露天排土场边坡稳定性模拟试验与分析

露天排土场的边坡稳定性研究，在矿山安全生产中是十分重要的问题。我国曾发生多次排土场滑坡事故造成下面的村镇。农田被毁。本文结合昆阳磷矿覆土植被课题。对边坡稳定进行模拟试验研究。以探讨排土场松散体岩上移动规律并进行定性分析模拟试验研究。     

企业人力资源内控预警指标的构建与运用

分析构建指标体系的原则和预警指标的选择,指出人力资源内控预警指标体系包括人力资源供给、人力资源配置、人力资源效益和人力资源管理状况评价等4个一级指标;在运用预警指标体系时应注意建立预警工作制度和提高统计数据质量。     

蠕动型滑坡位移变形规律与失稳判据

针对蠕动型滑坡位移监测预警中滑坡稳定性难以准确判定的问题,利用FLAC^3D数值软件建立土质边坡数值计算模型,基于强度折减系数法分析滑坡变形过程中的表面位移和内部应力变化规律,构建蠕动型滑坡的失稳判据,并用于相似试验验证和实际滑坡案例分析。结果表明：蠕动型滑坡发生、发展至滑移破坏过程中,内部破坏特征在宏观上可通过滑坡地表位移变形来反映;滑坡地表位移随滑坡破坏程度呈现出规律性的变化,且在滑坡稳定性阶段发生变化时滑坡地表位移会出现突变性的拐点;依据滑坡位移变化规律建立的失稳判据得到的滑坡稳定状态与实际情况相符,验证了所建失稳判据在实际工程中的适用性。     

中国船舶工业企业国际化效应评价与政策建议

企业国际化成为中国船舶工业持续发展的重要推动力.首先从微观和宏观2个层面分析中国船舶工业企业国际化效应构成要素,其中,微观效应主要包括市场效应、要素效应和体制效应3个部分,宏观效应主要是船舶产业的国际转移效应;在此基础上,设计中国船舶工业企业国际化效应评价指标体系,运用格栅获取法和模糊Borda数评价法构建评价模型,对船舶工业企业国际化效应进行量化评价;最后提出提高船舶工业企业国际化效应的政策建议.     

基于人因失误理论构建企业安全文化评价体系

基于人因失误理论建立了企业安全文化评价指标体系的概念模型;以此为基础,按照企业安全文化评价体系框架,分别设计了不同层面、不同视角的2套评价指标体系,即基于宏观层面、时期视角、外部环境视角的企业安全文化指标体系,基于微观层面、时点视角、内部工作环境视角的企业安全氛围指标体,进而给出了适用的评价模型,并通过实例加以验证.     

基于遗传模拟退火算法的滑坡位移预测方法

滑坡是一种常见的地质灾害,通常在复杂的地质条件下演化和发生,给社会和人类的生命财产安全造成了极大的危害.了解滑坡的发展规律,对灾害防治具有重要意义.在现有滑坡累积位移时间序列的基础上,提出了一种基于遗传模拟退火算法的滑坡位移预测方法.采用遗传模拟退火算法-BP神经网络对白水河滑坡预警区Z118观测点进行分析,利用前3个...     

基于供应链的肉食品安全预警指标体系研究

设计肉食品安全指标,可以有效预防和控制食品风险。根据科学性、系统性、可操作性、先行性等原则,运用层次分析法,设计肉食品安全预警指标体系。选取饲料抽检合格率、兽药残留超标率、农药残留量、有害重金属含量、食品添加剂含量等15个指标,构建肉食品安全预警指标体系。然后对指标权重进行计算,得出指标中对肉食品安全影响较大的是饲料抽检合格率、兽药残留超标率、加工工艺标准、食品添加剂含量。     

基于组合赋权法和改进TOPSIS法的排土场边坡稳定性评价

为提高排土场边坡稳定性等级评价的客观性和准确性,运用组合权重和改进逼近理想解排序法建立排土场边坡稳定性评价模型。首先选取坡高、坡度、堆积台阶数等9个主要影响因素构建排土场边坡稳定性评价指标体系,再采用层次分析法和基于指标相关性的指标权重确定法获取指标的最优权重,结合灰色关联系数改进逼近理想解排序法建立边坡稳定性评价模型。以乌龙泉排土场边坡为研究对象,完成9个测点的稳定性评价,结果表明：所提评价指标权重与评价模型获得的评价准确率优于对比方法,在排土场边坡稳定性评价中适用性高,具有工程指导意义。     

非公有制经济发展环境评价体系构建

为了能够准确的反映经济发展环境的现状,论文主要从宏观和微观环境上进行分析,在此基础上分出多个详细的指标体系。本着理论联系实际,理论为实践、为决策服务的初衷,在参考、学习和吸收国内外研究成果和经验的基础上,选择了与经济环境密切相关、代表性大的8项具体指标,构建成非公有制经济发展环境评价指标体系。     

