一种高效的面向虚拟桌面恶意代码检测机制简

 与传统的恶意代码检测方式相比,面向虚拟桌面的恶意代码检测方法面临着性能方面的挑战,同一物理服务器上多个虚拟桌面同时开展恶意代码检测使得磁盘等硬件成为严重的IO性能瓶颈.本文提出了一种高效的虚拟桌面恶意代码检测方案,基于母本克隆技术的虚拟桌面恶意代码检测机制（MCIDS）,MCIDS根据虚拟桌面系统的特点,通过系统映像网络存储克隆技术以及部署在网络存储系统中的恶意代码引擎减少虚拟桌面系统中的恶意代码检测范围,有效减少恶意代码检测所需的磁盘IO开销;同时MCIDS还克服了传统“Out-of-the-Box”安全检测机制存在的语义差别问题,改善了系统的安全性能.在原型系统上的实验显示该方法在技术上是可行的,与现有方法相比MCIDS具有较好的性能优势.     

面向企业的虚拟桌面系统研究

虚拟桌面是典型的云计算应用,在企业用户中拥有广阔的应用前景。本文结合企业实际需求,对主流虚拟桌面解决方案进行了全面深入的分析,提出了面向企业的虚拟桌面系统的总体技术架构和网络部署方案,并解决了企业混合云虚拟桌面系统部署中遇到的关键问题,为企业用户引入虚拟桌面技术提供了重要参考。     

基于虚拟桌面的实验教学研究

实验实训教学设施的优劣,直接影响着教学质量的提升和学生实践动手能力的培养,如何通过改善教学设施来提高实验实训教学质量,已成为当前高校研究和重视的一个新课题。针对云计算环境下,虚拟桌面的优劣势进行分析研究,进而改进高校实验实训教学设施。     

基于安全终端的虚拟桌面系统

由于缺乏终端侧的安全防护措施,现有虚拟桌面系统的信息在传送到终端之后存在着信息泄露的安全隐患。因此从用户身份认证和终端自身安全防护两个方面入手,提出基于安全终端的虚拟桌面系统,实现终端侧的安全性防护。采用USB—Key作为强认证因子,提高身份认证的安全性。同时终端采用硬件完整性检测以及内容保护设计,确保自身运行安全。保证信息在终端上的无痕浏览,敏感信息无法被非法记录。     

虚拟桌面的建设方案及应用分析

虚拟桌面的技术类型主要有两类,但各类产品实现的方式各有不同,实现效果也有待完善,因此目前这种方案应用的场景仍然局限于一些运营商的内部应用,如网管、办公、营业厅等。而面向公众用户的应用还有待挖掘。文章简要介绍了云计算概念和虚拟桌面的两类主流实现技术．然后虚拟了几类应用场景和建设规模．给出了详细的建设方案,包括虚拟桌面技术...     

一种基于混合学习的恶意代码检测方法

近年来,自动化沙箱被广泛部署并应用于恶意代码分析与检测,然而随着恶意代码数量的激增和抗分析能力的增强,如何有效应对海量恶意代码分析任务,提高沙箱系统分析效率,是增强网络安全防御能力的一个重要研究方向.本文利用不同学习方式以及恶意代码动、静态特征的特点,提出了一种基于混合学习模型的恶意代码检测方法,分别提取恶意代码的静态...     

基于网络的恶意代码检测技术

通过对传统分布式IDS的分析，指出基于详细协议分析的多引擎小规则集的系统结构用于网络级恶意代码检测的缺陷，设计了单引擎大特征集的网络级恶意代码检测模型及恶意代码特征描述语言；分析了网络数据流的特征，通过对特征串进行优化的方法，避免特征串后缀与数据流的频繁碰撞及链表分支不平衡的问题，大幅度提高了WM算法检测网络恶意代码的效率。     

基于虚拟机的恶意代码检测系统研究

在深入分析恶意代码及其检测技术特征的基础上,提出一种基于硬件虚拟机的恶意代码检测系统,轻量级虚拟机是基于硬件虚拟化技术实现的小型虚拟机,为文件检测提供环境。行为监控模块负责监控被检测文件的所有行为,并把这些行为记录下来为后面的分析提供依据。行为分析模块是系统的数据处理模块,需要对数据进行收集、分类、分析处理然后归纳得出测试结果。     

