电力系统中长期负荷预测 软件包的实现

开发了基于Ｗｉｎｄｏｗｓ９５下的中、长期电力负荷预测软件包。该软件包由负荷预测数据查询模块、预测方法模块、结果查询模块和图表输出模块四部分组成。该软件包具有人机界面友好,分析、计算快速,预测方法多样,适用范围广泛,目前已成功地应用于实际城网电力负荷预测中。     

中长期电力负荷预测软件包的开发与应用

介绍所开发的中长期电力负荷预测软件包及应用.软件包提供了丰富的模型库,各模型可单独预测,也可选择几种模型进行综合预测,既提高了预测精度也增强了软件包在不同类型地区的适用性.软件包界面友好,操作方便,容错性强,提供联机帮助,输入输出形式灵活,支持打印,已正式应用于江苏电网的负荷预测.     

中压配电网中长期负荷预测实践

负荷预测是电力网络规划的基础，预测方法的选择是否合理直接影响负荷预测结果以及电网规划水平。因此，对于具有不同特性的供电网络应采用相应的负荷预测方法，以上海市某10kV供电地区的3个典型地块作为配电网中长期负荷预测研究对象，通过详细分析待预测地块的特点选择合适的预测方法，并给出3个地块2001－2006年的负荷预测结果，从而为中压配电网中长期负荷预测工作提供有价值的参考。     

电力系统负荷预测软件包的研究

开发了基于Ｗｉｎｄｏｗｓ的电力系统负荷预测软件包ＰＳＬＦ（Ｖ１．０）。该软件包建立了负荷预测的方法库；专门建立了负荷曲线的预测方法；并研究了灰色预测中参数估计与不良数据的辨识问题。该软件包人机界面友好，分析、计算快速，预测方法多样，适用范围广泛。目前已成功地应用于东北电管局及其所辖各省电力局、地区电业局。     

电力系统中长期负荷及特性预测软件

叙述华中电力集团公司技术中心所开发的“电力系统中长期负荷及特性预测”软件以及其中有关负荷特性预测的部分预测方法。这些方法的采用,使得过去在预测实践中比较难以操作的负荷特性预测变得简单易行。这对全面开展负荷预测工作实践有着重要的意义。该负荷预测软件,功能齐全,操作灵活,使用方便,适用于各种不同类型的用户。     

华东电网中长期电力负荷预测数据库和负荷预测软件

简要介绍了基于 Windows的华东电网中长期电力负荷预测数据库和负荷预测软件包的开发背景、应用环境、总体结构、数据库设计及预测结果等 ,同时指出了存在的问题。     

一种电力系统中长期负荷预测的新思路

近年来，全国大部分地区的电力需求情况发生了明显的变化，中长期负荷预测困难加大，传统的预测思路很难得到可信度较高的预测结果。文中首先阐述了传统预测思路的难点，并对人脑的预测过程进行了分析，进而提出了一种新的电力负荷成分划分方法，在此基础上提出一种简单、可靠、灵活的预测思路。具体算例表明，这种方法可以有效提高预测精度。     

负荷预测软件包在营销管理中的应用

科学的营销管理需要科学的预测。论介绍了负荷预测软件包算法的创新、基本功能及应用特点，指出负荷预测软件包算法先进、界面友好、应用方便，是营销管理工作的得力工具。     

供售电量预测软件包的开发与应用

介绍了应用于上海青浦供电分公司进行月供售电量预测软件包的总体结构、采用的预测模型并以预测实例说明该软件包界面友好、操作方便、输入/输出形式灵活,可予以推广使用。     

电力系统中长期负荷预测方法发展探讨

中长期电力负荷预测的主要工作是预测未来几月、几年甚至更长时间段内的电力负荷的时间和空间分布,对于制定电力系统发展规划及燃料计划等具有重要指导作用。为充分利用现有研究成果,分析了中长期负荷预测的特点和现有成熟方法,分类讨论了各中长期负荷预测方法的适用条件和存在的问题。重点讨论了将主动配电网、电力大数据与云计算、空间电力负荷预测、数据预处理、预测误差评估和概率性负荷预测等纳入未来的中长期负荷预测方法研究体系中的必要性和重要意义,探讨了中长期负荷预测方法未来的研究重点及方向。     

