计算机系统集成项目中的成本管理

计算机信息系统集成项目成本管理的目的,在于降低项目成本,提高经济效益。本文从项目成本管理的概念,项目成本管理应遵循的原则,项目成本管理的主要措施等方面进行了阐述,并对项目成本管理方法提出了一些改进意见和建议。     

轨道车辆全寿命周期成本分析流程和应用研究

基于国内轨道车辆制造企业逐渐重视面向成本设计(DFC)的全寿命周期成本(LCC)的需求,提出了一种适用于轨道车辆的面向成本设计的全寿命周期成本的分析流程和方法,并以某新能源车辆的贯通道为例,对上述流程进行了实例验证,经过全寿命周期成本的分析(LCCA)、评估及设计优化,将贯通道的全寿命周期成本降低到了相对可控范围内,证明了分析流程和方法切实可行。研究成果对轨道车辆企业进行全寿命周期成本量化分析具有一定的参考价值。     

宽窄带综合接入技术与应用研究

宽窄带综合接入可通过统一的平台提供多种业务的综合接入和统一管理，降低接入网的建设和运维成本。随着接入市场竞争的加剧、接入业务需求的多元化和NGN技术的不断发展成熟，综合接入正逐渐成为接入网发展的一种重要形式。文章深入研究了综合接入系统的定义和形态，详细比较了综合接入和其他接入方式，最后对宽窄带综合接入的应用进行了深入分析。     

基于蚁群优化的作业成本动因选择方法研究

蚁群优化算法已成功地应用于复杂优化同题的求解,但其在生产成本管理领域的应用还是一个新的研究课题.本文针对作业成本管理(ABCM)中的成本动因的选择问题,建立了基于蚁群优化算法的成本动因的模型,并提出了一种基于蚁群优化算法的成本动因选择的方法体系.最后设计了一个成本动因选择系统,有效解决了作业成本动因难于选择的问题,充分发挥了利用作业成本管理达到降低成本、合理使用资源与提升利润的作用.     

论软件项目成本控制分析

针对软件项目成本控制过程中存在的问题进行分析,进一步探讨如何加强软件项目的成本控制,有效降低工程成本,提高企业经济效益。本文通过论述项目成本控制基本原则、分析成本控制过程中易出现问题的原因,最终结合工程项目成本管理中的有关成功经验提出了一系列软件项目成本控制的对策意见,为解决软件项目成本控制问题提供了一套解决思路。     

冶金工业过程动态成本控制系统及应用研究

将工业过程的优化设定控制技术和邯钢成本管理技术相结合，提出了由产品目标成本设定模型、目标成本分解模型、产品实际成本预报模型、工序实际成本预报模型、成本设定补偿模型和成本控制器组成的冶金生产过程成本控制系统结构．采用计算机网络和数据库等信息技术，设计并开发了冶金工业动态成本控制系统软件包，并应用于邯钢生产，降低了生成过程的成本，提高了企业经济效益，增强了企业的市场竞争力．     

基于成本评估模型的入侵响应系统研究

入侵检测系统可以检测已发生的入侵行为并发出警告。自动入侵响应系统是入侵检测系统的扩展,它可以对检测到的攻击行为自动进行响应,因此对保护网络安全起重要的作用,而各种成本因素对其性能的影响很大。该文给出了自动入侵响应系统的构架,并介绍了一种基于成本评估模型的自动人侵响应系统：描述了其理论基础,分析了各种成本的计算方法及攻击行为分类对成本的影响,总结出成本模型公式;详细描述了创建该模型的方法,包括资产评估和机器学习等;使用仿真技术模拟攻击和响应,给出了实验结果,结果表明使用该模型能极大地降低响应成本;对该模型进行了一些改进以使其可以扩展到有效防御复杂攻击;指出了今后的研究方向。     

枢纽成本约束下的零担物流轴辐式网络设计

针对考虑枢纽建造成本和货物流的不确定的枢纽新建方案问题,引入全寿命周期理论,建立以轴辐式运营网络总成本最小化为目标的混合整数线性规划模型,并提出改进的最大最小后悔值的不确定性决策方法。通过算例来分析投资年限、枢纽干线折扣系数和不确定枢纽建造成本对零担物流（LTL）轴辐式网络的设计的影响。实验结果表明, 采用改进的不确定性决策方法得到的最优方案的运营成本比5个场景的运营成本平均降低了2.17%,表明基于改进的最大最小后悔值的不确定性决策方法,能够降低整个零担物流轴辐式运营网络总成本。     

