畅通无阻——无线网络故障排除实例

在上期,我们为大家介绍了无线网络的组建和基本使用,但是在使用过程中,无线网络也常常出现各种问题,比如连接出错、无法共享、笔记本电脑无法上网等,下面就为大家介绍几个典型的案例,让大家网络畅通无阻,上网无忧!     

有效控制无线网络

凭借布线方便、上网灵活等优势,很多单位或个人都开始普及使用无线网络,通过该网络进行日常工作和生活,可以享受诸多便利。但是,无线网络在长时间运行后,总会不可避免遇到一些问题,要是无法快速解决这些问题,反而会降低上网效率。为此,本文现在就对如何控制无线网络确保上网稳定问题进行总结,希望下面内容能给大家带来帮助。     

放飞“无线”梦想——轻松组建家庭无线网络

如今，拥有两到三台电脑的家庭越来越多。因此，几台电脑的连接上网就成了摆在大家面前的难题。由于传统的共享上网和代理上网都相对比较麻烦，不仅在配置上复杂。在家庭布线中也提出了较高的要求。而随着笔记本电脑使用的增多，无线网络（WLAN）成了大家的首选方式，通过无线宽带路由器和无线网卡接入我们常用的ADSL或者小区宽带，在不需要额外布线的情况下，不增加任何费用。还显得更加灵活、方便。怎么样，心动了吧!其实这一切都非常简单，无线网络不再那么神秘。下面给大家介绍典型的家庭无线网络的组建方法。     

自由冲浪！实战笔记本升级无线网卡

无线网络是时下最流行的上网万式,尤其是对于笔记本电脑用户,无线上网能让他们获得“自由冲浪”的使用体验。下面的文章里,我们将为大家介绍一下手动升级笔记本电脑无线网卡的万法,让我们的笔记本电脑能够轻松获得无线上网功能。     

无线网络断网修复技巧

相信大家在使用笔记本电脑时都使用过无线上网功能吧.由于数据信号在空气中传播,有时会造成无线网络断网的情况.其实我们可以掌握一些小技巧,轻松修复无线网络的故障,让笔记本电脑能够快乐地无线上网.     

放飞“无线”梦想——轻松组建家庭无线网络

如今,拥有两到三台电脑的家庭越来越多,因此,几台电脑的连接上网就成了摆在大家面前的难题,由于传统的共享上网和代理上网都相对比较麻烦,不仅在配置上复杂,在家庭布线中也提出了较高的要求。而随着笔记本电脑使用的增多,无线网络(WLAN)成了大家的首选方式,通过无线宽带路由器和无线网卡接入我们常用的ADSL或者小区宽带,在不需要额外布线的情况下,不增加任何费用,还显得更加灵活、方便。怎么样,心动了吧!其实这一切都非常简单,无线网络不再那么神秘,下面给大家介绍典型的家庭无线网络的组建方法。     

不开电脑也上网——图解PSP使用WiFi

随着无线技术的日趋成熟，许多设备都具备了连接无线网络的功能，使得在家上网不仅是用电脑的梦想成为现实！今天我们就为大家介绍通过PSP连接无线网。     

笔记本变无线路由器

宿舍、家庭甚至办公室,要让多台电脑同时上网,大家都会借助无线路由器来组建无线网络,然而在一些特殊场合,比如在商务会议室或咖啡馆,由于没有无线路由器,就无法进行共享上网,但借助ReadyComm闪联任意通软件,此时同样可以实现多台电脑共享上网。     

轻松了解无线网络

最近一直有朋友向我提及诸如“无线网络上网贵不贵啊?”“我的机器能使用无线网络吗?”“怎样才能实现无线网络啊?”一类的问题。看来，无线网络不仅给这些好奇者带来了新的尝试对象，同时也给他们带来了一头的雾水，在大多数人对无线网络还知之甚少的情况下，我希望能通过一些相对通俗易懂和全面的语言使大家对无线网络有一个较深入的了解。     

网吧必备的7个在线工具

在网吧上网总有不少束缚，比如网络使用有限制、没有自己喜欢听的歌、系统设置无法更改、没有称手的工具软件等等，这样上网倍感不爽。下面笔者向大家推荐几个在线工具．可以让大家在网吧上网方便一些。[编者按]     

基于超链接信息的Web文本聚类方法研究

面对当前大量的文本数据信息,如何帮助人们准确定位所需信息,成为文本挖掘领域的一个研究趋势。通过将文本分类和聚类方法应用于信息检索-—对网页文本进行聚类,提出了基于超链接信息的Web文本自动聚类模型。利用结构挖掘技术获得主题领域的多个权威网页作为初始聚类中心,通过去除超链接信息中的噪声和多余链接得到网站的简明拓扑结构,并结合内容挖掘,动态调整聚类中心,最终将网页聚成各主题下的不同子类别。     

