白天观星红外星图噪声抑制算法

单点噪声和条纹非均匀性噪声是白天观星红外星图中的两种典型噪声,严重影响了星图识别的后续处理。针对两种噪声产生的原因和特点,提出改进的单点噪声去噪算法,即用局部窗口遍历扫描全图检测出单点噪声,然后用全局均值进行补偿;又提出列直方图偏移校正算法去除条纹非均匀性噪声,即依据列偏移校正模型,对每列直方图相对于全局直方图的峰值位置偏移进行校正。实验结果表明:所提出的噪声抑制算法对红外星图去噪效果良好,星点目标峰值信噪比可从7.4提高到12.8,并且算法计算简单,可以在单帧时间内完成,满足星图实时预处理的应用要求。     

激光雷达动态成像的缩略修正法

针对激光雷达动态成像的畸变问题，文章系统地完整地给出了相对静止成像映射变换模型；动态成像映射变换模型；完整的逐步修正法表达式；为了了解决实时获取目标信息与复杂的修正运算之间的矛盾，文章给出了缩略修正法和缩略修正法的误差分析的结果，此结果可作为设计与选择雷达陀螺平台的工程依据。     

雷达目标互易性的最小变质修正法

针对雷达目标互易性修正问题,从极化测量误差模型出发,提出了基于最小变质准则的散射矩阵修正方法.经过推导,把一个四维带约束非线性最优化问题转化为一个二维无约束非线性最优化问题,并给出了求解过程.最后通过仿真实验比较了最小变质修正法和Cameron修正法的性能,验证了最小变质修正法的可行性和优越性.     

雷达目标互易性的Frobenius范数修正法

针对雷达目标互易性修正问题,研究了目标极化散射矩阵的Frobenius范数修正法.阐述了Frobenius范数修正法的物理涵义和应用背景,利用拉格朗日乘子法研究了Frobenius修正散射矩阵的求解问题,证明了其与Cameron修正散射矩阵相差一个正标量因子,同时证明了Frobenius范数修正法的局部最优性和唯一性,最后通过仿真实验比较了两种修正算法的性能,验证了文中的结论.     

设备故障红外诊断中温度测量的距离修正方法

在评述了高压电气设备故障红外诊断中已有测温结果的距离修正方法的基础上，提出了一种新的修正方法，称为温度衰减系数修正法。该方法不仅物理意义清楚，而且在修正测温结果时更加准确，简单易行。     

基于星图模拟的星空目标提取

提出了一种将星图模拟技术应用于星空背景空间目标提取的方法,建立了地基光测设备的星图模拟模型,推导了光轴指向计算和星体到焦平面成像的坐标转换。利用模拟星图生成掩模,对实拍星图处理去除恒星背景。实验证明利用模拟星图能够有效去除恒星背景提取空间目标。     

基于GPU的星图配准算法并行程序设计

星图配准是星图处理应用中的一个重要步骤,因此星图配准的速度直接影响了星图处理的整体速度.近几年来,图形处理器(GPU)在通用计算领域得到快速的发展.结合GPU在通用计算领域的优势与星图配准面临的处理速度的问题,研究了基于GPU加速处理星图配准的算法.在已有配准算法的基础上,根据算法特点提出了相应的GPU并行设计模型,利用CUDA编程语言进行仿真实验.实验结果表明:相较于传统基于CPU的配准算法,基于GPU的并行设计模型同样达到了配准要求,且配准速度的加速比达到29.043倍.     

论目标互易性Cameron修正法的最优性

针对雷达目标互易性修正问题,研究了目标极化散射矩阵的Ｃａｍｅｒｏｎ修正法,并在相当广泛的意义上证明了该修正法的最优性。     

基于最大后验估计的动态星图目标提取方法

深空探测时,由于星敏感器受到多种复合运动影响,使拍摄星图存在严重运动模糊,信噪比低。采用Sureshrink小波方法去噪,能够有效保留星图的边缘信息和灰度信息;根据星图梯度符合拉普拉斯分布的先验信息,提出一种基于最大后验概率估计方法的星图去模糊模型,并对动态模糊星图进行去模糊处理。仿真结果表明,高动态时,经过所提出的去模糊方法处理后的星图不会出现维纳滤波方法中的振铃影响,处理速度和提取质心精度优于Richardson-Lucy滤波,质心精度优于0.1个像素,满足动态星敏感器的处理精度和速度要求。     

基于二维直方图分析的二元子图微光图像增强处理

提出了基于二维直方图分析的二元子图微光图像增强处理算法，根据原始图像的二维直方图分布特征，依据相邻像素的相关性数据，将图像分割成二元子图像，对每个子图像分别进行直方图均衡增强处理，最后合成得到完整的处理图像，通过用信息容量等图像评价参数对实验结果进行分析，表明此算法克服了对整幅图像进行直方图均衡时难以把握局部细节的缺点，得到了具有较好视觉质量的处理后微光图像。     

改进的直方图均衡化算法在图像增强中的应用

在数字图像处理过程中,针对直方图均衡化算法增强图像,提出了一种改进的直方图均衡化算法,应用于图像增强。该算法结合全局直方图均衡化、局部直方图均衡化特性,利用增量式直方图均衡化,从处理方法上对直方图均衡化算法进行了改进。实验结果表明,文中提出的方法能更有效的增强图像,去除图像噪声,为后续有效的识别特征提供了基础,同时提高图像目标识别的效果。     

红外图像灰度直方图统计分析的研究

数字图像的直方图反映了其像素强度值的分布情况.作为图像处理中最简单和最有用的一种工具,直方图方法用于许多图像操作中,例如对比度拉伸、直方图均衡化等.用灰度直方图方法对150幅不同类型的红外图像进行了统计分析.结果表明,在这些图像中,大多数图像没有灰度值小于16的像素,或者此类像素数量很少.这意味着A/D数据流的低4位对红外图像质量的影响较小.     