有效消减测试成本的并行技术分析

文章通过定量分析指出,并行测试不仅降低了ATE系统的设备投资,而且能够消减测试环节中各项成本因素,因而比之低成本ATE,是更为显著、有效的测试成本消减方法。文章还指出,并行测试最佳站点数相对独立于ATE设备成本、运行成本、产品的合格率以及其它多种限制因素,若设备中可用的独立资源有限,就会降低测试的并行度,从而导致部分测试顺序执行,并行测试的成本优势将迅速消失。     

宽带接入网引入新型以太网技术的选择

以太网由于成本低廉，带宽可平滑升级．运行稳定，已经取代ATM成为运营商宽带接入网的主要技术。但是随着IPTV、AG、视频监控、商企客户等业务的深入开展．对宽带接入网的可靠性，OoS和广覆盖能力提出了更高的要求。为了提升以太宽带接入网的品质，提高其多业务承载能力，近年来出现了一批新型以太网技术，如何根据网络现状和业务需求，     

Process quality costing adapted to software development

The Prevention-Appraisal-Failure and Process models of measuring quality costs, as described in BS6413, are discussed in the context of software quality costs. The Process model is selected as the better base for constructing a software quality cost model because of its suitability for application to software engineering processes. A seven-step method for modelling software quality costs is proposed and illustrated by application to a software maintenance project. Key processes in software maintenance and its quality tasks are derived from the most recently available standards-related publications. Although no results are available, a qualitative evaluation in terms of accuracy, improvement issues, measurement issues and quality costs to management concludes that the model is valid and that a greater consensus is required for identification of software quality cost elements. Implementation of quality cost measurement is not discussed save noting that there are still complex issues to be addressed.     

劣质数据上代价敏感决策树的建立

代价敏感决策树是以最小化误分类代价和测试代价为目标的一种决策树.目前,随着数据量急剧增长,劣质数据的出现也愈发频繁.在建立代价敏感决策树时,训练数据集中的劣质数据会对分裂属性的选择和决策树结点的划分造成一定的影响.因此在进行分类任务前,需要提前对数据进行劣质数据清洗.然而在实际应用中,由于数据清洗工作所需要的时间和金钱代价往往很高,许多用户给出了自己可接受的数据清洗代价最大值,并要求将数据清洗的代价控制在这一阈值内.因此除了误分类代价和测试代价以外,劣质数据的清洗代价也是代价敏感决策树建立过程中的一个重要因素.然而,现有代价敏感决策树建立的相关研究没有考虑数据质量问题.为了弥补这一空缺,着眼于研究劣质数据上代价敏感决策树的建立问题.针对该问题,提出了3种融合数据清洗算法的代价敏感决策树建立方法,并通过实验证明了所提出方法的有效性.     

On Costs in Teleworking

This paper introduces a model for analysing costs within a teleworking organization. The approach can be seen as a modified transaction cost approach which considers the opportunity costs of activities. The aim of this approach is to simplify the understanding of the forces behind teleworking with special emphasis on service organizations. Empirical references to teleworking situations in Sweden are given.     

二元约束满足问题求解的结点开销模型

提出了在二元约束满足问题中以搜索结点个数为衡量标准的求解开销模型,该模型被应用于随机二元约束满足问题的求解开销相变分析中,并且比较了模型所导出的理论开销和实际中的搜索结点个数、约束检查次数、求解时间3种衡量标准的开销之间的相似性.在模型的基础上，探讨了求解启发式减少求解开销的作用，给出了一个新的变量选择启发式.     