基于Web的文摘技术研究

Web文档的迅猛增长使Web文摘技术成了当今的一个研究热点。由于Web文档的特殊性,使得Web文摘不同于传统的文本自动文摘。本文分析了Web文档的特点;给出了Web文摘的定义;提出了基于句子抽取的Web文摘生成算法。算法中将每个Web句子权重分解为Web特征词权重和Web句子结构权重,并用机器学习的方法来计算二者所占的比重。Web特征词权重根据文档分类树图进行权值调整,Web句子结构权重充分考虑排版格式和超连接属性。通过对1000篇Web文档的文摘实验,证明文中所提Web文摘算法切实可行。     

基于超链接信息的搜索引擎检索结果聚类方法研究

针对目前搜索引擎返回候选信息过多从而使用户不能准确查找与主题有关结果的问题,提出了基于超链接信息的搜索引擎检索结果聚类方法,通过对网页的超链接锚文档和网页文档内容挖掘,最终将网页聚成不同的子类别。这种方法在依据网页内容进行聚类的同时,充分利用了Web结构和超链接信息,比传统的结构挖掘方法更能体现网站文档的内容特点,从而提高了聚类的准确性。     

一种基于超链接结构的向量空间模型改进算法

在基于向量空间模型的信息检索系统中,TF2IDF 算法被广泛的应用在基于关键字的信息检索中。然而,对于网页独特的超链接结构,需要有一种技术在表示网页内容的同时将与它相邻链接的网页内容考虑进去。本文分析了向量空间模型的实质,并找出了其精度低的原因,在传统模型基础上提出了一种基于网页超链接结构的向量空间模型改进算法。实验分析表明改进后的算法与原算法相比检索精确度提高了10 % ,在一定程度上改善了检索效果。     

基于分级神经网络的Web文档模糊聚类技术

给出了一种多层向量空间模型,该模型将一篇文档的相关信息从逻辑上划分为多个相对独立的文本段,按照不同位置的文本段确定相应的索引项权重.然后提出了一种简明而有效的基于分级神经网络的模糊聚类算法.与现有方法不同,该模糊聚类方法采用自组织神经网络和模糊聚类网络两部分组成的3层神经网络来实现.首先采用自组织神经网络从原始数据产生一个初始聚类结果,然后运用FCM方法对初始聚类的数目进行优化.实验结果表明,提出的Web文档聚类算法具有较好的聚类特性,它能将与一个主题相关的Web文档较完全和准确地聚成一类.     

基于主题的Web文本聚类方法

针对传统Web文本聚类算法没有考虑Web文本主题信息导致对多主题Web文本聚类结果准确率不高的问题,提出基于主题的Web文本聚类方法。该方法通过主题提取、特征抽取、文本聚类三个步骤实现对多主题Web文本的聚类。相对于传统的Web文本聚类算法,所提方法充分考虑了Web文本的主题信息。实验结果表明,对多主题Web文本聚类,所提方法的准确率比基于K-means的文本聚类方法和基于《知网》的文本聚类方法要好。     

基于概念格的文本挖掘

文本挖掘是从非结构化的文本中发现潜在的概念以及概念间的相互关系。作为从浩瀚的Web信息资源中发现潜在的、有价值知识的有效技术,Web文本挖掘已倍受关注。文中提出了利用概念格来抽取隐含在文本中潜在的概念关系,将文本挖掘中文档与关键词之间的关系通过概念格结构呈现出来。     

一种基于n—gram短语的文本聚类方法研究

由于文本自身特点使得传统的文档表示模型VSM不能很好地反映文本信息．也让传统数据挖掘聚类算法得不到很好的性能表现。针对传统文本聚类方法中文本表示模型VSM和聚类算法的不足,提出一种基于n—gram短语的文本聚类方法,该方法利用n-gram短语构建短语文档相关模型,将其转换成相关文档模型,在相关文档模型基础上进行文档聚类。实验结果显示,此方法是一种能获得较好聚类结果的有效方法。     

一种基于n-gram短语的文本聚类方法研究

由于文本自身特点使得传统的文档表示模型VSM不能很好地反映文本信息,也让传统数据挖掘聚类算法得不到很好的性能表现。针对传统文本聚类方法中文本表示模型VSM和聚类算法的不足,提出一种基于n-gram短语的文本聚类方法,该方法利用n-gram短语构建短语文档相关模型,将其转换成相关文档模型,在相关文档模型基础上进行文档聚类。实验结果显示,此方法是一种能获得较好聚类结果的有效方法。摘要:     

一种基于混合神经网络的Web文档聚类算法

针对Web文档的特点,提出了一种多层向量空间模型,用来确定Web文档特征词的权重,然后给出了一种基于混合神经网络的文档聚类算法。实验结果表明,所提出的Web文档聚类算法具有较好的聚类特性,它能将与一个主题相关的Web文档较完全和准确地聚成一类。