电力系统负荷预报软件包的研制和应用

本介绍了在东北电网和华北电网在线运行的电力系统负荷预报软件包的功能特点和运行情况，以及该软件包的系统设计、算法研究过程及用户界面。该软件包操作方便，实用性强，预测结果准确，具有广泛的应用前景。     

电力系统中长期负荷的可变权综合预测模型

中长期电力负荷预测是电力系统安全调度、经济运行、优化规划和科学管理的基础与前提，预测的精度高低对国民经济各部门至关重要，因而对电力负荷中长期预测方法的研究既有理论价值又有实际意义。鉴于中长期负荷预测具有研究时间跨度长，影响预测的物理因素复杂且不确定性较大等特点，同时现有的综合预测模型中大都采用了固定不变的权重，本文提出了一种权重可变的电力负荷综合优化预测模型，以更好地反映电力负荷变化的规律。详细的算例分析充分说明了该预测方法的有效性。     

电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨

负荷预测是电力系统规划、计划、用电、调度等部门的基础工作。讨论了年度负荷预测、月度负荷预测和短期负荷预测的特点、成熟方法，分析了负荷预测问题的各种解决方案，并指出未来的主要研究方向。根据国内电力系统负荷预测的实践和国外的经验，对我国开展电力系统负荷预测工作提出了一些建议。     

电力系统短期负荷预报的几种改进手段

采用时间序列法(ARMA)对电力系统进行短期负荷预报，着重研究了负荷样本伪数据的处理以 及如何建立从自动搜索定阶到节假日预报一整套的程序化模型，所编制程序在HP486 PC机上 获得通过。采用负荷数据为上海某供电局1995年5月份小时负荷报表，预报结果的日平均误 差为1%～3%，最大误差不超过5%。     

电力系统短期负荷预测中非线性模型的研究与应用

介绍了时间序列分析中的一类非线性模型-SETAR模型的特点及其建 模，将这一模型应用于电力系统的短期日负荷预报。这种模型可以描述一些非 线性的时间序列，在负荷序列波动较大时仍能进行很好的预测，实例计算结果 表明预测精度满足要求，证实了将这一模型应用于电力系统短期负荷预测是可 行的。     

超短期负荷预测在发电市场中的应用

阐述了超短期负荷预测在实时发电市场中的重要性。在充分研究和比较多种超短期负荷预测方法的基础上,提出了适合发电市场的综合预测方法;解决了负荷伪数据处理的问题;文中介绍的超短期负荷预测已成功应用于浙江发电市场中。     

电力系统短期负荷预测模型研究

给出电力系统短期负荷预测的两种模型——变差分析模型和年度分解模型。变差分析模型将负荷分解为基准值、年度变差、月份变差以及随机变差,通过对其分别估计便可得到负荷的预测值;年度分解法先通过预测年度负荷,再预测每月的负荷贡献率,即可得到负荷预测值。实例分析表明,这两种方法都是有效的、实用的     

电力系统CAI程序包(PSATSP)的实现

本文叙述了一个新的电力系统CAI软件包的特点及其实现过程。通过算例的测试，表明此教学软件具有运行稳定、结果准确、使用方便、界面友好等优点，可用于教学、电气培训及科研工作。     

一种电力系统短期负荷预测的新方法

依据模糊聚类理论,提出一种短期负荷预测的新方法,应用相应的隶属度来描述负荷与影响负荷因素之间的关系。实践表明：该方法可以较多的考虑各种影响因素,从而较大地提高了预测的精度。     

电力负荷预测的遗传规划方法

用遗传规划法建立负荷预测的数学模型。遗传规划法是模拟生物进化过程的一种搜索寻优方法,其实质是用能根据环境状况动态改变的广义的层次化计算机程序描述问题。在负荷预报应用中,遗传规划法能自动找出与负荷变化密切相关的因素,用其作为自变量,生成函数表达式来体现负荷的变化规律,建立负荷预报模型。通过实例计算并与传统预报方法相比较,验证了该方法的有效性。