汽轮机振动分析及故障诊断

采用状态监测技术和信号分析的手段对汽轮机机组进行了振动分析和故障诊断。通过实验和对现场测试信号的频谱分析，确定了故障的类型和振动异常的主要原因。结合工程实际提出了大修方案。方案实施后，振动大大减小振幅符合国家标准。     

基于linux的汽轮机转子在线监测与故障诊断系统

介绍了基于Linux平台、采用C语言和Kylix语言编程的汽轮机转子在线故障诊断系统及其特点，该系统非常稳定，特别适合于实时在线故障监测和诊断。     

基于模糊专家系统的汽轮机远程振动故障诊断系统的设计与开发

详细介绍了一套基于模糊专家系统的汽轮机振动故障诊断系统的设计与开发细节。系统采用分布式架构,由数据采集与分析子系统、振动数据与特征数据存储子系统、智能监测与诊断子系统和人机交互子系统等四大子系统组成。智能监测与诊断子系统采用了知识库/推理机结构,推理机基于自主开发的基于模糊Rete算法的模糊专家系统,支持海量规则和特征的匹配。通过对仿真的故障进行诊断,验证了整套系统的有效性。     

网络化汽轮机组远程监测及故障诊断系统的研究

针对火电机组状态监测和故障诊断方面存在的不足，提出了建立省级故障诊断中心，并研究开发了网络化汽轮机组远程监测及故障诊断系统，已应用于生产实际，在汽轮发电机组运行和维修中发挥了重要作用。介绍了该系统的体系结构、软件结构、网络技术及特点，并给出应用实例说明其实用性和有效性。图7参1     

汽轮机转子热应力在线监测系统

建立了适用单片机控制系统的转了热应力计算方法。在此基础上，完成了热应力在线监测系统的方案论证及其软件硬件的分析设计工作。该的突出特点是：采和现代单片机控制及其相应的热应力计算方法，计算速度快、精度高、操作简便、同时具有可扩展性，利用本系统，运行人员可以随时了解机组危险截面的应力水平，指导启停机，该针安装在国产２００ＭＷ机组上试运。     

基于小波分析的汽轮机叶片故障诊断技术

简述了小波分析的基础理论和算法,论述了在小波多分辨率分析下进行汽轮机叶片故障诊断的方法。结果表明,小波的方法能很好地保存瞬态信号中的尖峰和突变部分,对振动信号进行处理后再进行特征提取,使故障诊断变得容易,具有良好的效果。     

汽轮机组振动监测系统

振动监测是目前国内外用于汽轮机等机械设备工况监视方面的主要方法之一。文中介绍的六通道振动监测仪采用单片机MCS－51系统,能长期连续在线监测旋转机械（汽轮机,泵等）的振动位移幅值（峰－峰值）,同时并行输出相互隔离的标准电流（电压）及波形以供远程传输,该仪表具有测量精度高,工作稳定可靠,体积小的特点,现场使用效果明显,反映发好。     

汽轮机轴系振动的分析和计算

本文采用初参数法对轴系振动进行分析和计算,阐述了轴系振动的基本方法,给出了汽轮机轴系振动简化的力学模型及该系统的数学模型,给出了计算轴系临界转速的步骤和算法,并结合实际问题进行求解。     

基于连续小波变换的汽轮机转子振动信号矩特征研究

基于小波分析良好的时频功能,分析了汽轮机转子振动信号的连续小波变换系数,利用图像处理与识别技术中的统计特征参数--矩向量来描述连续小波变换灰度图,并将其应用于汽轮机转子振动故障信号的特征提取之中.然后,对几种典型振动及一些耦合振动故障的信号进行了分析与计算,结果表明灰度图的矩向量可以较好地展现小波灰度图的局部化信息,能够有效地提取信号的特征,可以利用其来区分振动故障.     

汽轮机叶片弯曲与轴系扭转联合振动研究

给出了分析叶片弯曲与轴系扭转联合振动的实用方法,通过简单模型和实际机组算例分析,探讨了叶－轴系统固有振动特性,计算结果与ＳＡＰ５程序和现有工程方法及实例进行了比较。     

工业汽轮机故障诊断

本文以一台6MW背压式汽轮机为例,对汽轮机的故障进行了识别诊断。识别诊断采用了模糊数学方法和频谱分析方法,诊断出的主要故障:转子不平衡;不对中;碰磨;轴瓦磨损与机组实际故障情况是相吻合的。     

小波灰度图在汽轮机组远程诊断专家系统中的应用研究

利用转子试验台故障试验数据,研究了小波灰度图在汽轮机组典型振动故障识别中的应用,并进一步研究了表征小波灰度图的定量指标———灰度矩对故障的区分度,确定了典型故障的标准灰度图及相应灰度矩取值区间。在此基础上开发的小波诊断模块,已应用在某省级网络化汽轮机组远程监测及故障诊断系统中,该模块作为常规频谱分析模块的辅助诊断工具,对提高远程汽轮机故障诊断的准确度和诊断效率起到了积极的作用。     

小汽轮机振动故障检测与诊断

某火电厂小汽轮机运行过程中,轴向振动偏大,出现了振动波动的故障.通过对该小汽轮机的振动检测,获取振动趋势图、振动频谱图的振幅和相位等故障特征数据,结合数据分析与振动信号的特征,对故障进行诊断,并取得显著效果.     

汽轮机控制系统现场故障诊断技术的研究

提出了汽轮机控制系统７种常见故障的诊断规则和模型,介绍了汽轮机超速、调节系统晃动、调节系统不能维持空负荷运行、主油泵磨损、调速油泵磨损、高压调节阀阀杆断裂、调节阀扩散器碎裂等７种故障的特征故障征兆和诊断规则,作者还给出了汽轮机控制系统基于可靠性理论的诊断模型,以及这７种故障发生概率的计算公式和一些应用实便。     

汽轮机调节系统故障诊断系统

汽轮机调节系统的故障诊断装置可能记录汽轮机调节系统关键参数的变化趋势,实现了汽轮机静特性在线计算、滑阀卡涩状态检测以及调节系统振荡故障诊断的功能,可以大大提高调节系统的运行安全性,对系统预测维修起着积极的作用。     

汽轮机通流部分的故障诊断

吴泾热电厂11号机组大修后运行一个余月，进行常规的主汽门和调门松动试验，发现机组在6个调门全开下，负荷只能达到296MW。针对这一现象，通过对试验前后和大修前后的运行数据对比分析和理论计算，成功诊断出故障所在位置、发生时间和严重程度，为检修赢得了宝贵的时间。图5表3     

基于灰色系统理论的汽轮机故障诊断方法研究

基于灰色系统理论中的关联度分析法,分别对汽轮机在磨削加工时表面烧蚀状态和运行过程中轴承的工作状态进行了诊断分析,给出了不同状态下的关联系数和关联指标,结果表明灰色系统理论方法可有效解决汽轮机的故障诊断问题.