消防部队虚拟云桌面解决方案

为进一步提高消防部队网络应用系统的维护效率和安全性,文章分析上海消防网络应用系统的现状和需求,提出利用云计算技术实现消防部队办公应用系统虚拟化云桌面。系统按云中心、数据中心和云终端三层架构进行部署,逻辑结构清晰,很好实现了统一管理、按需分配、综合利用的目标,为消防部队办公应用系统虚拟云桌面管理提供成功经验和范例。     

网页恶意代码检测系统研究

为了保护网页不被嵌入恶意代码,提出了一种基于网页文件代码分类检测技术的恶意代码检测系统,并完成了软件设计与开发.该系统采用J2EE技术开发,能够对网页文件进行代码分类扫描,并根据不同的扫描结果进行相应的处理.通过实际应用表明,采用代码分类检测技术能够高检出、低误报的识别出多种恶意代码,达到了设计要求.     

桌面虚拟技术在计算机机房中的应用

目前信息技术高速的发展和普及,桌面虚拟技术的出现正在影响传统的机房,从而使应用变得更灵活,扩展性更强。在机房应用中如何利用桌面虚拟技术与传统机房模式想结合,提出自己的观点。     

一种基于深度学习的强对抗性Android恶意代码检测方法

针对现有Android恶意代码检测方法容易被绕过的问题,提出了一种强对抗性的Android恶意代码检测方法.首先设计实现了动静态分析相结合的移动应用行为分析方法,该方法能够破除多种反分析技术的干扰,稳定可靠地提取移动应用的权限信息、防护信息和行为信息.然后,从上述信息中提取出能够抵御模拟攻击的能力特征和行为特征,并利用一个基于长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的神经网络模型实现恶意代码检测.最后通过实验证明了本文所提出方法的可靠性和先进性.     

金融行业虚拟桌面(VDI)规划设计的探讨

在金融行业的运维中,桌面系统的管理和安全性越来越受到关注.桌面虚拟化能够简化运维管理的工作强度和复杂性,也能提高安全性,防止信息泄露.但一个好的桌面虚拟化的规划设计中有许多因素需要考虑.本文从需求分析入手,进行客户分类、确定技术路线、从方法论层面提供了容量估算的算法、设计要点和选型关键,多维度探讨虚拟桌面的规划和设计.     

基于云端桌面USB设备重定向机制的研究

针对云端桌面只能对云终端USB设备进行基本的读写操作,无法共享USB设备诸多特性的不足,提出了一种新的USB设备重定向方案。该方案采用位于操作系统底层的虚拟外围总线驱动,通过IP网络扩展本地外围总线到虚拟桌面,保证了云端桌面应用程序和设备驱动程序能够通过现有接口访问云终端USB设备的所有特性,且I/O传输稳定、快速。     

虚拟桌面技术在高校多媒体管理中的应用

虚拟桌面作为一种基于服务器的计算模型,既能让用户直接地对多媒体中的各种功能进行使用,又能够让所有桌面虚拟机在高校多媒体的控制中心进行托管并统一管理。文章对虚拟桌面技术在高校多媒体管理中的应用进行研究,提高了高校多媒体的运用水平的同时,减少了多媒体管理的工作内容,减轻了管理员的工作压力,降低了多媒体管理成本,具有重要的意义。     

基于改进型循环神经网络的恶意代码分类检测

近年来,随着恶意代码检测技术的提升,网络攻击者开始倾向构建能自重写和重新排序的恶意代码,以避开安全软件的检测。传统的机器学习方法是基于安全人员自主设计的特征向量来判别恶意代码,对这种新型恶意代码缺乏检测能力。为此,文中提出了一种新的基于代码时序行为的检测模型,并采用回声状态网络、最大池化和半帧结构等方式对神经网络进行优化。与传统的检测模型相比,改进后的模型对恶意代码的检测率有大幅提升。     

基于Win32 API调用监控的恶意代码检测技术研究

论文首先分析了现有动态检测恶意代码技术的不足,指出其受恶意代码的旁路攻击和拟态攻击的可能。然后,提出了防范此类攻击的API陷阱技术和调用地址混淆技术。最后由此实现了一个基于Win32API调用监控的恶意代码检测系统,经实验证明,该系统能检测出已知和未知的恶意代码的攻击。     

多媒体桌面会议系统的虚拟工作空间

多媒体桌面会议系统利用通信，计算机及多媒体技术，为成组工作的用户提供共同讨论及协作的虚拟空间。此虚拟工作空间消除了协作成员在时间和空间上的不一致，可提高协作效率。由于群体玫协作都是在此虚拟工作空间中进行的，因此虚拟工作空间的方便性和形象性至关重要。