订货问题的一个优化分析模型

在假设每次订货状况相同,且缺货造成的损失均摊到每次订货过程中去的情况下,根据物资流动过程中总量守恒建立等量关系式。总费用由N次订货总费用和总缺损费用两部分组成,而每次订货总费又由购物费、订货费、运输费、库存费四部分组成,再根据总生产量、总需求量等条件的约束,建立不等关系式。     

S7-200PLC模拟量采集的经济实现

针对西门子S7-200系列PLC模拟量采集成本昂贵的现状,设计了一种适用于S7-200 PLC的廉价解决方案。硬件方面,介绍了模拟量采集模块的构成及与S7-200的连接方法;软件方面,介绍了通信数据包格式、通信协议、数据采集模块的数据上传程序以及S7-200的接口程序。本方案与S7200原厂模拟量采集模块相比,应用成本大幅度降低。     

数据密集作业在GPU集群上的调度算法研究

数据密集型作业包含大量的任务,使用GPU设备来提高任务的性能是目前的主要手段.但是,在解决数据密集型作业之间的GPU资源公平共享以及降低任务所需数据在网络间的传输代价方面,现有的研究方法没有综合考虑资源公平与数据传输代价的矛盾.分析了GPU集群资源调度的特点,提出了一种基于最小代价最大任务数的GPU集群资源调度算法,解决了GPU资源的公平分配与数据传输代价较高的矛盾.将调度过程分为两个阶段：第1阶段为各个作业按照数据传输代价给出自己的最优方案;第2阶段为资源分配器合并各个作业的方案,按照公平性给出全局的最优方案.首先,给出了GPU集群资源调度框架的总体结构,各个作业给出自己的最优方案,资源分配进行全局优化;第二,给出了网络带宽估计策略以及计算任务的数据传输代价的方法;第三,给出了基于GPU数量的资源公平分配的基本算法;第四,提出了最小代价最大任务数的资源调度算法,描述了资源非抢夺、抢夺以及不考虑资源公平策略的实现策略;最后,设计了6种数据密集型计算作业,对所提出的算法进行了实验.通过实验验证,最小代价最大任务数的资源调度算法对于资源公平性能够达到90%左右,同时亦能保证作业并行运行时间最小.     

Robustness inequality for Markov control processes with unbounded costs

The paper discusses the robustness of discrete-time Markov control processes whose transition probabilities are known up to certain degree of accuracy. Upper bounds of increase of a discounted cost are derived when using an optimal control policy of the approximating process in order to control the original one. Bounds are given in terms of weighted total variation distance between transition probabilities. They hold for processes on Borel spaces with unbounded one-stage costs functions.     

折中规划分类性能的少数类误分代价优化设计

针对代价敏感思想在类不平衡问题中的传统代价给定方式,提出了分类性能需求引导代价优化的因子量化方法。分类性能需求表示为相关于代价因子[c]的正负类分类性能指标函数式,为代价择优标准。应用遗传算法基于该标准在指定值域内寻优,得到最优代价因子,并将其代入代价敏感Boosting学习方法,产生基于给定分类性能的分类模型。折中分类性能的算法实现以正负类召回率的几何平均作为择优标准,选用了四类算法（基算法C4.5和ZeroR）依次在三组样本集上进行分类建模。与传统代价给定方式代入算法相比,寻优过程确定的代价因子代入AdaCost算法后,基于C4.5和ZeroR的分类器在TP与TN上的变化幅度依次为33.3%~200%、[-49%~-15.6%]和[-44.4%~-16.7%、]25%~400%。前者改善了正类误判情形,且未造成负类误判严重化;后者改善了负类严重误判情形,且正类召回率保持在0.5以上,分类性能达到较为均衡的状态。     

Guaranteed cost output control for uncertain neutral systems with time-varying delays via LMI

In this paper, the robust guaranteed cost output control for a class of uncertain neutral system with time-varying delays is considered. Based on Lyapunov–Krasovskii functional theory, some stabilization criteria are derived and guaranteed costs are given. Delay-dependent and delay-independent criteria are proposed for the stabilization of the system. Static output linear feedback control is considered to stabilize the uncertain neutral system. Linear matrix inequality (LMI) approach and parametrizing transformation approach are used to solve the stabilization problems. A procedure for the controller design is provided. Optimal guaranteed cost output control will be achieved when the optimization problem under LMI conditions can be solved. Finally, two numerical examples are illustrated to show the use of the results.