基于粗糙集的空管安全风险预警指标优选

针对空管安全风险预警指标体系构建中,因存在人为认知的局限与风险客观存在之间的矛盾,指标间易出现相关性及冗余性等特征,运用粗糙集在数据挖掘方面的优势,通过属性约简剔除冗余指标,可以实现在不丢失关键预警监控对象的情况下,降低预警建模难度,提高预警决策精度。经过实例运算,将26个监控指标提炼为6个重点观测对象,为管控决策提供了依据。     

基于BIM和RFID的模板支撑架高处坠落预警管理分析

为减少并预防模板支撑架高处坠落事故的发生,提高安全预警管理水平。在对引发架体高处坠落事故危险源进行辨识与分析的基础上,依据架体坠落对象的不同对危险区域及预警等级进行了划分。同时基于预警管理信息需求分析构建了包含信息采集层、网络层、交互层、应用层的系统框架,并最终构建了基于建筑信息模型和射频识别技术的模板支撑架高处坠落事故预警管理系统运行流程图。结果表明,该系统能够通过对危险源信息采集、定位跟踪、危险区域自动识别与预警提示,进而实现对架体搭拆人员与架上施工人员高处坠落事故的可视化分析与智能化预警。     

Construction of multi-factor identification model for real-time monitoring and early warning of mine water inrush

As a new technical means that can detect abnormal signs of water inrush in advance and give an early warning, the automatic monitoring and early warning of water inrush in mines has been widely valued in recent years. Due to the many factors affecting water inrush and the complicated water inrush mechanism, many factors close to water inrush may have precursory abnormal changes. At present, the existing monitoring and early warning system mainly uses a few monitoring indicators such as groundwater level, water influx, and temperature, and performs water inrush early warning through the abnormal change of a single factor. However, there are relatively few multi-factor comprehensive early warning identification models. Based on the analysis of the abnormal changes of precursor factors in multiple water inrush cases, 11 measurable and effective indicators including groundwater flow field, hydrochemical field and temperature field are proposed. Finally, taking Hengyuan coal mine as an example, 6 indicators with long-term monitoring data sequences were selected to establish a single-index hierarchical early-warning recognition model, a multi-factor linear recognition model, and a comprehensive intelligent early-warning recognition model. The results show that the correct rate of early warning can reach 95.2%.     

Application of remote monitoring technology in landslides in the Luoshan mining area

With the scale extending of mining, the landslide disaster in the earth's surface will become more and more serious, and these landslide disasters are being threatened to the sustainable safe mining of the underground mine and the open-pit mine. Based on the theory that sliding force is greater than the shear resistance (resisting force) at the potential slip surface is the necessary and sufficient condition to occur the landslide as the sliding criterion, the principle and method for sliding force remote monitoring is presented, and the functional relationship between the human mechanical quantity and the natural sliding force is derived, hereby, the natural sliding force can be calculated according to the human mechanical quantity. Based on above principle and method, a new system of landslide remote monitoring is designed and 53 systems are installed on the landslide body in the Luoshan mining area, which make up the landslide remote monitoring network. According to the results of field test around 8 months, monitoring curves between sliding force and time are obtained, which can describe and forecast the develop trend of landslide. According to above analysis, the results show that this system has some following advantages: (1) real-time monitoring; (2) remote intelligent transmission; (3) landslides early warning.     

基于现金流量的财务预警实证研究——来自上海证券交易所A股数据

文章首先阐述财务风险、财务危机和财务预警理论,指出建立以现金流量为基础的财务预警的优势,接着按照随机原则选取上海证券交易所54家资产规模相近的ST和非ST上市公司为样本,基于2010年的财报数据,运用因子分析法提取公共因子,并在此基础上建立了F预警模型,进而对该模型进行有效性测试。研究结果表明:以现金流量指标为基础的财务预警模型能够对企业的财务危机起到有效的预警作用。     

Comprehensive early warning of rock burst utilizing microseismic multi-parameter indices

Rock bursts have become one of the most severe risks in underground coal mining and its early warning is an important component in the safety management. Microseismic(MS) monitoring is considered potentially as a powerful tool for the early warning of rock burst. In this study, an MS multi-parameter index system was established and the critical values of each index were estimated based on the normalized multi-information warning model of coal-rock dynamic failure. This index system includes bursting strain energy(BSE) index, time-space-magnitude independent information(TSMII) indices and timespace-magnitude compound information(TSMCI) indices. On the basis of this multi-parameter index system, a comprehensive analysis was conducted via introducing the R-value scoring method to calculate the weights of each index. To calibrate the multi-parameter index system and the associated comprehensive analysis, the weights of each index were first confirmed using historical MS data occurred in LW402102 of Hujiahe Coal Mine(China) over a period of four months. This calibrated comprehensive analysis of MS multi-parameter index system was then applied to pre-warn the occurrence of a subsequent rock burst incident in LW 402103. The results demonstrate that this multi-parameter index system combined with the comprehensive analysis are capable of quantitatively pre-warning rock burst risk.     

