基于静止图像的小波图像编码

小波图像编码是近十几年发展起来的一种新兴的图像编码方法，目前对其研究较为广泛。主要介绍了当前基于静止图像的小波编码的原理、基本特性、现有方法和发展前景，以及所存在的问题。希望以此进一步推动这一前沿领域的研究工作。     

静止图像压缩标准和技术

1概述近一、二十年来,微电子和计算机技术的进步,以及多种信道容量网络的出现,奠定了电信新纪元的内结构基础,也使得视频通信受到越来越多的重视。在现代生活的每一天,都有视频通信的新应用涌现。如桌面视频会议、移动终端和基于因特网的视音频通信都将对我们的现代生活、教育、娱乐产生极大的影响。视频信息是最丰富也是最耗频带的通信方式之一。即使将来涌现出的信道能提供越来越宽的频带,但是为了满足这些新型应用的需要,还是要不断研究功能更强的数据压缩技术来获得极低的传输比特率。经过许多学者几十年的研究,图像压缩领域已…     

静止图像的自适应分类编码

本文提出一种静止图像自适应分类编码方法，它利用人眼的视觉特性及图像的局部统计特性，并融编解码、传输，后期处理于一体，本文讨论了其工作原理和参数的选取，并给出了实验结果。     

新一代静止图像编码系统-JPEG2000

JPEG2000是最新制定的静止图像编码国际标准，JPEG2000不仅提供的率失真性能和主观图像质量优于原JPEG标准，而且在支持渐进图像传输、感兴趣区图像编码和抗误码性能上也优于传统的JPEG标准和其它编码方法。本文对JPEG2000系统的结构、特性以及其编码算法进行了分析，并给出JPEG2000与原JPEG标准的性能比较。     

新一代的静止图像压缩标准JPEG2000

JPEG2000是国际标准组织ISO／ITU－T为适应21世纪图像压缩应用而制定的静止图像压缩标准。目前,该标准的第一部分（PART1）已基本完成。本文介绍了这一即将完成的新标准的特点及应用场合,阐述了JPEG2000图像编码系统的实现过程,对其中采用的基本算法和关键技术进行了描述。     

多媒体静止图像的录入

文章简述了静止图像录入设备数码相机的成像原理，介绍了选择数码相机时要注意的问题，最后说明了图像录入的过程     

基于纹理分割的纹理模型简化

针对带纹理模型简化出现的纹理拉伸和扭曲问题,提出一种基于纹理分割的网格简化算法。化简之前,对模型纹理图片进行分割预处理,根据纹理边界将模型分成多个部分分别进行简化。在简化中,保持边界边不变,依据折叠代价阈值约束简化边与不简化边。折叠代价中考虑了模型的特征,使简化后的模型能很好地保持模型的特征结构。简化完成后,按照新顶点坐标重新计算纹理坐标,进行纹理映射。实验表明,由于单独对每个纹理块进行操作,很好地减少了纹理的拉伸和扭曲,简化算法也较好地保持了模型的几何结构。     

图像编码的国际标准化

近年来，已经制定和正在制定一系列的图像编码国际标准。本文扼要介绍ＣＣＩＴＴ、ＩＳＯ／ＩＥＣ等组织在图像编码标准化方面的活动以及ＪＰＥＧ、Ｒｅｃ．Ｈ．２６１、ＭＰＥＧ等几个静止图像编码和活动图像编码标准的技术特点。     

静止图像小波系数嵌入式编码算法的研究

随着互联网的普及和图像应用范围的不断扩大,对静止图像的编解码算法的新的要求在不断提出,即要求在较高的压缩比基础上实现更多新的功能,如嵌入式编解码、从有损压缩到无损压缩等等。嵌入式零树小波编码(EZW),及在其基础上涌现出许多新的改进算法,如分层树的集分割算法(SPIHT),集分割的嵌入块编码(SPECK),最佳截断的嵌入式块编码(EBCOT)等,文中对这些算法的原理和性能进行了讨论,并说明了静止图像编解码的研究方向。     

基于纹理分解的变换域JND模型及图像编码方法

为了提高变换域JND模型的精度,在计算对比度掩盖因子时只对纹理分量滤波并判断区域类型的方法避免了JND低估的问题。将改进的JND模型用于图像编码,考虑到辅助信息对编码效率的影响,把经过调整后的JND模型结合到量化过程中,能去除更多的视觉冗余并保持兼容性。仿真结果表明,纹理分解的方法提高了JND阈值,改进的编码方法在相似的视觉质量下能节省更多的码率并且不需要增加额外的比特开销,该编码思路也适用于视频编码。     

基于纹理复杂度的含噪模糊图像盲复原算法设计

传统的模糊图像盲复原算法的纹理复杂度高,降低了模糊图像的质量。为此,文中设计了基于纹理复杂度的含噪模糊图像盲复原算法。首先,分析含噪模糊图像的噪声特点,在保留原有图像信息的前提下计算垂直方向和水平方向的扩散系数,得到ADF在含噪模糊图像上的表达,完成含噪模糊图像的去噪预处理。通过建立含噪模糊图像的数学模型描述其退化过程,继而构建含噪模糊图像降质模型。最后,在纹理复杂度分析的基础上,完成奇异值分解检测和alpha通道的计算,通过合成操作实现含噪模糊图像的盲复原算法的设计。实验结果表明,相比于传统盲复原算法,在所提算法下,图像的纹理复杂度低,图像质量得以提升,且复原结果的误差较小,算法整体有效性较高。     

