机会维修策略,建立了联合劣化状态空间划分模型,给出了所有维修需求组合及其概率计算通式,推导了联合稳态概率密度函数。通过数值实验验证了上述模型及联合稳态概率密度函数求解的正确性,同时定性分析了该建模方法对研究相同多部件系统维修优化建模的有效性,为后续的维修优化研究奠定了基础。     

基于备件库存及缺货惩罚的租赁设备维护策略研究

现有的租赁设备维护策略中,设备发生故障时,维修备件的准备会带来维修等待时间。为此,考虑在承租方设立备件库,并周期性地配给承租方一定数量的备件。在此基础上,以出租方成本最低为目标,建立关于备件库存和缺货惩罚的租赁设备维护模型,实现租赁设备维护周期和备件补货量的双参数联合优化,最后用实例得出该模型下的最佳策略,并验证其有效性。     

基于失效率的双重劣化系统订购替换策略

随着中国制造2025战略的逐步实施,对于产品的安全服役和有效感知变得越来越重要,特别是对于一些高端装备关键系统的劣化失效状态预测和系统备件的有效订购替换是保障安全运行、提升服务质量、降低维修成本的关键。为此,分析了双重劣化系统的特点,提出了一种基于失效率阈值的系统订购替换策略模型,该系统的劣化机理由内部老化和随机退化共同刻画。所提出的策略是当失效率达到某个阈值并且有可用的替换备件时,替换的动作才会触发,该策略采用失效率阈值作为决策变量。基于提出的订购替换策略和可用度阈值约束,存在一个唯一的使期望费用率最小化的最优失效率阈值。最后,用实例验证了所提订购替换策略的有效性,并对关键参数进行了灵敏度分析。     

劣化系统的生产、质量控制与视情维护联合建模与优化

针对设备状态信息不能实时获取的问题,以质量反馈信息作为评估系统状态的重要依据制定维修策略。在产品质量与设备劣化状态之间存在明显函数关系时,将批量生产结束后系统状态的检测信息和批量生产过程中的质量反馈信息作为互补,进行预防性维护决策,确保维修活动具有快速响应能力。以生产批量大小、质量控制阈值以及预防维护阈值三者为联合决策变量,利用全概率分解方法建立了平均费用率模型。针对模型的高度复杂性,设计基于蒙特卡洛仿真和响应曲面法的优化算法,实现对模型的快速近似求解。最后通过数值实验演示,验证了仿真算法的有效性,并通过敏感性分析明确了相关参数的变化对最优策略的影响。     

设备状态维修方式下的备件库存管理决策

设备备件管理是企业设备管理工作的重要组成部分,做好备件库存管理,可以大幅缩短故障延时,降低设备维修成本。在设备状态维修模式下,利用协同联合库存方式备件管理库存决策,提出供应链中备件最优补货策略。     

设备备件库存管理、消耗及订购模式分析

本文在总结北京奔驰汽车有限公司设备维护中心维修用备件库存管理、消耗及订购情况的基础上,基于库存管理的ABC分类分析法,分析冲压车间各类备件库存的种类和分布。同时,以装焊车间为例,依据备件的消耗历史,制定了利用SAP系统规范车间备件领用的策略。最后,基于备件的定量订货模型,提出了ABC三类备件的补货策略,为进一步优化维修备件的库存管理,消耗控制及自动补货工作提供了相关参考。     

设备大修企业模糊离散型需求的备件库存模型

为减少大型设备维修企业不确定需求下的备件库存成本,提出一种用模糊数学方法表示离散型不确定需求的备件库存模型.在该模型中,针对维修备件需求的离散性和模糊性,采用三角模糊数表示备件的修换率,从而得到维修备件需求的模糊预测.结合(t,R,S)库存控制策略,建立了备件采购模型.运用遗传算法对模型进行求解,得到计划周期内的最佳检验周期,最大库存和订购点,进而确定最优的采购时间和批量.结合企业应用实际进行实例分析,验证了模型的有效性.     

多部件系统寿命空间划分建模及维修决策

将退化状态空间划分方法应用到多部件系统联合寿命空间的建模研究中。针对多部件系统提出了基于时间的机会维修策略,对任意M部件系统的联合寿命空间划分及维修需求进行了统一描述和建模,并建立了二者间的对应关系。依据联合寿命空间划分结果,推导出了各维修需求的概率统一的计算模型。以两部件系统为例,推导了系统的稳态联合概率密度函数及其数值解法,以此为基础建立了系统长期费用率模型。通过数值实验,验证了联合寿命空间划分方法、联合概率密度的推导模型、系统的维修决策模型及数值解法的正确性和有效性。     

基于不完全维护的劣化系统分阶段顺序预防维护策略

多数系统维护之后的状态介于"全新"和"如旧"之间.基于不完全维护理论,引入考虑设备工龄和维护成本的改善因子,结合维护活动的实际情况,提出分阶段顺序维护的概念.以设备整个维修周期内的成本率最低为优化目标,建立两种顺序预防维护模型,即一般顺序预防维护模型和分阶段顺序预防维护模型(模型Ⅰ和模型Ⅱ),得到系统最优维护时间间隔和在全寿命周期内执行预防维护的次数,通过数值验证对各自模型的特点和有效性进行讨论.结果表明,分阶段顺序预防维护模型在不明显增加系统维护成本的前提下,既可以很好地适应劣化系统失效率随工龄增加而增长的特点,又能够贴近维修生产实践,使其在寻求最优维护策略方面兼具更好的经济性和可行性.     

装备维修器材多级库存控制优化研究

分析了军队装备维修器材库存控制现状,借鉴供应链管理环境下的多级库存优化控制思想,采用联合库存管理和多级库存优化控制策略,对维修器材库存进行了优化控制.     

工程机械发动机保养及维护措施

随着社会时代的发展以及科技水平的不断提升,在生活生产中能够看到大量机械的身影,为人类社会的发展增添了巨大推动力。而发动机作为工程机械的核心部件,其能否正常运转直接关系到工程机械的作用发挥。随着工程机械的推广应用日渐普及,为了降低工程机械的故障发生概率,一定要重视机械发动机的保养及维护,才能延长工程机械的服役寿命与提高其工作效率。     

机械设备现代维修技术——状态维修

论述了机械设备传统维修方式——定期维修的弊端,分析了实现状态维修的可行性,简要介绍了实现状态维修所包括的三部分内容,并对状态维修和传统维修方式的效果进行了比较。国内外实践证明,机械设备实现状态维修可以降低故障率,节省维修费用,延长生产周期和设备使用寿命。     

大功率CO2激光切割机的维护与保养

通过对大功率CO2激光器的工作原理、光路及电路控制的分析,掌握大功率激光器的特点及结构,并通过原理逐步推出故障原因,使故障点越来越明显,直到故障排除,还探讨了有关的调整方法,为激光机的维护维修提供了有益的参考。