多智能体技术在半导体生产线调度中的应用

针对半导体生产线调度问题的特性，引入了多智能体系统概念，建立了半导体生产线调度问题的多智能体模型。通过动态求解半导体调度的多智能体效用模型，能够很好地解决半导体生产线生产过程中出现的各种突发事件，达到优化调度的目的，通过仿真，说明了该方法的有效性。     

基于多智能体协商的虚拟企业调度研究

针对虚拟企业制造环境的分布性、不确定性和动态性,运用多智能体技术,构建了虚拟企业生产调度系统体系结构。通过多属性效用函数进行调度过程中的协商决策,改进合同网协商协议提高协商效率来实现敏捷调度,并提出了基于多智能体协商的调度算法来实现虚拟企业任务调度。     

流程工业通用多智能体系统生产计划调度的原型系统

流程工业中的计划调度是由全流程优化单元和若干局部流程优化单元组成的,这些单元构成了一个典型的层次结构的多智能体系统。我们对此系统进行了研究,并建立了基于多智能体系统的体系结构,具有通过性的流程工业计划调度原形试验系统。本文研究的问题包括系统结构、Agent之间的协作、过程数据通讯和存储、控制信息通讯协议和系统工作过程。相信,此研究对于建立实用的分布式生产优化计划调度系统将具有推动作用。     

基于多智能体强化学习的纺织面料染色车间动态调度方法

针对任务随订单动态到达环境下的纺织面料染色车间动态调度问题,以最小化总拖期时间为优化目标,提出了基于多智能体循环近端策略优化(MA-RPPO)强化学习的完全反应式调度方法。首先,针对染色车间调度的组批和排缸两个子问题,设计了组批和排缸两个强化学习智能体;然后,针对车间任务的动态性,引入长短期记忆网络(LSTM)提取车间动态信息,提高智能体对动态环境的自适应能力;进一步提出组批智能体和排缸智能体的交互机制,实现组批与排缸全局优化;最后,抽取问题约束与优化目标的相关特征并设计奖励函数,通过动态调度机制驱动智能体的交互学习获得最优调度策略。经某印染企业的实例验证表明,所提方法对不同规模问题的求解性能均优于多种常用的高性能启发式规则,有效降低了产品的总拖期时间,提升了企业订单的准时交付能力。     

多Agent分布式车间动态调度仿真系统研究

研究了在现代制造环境下制造车间生产过程的动态调度问题。针对动态调度的特殊要求,提出综合运用多智能体技术(MAS)和合同网协议(Contract Net Protocol,CNP)实现现代制造车间生产过程动态调度的方法,建立了多Agent车间调度系统(Multi-agents SchedulingSystem,MASS)分布式框架结构,实现了系统不同层次Agent之间的通信协作,构成了适应实际生产环境的MASS分布式仿真系统,并以一类中小规模机械加工车间动态调度的仿真研究说明所提出方法的思路和可行性。     

基于遗传算法的多资源作业车间智能优化调度

提出一种基于遗传算法的调度算法，用于解决作业车间的加工受到机床、操作工人和机器人等多种生产资源制约条件下的优化调度。以生产周期为目标进行的优化调度，将遗传算法和分派规则相结合，通过交叉、交异等遗传操作，得到目标的最优或次优解。最后对算法进行了仿真研究，并给出了算法运行结果，仿真结果表明该算法是可行的。     

基于多智能体的液晶屏柔性老化测试系统研究

液晶屏终检之前需要经过老化测试筛选出不良品,而基于PLC的传统集中控制模式无法满足不同型号液晶屏的柔性协调控制。针对液晶屏老化测试系统所需的柔性、重构性以及高鲁棒性的设计要求,提出了基于多智能体系统理论的老化测试控制模型,基于KQML原语建立液晶屏老化测试系统的通信系统,通过动态调度建立多Agent模型调度系统,协调其各个子系统间的衔接与交互。经现场测试验证了该系统的高效性及鲁棒性。     

基于遗传算法的多资源作业车间智能动态优化调度

提出一种基于遗传算法的调度算法，用于解决多资源制约(机床、工人和机器人)条件下作业车间的动态优化调度。为了表达加工工件的批量，提出了一种新的染色体基因型，基因型的长度随加工环境的变化而变化。研究的动态环境包括：加工工件连续不断地到来；机床设备突然损坏；损坏的机床被修复；工件的预定订货时间被提前；有新类型的工件要求被加工等等。采用一种基于周期和事件驱动的滚动窗口调度，以适应连续加工过程中的环境变化。调度算法中采用权重可变的双目标评价函数来优化调度结果。仿真结果表明该算法是可行的，与传统的静态优化调度相比，其优越性是明显的。     

基于XML的工厂多智能体系统研究

Asent技术由于本质的分散性和开放性受到制造业越来越多的关注。XML作为下一代Web语言，在企业数据集成方面展示了巨大的优势。本文介绍的多智能体系统包括代表生产任务的PA，代表制造资源的RA和实现工厂管理任务的PMA，这些Asent相互通讯、协作，完成生产任务。每个制造资源的性能均以XML的格式在中心数据库中注册，其他Asent能通过查询数据库了解现场的最新动态，找到需要的资源。PA具有以XML文件表示的所有生产信息。任何具有Asent接口和以XML形式表示其性能的制造资源均可在制造网络中即插即用，任何以XML形式表示的生产任务均可通过PA和RA的合作得以完成。     

