模糊查询在电子商务数据库查询中的应用

为了在当前的电子商务关系型数据库上实现数值上的模糊查询,将模糊逻辑理论引入数据库的查询中,分析数据并建立隶属函数.从而使关系型电子商务数据库在经过调整后支持数值上的模糊查询.给出了建立模糊数据库的实现过程,对模糊数据库进行查询并给出实验结果.结果证明由关系型数据库转为模糊数据库后性能相近,可行性高.     

基于平均寿命为模糊数的模糊可靠性计算

定义产品平均寿命为一个模糊数表示，用模糊数估计系统可靠度、系统寿命、系统失效率。给出了单个部件、串联系统和并联系统的一些结果。对于比较难用解析法解决的问题，借助于计算机采用区间法可容易解决，并给出了应用实例。     

基于模糊技术的信号检测

本文从信号检测理论出发,针对基于假设检验的各种检测方法在非一致环境中检测信号的实际困难,将模糊分类技术应用于信号检测领域,利用模糊系统很强的对环境的自适应性,提出了一种基于模糊分类技术的检测方案。这种新的检测方案主要步骤包含：超立方体模糊子集的扩充、超立方体模糊子集间交叠程度判断和消除交叠等。文中对这种检测方案进行了理论分析,并在此基础上进行了相应的实验仿真工作。仿真比较结果表明,这种新的检测器对非平稳噪声中的信号检测是很有效的。     

模糊神经网络在变压器微机保护中的应用

基于压流相似原理,提出并建立了一个用于变压器微机保护中的模糊神经网络模型并对其做了详细的介绍。利用EMPT进行了大量的仿真计算,得到了大量模糊神经网络的训练样本。对训练后的模糊神经网络继续测试的结果表明,该方法能够正确识别变压器的各种状态,证明人工智能方法将简化变压器的继电保护。     

基于ASP技术和SQL数据库的成绩查询系统的设计与实现

为了方便学生和辅导员查询学生成绩,提高教师对学生成绩的管理效率,采用ASP技术、数据库查询技术和系统安全控制技术,基于B/S访问模式实现了学生成绩查询系统的前台访问页面、后台管理页面和数据库结构设计等系统功能.系统在投入使用后,运行安全稳定,充分满足了广大师生对学生成绩管理、查询的需求.     

一种基于模糊逻辑的图像增强算法

在分析Pal模糊增强算法不足的基础上，提出了一种改进的模糊增强算法，该算法简化了Pal算法中复杂的变换和逆变换运算，并采用新的增强算子，可根据不同类型的图像动态调整隶属度阅值υc，克服了Pal算法中隶属度阅值设置为固定值的不足，而且减少了迭代次数。实验证明，该算法适用面广，尤其时对于灰度范围相对比较集中的低对比度的医学图像，处理效果更佳。     

基于模糊技术的图像噪声消除

本文提出了一种新的滤波器——模糊检测加权均值(FDWM)滤波器.根据被污染图像的直方图的特点,利用它所反映的图像统计特性,建立模糊隶属函数,改进算法设计,并结合新的检测算法进行噪声消除.对于盐椒噪声图像,当噪声率超过30％时,FDWM的去噪效果远远优于常规方法,特别是当噪声率超过50％时,FDWM的优越性更加突出,无论其主观视觉效果还是其峰值信噪比或均方误差都表明了这一点.     

基于SQL的数据存储和查询

1999－2000年广东省电力试验研究所承担了广州海岸电台新业务系统（或称为Z系统）的开发项目,针对广州海岸电台业务系统开发中的数据库部分,介绍了基于SQL的分布式数据库的设计,着重论述了数据存储和查询的实现问题。     

基于直觉模糊Petri网的混合推理方法

针对现有的基于模糊Petri网(Fuzzy Petri Nets,FPN)和直觉模糊Petri网(Intuitionistic Fuzzy Petri Nets,IFPN)的推理方法在求解只涉及知识库中部分规则的问题时存在推理过程复杂、效率不高,而且不能对问题产生的原因进行分析等缺陷,提出一种基于IFPN的混合推理方法.该方法将反向推理与正向推理相结合,首先把所要求解的问题转化为目标库所,并引入关联库所、关联变迁和子模型等概念;其次运用反向推理寻找目标库所的关联库所和变迁并构建推理子模型,从而获取问题产生的潜在原因并简化推理模型;最后以子模型作为推理模型,运用正向推理求解目标库所的token值,解决了直接运用原模型进行推理时过程复杂且效率不高的问题.与此同时,通过在模型中引入阈值以及"路径"和"有效路径"等定义,排除无效关联库所,从而找出了问题产生的真正原因.实例验证表明该方法可行且有效,与现有方法的对比分析表明该方法克服了现有方法的缺陷.     