基于分段直方图的图像对比度增强算法

在研究了图像基于灰度直方图的对比度增强算法基础上,提出一种对灰度直方图分段进行处理的技术。传统的基于图像直方图的对比度增强技术像直方图均衡化(HE)和灰度线性变换(LGT),在提高图像对比度的同时,灰度级也因此减少,导致图像中目标的不清晰,为后续图像处理带来麻烦。文中提出的分段直方图技术可避免此类问题产生。用阈值分割的方法将图像灰度直方图分为目标段、过渡段、背景段分别进行处理、再融合。该技术可以做到处理后的图像的灰度级依旧会分布整个0~255灰度区间,从而完整地保留了图像中目标和背景的细节特征,避免了灰度级合并带来的图像不生动、视觉效果差的问题,具有可操作性和细节完整的优越性。     

电视图像的视觉传达设计研究

针对高清电视数字图像边缘对比度低、清晰显示难度大的问题,提出考虑视觉传达效果的二维灰度电视图像直方图边缘显示方法.首先对包含大量扰动信息和各类噪声的电视图像进行预处理,识别信号模式并进行特征提取;根据电视图像特征及灰度梯度在图像边缘的响应,获取直方图的统计特征并进行分块处理,形成二维灰度图像的直方图;搜寻出二维灰度图像直方图与电视数字图像边缘的内在关联性,实现对电视图像边缘的精确显示.实验结果证明,提出的电视图像边缘显示方法能够获得更好的视觉传达效果.     

基于小波分频与直方图均衡的图像增强算法

传统直方图均衡化算法在增强图像的同时也丢失了图像细节、增强了图像的噪声信号,导致信息熵下降。结合小波变换多尺度、多分辨率的特点和直方图均衡的优势,提出一种基于小波分频和直方图均衡的高亮度图像增强算法。首先利用小波变换将图像分解为低频分量和高频分量,然后仅对低频分量做直方图均衡处理,再由均衡后的低频分量与各高频分量进行小波重构。实验结果表明,该算法对于亮度较高的灰度图像有较好的增强效果。     

改进直方图均衡和Retinex算法在灰度图像增强中的应用

为了提高光照条件变化下的图像增强效果,提出一种改进直方图均衡和Retinex算法的图像增强方法。对于待增强灰度图像,通过理想低通滤波获得图像低频分量,采用改进直方图均衡进行动态范围优化,利用引导图像滤波代替Retinex算法的高斯滤波对图像的高频分量进行估计,并对估计的结果进行线性放大处理。实验结果表明,相对单尺度和多尺度Retinex算法以及改进的直方图均衡化算法,本文方法从主观和客观评价方面都获得了更好的图像增强效果,有效提高了图像的视觉效果和可懂度,并具有较强的鲁棒性。     

Infrared Image Real-time Enhancement Based on DSP

Since image real-time processing requires vast amount of computation and high-speed hardware,it is difficult to be implemented with general microcomputer system. In order to solve the problem,a powerful digital signal processing (DSP) hardware system is proposed,which is able to meet needs of image real-time processing. There are many approaches to enhance infrared image. But only histogram equalization is discussed because it is the most common and effective way. On the basis of histogram equalization principle,the specific procedures implemented in DSP are shown. At last the experimental results are given.     

基于直方图均衡化的红外图像伪彩色增强显示

红外成像技术由于具有抗干扰性强和全天候工作等特点而被广泛应用于各个领域.针对红外图像视觉效果模糊的问题,提出了一种基于直方图均衡化的红外图像伪彩色增强显示方法.该方法包括图像增强和伪彩色处理两步：首先,计算图像的均值,并根据均值的大小采用不同的空域变换方法,然后进行直方图均衡化处理;在伪彩色处理中,设计了新的伪彩色编码表,并采用查找表的方式对增强后的图像进行了伪彩色处理与显示.试验结果表明,经过伪彩色增强处理后,图像的显示效果有了明显提高,图像中的动态范围得到了扩大,细节信息也得到了加强.     

红外图像直方图双向均衡技术研究

提出了新颖的红外图像直方图双向均衡技术．该技术在进行直方图均衡化处理的同时，消除灰度冗余，并在整个显示范围内对图像灰度级进行等间距排列，从而获得灰度连续的红外图像，解决了热像仪信号处理中输入信号大动态范围和显示输出的小动态范围的矛盾．实验表明该技术能够使红外图像的细节和清晰度得到明显的增强。