最大似然空间变化图像恢复算法

在光学图像处理中,把光学成像系统看做线性空间变化系统具有普遍意义。从实际光学系统成像过程出发,考虑光学系统的点扩散函数的空间变化特性和探测器噪声特性,建立了空间变化成像模型。在此成像模型基础上,基于最大似然法提出了空间变化的Richardson-Lucy(SVRL)图像恢复算法。为了分析SVRL算法的性能,实验中利用ZEMAX软件计算不同视场的点扩散函数,而后利用此空间变化点扩散函数进行成像仿真,得到仿真成像结果,最后分别采用0视场、0.5视场、0.7视场、1视场的点扩散函数以及空间变化点扩散函数对仿真图像进行恢复。实验结果表明,对于实际的空间变化光学系统,SVRL算法的图像恢复效果十分有效。     

基于层叠滤波的快速图像恢复算法

在层叠滤波理论基础上,根据层叠滤波器的阈值分解和层叠性,提出了一种快速图像恢复算法。此算法在对层叠滤波进行计算机仿真实验时,能有效地提高图像恢复的效率,大大缩短图像恢复时间。     

基于尺度旋转的图像恢复研究

运动模糊图像恢复是图像处理中的重要部分。本文将计算机图形学尺度旋转引入运动模糊图像恢复中,提出基于尺度旋转变换的运动模糊图像自动搜索恢复模型,并阐述建立模型的完整过程和均方误差准则下自动搜索优化算法。实验表明,模型较好解决了传统运动模糊图像恢复中无参数恢复图像的缺陷,恢复效果良好,是一种有效的图像恢复方法。     

逆滤波法在图像复原中的应用

针对逆滤波图像复原算法进行研究,在已知系统退化模型的情况下,对退化图像使用逆滤波算法进行复原,再对复原后的图像进行平滑处理,使其更接近于原始图像。文中使用Vis-ual C++6.0和Matlab作为开发工具,实验表明该上述算法具有简单可靠等优点,能使图像质量得到改善。     

基于图像稀疏表达的模拟退火图像复原

针对现有的图像复原方法振铃效应严重的问题,提 出了一种基于图像稀疏表达的模拟退火的图像复原方法来恢复模糊图像。首先根据模拟退火 算法的要求,建立价格函数并 通过图像的模糊因子确定参数;然后在价格函数中的约束项引入图像的稀疏性,以提高复原 图像的质量;接着给初始解一个随机扰动,产生扰动解,并根据扰动解所造成的价格函数 的变化判断是否接受该扰动解;最后,当价格函数小于某一预设值时所得到的解即为复原 图像。实验结果表明,复原后图像细节增加且振铃效应明显减少,相对于目前已有的复原方 法,峰值信噪比(PSNR)平均提高了2~3dB。恢复效果表明,本文方法具有较大的实用价值。     

基于先验信息和正则化技术的图像复原算法的研究

在湍流退化图像复原研究中,为了消除大气湍流的影响,提出了一种基于先验信息和正则化技术的盲解卷积图像复原算法.该算法是以极大似然估计为基本原理,将目标图像和点扩展函数的先验信息以惩罚项的形式引入到极大似然函数中,同时利用正则化技术优化目标图像和点扩展函数的估计过程,以增加极大似然估计算法的收敛性和稳定性.通过退化图像的复原实验结果表明,该算法在退化模型完全未知的情况下,可以有效的实现对湍流退化图像的盲复原.     

维纳滤波在退化图像恢复中的应用研究

图像由于受到如模糊、失真、噪声等的影响,会造成图像质量的下降,形成退化的数字图像.退化的数字图像会造成图像中的目标很难识别或者图像中的特征无法提取,必须对其进行恢复.维纳波是一种常见的图像复原方法,该方法的思想是使复原的图像与原图像的均方误差最小原则采复原图像.本文进行了对退化图像进行图像复原的仿真实验,在退化图像中加...     

一种改进的基于块的图像修复算法

在研究Criminisi算法的基础上,针对Criminisi算法修复顺序不可靠、采用固定大小的样本块模板尺寸以及在修复过程中容易产生误差累积等缺点,提出了一种改进的图像修复算法,该算法结合改进的优先项函数、根据梯度信息自适应选择模板大小等方法。实验结果表明,该算法易于实现,与Criminisi算法相比,能够取得更好的修复效果。     

面向图像复原的广义岭估计模式法波前重构

为了提高自适应光学图像的复原效果,提出了一种面向图像复原的广义岭估计Zernike模式波前重构算法。首先,按照用时间换精度的思路,把广义岭估计引入自适应光学波前重构算法中。改善最小二乘估计的奇异性,抑制波前测量误差的放大。然后,引入迭代计算提高方程的解算精度,进一步提高点扩散函数(PSF)重建质量。最后,利用广义岭估计重建的PSF对降质图像进行复原实验验证PSF的重建质量。实验结果证明,广义岭估计PSF的复原效果比最小二乘估计PSF高约15%,更接近成像系统的光学衍射极,同时复原计算迭代次数也减少了35%。新算法重构的PSF在图像复原中有更好的图像重建效果。