基于多时相InSAR技术的黄河上游龙羊峡库区不稳定边坡识别与形变监测

黄河上游龙羊峡水库的建设改变了两岸的水文地质条件,库区水位周期性升降引起的渗透和侵蚀导致库岸坍塌和滑坡局部变形,非常有必要开展不稳定边坡的识别与监测,为库区坡体失稳因素研究以及预警预报提供技术支撑。采用2015年1月至2021年8月升降轨Sentinel-1A SAR影像,基于相干点目标分析(IPTA)方法对龙羊峡库区边坡进行识别,共识别出15处不稳定边坡。其中,查纳滑坡历史上多次发生塌滑现象,现今仍处于活跃状态,对库区人民生命财产与大坝工程安全造成潜在威胁,为此对查纳滑坡开展重点监测。首先,采用DS-InSAR技术获取该滑坡升降轨雷达视线向(LOS)形变; 然后,结合升降轨形变结果进行二维时序形变分解; 最后,采用小波分析定量分析了地表时序形变反演结果与降雨量、库区水位变化的相关性。结果表明:DS-InSAR技术获取的形变场比相干点目标分析方法更加完整; 查纳滑坡东部坡体位移大于中部与西部坡体位移,且垂直向位移大于东西向位移; 查纳滑坡位移时间序列与降雨量序列相关性不高,降雨可能不会显著促进滑坡的位移; 滑坡位移与库区水位均具有很强的年度周期变化,并且滑坡位移时间序列滞后库区水位序列约半年。     

改进哈里斯鹰优化算法与BP神经网络组合的滑坡位移高精度预测模型

开展滑坡位移高精度预测研究对于滑坡灾害的防灾预警具有重要意义。针对哈里斯鹰优化算法(HHO)搜索精度低且会陷入局部最优的问题,对其进行改进并进一步与BP神经网络组合,同时有效兼顾滑坡外部影响因子,发展了一种改进哈里斯鹰优化算法(IHHO)与BP神经网络组合(IHHO-BP)的滑坡位移高精度预测模型。结合我国典型黄土滑坡——甘肃黑方台党川滑坡HF08、HF05和HF09等3个监测点的北斗/GNSS实测数据,验证了IHHO-BP模型在3个实测数据集中的位移预测精度均优于单一BP神经网络模型,以及哈里斯鹰优化算法、麻雀搜索算法(SSA)、粒子群算法(PSO)、遗传算法(GA)与BP神经网络组合的预测模型。结果表明:引入Levy变异、局部增强和随机化Halton序列种群初始化策略的改进哈里斯鹰优化算法,可有效解决哈里斯鹰优化算法搜索精度低且会陷入局部最优的问题; IHHO-BP模型具有更好的泛化能力,可有效提升滑坡位移的预测精度,该组合预测模型具有更好的推广应用价值。     

基于优化的灰色GM模型的滑坡预测

滑坡发生的时间预报是目前滑坡预报的关键方向之一,而滑坡预测模型的建立是滑坡时间预测的核心．由于滑坡的模糊性和灰色不确定性特点,采用灰色预测模型适用有效．本文在灰色系统理论的基础上,研究了灰色GM（1,1）的建模和精度检验过程,根据残差对模型进行了高阶优化．同时结合工程实例,选择了有效合理的监测数据,进行了滑坡临滑预报模型的研究,并将传统GM模型与优化GM模型的精度进行了对比,结果显示优化的GM模型预测精度大大提高．在灰色优化的GM（1,1）模型研究基础上,对临滑时间进行了预报,结果显示预测时间较早,可以起到提前预报作用．根据预测模型分析,提出了一些有益结论,供今后滑坡预报工作的参考．     

矿车红外探测报警系统研制

在煤矿井下 ,矿工常常违章乘坐空矿车 ,因而人身伤亡事故时有发生 .为了避免此类事故 ,根据红外检测原理研制了被动式红外探测报警系统 ,以此对矿车里的人体目标进行检测 ,并作出声、光报警 .文章介绍了被动式红外探测技术的原理 ;阐述了矿车红外探测报警系统的设计方法 ,包括红外探测器的选用、工作波段的确定、光学系统设计、探测视场角计算和红外电子电路设计等 ;此外 ,还分析了井下各种环境因素对探测效果的影响 .实验室模拟试验和生产现场应用试验均表明 ,该探测报警系统的目标分辨率高 ,可靠性好 ,探测报警效果令人满意