VB6.0访问SQL Server数据库技术

VB与后端的MicrosoftSQLServer相结合，可提供一个高性能的客户机－服务器方案。讨论了VB应用程度访问SQLServer数据库的几种方法，并分析了它们的不同特点、性能和选用原则。     

基于模糊集的图像阈值分割算法研究

图像阈值分割是提取目标区域的重要技术之一,大多数方法都依赖于直方图,从统计角度逐个考察灰度以选择合适阈值.但是仅靠获得的一幅分割图像不能进行比较,自然不能认为就是满意的分割结果.针对这一问题,文章基于模糊数学理论提出了一种选择水平因子和带宽的方法,定义了一个新的隶属函数以选择分割阈值.水平因子不同时能得到不同的分割结果,根据不同目的在这些结果中可以选择合适的分割图像.最后采用几幅不同的图像进行实验,结果表明该方法可行有效,并且对于模糊图像,算法也能获得满意的结果.     

神经网络自动生成模糊系统

在模糊系统的生成过程中，最主要的任务是隶属函数和模糊规则的提取和调整，但用传统方法，其工作量往往随变量数的增长而爆炸性地增加。为了解决这一问题，本文提出了一种新颖的，利用神经网络来自动地撮模糊系统 隶属函数和规则。     

模糊控制在航天航空领域中的应用

本文介绍了一种具有强化学习能力的模糊控制器，给出了它在航天飞机姿态控制中的应用．分析了采用外环回馈控制的Ｆ—１８战斗机的模糊着陆系统。最后，通过对模拟结果的分析，我们得出了自己的结论。     

一种模糊自适应BP算法的研究

本文在人工神经网络中引入模糊集理论，提出一种模糊自适应ＢＰ算法。通过奇偶校验和ＥＥＧ异常波形检测两上实例，验证了新算法在学习速度与性能上都优于传统的ＢＰ和虎法。     

一种新的弱目标自组织模糊分类方法

本文着重研究舰船雷达弱目标的模糊分类问题，讨论了利用Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织网络来实现各类目标的二维录属函数生成。     

基于模糊指数熵和模拟退火的图像分割

为了有效分割照度不均匀的网格图像,提出了一种基于模糊指数熵和模拟退火算法的阈值分割方法.基于模糊集合理论,根据像素灰度值把原始图像中的像素分为黑和亮两个模糊集,利用最大模糊熵准则确定模糊区间的范围,寻找模糊参数的最优组合,确定最优分割阈值,实现图像分割.由于使用穷举法搜索模糊参数的最优组合存在计算复杂度高、占用存储空间大的弱点,因此采用模拟退火算法确定最优阈值,从而减少了计算量.实验结果表明,此方法能够自动、有效地选取阈值,运算时间约为使用穷举法寻求最优阈值所需时间的1/3,并且分割效果明显优于最大类间方差法、迭代法和一维最大熵法.     

有关SQL Server数据库安全问题研究

随着计算机技术的飞速发展,数据库的应用十分广泛,已深入到各个领域,但随之而来产生了数据的安全问题.针对SQL Server数据库中存在的一些安全问题,总结了在SQL Server 2000和SQL Server 2005中必要的安全设置.     

基于两种不同方法的模糊控制ASIC结构研究

文章介绍了模糊控制专用集成电路（ＡＳＩＣ）的一些设计思路。利用了计算机中数字信号的存储特点，提出了具有可定义任意形状隶属度函数的模糊化器与反模糊化器的一种推理法模糊控制器设计方法；另外，改进了查表法的设计，使得实现简单，通用性强。     

智能化交通模糊控制系统研究

避免城市道路交通堵塞的有效途径，是实时的根据交通线路的通行情况，帮助驾驶员进行决策，选择合适的行驶线路。本文以车辆通行某线路的实际时间与车辆通行该线路的预测时间的偏差作为依据，模糊决策该线路的交通状况，并将决策结果实时的发布给驾驶员，可达到有效引导交通的作用。