实例推理在虚拟企业车间调度中的应用

虚拟企业复杂多变的分散制造环境,适合采用多智能体系统的技术,并应用合同网协议进行生产过程的计划与调度。针对单纯应用合同网的多智能体系统的车间调度所存在的问题,提出应用实例推理与合同网相结合的方法,优化系统的整体性能。描述了虚拟企业基于多智能体系统的制造系统体系结构,提出了调度实例的构造方法,并采用内外积表示的模糊贴近度进行相似度判别的策略,为基于多智能体系统的虚拟企业制造系统原型中调度与协同部分开发提供了理论依据和模型指导。     

基于多Agent的网络化车间制造系统调度问题研究

提出一种基于多Agent的网络化车间调度方法，给出任务驱动的网络化车间多Agent调度模型，提出了车间调度的综合指标，分析了模型中各Agent的主要功能和调度过程的算法流程。在此基础上，针对不同的动态事件，讨论了相应的调度策略，以实现网络化车间任务的分配和再调度。     

基于多代理技术的敏捷供应链管理系统研究

在分析敏捷供应链和多代理技术的基础上 ,提出了基于多代理的敏捷供应链管理系统体系结构 ,给出了基于多代理的敏捷供应链系统运作流程以及代理的实现机制     

基于市场机制的多agent柔性车间调度研究

针对柔性车间调度的特点,提出了一种分布式多agent柔性调度系统,系统由工件agent和机器agent组成,采用基于市场机制的协商策略.Agent之间通过相互发送消息和响应消息进行交互,每个agent内部有一个或多个消息接口,每个接口中都封装了相应的消息响应函数.这些函数能够按照各agent独立的、局部的信息和目标,同时兼顾系统的性能进行决策.工件agent通过招投标的方式,选择合适的机器完成加工任务,机器agent按照市场机制通过自由竞争来获得工件的加工权,并使自己的收益最大.最后用Java语言进行程序设计,对柔性车间调度的平均滞后问题进行仿真实验,并与传统的分派规则进行比较,结果显示基于市场机制的柔性车间调度方法明显优于传统的分派规则.     

基于多代理和规则调度的敏捷调度系统研究

研究了在敏捷制造环境下制造车间过程的动态调度问题,针对敏捷化调度的特殊要求,提出了综合运用多代理机制与规则调度实现敏捷化制造车间生产过程动态调度的方法,建立了基于多代理生产组织和运行模式的生产过程动态调度系统框架结构,研究了在多代理结构的基础上实现规则调的方法,创建了适应实际生产环境的代理的模型结构,并以一类敏捷加工车间动态调度的仿真研究说明所提出方法的思路和可行性。     

基于多Agent的Job Shop调度方法研究

针对Job Shop调度问题，提出基于多Agent的车间调度模型，实现调度甘特图的自动生成。在此基础上，设计了多Agent分组协作机制；实现了多目标优化调度，提高了调度优化算法的实用性和优化效果；分析了车间调度中各类干扰因素的特点，实现动态调度，提高了系统的适应性和健壮性。最后给出了实例验证。     

基于Multi-Agent的车间作业调度系统的研究

对车间非常规信息进行了简要的阐述,提出了一种非常规信息条件下基于Multi—Agent的车间作业调度系统框架模型。     

基于多Agent的虚拟企业调度研究与实现

针对虚拟企业制造环境的不确定性、动态性和复杂性，运用多Agent技术实现生产调度系统的反应性和智能性．构建了虚拟企业生产调度系统体系结构；通过Agent能力匹配来实现任务分解；采用基于合同网的协商和多属性决策来解决虚拟企业调度问题中的任务分配和协作，利用集成的优化算法来自动处理调度优化问题，并进行了原型系统的开发。     

支持多联盟的联盟单元多代理系统

动态联盟是实现敏捷制造的基本组织方式。为了从联盟中获取最大利益 ,满足企业的生产需求 ,参与多个联盟是未来企业的发展趋势。本文在分析多联盟环境下联盟单元系统需求的基础上 ,提出利用多代理系统构建联盟单元 ,并对联盟单元结构和代理结构进行了详细讨论。该结构既能完成单个联盟的生产任务 ,又能对单元内所有联盟任务进行综合管理 ,解决联盟之间的冲突     

基于多agent的锻造生产工艺规划与车间调度集成研究

为实现锻造生产工艺规划和车间调度的有机集成,提出基于多agent的锻造生产工艺规划与车间调度集成模型。通过分析锻造生产特点,运用非线性工艺规划思想,将加工、锻造和热处理分开考虑。该模型采用合同网协商和黑板结构,实现agent之间的信息交互。仿真实例证明了该模型的可行性,为调度系统提供了多工艺方案,增加了调度的柔性,提高了车间资源利用率和生产效率。     

基于效率函数的双资源约束作业车间调度算法

目前对制造业领域作业车间调度问题研究中,仅考虑单一设备资源的传统作业车间调度问题已不能反应出实际作业车间的作业环境。根据实际作业车间多资源环境,建立了分别最小化生产完工期和超期时数为目标函数的设备和模具双资源约束作业车间调度模型,并采用基于效率函数的逆序调度算法对问题进行求解。最后,通过实例对算法进行验证并给出对比结果。